دور معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في تطوير روبوتات المحادثة

تطور النظام البيئي للأعمال الرقمية كمساحة يتفاعل فيها البشر بشكل متزايد مع الآلات. ليس هناك من ينكر أن تطوير روبوتات المحادثة كان هو المغير النهائي للعبة في جميع قطاعات الصناعة تقريبًا. عند السير في مكان مطور البرامج ، ستجد أنه من الصعب معرفة كيف قام هؤلاء الرفقاء الرقميون بتحويل التفاعلات التجارية مع العملاء. من خلال التوصيات المخصصة والدعم الفوري والمحادثات الشبيهة بالبشر الآن ، ساهم تطوير روبوتات الدردشة المدعوم بالذكاء الاصطناعي في تبسيط التفاعلات بشكل كبير.

حسنًا ، في خلفية تطور روبوتات الدردشة القوية ، فإن تقنية البرمجة اللغوية العصبية (NLP) تقف شامخة. هل لدينا مساعدين افتراضيين يفهمون عواطفنا ، ويكتشفون النوايا ، أو يفهمون الفروق الدقيقة منذ عقد من الزمان؟ إن البرمجة اللغوية العصبية (NLP) ، هي فرع متخصص من الذكاء الاصطناعي ، تعمل على تمكين تطوير روبوتات المحادثة وتمكين الروبوتات من إشراك العملاء في محادثات تشبه المحادثات البشرية. حان الوقت لاستكشاف دور البرمجة اللغوية العصبية في تطوير روبوتات المحادثة الذكية.

ما هي معالجة اللغة الطبيعية (NLP)؟

البرمجة اللغوية العصبية هو قسم فرعي من الذكاء الاصطناعي يُمكّن روبوتات المحادثة من فهم المشاعر الإنسانية. الكلمات أو المفردات التي نستخدمها أثناء التحدث مع روبوتات المحادثة تحمل مشاعرنا. نظرًا لأن البرمجة اللغوية العصبية يعتمد على التعلم العميق ، فإنه يساعد أجهزة الكمبيوتر على استنباط المعنى الفعلي لهذه الحواس البشرية.

روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي قادرة على فهم السياق والنية والعاطفة وراء التفاعلات البشرية. من خلال تطوير روبوتات المحادثة الذكية ، يقومون بإنشاء محادثات شبيهة بالبشر تحاكي البشر في الحياة الواقعية.

هذه القدرة على فهم المشاعر البشرية تجعل البرمجة اللغوية العصبية مختلفة عن محركات البحث أو الخوارزميات الأخرى. البرمجة اللغوية العصبية لا تعتمد فقط على عدد قليل من الكلمات الرئيسية. بدلاً من ذلك ، فهي تساعد روبوتات المحادثة على فهم الهدف الحقيقي وراء المحادثة.

بمجرد أن يحدد البرمجة اللغوية العصبية النية وينقل الشيء نفسه إلى الروبوت ، فإنهم يستجيبون مثل البشر ، بناءً على كيفية برمجتهم للمطورين.

كيف تعمل البرمجة اللغوية العصبية في روبوتات المحادثة؟

يستخدم البشر اللغة الطبيعية أثناء التواصل مع بعضهم البعض. من ناحية أخرى ، تستخدم الآلات لغات البرمجة أثناء تفسير المدخلات من البشر. مزج هذين المفهومين الأساسيين ، تعزز معالجة اللغة الطبيعية التفاعل السلس بين الإنسان والآلة. هذا يعني أنه يمكن للناس التواصل مباشرة مع الآلات دون معرفة لغات البرمجة.

من خلال تطوير روبوتات المحادثة المدعومة من البرمجة اللغوية العصبية ، تكتسب الروبوتات الحرية في الحصول على المعلومات ومعالجة نفس الشيء من المدخلات الشفوية أو المكتوبة من العملاء.

يعمل مطورو Chatbot على نماذج البرمجة اللغوية العصبية ، مما يمكّن الآلات من فك رموز التفاعلات البشرية وحتى الاستجابة لها مثل البشر. يمكنهم تحديد السياق والرد بناءً على نية مستخدميهم.

يحمل تطوير روبوت المحادثة الذكي إمكانات هائلة في تفاعل العملاء ومشاركتهم. بطبيعة الحال ، تدمج الشركات أنظمة الدعم الخاصة بها مع هذه الروبوتات البديهية. دعونا نلقي نظرة على مسار النمو التدريجي لسوق روبوتات الدردشة العالمي.

المصدر: https://www.statista.com/statistics/656596/worldwide-chatbot-market/

يُظهر الرسم البياني أن سوق روبوتات الدردشة العالمي سيصل إلى 1.25 مليار دولار في عام 2025. وفي عام 2016 ، بلغ 190.8 مليون دولار فقط. يوضح هذا إمكانات النمو الهائل لروبوتات الذكاء الاصطناعي.

كيف تساعد البرمجة اللغوية العصبية في تطوير روبوتات ذكية؟

قبل استكشاف دور البرمجة اللغوية العصبية في تطوير روبوتات المحادثة ، دعنا نلقي نظرة على هذه الإحصائيات.

• 40٪ من الشركات الكبيرة نفذت بالفعل روبوتات المحادثة بشكل ما في عام 2019.
• 46٪ من هذه الشركات تستخدم البرمجة اللغوية العصبية لاكتشاف النص أو الصوت. 14٪ آخرون يستخدمون البرمجة اللغوية العصبية لتبسيط خدمات العملاء.
• 10٪ من المؤسسات التي شملتها الدراسة تستخدم الروبوتات المدعومة من البرمجة اللغوية العصبية لتحليل البيانات.

أثناء تطوير روبوتات المحادثة ، تستخدم محركات البرمجة اللغوية العصبية بشكل كبير تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق. إليكم سبب مساعدة البرمجة اللغوية العصبية في تطوير روبوت المحادثة الذكي.

1. إدراك النية

لدى الشركات التي تنشر الروبوتات الذكية عملاء يصلون إلى مكتب المساعدة الخاص بهم بنوايا محددة. اعتمادًا على الصناعة ، تختلف طبيعة هذه النية بشكل كبير. على سبيل المثال ، العميل الذي يبحث عن أفضل ركن للبيتزا في تطبيق توصيل الطعام سيكون له نية مختلفة عن أي شخص يتسوق لشراء الأدوية.

بفضل تطوير chatbot باستخدام البرمجة اللغوية العصبية ، يعتمد المستخدمون الآن بشكل كبير على التكنولوجيا الذكية لتحديد نواياهم وإكمال الجملة أثناء البحث. هذا يعني أن البرمجة اللغوية العصبية يعتني بالكلمات ، والاقتران ، والقواعد ، والتعددية ، والعناصر الطبيعية الأخرى للكلام البشري.

عند تحديد نية كل مستخدم ، تنفذ الروبوتات الذكية الإجراءات المناسبة. عادةً ما يتم تدريب روبوتات الذكاء الاصطناعي باستخدام مجموعة أساسية من النوايا المرتبطة بالعمل الذي يتم استخدامه من أجله.

كونك مطورين ، فأنت بحاجة إلى ابتكار نماذج منفصلة للغة البرمجة اللغوية العصبية لمعالجة المقاصد المختلفة.

2. العمل على الكيانات

تشير الكيانات إلى الكلمات أو البيانات المتعلقة بأي منتج أو موقع أو مكان أو وقت أو شخص أو أي شيء من هذا القبيل. أثناء تطوير روبوت المحادثة ، يتم استخدام البرمجة اللغوية العصبية لتحديد كلمات معينة من المستخدمين. كما تمت برمجتها ، فإنها تطابق هذه الكلمات مع الكيانات المتاحة وتجمع الكيانات المبرمجة لإكمال المهمة.

3. تبسيط التفاعلات

باستخدام Natural Language Processing ، لم تعد اللغة تشكل حاجزًا حيث يتفاعل العملاء مع برامج الروبوت. تتضمن عملية تطوير روبوت المحادثة استخدام البرمجة اللغوية العصبية لتبسيط المحادثات.

• تقوم الروبوتات الذكية المدعومة من NLP بفحص الأسماء الشائعة وإزالة الأحرف الكبيرة ، حتى يتمكنوا من التعرف على مدخلات المستخدم بدقة.
• تستمر روبوتات الذكاء الاصطناعي مع البرمجة اللغوية العصبية في إضافة كلمات جديدة إلى مفرداتها ونقل مخزون الكلمات المكرر إلى برامج الروبوت الأخرى.
• أثناء تطوير روبوتات الدردشة ، يساعد البرمجة اللغوية العصبية في فهم القواعد والاقتران والتوترات لتبسيط التحويلات مع العملاء.
• في بعض الأحيان ، يستخدم المستخدمون الانقباضات أثناء التواصل مع الشركات. يتم تدريب الروبوتات على توسيع هذه الانقباضات لاستنباط المعنى الدقيق لمحادثاتهم. إلى جانب ذلك ، يقومون بإزالة الفواصل العليا بين الكلمات لتعزيز الفهم بشكل أفضل.
• تتضمن إمكانات البرمجة اللغوية العصبية المتقدمة في تطوير روبوتات المحادثة الترجمات الآلية ، وتحليل المستندات ، وتمييز المحتويات.

4. محادثة ذكية وسياقية

يكمن سر تطوير روبوتات الدردشة الذكية في تدريب الآلات على فهم نوايا المستخدم والتوصل إلى استجابات سياقية. أثناء معالجة الاستعلامات ، تقوم محركات البرمجة اللغوية العصبية بتقييم العناصر التالية.

• الكلام: قد ينقل المستخدم جملة بطرق مختلفة. يقوم روبوت المحادثة هذا بتقييم هذه الجمل بناءً على طبيعة الكلام لتوليد الردود.
• النية: كما ناقشنا ، تتضمن عملية تطوير روبوت الدردشة تحديد النية. وفقًا لذلك ، تحدد الروبوتات بيان المشكلة وتساعد المستخدمين.
• السياق: السياق هو معلمة أخرى تمكن الروبوتات من تحديد ما يتحدث عنه المستخدم.
• الجلسة: تسجل الجلسة كلاً من النقاط أثناء محادثات المستخدم ، بما في ذلك النقاط الأولية والنهاية للفترة التفاعلية.

تتضمن عملية تطوير chatbot برمجة الاستجابات بناءً على العناصر المذكورة أعلاه.

4 طرق يمكن من خلالها البرمجة اللغوية العصبية أن تبسط المحادثات على الروبوت الخاص بك

هل تعلم أن ما يصل إلى 62٪ من العملاء يفضلون التفاعل مع روبوتات المحادثة بدلاً من البشر؟ هذا يرجع إلى حد كبير إلى استجابتها الفورية ودقتها واستجابتها التلقائية.

نظرًا لأن غالبية جمهورك يميلون إلى الآلات ، فقد حان الوقت للتفكير في عملية تطوير chatbot الخاص بك. في حالة استمرار افتقارها إلى تكامل البرمجة اللغوية العصبية ، فسوف تتخلف قريبًا عن منافسيك.

استكشف أربع طرق يمكن من خلالها معالجة البرمجة اللغوية العصبية (NLP) تبسيط المحادثات على برنامج الدردشة الآلي الخاص بك لإشراك العملاء.

1. تحدث بشكل طبيعي عبر لغات مختلفة

قبل بدء معالجة اللغات الطبيعية ، كانت العقبة الأساسية أمام روبوتات المحادثة لتحديد هدف المستخدم هي تعدد الطرق التي يقدم بها العملاء مدخلاتهم. لقد عمل المطورون لفترة طويلة على تطوير روبوتات الدردشة لتدريبهم على اللغة البشرية. نتيجة لذلك ، حتى الاستجابات التي ينشئها النظام من روبوتات المحادثة سياقية وستجدهم يفهمون الفروق الدقيقة العاطفية.

بفضل البرمجة اللغوية العصبية (NLP) ، نجح المطورون في إنشاء علاقة بين النصوص الموجهة نحو الإنسان والاستجابات التي ينشئها النظام.

البرمجة اللغوية العصبية قادرة على التمييز بين أنواع مختلفة من طلبات العملاء. النهج المخصص في الاستجابة لهذه الطلبات يعزز بشكل كبير تجربة العملاء. لكي تكون محددًا ، فإن تطوير روبوتات الدردشة باستخدام الذكاء الاصطناعي يمكّن هذه الأدوات من تفسير العناصر التالية.

1. هياكل النص
2. دلالات اللغة
3. عبارات الكلام
4. بيانات غير منظمة
5. Morphemes عبر اللغات
6. الاختصارات واللغة العامية

2. إرضاء أفضل للعملاء

الاستجابة الفورية من منصات الإنترنت ومواقع التجارة الإلكترونية هو ما يتوقعه جيل الألفية اليوم. إن استخدام البرمجة اللغوية العصبية في تطوير روبوتات الدردشة يمكّن هذه الأدوات من تحليل الأسئلة وتحديد أولوياتها بناءً على مدى تعقيدها. ونتيجة لذلك ، تستجيب الروبوتات حسب السياق وعلى الفور ، مما يوفر رضا العملاء بشكل أفضل.

على وجه الخصوص ، فإن الاستجابة الأسرع من الشركات تقطع شوطًا طويلاً في تعزيز ثقة العملاء. هذا يترجم في النهاية إلى حجم أعمال أكبر. كانت الروبوتات الذكية رائدة في قطاع التجارة الإلكترونية ، حيث يتبنى تجار التجزئة عبر الإنترنت مثل يوباي التكنولوجيا.

من خلال برامج الروبوت المخصصة ، يحصل العملاء على الوقت والاهتمام الذي يستحقونه على منصتك. شهد تجار التجزئة عبر الإنترنت بما في ذلك العلامات التجارية للتجارة الإلكترونية معدلات أعلى للاحتفاظ بالعملاء. إلى جانب ذلك ، تساعد هذه الأدوات الذكية في تخفيف التكلفة والجهود التي ينطوي عليها اكتساب عملاء جدد.

3. تقليل تكاليف خدمة العملاء

أليس من المثير للإعجاب معرفة أن الشركات يمكنها خفض ما يصل إلى 30٪ من نفقات خدمة العملاء من خلال دمج روبوتات المحادثة؟

بغض النظر عن الصناعة التي تعمل فيها ، ستأخذ في الاعتبار تكاليف خدمة العملاء مع مساواة ربحيتك. استخدام البرمجة اللغوية العصبية أثناء تطوير روبوت المحادثة يعني الحد الأدنى من المشاركة البشرية. هذا يساعد تجار التجزئة على تقليص تكاليف خدمة العملاء. لماذا لا تدمج الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي للقيام بمهام عادية أو متكررة؟ هذا النهج من شأنه أن يعزز الكفاءة في مؤسستك ، إلى جانب تبسيط سير العمل.

4. المشاركة السياقية

يكره العملاء إعادة توجيههم من وكيل إلى آخر عندما يتواصلون مع عملك لحل مشكلاتهم. في أسوأ السيناريوهات ، ينتهي الأمر بالعديد منهم دون دعم من وكيل مباشر. يمكن أن تكون هذه التجربة المريرة ضارة بعملك ، مما يؤدي إلى خسارة العملاء.

تذكر أن 91٪ من العملاء غير الراضين لا يعودون أبدًا. يؤدي استخدام البرمجة اللغوية العصبية في تطوير روبوتات المحادثة إلى تعزيز المشاركة السياقية. هذا يعني أن الروبوتات الذكية تقوم بتقييم المعلومات الأساسية للمستخدمين والرد حسب السياق. إلى جانب ذلك ، يتعرف الوكلاء البشريون على السياق ، لذلك لا يحتاج العملاء إلى تكرار مشاكلهم مرارًا وتكرارًا.

تغليف

أحدث البرمجة اللغوية العصبية ثورة في المحادثات الآلية ، وسد الفجوة بين الاتصالات الموجهة نحو الإنسان والآلة. وبالتالي ، يجب أن يكون تطوير روبوتات الدردشة الذي يتضمن البرمجة اللغوية العصبية على رادار المطورين الاستباقيين خلال العقد القادم على الأقل.

مع استمرار تطور البرمجة اللغوية العصبية ، يقوم المطورون بتجربة التقنيات المتقدمة لتعزيز قدراتهم المذهلة. مع نماذج اللغة المحسّنة ، والخوارزميات المتطورة ، والتفسير الدلالي الأفضل ، ستستمر روبوتات المحادثة في تكرار الاستجابات البشرية. لا عجب في أن علامات التجارة الإلكترونية والشركات التي تعمل رقميًا يمكنها استغلال مزايا تطوير روبوتات الدردشة الذكية.