الإجابة على 8 أسئلة ملحة حول توصيات المنتج

توصيات المنتج: إنه تخصص LimeSpot نعم ، ولكنه أصبح شائعًا بشكل متزايد في صناعة التجارة الإلكترونية لتقديمها.

ومع ذلك ، فبقدر ما تكون توصيات المنتج مألوفة ، لا يزال هناك الكثير من الأسئلة حول كيفية عملها. هل هو شعوذة؟ حسنًا ، ليس بالضبط. في حين أن هناك بالتأكيد بعض سحر الذكاء الاصطناعي وراء الكواليس الذي يذهب إلى تقديم المنتج المناسب للعميل المناسب في الوقت المناسب ، كما سنوضح لك ، فإن الأتمتة الكاملة والعملية الكامنة وراء توصيات المنتج بسيطة جدًا في الواقع.

في منشور المدونة هذا ، نقوم بتفصيل بعض أهم الأسئلة التي نتلقاها حول توصيات المنتج للمساعدة في إزالة الغموض عن السحر. هل ترغب في زيادة المبيعات في متجر Shopify الخاص بك؟ سنساعدك على أن تصبح أفضل في فهم وجود توصيات المنتج على موقعك وتحسينه ، والإجابة على السؤال مرة واحدة وإلى الأبد ، ما هو محرك توصيات المنتج ، بالضبط؟

ما هو محرك توصية المنتج؟

تستهلك محركات توصيات المنتج البيانات من الأنشطة التي تحدث على موقع التجارة الإلكترونية الخاص بك - والتي تتعلق عادةً بالتصفح أو سلوك الشراء - وتحلل تلك البيانات للعثور على القواسم المشتركة والعلاقات لتقديم توصيات مخصصة.

يجب أن يقوم محرك توصية المنتج الذي يحركه الذكاء الاصطناعي بتحليل وتقديم توصيات المنتج عبر ثلاث مستويات. أولاً ، من خلال فهم العلاقة بين المنتجات ذات الصلة - على سبيل المثال ، غالبًا ما يتم شراء آلة صنع القهوة هذه بهذا النوع من كبسولات القهوة.

ثانيًا ، تأخذ خوارزميات التوصيات الجيدة في الاعتبار بيانات المنتج من خلال ما يُعرف بمعالجة اللغة الطبيعية. هذا النوع من التحليل يفهم خصائص المنتج لفهم أفضل لمنتج مشابه له ، أو بدلاً من ذلك ، مطابق جيد له. قد تأخذ معالجة اللغة الطبيعية في الاعتبار فئة المنتج التي ينتمي إليها عنصر ما ، أو ما هو الوصف لمنتج معين لاستنتاج تفاصيل حول من أو ما هو هذا المنتج المناسب بالفعل.

أخيرًا ، يجب أن يكون التعلم الآلي وراء محرك توصيات المنتج قادرًا أيضًا على استنتاج شخصية المتسوق. من المهم أن ندرك أن شخصية المتسوق لا يجب أن تعكس في الواقع الملف الشخصي الديموغرافي للعميل. على سبيل المثال ، إذا كان أحد العملاء يتصفح أحذية ذات شريط لاصق وردي لامع على موقع ويب للأحذية ، فقد يستنتج التعلم الآلي شخصية فتاة صغيرة - حتى لو كانت والدتها هي التي تتصفح بالفعل. نتيجة لذلك ، يجب تصنيف هذا المتسوق إلى شخصية "الفتاة الصغيرة" وتقديم توصيات منتجات مخصصة تناسب الشخصية ؛ ربما أزواج أخرى من أحذية الأطفال سهلة الارتداء أو أحذية المطر المصبوغة بألوان قوس قزح. غالبًا ما يكون هذا النوع من التوصيات الشخصية مدفوعًا بما يُعرف في عالم الذكاء الاصطناعي بالترشيح التعاوني ، والذي يخدم المنتجات التي قد يحبها العميل بناءً على سلوك الزائرين المماثلين.

ما هي أنواع التوصيات المختلفة؟

هناك العديد من الأنواع المختلفة لتوصيات المنتجات المخصصة ، بما في ذلك:

• اشترى في كثير من الأحيان جنبا إلى جنب
• الأصناف ذات الصلة
• يوبسل
• البيع العابر
• قد يعجبك
• الآراء الأخيرة
• المشتريات الأخيرة
• الأكثر شهرة
• الشائع
• مجموعات مميزة
• الوافدون الجدد

يمكن تنظيم جميع أنواع توصيات المنتجات هذه ضمن هذه الفئات الثلاث:

• المستوى الشخصي
• مستوى المنتج
• مستوى المتجر

يمكنك قراءة كل شيء عن بناء إستراتيجية توصيات مخصصة بزاوية 360 درجة ، ولكن إليك ملخص سريع:

تستند توصيات المنتجات المخصصة إلى الإجراءات المحددة التي قام بها الفرد ، سواء كان يشاهد منتجًا أو يشتريه. قد تتضمن أشياء مثل طرق العرض الحديثة أو عمليات الشراء الحديثة ، ولكن يمكن أن تمتد أيضًا إلى التوصيات التي قد تعجبك.

تعكس التوصيات على مستوى المنتج العلاقات بين المنتجات ، كما يفهمها التعلم الآلي. ستوصي الخوارزمية الخاصة بك بالمنتجات بناءً على العناصر التي يتم شراؤها معًا بشكل متكرر ، والعناصر ذات الصلة ، وعمليات البيع بالتجزئة والبيع المتقاطع. غالبًا ما تكون هذه الأنواع من توصيات المنتجات مدفوعة بالترشيح التعاوني لمنظمة العفو الدولية.

أخيرًا ، تستند التوصيات على مستوى المتجر إلى بيانات المبيعات الإجمالية لمتجرك. يمكن أن تشمل هذه العناصر الأكثر شيوعًا الأكثر مبيعًا في كل الأوقات أو العناصر الشائعة من آخر 24 إلى 72 ساعة. أو يمكنهم تغطية مجموعات مميزة محددة أو الوافدين الجدد.

كأفضل ممارسة ، من المهم تقديم جميع الفئات الثلاث لتوصيات المنتج لمنح المتسوقين تجربة تسوق مخصصة وشاملة مع كل نوع توصية قد يرغبون فيها.

على ماذا تستند التوصيات؟

تستند توصيات المنتج إلى بيانات المبيعات والشخصية المستنتجة للمتسوقين ، إلى جانب بيانات المنتج الفعلية مثل الوصف والعنوان والفئة. بالإضافة إلى ذلك ، قد تأخذ توصيات المنتج بعين الاعتبار بيانات التصفح للزائر.

ستستهلك خوارزميات التوصيات الخاصة بك جميع بيانات المتسوق لفهم العلاقة بين المنتجات والشخصيات. من هناك ، ستعمل في الوقت الفعلي لتقديم المنتج المناسب من خلال توصيات ديناميكية للعميل المناسب ، لتحقيق أعلى إمكانية تحويل ممكنة.

ما هي فوائد محرك توصيات المنتج؟

تعتبر توصيات المنتج طريقة مثبتة لجذب التحويلات وتعزيز متوسط ​​قيمة الطلب. من خلال تقديم تجربة توصية أكثر صلة بالمنتج ، يتم تحفيز العملاء لمواصلة رحلة التسوق الخاصة بهم دون الحاجة إلى البحث عن عنصر أو التنقل يدويًا عبر صفحات تجميع الموقع.

بدلاً من ذلك ، يتم تزويدهم بـ "الخطوات التالية" المنطقية ، أو حتى الخطوات الأولى ، بناءً على الشخصية المستنتجة للزائر.

ترتفع معدلات التحويل مع توصيات المنتجات المخصصة لأن العملاء يكونون أكثر قدرة على العثور على ما يبحثون عنه.

يرتفع متوسط ​​قيمة الطلب مع التوصيات المخصصة لأن المتسوقين يظهرون المزيد من الأشياء التي من المرجح أن يقوموا بالتحويل منها ، في نقاط مختلفة من رحلة عملائهم.

أخيرًا ، يرى تجار التجزئة الذين ينشرون توصيات المنتجات عمومًا ارتفاعًا في رضا العملاء والاحتفاظ بهم لمتجرهم عبر الإنترنت ، ويرجع ذلك إلى حد كبير إلى أن الزائر تمتع بتجربة تسوق سلسة وممتعة سيعود إليها بسعادة.

أين يمكنك استخدام التوصيات؟

يمكن استخدام توصيات المنتج في أي مكان تقريبًا على موقع التجارة الإلكترونية الخاص بك. المواضع الأكثر شيوعًا لتوصيات المنتج بما في ذلك الصفحة الرئيسية وصفحات المجموعة وصفحات تفاصيل المنتج (PDPs - AKA صفحة منتج) وصفحة عربة التسوق. ومع ذلك ، يمكن أيضًا وضع توصيات المنتج في مواقع غير متوقعة ، مثل عند الخروج ، أو في صفحة ما بعد الشراء ، أو صفحة شكرًا لك ، أو على صفحة بحث مخصصة ، أو في مركز حساب العميل ، أو على صفحات المحتوى ، أو حتى في النوافذ المنبثقة أو التنقل في الموقع.

لقد تعلم المسوقون الأذكياء أيضًا أن تقديم منتج موصى به عبر البريد الإلكتروني يعد طريقة رائعة لزيادة معدلات الفتح والنقر على جميع أنواع رسائل البريد الإلكتروني.

تعمل الأنواع المختلفة من توصيات المنتجات بشكل جيد في مناطق مختلفة من موقع الويب الخاص بك. على سبيل المثال ، الأكثر شيوعًا أو الأكثر شيوعًا هي خيارات رائعة للصفحة الرئيسية ، لأنها يمكن أن تساعد الزائرين الجدد على فهم المنتج المشهور على موقعك دون الحاجة إلى التعمق في البحث. تعد صفحات المنتج وصفحة عربة التسوق أماكن رائعة لإجراء عمليات بيع متقاطعة ومضاعفة البيع بناءً على المنتجات التي أبدى المتسوق اهتمامًا بها أيضًا. يعد فهم أفضل الممارسات لوضع صندوق الاقتراحات جزءًا أساسيًا من إطلاق توصيات المنتج على موقعك.

ما الذي يجب أن أبحث عنه في حل توصية المنتج؟

لا يتم إنشاء جميع محركات توصية المنتج بشكل متساوٍ. تأخذ العديد من خوارزميات التوصيات في الاعتبار بيانات مبيعات المنتج الأساسية فقط ، دون فهم العلاقة الفعلية بين المنتجات.

يجب أن تقدم حلول توصيات المنتجات من الدرجة الأولى ما يلي:

• معالجة اللغة الطبيعية
• تجزئة
• استنتاج شخصيات العملاء
• المرونة لوضع أداة توصيات المنتج الخاصة بك في أي مكان
• المقاييس التفصيلية ولوحات التقارير

من الناحية المثالية ، تريد أيضًا محرك توصيات المنتج الذي يضمن النتائج. هل أنت مهتم بأخذ LimeSpot في جولة؟ يمكنك تجربة منتجنا مجانًا لمدة 21 يومًا - نحن نضمن 20 ضعف عائد الاستثمار ، على الرغم من أن متوسط ​​عائد الاستثمار للتجار الآخرين الذين شاركوا في تحدي 21 يومًا كان 67 ضعفًا.

كيف يمكنك تحسين توصيات المنتج الخاص بك؟

تتمثل إحدى أسهل الطرق لتحسين اقتراحات المنتجات الخاصة بك عن طريق الاستثمار في حل توصيات منتج يعتمد على الذكاء الاصطناعي. تأخذ الخوارزمية الكامنة وراء هذه الأنواع من الحلول في الاعتبار طريقة أكثر من مجرد بيانات المنتج لتكوين رؤية شاملة لكل رحلة عميل من خلال التصفية التعاونية: من هم ، وما الذي من المرجح أن يشتريه؟

إنها لفكرة جيدة أيضًا أن تختبر AB موضع أداة توصية المنتج الخاص بك. يمكن أن تقطع استراتيجيات التسويق المختلفة من حيث مكان وضع توصيات المنتج على مستوى الموقع وعلى صفحة واحدة شوطًا طويلاً في زيادة التحويلات وزيادة أحجام السلة.

كيف يمكنك قياس نجاح توصيات المنتج؟

من المهم أن يكون لديك استراتيجية تخصيص شاملة عند إضافة توصيات المنتج إلى المزيج.

تتمثل أسهل طريقة لقياس نجاح توصيات منتجك في مؤشرات الأداء الرئيسية للتجارة الإلكترونية:

• يزيد AOV
• يزيد معدل التحويل
• نسبة المبيعات مدفوعة بتوصيات المنتج

بالإضافة إلى ذلك ، قد ترغب في إلقاء نظرة على الاختلاف في المقاييس بين المتسوقين الذين يتفاعلون مع توصيات المنتج والذين لا يتفاعلون معها. بشكل نموذجي ، نرى زيادة في AOV بنسبة 5٪ على الأقل من المتسوقين الذين يتعاملون مع صناديق توصية منتجات LimeSpot. بالإضافة إلى ذلك ، غالبًا ما يتضاعف معدل التحويل القياسي ، ويمكن أن يصل إلى 5 أضعاف معدل التحويل العادي.

تقدم توصيات المنتجات الشخصية الخاصة بك

هل أنت جاهز لكتابة قصة نجاح توصيات منتجك الشخصية؟ LimeSpot هو محرك توصيات منتج رائد مع خوارزمية حاصلة على براءة اختراع ، يستخدمها الآلاف من أفضل العلامات التجارية على Shopify و BigCommerce. سواء كنت قد بدأت للتو بتوصيات المنتج أو كنت تبحث عن حل مثبت سيحقق المزيد من الإيرادات لعملك ، يمكننا مساعدتك. احجز عرضًا توضيحيًا معنا اليوم لمشاركة أهدافك ، وسنساعد المتسوقين لديك على تجربة تجربة توصيات أكثر صلة في وقت قصير.