Wird ChatGPT die Zukunft des Automatisierungstests verändern?

Einmal in der Geschichte gibt es eine Erfindung, die einen bestimmten Moment oder Zeitraum definiert. ChatGPT ist einer der jüngsten Fortschritte bei der Verarbeitung natürlicher Sprache, die das Internet im Sturm erobern.

Sobald ChatGPT gestartet wurde, gewann es in nur 5 Tagen eine Million Benutzer ^[i] . Dieses Konversations-KI-Tool wurde von OpenAI entwickelt und kann auf natürliche Sprache basierende Fragen beantworten, beschreibende Inhalte schreiben und komplexe Aufgaben ausführen.

Als Sprachmodell bietet ChatGPT einen Algorithmus, der Ihnen hilft, große Datensätze zu verarbeiten und zu analysieren und Antworten zu generieren.

Interessanterweise kann ChatGPT auch Testfälle in einer breiten Palette von Frameworks und Sprachen schreiben. Daher können Entwickler von Web- und mobilen Apps das Beste daraus machen.

In diesem Blogbeitrag erfahren Sie mehr darüber, wie Sie diese Plattform nutzen können, um Code in mehreren Programmiersprachen zu schreiben.

Tauchen wir ein!

ChatGPT und seine Funktionen

ChatGPT baut auf dem Chatbot Generative Pre Training (GPT-3.5) auf und erstellt gut artikulierte Antworten auf Fragen zu verschiedenen Themen.

ChatGPT verwendet KI- und ML-Algorithmen, um die Daten zu analysieren, natürliche Sprachmuster zu verstehen und Wörter in den Kontext einzufügen. Sie können ChatGPT beliebige Fragen stellen und eine Chat-ähnliche Hin- und Her-Interaktion durchführen.

Die Plattform erstellt automatisierte kreative Antworten und kann sich auch an frühere Gespräche erinnern, um kohärente Antworten auf Ihre Fragen zu generieren.

KI & ML im Softwaretest

Die Einführung von KI- und maschinellen Lerntechnologien hat QA-Testern mehrere neue Möglichkeiten geboten, wie z. B. Cross-Browser- und Cross-Plattform-Tests.

Diese Technologien haben die Fähigkeiten und Kapazitäten von QA-Testern erheblich erweitert und ihnen geholfen, Testabweichungen zu beseitigen.

Werfen Sie einen kurzen Blick auf die Vorteile der Integration von KI in Softwaretests:

1. Verbesserte Genauigkeit

Automatisiertes Testen kann Fehler erkennen, die beim manuellen Testen gemacht wurden. KI verfügt über effektive Testmethoden, die Ihnen helfen können, Testskripte zu schreiben und die bestmögliche UX zu liefern, was zu einer verbesserten Genauigkeit und Geschwindigkeit führt.

2. Schnellere Testerstellung

KI hilft auch, die Leistung intelligenter Testrekorder zu verbessern und zu verbessern. Sie können KI-Tools nutzen, um Benutzersitzungen aufzuzeichnen und fehlende Testfälle zu identifizieren. Sie können der Bibliothek auch Tests hinzufügen, wenn ein Testfall fehlt.

3. Schnellere Markteinführung

Das manuelle Ausführen von Tests kostet Zeit, da die Entwicklungsteams häufig den Quellcode des Programms ändern müssen. KI kann den Prozess des Ausführens und erneuten Ausführens automatisierter Tests beschleunigen, die Gesamtkosten minimieren und es Anwendungen ermöglichen, schnell auf den Markt zu kommen.

Wie kann sich ChatGPT auf die Testbranche auswirken?

Die Entwicklung von KI-Chatbots hat alle in Frage gestellt, ob die Sprachsuchmodelle die Google-Suche ersetzen werden. Ein Frage-und-Antwort-Chatbot, der die Google-Suche ersetzt, könnte zu einem beängstigenden Szenario für Suchmaschinenmarketing-Spezialisten werden.

75 % ^[ii] der Führungskräfte befürchten bereits, innerhalb von fünf Jahren das Geschäft aufgeben zu müssen, wenn sie KI nicht skalieren.

Hinzu kommt, dass wir uns in einer Zeit befinden, in der KI-Bots die Bereitstellungszyklen verkürzen, die Rate der Quellcodeänderungen beschleunigen und die Zeit für „kontinuierliches Testen“ verkürzen.

Während die meisten Unternehmen auch begonnen haben, die grundlegenden Formen der KI zu verwenden, erfordert die Zeit, die Testentwicklung fortzusetzen, um ein Effizienzniveau zu erreichen, das für das Testen von Robotik, IoT usw. erforderlich ist.

Da jeden zweiten Tag neue Software und IoT-Geräte entwickelt werden, wird es eine unvorstellbare Menge an Daten in Echtzeit geben, die einer Qualitätssicherung bedürfen. Um solche Herausforderungen zu meistern, sind KI und ML wertvolle Technologien, die Unternehmen dabei helfen, Softwarequalität zu skalieren und zu priorisieren.

So kann ChatGPT die Testautomatisierung effektiv ermöglichen.

Testautomatisierung mit ChatGPT

Als wir darüber sprachen, wie ChatGPT richtig formatierten und relevanten Code in vielen Sprachen generieren kann, stellt sich die Frage – kann ChatGPT verwendet werden, um Code für automatisierte Tests zu generieren?

ChatGPT kann Selenium in mehreren Sprachen schreiben, aber das Schreiben genauer Codes würde erfordern, dass jemand ChatGPT eine Beschreibung des Tests zur Verfügung stellt. Da es sich um eine Chat-ähnliche Konversations-KI handelt, scheint es wichtig zu sein, wichtige Details in Ihre Abfrage einzugeben, um einen perfekten, ausführbaren Code zu generieren, der keine Änderungen erfordern würde.

Werfen wir einen Blick auf einen der Anwendungsfälle der Cucumber-Codegenerierung mit ChatGPT.

ChatGPT- und Cucumber-Testfall

Cucumber ist ein Testframework, das verhaltensgesteuerte Entwicklung verwendet. Einige Schlüsselbegriffe wie „Gegeben“, „Wann“ und „Dann“ sind in einer Feature-Datei zusammengestellt.

In Schrittdefinitionen werden diese Phrasen in natürlicher Sprache dem Automatisierungscode zugeordnet. Dies hilft Cucumber, die Absicht eines Tests in natürlicher Sprache mit dem Automatisierungscode zu kombinieren.

Dieses Beispiel zeigt, wie ChatGPT Code generieren kann. Es generierte die Szenario- und Schrittdefinitionen mit einer einzigen Eingabeaufforderung, die Cucumber auf einmal verwendete. Ohne ausdrücklich zu erwähnen, kennt ChatGPT bereits die verschiedenen Komponenten, die Cucumber ausführen muss.

Die Aufforderung, was auf der Website getestet werden soll, klingt etwas vage. Aber ChatGPT hat es trotzdem geschafft, ein Skript zu generieren, um die Suchfunktion der Google-Website zu testen.

Quelle

Schlüssel zum Mitnehmen

KI-Tools und -Frameworks werden in der Zukunft der Testautomatisierung eine bedeutende Rolle spielen, um die Herausforderungen zu meistern, denen sich QA-Tester beim Testen von Anwendungen gegenübersehen. Die Verwendung von KI für Softwaretests ist ein Schritt, um das Testen effizienter, intelligenter und weniger zeitaufwändig zu machen.

ChatGPT ist auf dem Weg, ein bedeutendes Modell für natürliche Sprache zu werden, das die KI-Technologie in der Welt des Softwaretestens einen Schritt nach vorne bringt. Außerdem ist es wahrscheinlicher, Low-Code-Testlösungen zu entwickeln, um viele Testherausforderungen zu lösen.

Möchten Sie mehr über die Verwendung von ChatGPT in Qualitätstests erfahren? Rede mit uns!

Verweise
^[i] ChatGPT-Benutzer
^[ii] Statistik der künstlichen Intelligenz