AI para usar la emoción para mejorar la experiencia del cliente y aumentar las ventas 2022 – 2023

Publicado: 2022-09-18

Se supone que la inteligencia artificial es la próxima gran revolución en tecnología. Queríamos discutir cómo podría ser valioso, no solo para las manzanas y Google del mundo, sino también para usted. Así que reúna a su equipo de ventas, tome esa taza de café de la mañana, póngase cómodo y aprenda los consejos y trucos de la industria de ventas aquí mismo en MakeAnApp.

Entonces, entremos y hablemos sobre cómo la IA puede ayudarlo a usted y a su equipo a acortar su ciclo de ventas.

Bienvenido a MakeAnAppLike: donde los futuros multimillonarios vienen a inspirarse. Si bien muchos argumentan que el marketing es un arte, donde los especialistas en marketing confían en sus instintos, los avances en la ciencia de datos tienen una resolución en este dominio a lo grande. En la actualidad, un número cada vez mayor de especialistas en marketing confían en los conocimientos de IA extraídos de modelos complejos de aprendizaje automático para mejorar sus posibilidades de convertir clientes potenciales en ventas. En este artículo, cubriremos cómo la IA puede ayudar a aumentar las ventas.

ai para aumentar las ventas pizarra blanca

Las conexiones que las marcas crean con las personas son activos cada vez más valiosos. Una de las claves del mercado actual es que, aunque las conexiones pueden ser débiles individualmente, pueden llegar a ser muy potentes si se acumulan en soporte o canal. Por tanto, saber potenciar la consistencia de las emociones de una marca a través de la inteligencia artificial supone dar un paso adelante en el crecimiento como empresa.

¿Por qué son tan importantes las conexiones personales con los consumidores?

Como explica la neurociencia, las decisiones de un individuo parten de las emociones. Es más fácil para el cerebro elegir alternativas cuando dicen algo sobre nosotros y nos satisfacen internamente. Como individuos, nos gusta el producto o servicio. Y también es muy efectivo el marketing boca a boca.

Revisión anual de psicología

vol. 66:799-823 (fecha de publicación del volumen enero de 2015)
Publicado por primera vez en línea como una revisión por adelantado el 22 de septiembre de 2014
https://doi.org/10.1146/annurev-psych-010213-115043

Emoción y Toma de Decisiones

Hay muchas conexiones en la mente de los consumidores que individualmente pueden parecer relativamente triviales, pero juntas pueden dificultar o mejorar la conexión emocional con la marca. El cerebro identifica rápidamente lo que es satisfactorio y lo que no lo es.

Como ejemplo se presentó el caso de un restaurante cuya marca se expresa emocionalmente de manera afiliativa en el 59% de los casos, conectando rápidamente y haciendo entender al cerebro que es una marca abierta y relajada, más lúdica o tranquila para adaptarse a los diferentes consumidores sin traicionar. a su personalidad. Sin embargo, el 41% de la actividad puede ser revisada (eliminando, minimizando o modificando), lo que mejoraría sus resultados. Por ello, es importante saber llegar emocionalmente a los consumidores; La inteligencia artificial se ha convertido en una gran aliada.

Hay cuatro formas críticas a través de las cuales la IA puede cambiar las reglas del juego para su negocio.

  1. La IA puede ayudarlo a obtener información detallada sobre los clientes.
  2. La IA puede ayudarlo a aprovechar el análisis predictivo para mejorar la calidad de los clientes potenciales.
  3. La IA puede ayudarlo a evitar perder cualquier oportunidad entre celdas.
  4. AI puede ayudar con la personalización del correo electrónico.

1. La IA puede ayudarlo a obtener información detallada sobre los clientes.

Buscar al cliente potencial adecuado que esté interesado en realizar la compra suele ser un proceso que lleva mucho tiempo. Pero con la aplicación de algoritmos de IA, sincronizados con el personaje del bar, ayudan a mejorar el número y la calidad de estos clientes potenciales. Al mismo tiempo, empodera a los representantes de ventas para formar relaciones significativas con las creencias.

2. La IA puede ayudarlo a aprovechar el análisis predictivo para mejorar la calidad de los clientes potenciales.

Afirmando lo obvio, puede sentir tantas necesidades en el flujo de ventas como desee. Pero eso realmente no ayuda al negocio si las ventas no están calificadas. Aunque se utilizan muchas herramientas y prácticas para calificar a los clientes potenciales como calificados para marketing o ventas, la mejor manera de hacerlo es utilizar herramientas de inteligencia artificial para observar las tendencias históricas de éxito, los criterios y la forma en que cada prospecto se ajusta a esos criterios. Esto asegura que los clientes potenciales que llenan el canal de ventas sean los más adecuados para interactuar y tengan una alta probabilidad de realizar la compra. Así que pasando al punto

3. La IA puede ayudarlo a evitar perder cualquier oportunidad entre celdas.

Si bien es muy importante para los ingresos de una empresa, la venta cruzada y la venta cruzada a menudo demoran un proceso bien definido que se debe utilizar. Por lo tanto, a menudo se descuidan y son una oportunidad perdida de ingresos. AI proporciona información a este respecto al ayudar a los equipos de ventas a predecir qué clientes potenciales tienen más probabilidades de comprar para que puedan dedicar más tiempo y recursos a clientes más valiosos.

4. AI puede ayudar con la personalización del correo electrónico.

La regla general para enviar correos electrónicos de ventas es que cuanto más personalice, mayores serán las posibilidades de que un prospecto avance en el embudo de marketing. Sin embargo, cuando el tiempo es esencial, seamos realistas, normalmente también ayuda en este proceso. El uso de la inteligencia artificial y la puntuación de arrendamiento puede ayudarlo a asegurarse de que solo dedica tiempo a personalizar los correos electrónicos para las mentiras de valor.

Uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático para aumentar las ventas minoristas

Sin AI o ML, no hay datos científicos que nos digan si la observación es cierta o no. Deberíamos tener un enfoque más científico para aumentar las ventas. La inteligencia artificial ayuda a las empresas a aumentar las ventas, sin ventas cruzadas ni ventas adicionales, sino vendiendo los productos correctos al cliente.

Al vender los productos correctos a cada comprador individual. Aquí la IA viene a ayudar con una solución que beneficiaría a los clientes y a nuestras partes interesadas.

  • AI puede ayudar a recomendar el producto correcto según el carrito actual o la compra anterior.
  • En un entorno minorista, siempre es difícil realizar ventas cruzadas a la mayoría de los clientes. AI ayuda a recopilar datos a través del aprendizaje automático, para que los gerentes de las tiendas determinen qué vender cruzado y a quién vender cruzado.
  • AI también proporciona información fuera de la recomendación. Por ejemplo, la unidad por viaje en realidad es bastante similar al cálculo del menú de Excel. Los datos también nos dan un porcentaje de cuántos productos compra o debería comprar alguien cada vez. lo que también nos permitiría diseñar estrategias de venta de manera más efectiva.
  • AI Retail ayuda a comprender más sobre el comportamiento de los compradores. Estimamos que un 20% de impulso para el negocio una vez que sabemos lo que debemos tachar, hay una mayor probabilidad de que el cliente tome la recomendación.

AI mira a dos lados diferentes. Uno está del lado del cliente y el otro está del lado de las partes interesadas.

IA del lado del cliente

Una IA y un ML capacitados saben lo que quiere el cliente, y podemos recomendarles algunos productos relevantes para que no tengan que luchar con una canasta para obtener el segundo producto, lo que en realidad ayuda a minimizar la multitud no deseada dentro de la tienda.

IA Para el interesado

No se trata sólo de vender el producto. También les ayuda a crear una estrategia de lo que los compradores necesitan pedir y la cantidad que necesitan pedir cuando se trata de comprar. Por ejemplo, como he dicho, si están comprando una barra para lavar platos , AI sabe que hay una mayor probabilidad de que los mismos compradores compren la almohadilla antibacteriana como Scotch-Brite . Entonces, AI ayuda a recomendar el producto correcto y planificar con anticipación.