AI pour utiliser l'émotion pour améliorer l'expérience client et augmenter les ventes 2022 - 2023

L'intelligence artificielle est censée être la prochaine grande révolution technologique. Nous voulions discuter de la façon dont cela pourrait être utile, non seulement pour les pommes et Google du monde, mais aussi pour vous. Alors rassemblez votre équipe de vente, prenez cette tasse de café du matin, installez-vous confortablement et apprenez les trucs et astuces de l'industrie de la vente ici même chez MakeAnApp.

Alors allons-y et parlons de la façon dont l'IA peut vous aider, vous et votre équipe, à raccourcir votre cycle de vente

Bienvenue sur MakeAnAppLike - Où les futurs milliardaires viennent s'inspirer. Alors que beaucoup soutiennent que le marketing est un art, où les spécialistes du marketing se fient à leur instinct, les progrès de la science des données ont une résolution considérable dans ce domaine. Un nombre croissant de spécialistes du marketing s'appuient aujourd'hui sur les informations de l'IA tirées de modèles complexes d'apprentissage automatique pour améliorer leurs chances de convertir des prospects en ventes. Dans cet article, nous verrons comment l'IA peut aider à augmenter les ventes.

Les liens que les marques créent avec les gens sont des atouts de plus en plus précieux. L'une des clés du marché actuel est que, bien que les connexions puissent être faibles individuellement, elles peuvent devenir très puissantes si elles sont accumulées en support ou en canal. Dès lors, savoir booster la cohérence des émotions d'une marque grâce à l'intelligence artificielle, c'est faire un pas en avant dans la croissance d'une entreprise.

Pourquoi les relations personnelles avec les consommateurs sont-elles si importantes ?

Comme l'expliquent les neurosciences, les décisions d'un individu partent des émotions. Il est plus facile pour le cerveau de choisir des alternatives lorsqu'elles disent quelque chose sur nous et nous satisfont intérieurement. En tant qu'individus, nous aimons le produit ou le service. Et aussi c'est très efficace pour le marketing de bouche à oreille.

Revue annuelle de psychologie

Vol. 66:799-823 (date de publication du volume janvier 2015)
Publié pour la première fois en ligne sous forme de Review in Advance le 22 septembre 2014
https://doi.org/10.1146/annurev-psych-010213-115043

Émotion et prise de décision

Il existe de nombreux liens dans l'esprit des consommateurs qui, individuellement, peuvent sembler relativement insignifiants, mais qui, ensemble, peuvent entraver ou renforcer le lien émotionnel avec la marque. Le cerveau identifie rapidement ce qui est satisfaisant et ce qui ne l'est pas.

A titre d'exemple, le cas d'un restaurant dont la marque s'exprime émotionnellement affiliative dans 59% des cas a été présenté, connectant rapidement et faisant comprendre au cerveau qu'il s'agit d'une marque ouverte et décontractée, plus ludique ou calme pour s'adapter aux différents consommateurs sans trahir à sa personnalité. Cependant, 41% de l'activité peut être revue (suppression, minimisation ou modification), ce qui améliorerait ses résultats. Pour cette raison, il est important de savoir comment toucher émotionnellement les consommateurs ; l'intelligence artificielle est devenue une grande alliée.

L'IA peut changer la donne pour votre entreprise de quatre manières essentielles.

1. L'IA peut vous aider à obtenir des informations détaillées sur les clients.
2. L'IA peut vous aider à tirer parti de l'analyse prédictive pour améliorer la qualité des prospects.
3. L'IA peut vous aider à éviter de rater une opportunité entre les cellules.
4. L'IA peut aider à la personnalisation des e-mails.

1. L'IA peut vous aider à obtenir des informations détaillées sur les clients.

La recherche du bon prospect qui sera intéressé par l'achat est souvent un processus qui prend beaucoup de temps. Mais avec l'application d'algorithmes d'IA, il y a en synchronisation avec la personnalité du bar, une aide à l'amélioration du nombre et de la qualité de ces prospects. En même temps, cela permet aux commerciaux de nouer des relations significatives avec les croyances.

2. L'IA peut vous aider à tirer parti de l'analyse prédictive pour améliorer la qualité des prospects,

En disant l'évidence, vous pouvez ressentir autant de besoins que vous le souhaitez dans le pipeline des ventes. Mais cela n'aide pas vraiment l'entreprise si les ventes ne sont pas qualifiées. Bien que de nombreux outils et pratiques soient utilisés pour qualifier les pistes de marketing ou de vente, la meilleure façon de procéder est d'utiliser des outils d'intelligence artificielle pour examiner les tendances de réussite historiques, les critères et la manière dont chaque prospect s'inscrit dans ces critères. Cela garantit que les prospects remplissant le pipeline de ventes sont les mieux adaptés pour s'engager et ont une forte probabilité d'effectuer l'achat. Passons donc au point

3. L'IA peut vous aider à éviter de manquer une opportunité intercellulaire.

Bien qu'elles soient essentielles au chiffre d'affaires d'une entreprise, les bouleversements et les ventes croisées retardent souvent l'utilisation d'un processus bien défini. Par conséquent, ils sont souvent négligés et constituent une opportunité de revenus perdue. L'IA fournit des informations à cet égard en aidant les équipes de vente à prédire quels prospects sont plus susceptibles d'acheter afin qu'ils puissent consacrer plus de temps et de ressources à des clients plus précieux.

4. L'IA peut aider à la personnalisation des e-mails.

La règle générale pour l'envoi d'e-mails de vente est que plus vous personnalisez, plus les chances de faire descendre un prospect dans l'entonnoir marketing sont élevées. Cependant, lorsque le temps presse, ce qui, avouons-le, c'est normalement une aide dans ce processus aussi. L'utilisation de l'IA et de la notation des baux peut vous aider à vous assurer que vous ne passez du temps qu'à personnaliser les e-mails pour les mensonges de valeur.

Utiliser l'IA et l'apprentissage automatique pour augmenter les ventes au détail

Sans IA ou ML, il n'y a pas de données scientifiques pour nous dire si l'observation est vraie ou non. Nous devrions avoir une approche plus scientifique pour augmenter les ventes. L'intelligence artificielle aide les entreprises à augmenter leurs ventes, sans vente croisée ni vente incitative, mais en vendant réellement les bons produits au client.

Lorsque vous vendez les bons produits à chaque acheteur individuel. Ici, l'IA vient aider avec une solution qui profiterait aux clients et à nos parties prenantes.

• L'IA peut aider à recommander le bon produit en fonction du panier actuel ou de l'achat précédent.
• Dans un environnement de vente au détail, il est toujours difficile de réaliser des ventes croisées avec la plupart des clients. L'IA aide à collecter des données via l'apprentissage automatique, pour que les responsables de magasin déterminent ce qu'il faut vendre et à qui vendre.
• L'IA fournit également des informations en dehors de la recommandation. Par exemple, l'unité par trajet est en fait assez similaire au calcul du menu Excel. Les données nous donnent également un pourcentage du nombre de produits que quelqu'un achète ou devrait acheter à chaque fois. ce qui nous permettrait également d'élaborer une stratégie de vente plus efficace.
• AI Retail aide à mieux comprendre le comportement des acheteurs. Nous estimons qu'une augmentation de 20 % pour l'entreprise une fois que nous savons ce que nous devons rayer, il y a plus de chances que le client accepte la recommandation

AI regarde deux côtés différents. L'un est côté client et l'autre côté partie prenante.

IA Côté client

Une IA et un ML formés savent ce que veut le client, et nous pouvons lui recommander des produits pertinents afin qu'il n'ait pas à se débattre avec un panier pour obtenir le deuxième produit, ce qui aide en fait à minimiser la foule indésirable à l'intérieur du magasin.

IA Pour la partie prenante

Il ne s'agit pas seulement de vendre le produit. Cela les aide également à élaborer des stratégies sur ce que les acheteurs doivent commander et sur la quantité qu'ils doivent commander lorsqu'il s'agit d'acheter. Par exemple, comme ce que j'ai dit, s'ils achètent une barre de lavage de vaisselle , AI sait qu'il y a plus de chances que les mêmes acheteurs achètent le tampon antibactérien comme Scotch-Brite . L'IA aide donc à recommander le bon produit et à planifier à l'avance.