Akankah ChatGPT Mengubah Masa Depan Pengujian Otomasi?

Sekali dalam sejarah, ada penemuan yang menentukan momen atau periode waktu tertentu. ChatGPT adalah salah satu kemajuan Pemrosesan Bahasa Alami sesaat baru-baru ini yang menggemparkan internet.

Segera setelah ChatGPT diluncurkan, ia mengumpulkan satu juta pengguna ^[i] hanya dalam 5 hari. Alat AI percakapan ini dirancang oleh OpenAI dan dapat menjawab pertanyaan berbasis bahasa natural, menulis konten deskriptif, dan melakukan tugas kompleks.

Sebagai model bahasa, ChatGPT menyediakan algoritme yang membantu Anda memproses dan menganalisis kumpulan data besar dan menghasilkan respons.

Menariknya, ChatGPT juga dapat menulis test case dalam berbagai framework dan bahasa. Oleh karena itu, memungkinkan pengembang aplikasi web dan seluler memanfaatkannya sebaik mungkin.

Dengan posting blog ini, Anda akan belajar lebih banyak tentang bagaimana Anda dapat memanfaatkan platform ini untuk menulis kode dalam berbagai bahasa pemrograman.

Ayo selami!

ChatGPT dan Fitur-Fiturnya

ChatGPT dibangun di atas chatbot Generative Pre Training (GPT-3.5), membuat tanggapan yang diartikulasikan dengan baik untuk pertanyaan di berbagai topik.

ChatGPT menggunakan algoritme AI dan ML untuk menganalisis data, memahami pola bahasa alami, dan menggabungkan kata-kata dalam konteks. Anda dapat menanyakan ChatGPT pertanyaan apa pun yang Anda inginkan dan melakukan interaksi bolak-balik seperti obrolan.

Platform membuat respons kreatif otomatis dan juga dapat mengingat percakapan sebelumnya untuk menghasilkan jawaban yang koheren atas pertanyaan Anda.

AI & ML dalam Pengujian Perangkat Lunak

Adopsi teknologi AI dan Pembelajaran Mesin telah memberikan banyak kemampuan baru untuk penguji QA seperti pengujian lintas-browser dan lintas-platform.

Teknologi ini telah meningkatkan keterampilan dan kapasitas penguji QA secara signifikan dan membantu mereka menghilangkan perbedaan pengujian.

Lihat sekilas manfaat mengintegrasikan AI ke dalam pengujian perangkat lunak:

1. Peningkatan Akurasi

Pengujian otomatis dapat mengidentifikasi kesalahan yang dilakukan selama pengujian manual. AI hadir dengan metodologi pengujian yang efektif yang dapat membantu Anda menulis skrip pengujian dan memberikan UX sebaik mungkin, yang menghasilkan peningkatan akurasi dan kecepatan.

2. Pembuatan Tes Lebih Cepat

AI juga membantu meningkatkan dan meningkatkan kinerja perekam uji cerdas. Anda dapat memanfaatkan alat AI untuk merekam sesi pengguna dan mengidentifikasi kasus uji yang hilang. Mereka juga dapat menambahkan tes ke pustaka jika kasus uji ditemukan hilang.

3. Waktu Lebih Cepat ke Pasar

Menjalankan tes secara manual membutuhkan waktu karena tim pengembangan seringkali harus mengubah kode sumber program. AI dapat mempercepat proses menjalankan dan menjalankan kembali pengujian otomatis, meminimalkan biaya total, dan memungkinkan aplikasi menjangkau pasar dengan cepat.

Bagaimana ChatGPT Dapat Mempengaruhi Industri Pengujian?

Evolusi chatbots AI telah membuat semua orang mempertanyakan apakah model pencarian bahasa akan menggantikan pencarian Google. Chatbot tanya jawab yang menggantikan pencarian Google mungkin menjadi skenario yang menakutkan bagi spesialis pemasaran pencarian.

75% ^[ii] eksekutif sudah takut keluar dari bisnis dalam lima tahun jika mereka tidak meningkatkan AI.

Selain itu, kita berada di era di mana bot AI menyusutkan siklus pengiriman, mempercepat laju perubahan kode sumber, dan mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk 'Pengujian Berkelanjutan'.

Sementara sebagian besar bisnis juga sudah mulai menggunakan bentuk dasar AI, waktu menuntut kelanjutan evolusi pengujian untuk mencapai tingkat efisiensi yang diperlukan untuk pengujian robotika, IoT, dan seterusnya, dan seterusnya.

Juga dengan perangkat lunak baru dan perangkat IoT yang dikembangkan setiap hari, itu akan menjadi jumlah data yang tak terbayangkan secara real-time yang membutuhkan jaminan kualitas. Untuk mengatasi tantangan tersebut, AI dan ML adalah teknologi berharga yang membantu skala bisnis dan memprioritaskan kualitas perangkat lunak.

Inilah cara ChatGPT mengaktifkan otomatisasi pengujian secara efektif.

Uji Otomasi Menggunakan ChatGPT

Seperti yang kita bicarakan tentang bagaimana ChatGPT dapat menghasilkan kode yang diformat dengan benar dan relevan dalam banyak bahasa, pertanyaannya adalah – dapatkah ChatGPT digunakan untuk menghasilkan kode untuk pengujian otomatis?

ChatGPT dapat menulis Selenium dalam berbagai bahasa tetapi menulis kode yang akurat akan mengharuskan seseorang untuk memberikan deskripsi tes kepada ChatGPT. Karena ini adalah AI percakapan seperti obrolan, tampaknya penting untuk memasukkan detail utama dalam kueri Anda untuk menghasilkan kode yang sempurna dan dapat dieksekusi yang tidak memerlukan modifikasi apa pun.

Mari kita lihat salah satu kasus penggunaan pembuatan kode Mentimun menggunakan ChatGPT.

Kasus Uji ChatGPT dan Mentimun

Mentimun adalah kerangka kerja pengujian yang menggunakan pengembangan berbasis perilaku. Beberapa istilah kunci seperti 'Diberikan', 'Kapan', dan 'Kemudian' dikompilasi dalam file fitur.

Dalam definisi langkah, frasa bahasa alami ini dikaitkan dengan kode otomasi. Ini membantu Mentimun menggabungkan maksud bahasa alami dari pengujian dengan kode otomasi.

Contoh ini menunjukkan bagaimana ChatGPT dapat menghasilkan kode. Ini menghasilkan definisi skenario dan langkah menggunakan satu prompt yang digunakan Cucumber sekaligus. Tanpa menyebutkan secara eksplisit, ChatGPT sudah mengetahui berbagai komponen yang perlu dijalankan oleh Cucumber.

Prompt tentang apa yang harus diuji di situs web terdengar agak kabur. Namun ChatGPT masih berhasil membuat skrip untuk menguji fungsi pencarian situs web Google.

Sumber

Pengambilan Kunci

Alat dan kerangka kerja AI akan memiliki peran penting di masa depan otomatisasi pengujian untuk mengatasi tantangan yang dihadapi penguji QA dalam pengujian aplikasi. Menggunakan AI untuk pengujian perangkat lunak adalah langkah menuju pengujian yang lebih efisien, cerdas, dan tidak memakan banyak waktu.

ChatGPT sedang dalam perjalanan untuk menjadi model bahasa alami yang signifikan dengan membawa teknologi AI selangkah lebih maju dalam dunia pengujian perangkat lunak. Juga, lebih mungkin untuk membuat solusi pengujian kode rendah untuk menyelesaikan banyak tantangan pengujian.

Ingin Mempelajari Lebih Lanjut Tentang Penggunaan ChatGPT dalam Pengujian Kualitas? Bicaralah dengan Kami!

Referensi
^[i] Pengguna ChatGPT
^[ii] Statistik Kecerdasan Buatan