Il ruolo dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) nello sviluppo di chatbot

L'ecosistema aziendale digitalizzato si è evoluto come uno spazio in cui gli esseri umani interagiscono sempre più con le macchine. Non si può negare che lo sviluppo di chatbot sia stato l'ultimo punto di svolta in quasi tutti i settori verticali. Camminando nei panni di uno sviluppatore, troveresti travolgente sapere come questi compagni digitali hanno trasformato le interazioni aziendali con i clienti. Con consigli personalizzati, supporto istantaneo e ora conversazioni simili a quelle umane, lo sviluppo di chatbot basato sull'intelligenza artificiale ha notevolmente semplificato le interazioni.

Bene, sullo sfondo dell'evoluzione dei potenti chatbot, la tecnologia NLP è alta. Abbiamo avuto assistenti virtuali che comprendono le nostre emozioni, rilevano le intenzioni o comprendono le sfumature dieci anni fa? La PNL, un ramo specializzato dell'intelligenza artificiale, potenzia lo sviluppo di chatbot e consente ai bot di coinvolgere i clienti con conversazioni simili a quelle umane. È tempo di esplorare il ruolo della PNL nello sviluppo di chatbot intelligenti.

Che cos'è l'elaborazione del linguaggio naturale (PNL)?

La PNL è una sottosezione dell'intelligenza artificiale che consente ai chatbot di comprendere il sentimento umano. Le parole o il vocabolario che usiamo durante la conversazione con i chatbot portano le nostre emozioni. Poiché la PNL si basa sull'apprendimento profondo, aiuta i computer a ricavare il vero significato di questi sensi umani.

I chatbot basati sull'intelligenza artificiale sono in grado di comprendere il contesto, l'intento e l'emozione dietro le interazioni umane. Con lo sviluppo di chatbot intelligenti, generano conversazioni simili a quelle umane che imitano gli esseri umani della vita reale.

Questa capacità di comprendere le emozioni umane rende la PNL diversa dai motori di ricerca o da altri algoritmi. La PNL non si basa solo su poche parole chiave. Piuttosto, aiutano i chatbot a capire il vero intento dietro la conversazione.

Una volta che la PNL identifica l'intento e trasmette lo stesso al bot, questi rispondono come esseri umani, in base a come gli sviluppatori li programmano.

Come funziona la PNL nei chatbot?

Gli esseri umani usano il linguaggio naturale mentre comunicano tra loro. Le macchine, d'altra parte, usano i linguaggi di programmazione mentre interpretano gli input degli umani. Unendo questi due concetti primari, l'elaborazione del linguaggio naturale favorisce l'interazione uomo-macchina senza soluzione di continuità. Ciò implica che le persone possono comunicare direttamente con le macchine senza conoscere i linguaggi di programmazione.

Con lo sviluppo di chatbot supportato dalla PNL, i bot ottengono la libertà di ottenere informazioni ed elaborare le stesse da input verbali o scritti dei clienti.

Gli sviluppatori di chatbot lavorano su modelli di PNL, consentendo alle macchine di decodificare le interazioni umane e persino di rispondere ad esse come gli umani. Possono identificare il contesto e rispondere in base all'intenzione dei loro utenti.

Lo sviluppo di chatbot intelligenti ha un enorme potenziale nell'interazione e nel coinvolgimento dei clienti. Naturalmente, le aziende stanno integrando i loro sistemi di supporto con questi bot intuitivi. Diamo un'occhiata alla traiettoria di crescita progressiva del mercato globale dei chatbot.

Fonte: https://www.statista.com/statistics/656596/worldwide-chatbot-market/

Il grafico rivela che il mercato globale dei chatbot è destinato a raggiungere il traguardo di 1,25 miliardi di dollari nel 2025. Nel 2016, si attestava a soli 190,8 milioni di dollari. Questo mostra il potenziale di crescita esponenziale dei robot AI.

In che modo la PNL aiuta a sviluppare robot intelligenti?

Prima di esplorare il ruolo della PNL nello sviluppo di chatbot, diamo un'occhiata a queste statistiche.

• Il 40% delle grandi aziende ha già implementato i chatbot in qualche modo nel 2019.
• Il 46% di queste aziende utilizza la PNL per rilevare testo o voce. Un altro 14% utilizza la PNL per ottimizzare i propri servizi ai clienti.
• Il 10% delle organizzazioni intervistate utilizza bot supportati da NLP per l'analisi dei dati.

Durante lo sviluppo di chatbot, i motori NLP utilizzano in gran parte tecnologie di machine learning e deep learning. Ecco perché la PNL aiuta nello sviluppo di chatbot intelligenti.

1. Riconoscere l'intento

Le aziende che implementano bot intelligenti hanno clienti che si rivolgono al loro helpdesk con intenti specifici. A seconda del settore, la natura di questo intento varia notevolmente. Ad esempio, un cliente che cerca i migliori angoli della pizza in un'app di consegna di cibo avrebbe un intento diverso rispetto a qualcuno che acquista medicinali.

Grazie allo sviluppo di chatbot che utilizzano la PNL, gli utenti ora puntano in gran parte sulla tecnologia intelligente per identificare la loro intenzione e completare la frase durante la ricerca. Ciò implica che la PNL si prende cura delle parole, della congiunzione, della grammatica, della pluralità e di altri elementi naturali del linguaggio umano.

Identificando l'intenzione di ciascun utente, i robot intelligenti eseguono azioni appropriate. In genere, i bot di intelligenza artificiale vengono addestrati con una serie di intenti di base associati all'attività per cui vengono utilizzati.

Essendo sviluppatori, devi elaborare modelli di PNL separati per affrontare intenti diversi.

2. Lavorare sulle entità

Le entità si riferiscono a parole o dati relativi a qualsiasi prodotto, posizione, luogo, tempo, persona o qualsiasi cosa in quanto tale. Durante lo sviluppo di chatbot, la PNL viene utilizzata per identificare parole specifiche degli utenti. Come programmati, abbinano queste parole alle entità disponibili e raccolgono quelle programmate per completare un compito.

3. Semplificare le interazioni

Con Natural Language Processing, la lingua non è più una barriera quando i clienti interagiscono con i bot. Il processo di sviluppo del chatbot prevede l'utilizzo della PNL per semplificare le conversazioni.

• I robot intelligenti supportati dalla PNL controllano i nomi comuni e rimuovono le maiuscole, in modo che possano riconoscere accuratamente l'input dell'utente.
• I robot AI con la PNL continuano ad aggiungere nuove parole al loro vocabolario e trasferiscono il raffinato stock di parole ad altri robot.
• Durante lo sviluppo del chatbot , la PNL aiuta a comprendere grammatica, congiunzione e tempi verbali per semplificare le conversioni con i clienti.
• A volte, gli utenti usano le contrazioni mentre comunicano con le aziende. I robot sono addestrati ad espandere queste contrazioni per ottenere il significato accurato della loro conversazione. Inoltre, rimuovono gli apostrofi tra le parole per favorire una migliore comprensione.
• Le funzionalità NLP avanzate nello sviluppo di chatbot includono traduzioni automatiche, analisi di documenti e contenuti distintivi.

4. Conversazione intelligente e contestuale

Il segreto per lo sviluppo di chatbot intelligenti sta nell'addestrare le macchine a comprendere le intenzioni degli utenti e a fornire risposte contestuali. Durante l'elaborazione delle query, i motori NLP valutano i seguenti elementi.

• Enunciazione: un utente può trasmettere una frase in modi diversi. Quel chatbot valuta queste frasi in base alla natura dell'espressione per generare risposte.
• Intento: come abbiamo discusso, il processo di sviluppo del chatbot prevede l'identificazione dell'intento. Di conseguenza, i robot identificano la dichiarazione del problema e aiutano gli utenti.
• Contesto: il contesto è un altro parametro che consente ai bot di identificare ciò di cui sta parlando l'utente.
• Sessione: la sessione registra entrambi i punti durante le conversazioni degli utenti, inclusi i punti iniziale e finale del periodo interattivo.

Il processo di sviluppo del chatbot prevede la programmazione delle risposte basate sugli elementi sopra menzionati.

4 modi in cui la PNL può semplificare le conversazioni sul tuo bot

Lo sai che ben il 62% dei clienti preferisce interagire con i chatbot piuttosto che con gli umani? Ciò è in gran parte dovuto alla loro risposta immediata, accuratezza e risposta spontanea.

Con la maggior parte del tuo pubblico incline alle macchine, è tempo di ripensare al tuo processo di sviluppo del chatbot . Nel caso in cui manchi ancora l'integrazione della PNL, presto rimarrai indietro rispetto ai tuoi concorrenti.

Esplora quattro modi in cui la PNL può semplificare le conversazioni sul tuo chatbot per coinvolgere i clienti.

1. Conversa naturalmente in diverse lingue

Prima dell'inizio della PNL, l'ostacolo principale per i chatbot per identificare l'intenzione dell'utente era la molteplicità di modi in cui i clienti forniscono i loro input. Gli sviluppatori hanno lavorato abbastanza a lungo sullo sviluppo di chatbot per addestrarli con il linguaggio umano. Di conseguenza, anche le risposte generate dal sistema dai chatbot sono contestuali e potresti scoprire che comprendono le sfumature emotive.

Grazie alla PNL, gli sviluppatori sono riusciti a stabilire una connessione tra testi orientati all'uomo e risposte generate dal sistema.

La PNL è in grado di differenziare diversi tipi di richieste dei clienti. Un approccio personalizzato nel rispondere a queste richieste migliora notevolmente l'esperienza del cliente. Per essere precisi, lo sviluppo di chatbot utilizzando l'intelligenza artificiale consente a questi strumenti di interpretare i seguenti elementi.

1. Strutture testuali
2. Semantica del linguaggio
3. Frasi vocali
4. Dati non strutturati
5. Morfemi attraverso le lingue
6. Abbreviazioni e linguaggio colloquiale

2. Migliore soddisfazione del cliente

La risposta immediata dalle piattaforme online e dai siti di e-commerce è ciò che i millennial si aspettano oggi. L'uso della PNL nello sviluppo di chatbot consente a questi strumenti di analizzare le domande e dare priorità alle stesse in base alla loro complessità. Di conseguenza, i bot rispondono contestualmente e istantaneamente, offrendo una migliore soddisfazione del cliente.

In particolare, una risposta più rapida da parte delle aziende contribuisce notevolmente a promuovere la fiducia dei clienti. Questo alla fine si traduce in maggiori volumi di affari. Gli smart bot sono stati un trendsetter nel settore dell'e-commerce, con rivenditori online affermati come Ubuy che abbracciano la tecnologia.

Con bot dedicati, i clienti ottengono il tempo e l'attenzione che meritano sulla tua piattaforma. I rivenditori online, inclusi i marchi di e-commerce, hanno registrato tassi di fidelizzazione dei clienti più elevati. Inoltre, questi strumenti intelligenti aiutano a mitigare i costi e gli sforzi necessari per l'acquisizione di nuovi clienti.

3. Ridurre i costi del servizio clienti

Non è impressionante apprendere che le aziende possono tagliare fino al 30% delle spese del servizio clienti integrando i chatbot?

Indipendentemente dal settore in cui operi, dovrai tenere conto dei costi del servizio clienti equiparando la tua redditività. L'uso della PNL durante lo sviluppo di chatbot implica un coinvolgimento umano minimo. Questo aiuta i rivenditori a ridurre i costi del servizio clienti. Perché non integrare i robot basati sull'intelligenza artificiale per svolgere compiti banali o ripetitivi? Questo approccio aumenterebbe l'efficienza della tua organizzazione, oltre a semplificare i flussi di lavoro.

4. Coinvolgimento contestuale

I clienti odiano essere reindirizzati da un agente all'altro quando contattano la tua azienda per risolvere i loro problemi. Nella peggiore delle ipotesi, molti di loro finiscono senza il supporto di un agente dal vivo. Questa amara esperienza può rivelarsi dannosa per la tua attività, portando alla perdita di clienti.

Ricorda, il 91% dei clienti scontenti non torna mai più. L'uso della PNL nello sviluppo di chatbot sfrutta il coinvolgimento contestuale. Ciò implica che i bot intelligenti valutino le informazioni di base degli utenti e rispondano contestualmente. Inoltre, gli agenti umani imparano a conoscere il contesto, quindi i clienti non devono ripetere i loro problemi più e più volte.

Avvolgendo

La PNL ha rivoluzionato le conversazioni automatizzate, colmando il divario tra comunicazioni umane e orientate alla macchina. Pertanto, lo sviluppo di chatbot che coinvolgono la PNL dovrebbe essere sul radar degli sviluppatori proattivi per almeno il prossimo decennio.

Mentre la PNL continua ad evolversi, gli sviluppatori stanno sperimentando tecnologie avanzate per migliorare le loro incredibili capacità. Con modelli linguistici avanzati, algoritmi sofisticati e una migliore interpretazione semantica, i chatbot continueranno a replicare le risposte umane. Non c'è da stupirsi, i marchi di e-commerce e le aziende che operano digitalmente possono sfruttare i vantaggi dello sviluppo di chatbot intelligenti.