ChatGPT가 자동화 테스트의 미래를 바꿀까요?

게시 됨: 2023-03-17

역사에 한 번 특정 순간이나 기간을 정의하는 발명품이 있습니다. ChatGPT는 인터넷을 폭풍으로 몰고 가는 최근의 순간적인 자연어 처리 발전 중 하나입니다.

ChatGPT는 출시되자마자 5일 만에 백만 명의 사용자 [i] 를 확보했습니다. 이 대화형 AI 도구는 OpenAI에서 설계했으며 자연어 기반 질문에 답하고 설명 콘텐츠를 작성하며 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다.

언어 모델로서 ChatGPT는 대규모 데이터 세트를 처리 및 분석하고 응답을 생성하는 데 도움이 되는 알고리즘을 제공합니다.

흥미롭게도 ChatGPT는 광범위한 프레임워크와 언어로 테스트 사례를 작성할 수도 있습니다. 따라서 웹 및 모바일 앱 개발자가 이를 최대한 활용할 수 있습니다.

이 블로그 게시물을 통해 이 플랫폼을 활용하여 여러 프로그래밍 언어로 코드를 작성하는 방법에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.

다이빙하자!

ChatGPT와 그 기능

ChatGPT는 GPT-3.5(Generative Pre Training) 챗봇 위에 구축되어 다양한 주제에 대한 쿼리에 대해 잘 표현된 응답을 생성합니다.

ChatGPT는 AI 및 ML 알고리즘을 사용하여 데이터를 분석하고 자연어 패턴을 이해하며 문맥에 단어를 통합합니다. ChatGPT에 원하는 모든 질문을 할 수 있고 앞뒤로 채팅과 같은 상호작용을 할 수 있습니다.

이 플랫폼은 자동화된 창의적인 응답을 생성하고 이전 대화를 기억하여 쿼리에 대한 일관된 답변을 생성할 수도 있습니다.

소프트웨어 테스팅의 AI 및 ML

AI 및 기계 학습 기술의 채택으로 크로스 브라우저 및 크로스 플랫폼 테스트와 같은 QA 테스터에게 여러 가지 새로운 기능이 제공되었습니다.

이러한 기술은 QA 테스터의 기술과 역량을 크게 향상시켰고 테스트 불일치를 제거하는 데 도움이 되었습니다.

AI를 소프트웨어 테스트에 통합할 때의 이점을 간단히 살펴보십시오.

”소프트웨어 테스트에 AI 통합의 이점

1. 정확도 향상

자동 테스트는 수동 테스트 중에 발생한 실수를 식별할 수 있습니다. AI는 테스트 스크립트를 작성하고 가능한 최상의 UX를 제공하여 정확도와 속도를 향상시키는 데 도움이 되는 효과적인 테스트 방법론을 제공합니다.

2. 더 빠른 테스트 생성

AI는 또한 지능형 테스트 레코더의 성능을 개선하고 향상시키는 데 도움이 됩니다. AI 도구를 활용하여 사용자 세션을 기록하고 누락된 테스트 사례를 식별할 수 있습니다. 테스트 사례가 누락된 경우 라이브러리에 테스트를 추가할 수도 있습니다.

3. 출시 시간 단축

테스트를 수동으로 실행하면 개발팀에서 프로그램 소스 코드를 변경해야 하는 경우가 많기 때문에 시간이 걸립니다. AI는 자동화된 테스트 실행 및 재실행 프로세스를 가속화하고 총 비용을 최소화하며 애플리케이션이 시장에 빠르게 도달할 수 있도록 합니다.

ChatGPT가 테스트 산업에 어떤 영향을 미칠 수 있습니까?

AI 챗봇의 진화는 언어 검색 모델이 구글 검색을 대체할 것인지에 대해 모든 사람들에게 의문을 갖게 했습니다. 구글 검색을 대체하는 질의 응답 챗봇은 검색 마케팅 전문가들에게 두려운 시나리오가 될 수 있습니다.

경영진의 75% [ii] 는 이미 AI를 확장하지 않으면 5년 이내에 사업을 접을 것을 두려워합니다.

여기에 AI 봇이 전달 주기를 단축하고 소스 코드 변경 속도를 가속화하며 '지속적인 테스트'에 소요되는 시간을 줄이는 시대에 살고 있습니다.

대부분의 비즈니스도 기본 형태의 AI를 사용하기 시작했지만 로봇 공학, IoT 등의 테스트에 필요한 수준의 효율성을 달성하기 위해 테스트 진화를 계속해야 하는 시간이 필요합니다.

또한 매일같이 새로운 소프트웨어와 IoT 장치가 개발됨에 따라 품질 보증이 필요한 상상할 수 없는 양의 실시간 데이터가 될 것입니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 AI와 ML은 기업이 소프트웨어 품질을 확장하고 우선 순위를 지정하는 데 도움이 되는 귀중한 기술입니다.

ChatGPT가 테스트 자동화를 효과적으로 활성화하는 방법은 다음과 같습니다.

ChatGPT를 사용한 테스트 자동화

ChatGPT가 여러 언어로 적절한 형식의 관련 코드를 생성하는 방법에 대해 이야기하면서 질문은 ChatGPT를 사용하여 자동화된 테스트용 코드를 생성할 수 있습니까?

ChatGPT는 Selenium을 여러 언어로 작성할 수 있지만 정확한 코드를 작성하려면 누군가 ChatGPT에 테스트 설명을 제공해야 합니다. 채팅과 같은 대화형 AI이기 때문에 수정이 필요하지 않은 완벽하고 실행 가능한 코드를 생성하기 위해 쿼리에 주요 세부 정보를 입력하는 것이 필수적으로 보입니다.

ChatGPT를 사용한 Cucumber 코드 생성의 사용 사례 중 하나를 살펴보겠습니다.

ChatGPT 및 오이 테스트 사례

Cucumber는 동작 기반 개발을 사용하는 테스트 프레임워크입니다. 'Given', 'When' 및 'Then'과 같은 일부 핵심 용어는 기능 파일에 컴파일됩니다.

단계 정의에서 이러한 자연어 구문은 자동화 코드와 연관됩니다. 이를 통해 Cucumber는 테스트의 자연어 의도를 자동화 코드와 결합할 수 있습니다.

이 예는 ChatGPT가 코드를 생성할 수 있는 방법을 보여줍니다. Cucumber가 한 번에 사용한 단일 프롬프트를 사용하여 시나리오 및 단계 정의를 생성했습니다. 명시적으로 언급하지 않아도 ChatGPT는 Cucumber가 실행해야 하는 다양한 구성 요소를 이미 알고 있습니다.

웹사이트에서 무엇을 테스트해야 하는지에 대한 프롬프트가 약간 모호하게 들립니다. 그러나 ChatGPT는 여전히 Google 웹사이트의 검색 기능을 테스트하기 위한 스크립트를 생성했습니다.

”ChatGPT 및 오이 테스트 사례

원천

주요 요점

AI 도구 및 프레임워크는 QA 테스터가 애플리케이션을 테스트할 때 직면하는 문제를 극복하기 위해 테스트 자동화의 미래에서 중요한 역할을 할 것입니다. 소프트웨어 테스트에 AI를 사용하는 것은 테스트를 보다 효율적이고 지능적이며 시간 소모를 줄이는 단계입니다.

ChatGPT는 소프트웨어 테스팅의 세계에서 AI 기술을 한 단계 발전시키는 중요한 자연어 모델이 되고 있습니다. 또한 많은 테스트 문제를 해결하기 위해 로우 코드 테스트 솔루션을 만들 가능성이 더 큽니다.

품질 테스트에서 ChatGPT 사용에 대해 자세히 알고 싶으십니까? 우리에게 이야기하십시오!

Grazitti Interactive에는 ChatGPT와 AI가 어떻게 테스트 자동화를 강화하고 테스트의 미래를 바꿀 수 있는지 탐구하는 숙련된 QA 전문가 팀이 있습니다. QA 서비스에 대해 자세히 알아보려면 언제든지 [email protected] 으로 문의해 주십시오.

참조
[i] ChatGPT 사용자
[ii] 인공 지능 통계