O ChatGPT mudará o futuro dos testes de automação?

Uma vez na história, surge uma invenção que define um determinado momento ou período de tempo. O ChatGPT é um daqueles recentes avanços momentâneos do Processamento de Linguagem Natural que estão tomando a Internet de assalto.

Assim que o ChatGPT foi lançado, conquistou um milhão de usuários ^[i] em apenas 5 dias. Essa ferramenta de IA conversacional foi projetada pela OpenAI e pode responder a perguntas baseadas em linguagem natural, escrever conteúdo descritivo e executar tarefas complexas.

Como um modelo de linguagem, o ChatGPT fornece um algoritmo que ajuda você a processar e analisar grandes conjuntos de dados e gerar respostas.

Curiosamente, o ChatGPT também pode escrever casos de teste em uma ampla variedade de estruturas e linguagens. Portanto, permitindo que os desenvolvedores de aplicativos da Web e móveis aproveitem ao máximo.

Com esta postagem no blog, você aprenderá mais sobre como aproveitar essa plataforma para escrever código em várias linguagens de programação.

Vamos mergulhar!

ChatGPT e seus recursos

O ChatGPT é construído sobre o chatbot Generative Pre Training (GPT-3.5), criando respostas bem articuladas para consultas em vários tópicos.

O ChatGPT usa algoritmos de IA e ML para analisar os dados, entender os padrões de linguagem natural e incorporar palavras no contexto. Você pode fazer ao ChatGPT as perguntas que quiser e fazer uma interação semelhante a um bate-papo.

A plataforma cria respostas criativas automatizadas e também pode se lembrar de conversas anteriores para gerar respostas coerentes às suas perguntas.

IA e ML em testes de software

A adoção de tecnologias de AI e Machine Learning forneceu vários novos recursos para testadores de QA, como testes entre navegadores e plataformas cruzadas.

Essas tecnologias aumentaram significativamente as habilidades e capacidades dos testadores de controle de qualidade e os ajudaram a eliminar discrepâncias de teste.

Dê uma olhada rápida nos benefícios de integrar a IA ao teste de software:

1. Precisão aprimorada

O teste automatizado pode identificar erros cometidos durante o teste manual. A IA vem com metodologias de teste eficazes que podem ajudá-lo a escrever scripts de teste e fornecer o melhor UX possível, levando a maior precisão e velocidade.

2. Criação de teste mais rápida

A IA também ajuda a melhorar e aprimorar o desempenho de gravadores de teste inteligentes. Você pode aproveitar as ferramentas de IA para registrar as sessões do usuário e identificar os casos de teste ausentes. Eles também podem adicionar testes à biblioteca se um caso de teste for encontrado ausente.

3. Tempo de lançamento mais rápido no mercado

Executar testes manualmente leva tempo, pois as equipes de desenvolvimento geralmente precisam alterar o código-fonte do programa. A IA pode acelerar o processo de execução e reexecução de testes automatizados, minimizar os custos totais e permitir que os aplicativos cheguem rapidamente ao mercado.

Como o ChatGPT pode impactar a indústria de testes?

A evolução dos chatbots de IA fez com que todos questionassem se os modelos de busca por idioma substituiriam a busca do Google. Um chatbot de perguntas e respostas substituindo a pesquisa do Google pode se tornar um cenário assustador para especialistas em marketing de pesquisa.

75% ^[ii] dos executivos já temem sair do negócio dentro de cinco anos se não escalarem a IA.

Além disso, estamos em uma era em que os bots de IA estão diminuindo os ciclos de entrega, acelerando as taxas de alterações no código-fonte e diminuindo o tempo necessário para 'Testes contínuos'.

Embora a maioria das empresas também tenha começado a usar as formas básicas de IA, o tempo exige continuar a evolução dos testes para atingir um nível de eficiência necessário para o teste de robótica, IoT e assim por diante.

Além disso, com novos softwares e dispositivos IoT sendo desenvolvidos dia sim, dia não, haverá uma quantidade inimaginável de dados em tempo real que exigirá garantia de qualidade. Para resolver esses desafios, IA e ML são tecnologias valiosas que ajudam as empresas a dimensionar e priorizar a qualidade do software.

Veja como o ChatGPT pode habilitar a automação de teste de forma eficaz.

Automação de teste usando ChatGPT

Como falamos sobre como o ChatGPT pode gerar código formatado e relevante em vários idiomas, a questão é: o ChatGPT pode ser usado para gerar código para testes automatizados?

O ChatGPT pode escrever o Selenium em vários idiomas, mas escrever códigos precisos exigiria que alguém fornecesse ao ChatGPT uma descrição do teste. Como é uma IA conversacional semelhante a um bate-papo, parece essencial inserir detalhes importantes em sua consulta para gerar um código executável perfeito que não precise de nenhuma modificação.

Vamos dar uma olhada em um dos casos de uso da geração de código do Cucumber usando o ChatGPT.

ChatGPT e caso de teste de pepino

Cucumber é uma estrutura de teste que usa desenvolvimento orientado a comportamento. Alguns termos-chave como 'Given', 'When' e 'Then' são compilados em um arquivo de recurso.

Nas definições de etapa, essas frases de linguagem natural são associadas ao código de automação. Isso ajuda o Cucumber a combinar a intenção de linguagem natural de um teste com o código de automação.

Este exemplo mostra como o ChatGPT é capaz de gerar código. Ele gerou as definições de cenário e etapa usando um único prompt que o Cucumber usou de uma só vez. Sem mencionar explicitamente, o ChatGPT já conhece os diferentes componentes que o Cucumber precisa executar.

O prompt sobre o que testar no site parece um pouco vago. Mas o ChatGPT ainda conseguiu gerar um script para testar a funcionalidade de pesquisa do site do Google.

Fonte

Chave para viagem

As ferramentas e estruturas de IA terão um papel significativo no futuro da automação de teste para superar os desafios que os testadores de QA enfrentam nos aplicativos de teste. Usar IA para teste de software é um passo para tornar o teste mais eficiente, inteligente e menos demorado.

O ChatGPT está a caminho de se tornar um modelo de linguagem natural significativo, levando a tecnologia de IA um passo à frente no mundo dos testes de software. Além disso, é mais provável criar soluções de teste de baixo código para resolver muitos desafios de teste.

Quer saber mais sobre o uso do ChatGPT em testes de qualidade? Fale Conosco!

Referências
^[i] Usuários do ChatGPT
^[ii] Estatísticas de Inteligência Artificial