Rolul procesării limbajului natural (NLP) în dezvoltarea chatbot

Publicat: 2023-05-22

Ecosistemul de afaceri digitizat a evoluat ca un spațiu în care oamenii se angajează din ce în ce mai mult cu mașinile. Nu se poate nega faptul că dezvoltarea chatbot a fost cel mai bun schimbător de joc în aproape toate verticalele din industrie. Mergând în pielea unui dezvoltator, ți se pare copleșitor să știi cum acești însoțitori digitali au transformat interacțiunile de afaceri cu clienții. Cu recomandări personalizate, asistență instantanee și acum conversații asemănătoare oamenilor, dezvoltarea chatbot alimentată de AI a simplificat semnificativ interacțiunile.

Ei bine, în fundalul evoluției chatbot-urilor puternice, tehnologia NLP stă la înălțime. Aveam asistenți virtuali care ne înțeleg emoțiile, detectează intențiile sau înțeleg nuanțele cu un deceniu în urmă? NLP, o ramură specializată a AI, împuternicește dezvoltarea chatbot și le permite roboților să implice clienții cu conversații asemănătoare oamenilor. Este timpul să explorezi rolul NLP în dezvoltarea chatbot-urilor inteligenți.

Ce este procesarea limbajului natural (NLP)?

NLP este o subsecțiune a AI care dă putere chatboților să înțeleagă sentimentele umane. Cuvintele sau vocabularul pe care le folosim în timpul conversației cu chatboții ne poartă emoțiile. Deoarece NLP se bazează pe învățarea profundă, ajută computerele să obțină sensul real al acestor simțuri umane.

Chatbot-ii bazați pe inteligență artificială sunt capabili să înțeleagă contextul, intenția și emoția din spatele interacțiunilor umane. Cu dezvoltarea unui chatbot inteligent, aceștia generează conversații asemănătoare oamenilor care imită oamenii din viața reală.

Această capacitate de a înțelege emoțiile umane face ca NLP să fie diferit de motoarele de căutare sau de alți algoritmi. NLP nu se bazează doar pe câteva cuvinte cheie. Mai degrabă, îi ajută pe chatbot să înțeleagă intenția reală din spatele conversației.

Odată ce NLP identifică intenția și transmite același lucru botului, ei răspund ca oamenii, pe baza modului în care dezvoltatorii le programează.

Cum funcționează NLP în chatbot-uri?

Oamenii folosesc limbajul natural în timp ce comunică între ei. Mașinile, pe de altă parte, folosesc limbaje de programare în timp ce interpretează intrările de la oameni. Combinând aceste două concepte primare, Procesarea limbajului natural încurajează interacțiunea perfectă de la om la mașină. Aceasta înseamnă că oamenii pot comunica direct cu mașinile fără a cunoaște limbaje de programare.

Cu dezvoltarea chatbot susținută de NLP, roboții câștigă libertatea de a obține informații și de a procesa aceleași din intrările verbale sau scrise de la clienți.

Dezvoltatorii de chatbot lucrează la modele NLP, dând putere mașinilor să decodeze interacțiunile umane și chiar să răspundă la ele ca oamenii. Ei pot identifica contextul și pot răspunde în funcție de intenția utilizatorilor lor.

Dezvoltarea inteligentă a chatbotului are un potențial extraordinar în interacțiunea și implicarea clienților. Desigur, companiile își integrează sistemele de asistență cu acești roboți intuitivi. Să aruncăm o privire la traiectoria de creștere progresivă a pieței globale de chatbot.

Sursa: https://www.statista.com/statistics/656596/worldwide-chatbot-market/

Graficul dezvăluie că piața globală de chatbot urmează să atingă pragul de hotar de 1,25 miliarde de dolari în 2025. În 2016, a fost de doar 190,8 milioane de dolari. Acest lucru arată potențialul de creștere exponențială al roboților AI.

Cum ajută NLP la dezvoltarea roboților inteligenți?

Înainte de a explora rolul NLP în dezvoltarea chatbot, să aruncăm o privire asupra acestor statistici.

40% dintre companiile mari au implementat deja chatbot-uri într-o anumită formă în 2019.
46% dintre aceste companii folosesc NLP pentru detectarea textului sau a vocii. Alți 14% folosesc NLP pentru a-și eficientiza serviciile pentru clienți.
10% dintre organizațiile chestionate folosesc roboți susținuți de NLP pentru analiza datelor.

În timpul dezvoltării chatbot, motoarele NLP utilizează în mare măsură tehnologiile de învățare automată și de învățare profundă. Iată de ce NLP ajută la dezvoltarea unui chatbot inteligent.

Recunoașterea intenției

Companiile care implementează roboți inteligenți au clienți care se adresează biroului de asistență cu intenții specifice. În funcție de industrie, natura acestei intenții variază semnificativ. De exemplu, un client care caută cele mai bune colțuri de pizza într-o aplicație de livrare de alimente ar avea o intenție diferită de cineva care cumpără medicamente.

Datorită dezvoltării chatbot-ului folosind NLP, utilizatorii se bazează acum pe tehnologia inteligentă pentru a-și identifica intenția și pentru a completa propoziția în timpul căutării. Aceasta implică faptul că NLP are grijă de cuvintele, conjuncția, gramatica, pluralitatea și alte elemente naturale ale vorbirii umane.

La identificarea intenției fiecărui utilizator, roboții inteligenți efectuează acțiuni adecvate. De obicei, roboții AI sunt antrenați cu un set de bază de intenții asociate cu afacerea pentru care sunt folosiți.

Fiind dezvoltatori, trebuie să veniți cu modele NLP separate pentru a aborda diferite intenții.

Lucrul la entități

Entitățile se referă la cuvinte sau date legate de orice produs, locație, loc, oră, persoană sau orice altceva ca atare. În timpul dezvoltării chatbot, NLP este folosit pentru a identifica anumite cuvinte de la utilizatori. După cum au fost programate, ele potrivesc aceste cuvinte cu entitățile disponibile și le colectează pe cele programate pentru a finaliza o sarcină.

Simplificarea interacțiunilor

Cu procesarea limbajului natural, limba nu se mai întâmplă să fie o barieră, deoarece clienții interacționează cu roboții. Procesul de dezvoltare a chatbotului implică utilizarea NLP pentru a simplifica conversațiile.

Boții inteligenți susținuți de NLP verifică substantivele comune și elimină scrierea cu majuscule, astfel încât să poată recunoaște cu precizie introducerea utilizatorului.
Boții AI cu NLP continuă să adauge cuvinte noi la vocabularul lor și să transfere stocul rafinat de cuvinte către alți roboți.
În timpul dezvoltării chatbot , NLP ajută la înțelegerea gramaticii, a conjuncției și a timpurilor, pentru a simplifica conversiile cu clienții.
Uneori, utilizatorii folosesc contracții în timp ce comunică cu companiile. Boții sunt instruiți să extindă aceste contracții pentru a obține sensul exact al conversației lor. În plus, elimină apostrofele dintre cuvinte pentru a favoriza o mai bună înțelegere.
Capacitățile avansate NLP în dezvoltarea chatbot includ traduceri automate, analiza documentelor și diferențierea conținutului.

Conversație inteligentă și contextuală

Secretul dezvoltării unui chatbot inteligent constă în instruirea mașinilor pentru a înțelege intenția utilizatorului și a veni cu răspunsuri contextuale. În timpul procesării interogărilor, motoarele NLP evaluează următoarele elemente.

Enunț: un utilizator poate transmite o propoziție în moduri diferite. Acest chatbot evaluează aceste propoziții pe baza naturii enunțului pentru a genera răspunsuri.
Intenție: așa cum am discutat, procesul de dezvoltare a chatbot implică identificarea intenției. În consecință, boții identifică declarația problemei și ajută utilizatorii.
Context: Contextul este încă un parametru care le permite roboților să identifice despre ce vorbește utilizatorul.
Sesiune: sesiunea înregistrează atât punctele din timpul conversațiilor cu utilizatorul, inclusiv punctele inițiale și cele de sfârșit ale perioadei interactive.

Procesul de dezvoltare a chatbotului implică programarea răspunsurilor pe baza elementelor menționate mai sus.

4 moduri în care NLP poate eficientiza conversațiile pe bot

Știți că până la 62% dintre clienți preferă să interacționeze cu chatboții mai degrabă decât cu oamenii? Acest lucru se datorează în mare măsură răspunsului lor instantaneu, preciziei și răspunsului spontan.

Având în vedere că majoritatea publicului dvs. înclină spre mașini, este timpul să vă gândiți din nou procesul de dezvoltare a chatbot-ului . În cazul în care încă nu are integrarea NLP, veți rămâne în curând în urmă concurenților dvs.

Explorați patru moduri prin care NLP poate eficientiza conversațiile pe chatbot-ul dvs. pentru a implica clienții.

Conversați în mod natural în diferite limbi

Înainte de înființarea NLP, principalul obstacol pentru ca chatbot-urile să identifice intenția utilizatorului a fost multitudinea de moduri în care clienții își oferă contribuțiile. Dezvoltatorii au lucrat suficient de mult la dezvoltarea chatbot pentru a-i antrena cu limbajul uman. Drept urmare, chiar și răspunsurile generate de sistem de la chatbot-uri sunt contextuale și le-ai găsi înțelegând nuanțele emoționale.

Datorită NLP, dezvoltatorii au reușit să stabilească o conexiune între textele orientate spre om și răspunsurile generate de sistem.

NLP este capabil să diferențieze diferite tipuri de solicitări ale clienților. O abordare personalizată în răspunsul la aceste solicitări îmbunătățește semnificativ experiența clienților. Pentru a fi mai precis, dezvoltarea chatbot folosind AI permite acestor instrumente să interpreteze următoarele elemente.

Structuri de text
Semantica limbajului
Fraze de vorbire
Date nestructurate
Morfeme în diferite limbi
Abrevieri și limbaj colocvial

Satisfacția clientului mai bună

Răspunsul instantaneu de la platformele online și site-urile de comerț electronic este ceea ce se așteaptă milenialii astăzi. Utilizarea NLP în dezvoltarea chatbot dă putere acestor instrumente să analizeze întrebările și să le prioritizeze pe baza complexității lor. Drept urmare, boții răspund contextual și instantaneu, oferind o mai bună satisfacție a clienților.

În special, răspunsul mai rapid din partea companiilor contribuie în mare măsură la stimularea încrederii clienților. Acest lucru se traduce în cele din urmă la volume mai mari de afaceri. Boții inteligenți au marcat tendințe în sectorul comerțului electronic, comercianții online consacrați precum Ubuy îmbrățișând tehnologia.

Cu roboții dedicați, clienții obțin timpul și atenția pe care le merită pe platforma dvs. Retailerii online, inclusiv mărcile de comerț electronic, au înregistrat rate mai mari de retenție a clienților. În plus, aceste instrumente inteligente ajută la atenuarea costurilor și a eforturilor implicate în achiziționarea de noi clienți.

Reduceți costurile serviciului clienți

Nu este impresionant să afli că companiile pot reduce cu până la 30% din cheltuielile cu serviciile pentru clienți prin integrarea chatbot-urilor?

Indiferent de industria în care vă desfășurați activitatea, veți lua în considerare costurile serviciului clienți, echivalând în același timp profitabilitatea. Utilizarea NLP în timpul dezvoltării chatbot implică implicarea umană minimă. Acest lucru îi ajută pe comercianții cu amănuntul să reducă costurile serviciilor pentru clienți. De ce să nu integrați roboții bazați pe inteligență artificială pentru a îndeplini sarcini banale sau repetitive? Această abordare ar spori eficiența organizației dvs., pe lângă simplificarea fluxurilor de lucru.

Angajament contextual

Clienții urăsc să fie redirecționați de la un agent la altul atunci când contactează afacerea dvs. pentru a-și rezolva problemele. În cel mai rău scenariu, mulți dintre ei ajung fără sprijinul unui agent live. Această experiență amară se poate dovedi dăunătoare afacerii dvs., ducând la pierderea clienților.

Amintiți-vă, 91% dintre clienții nemulțumiți nu se întorc niciodată. Utilizarea NLP în dezvoltarea chatbot-ului stimulează implicarea contextuală. Acest lucru implică faptul că roboții inteligenți evaluează informațiile de fundal ale utilizatorilor și răspund contextual. În plus, agenții umani ajung să cunoască contextul, astfel încât clienții nu trebuie să-și repete problemele în mod repetat.

Încheierea

NLP a revoluționat conversațiile automate, reducând decalajul dintre comunicațiile umane și cele orientate către mașini. Astfel, dezvoltarea chatbot care implică NLP ar trebui să fie pe radarul dezvoltatorilor proactivi pentru cel puțin următorul deceniu.

Pe măsură ce NLP continuă să evolueze, dezvoltatorii experimentează tehnologii avansate pentru a-și îmbunătăți capacitățile uimitoare. Cu modele de limbaj îmbunătățite, algoritmi sofisticați și o interpretare semantică mai bună, chatboții vor continua să reproducă răspunsurile umane. Nu e de mirare că mărcile de comerț electronic și companiile care operează digital pot exploata avantajele dezvoltării unui chatbot inteligent.