İş Performansını Artırmak için Amazon Analitik ve Veri Bağlantılarından Yararlanma

Verinin dijital çağın can damarı olduğu fikri yeni değil. Ancak giderek daha önemli hale geliyor. Büyük veri ile birlikte e-ticaret işletmeleri için büyük sorumluluk geliyor. Amazon ve Walmart satıcılarının bu tür rekabetçi pazarlarda başarılı olmaları için, satış performanslarını artırmaya yarayan değerli içgörüler elde etmek için doğru verilere erişimleri olmalıdır. Bu makale, Amazon ve Walmart markalarının ve satıcılarının, ilgili eğilimleri ve dijital raf analizlerini gözlemlemek ve izlemek için veri bağlantılarını kullanarak iş performanslarını nasıl optimize edebileceklerini tartışıyor.

Dijital Raf Analitiği

Genellikle bir ürünün bulunduğu çevrimiçi atmosfer olarak tanımlanan dijital raf, tüketicilerin geleneksel tuğla ve harç mağazalarında nasıl alışveriş yaptığının sanal eşdeğeridir. Tüketicilerin çevrimiçi ürünleri keşfetmek, hakkında bilgi edinmek ve satın almak için kullandıkları çeşitli dijital deneyimlerin bir birleşimidir.

Amazon ve Walmart markaları ve satıcıları, ürünlerinin dijital rafını optimize etmek için yeni, yenilikçi ve veri destekli yollar bulmaya giderek daha fazla hevesleniyor. Bu sürece genellikle dijital rafı kazanmak denir .

Dijital raf, markalara ve satıcılara ürünlerini başarılı bir şekilde sergileme ve müşteri yolculuğu sırasında en uygun zamanlarda tüketicilerle etkileşim kurma fırsatı sunuyor . Amazon ve Walmart'ta dijital rafı kazanmak, daha yüksek ürün görünürlüğü ve satışlarda önemli bir artış anlamına gelir.

Dijital raf analitiği, listeleme içeriği, arama payı, derecelendirmeler, incelemeler, satıcı sayısı, stok durumu, satışlar, trafik ve dönüşüm oranı gibi metrikleri içerir. Bununla birlikte, dijital raf analitiğinden yararlanmanın zorluğu, bunları düzenli olarak izlemenin ve ölçmenin zor olmasıdır.

Bu nedenle, satış performansını artırmak ve rekabet gücünü korumak için dijital raf analitiğinden tam olarak yararlanmak için, içgörü kazanmak ve bunlara göre hareket etmek için bu ölçümleri sürekli olarak izlemelisiniz. Amazon ve Walmart satıcıları , güncel dijital raf analizlerini izlemek için genellikle halka açık milyonlarca veri noktasını rutin olarak kazıyan e-ticaret analitik platformlarını kullanır.

Dijital Raf Analizleri Nasıl Yararlı?

Dijital raf analitiği, e-ticaret işletmelerinin sorunları belirleyerek ve optimizasyon çabalarını doğrulayarak veriye dayalı kararlar almasına yardımcı oldukları için pratiktir. Örneğin, Amazon ve Walmart satıcıları, hangi ürünlerinin en fazla satışı sağladığını, hangilerinin düşük performans gösterdiğini ve ürünlerinizin en çok hangi tüketici demografisine hitap ettiğini değerlendirmek için satış dökümünden değerli bilgiler alabilir. Bu tür içgörüler, pazarlama çabalarını daha karlı yollarla yönlendirmenize yardımcı olur.

Ek olarak, rakiplerin fiyatlarını düzenli olarak izlemek, daha dinamik bir fiyatlandırma stratejisi oluşturmanıza yardımcı olabilir . Derecelendirmeler ve incelemelere ilişkin analizler, satın alma karar sürecinin ayrılmaz bir parçası oldukları ve yakından izlenmesi gerektiği için de yararlıdır. Bir e-ticaret hizmeti olan Oberlo tarafından 2021 yılında yapılan bir araştırmaya göre , dünya çapında çevrimiçi alışveriş yapanların yüzde 89'u ürün satın almadan önce yorumları okuyor.

Müşteri duygularına ilişkin içgörüler, benzer ürünleri satan diğer satıcılardan gelen olumlu ve olumsuz yorumları analiz ederek olumsuz incelemeleri verimli bir şekilde ele almaya veya olumsuz incelemelerden kaçınmaya yardımcı olabilir. Bunu yapmak, olumsuz yorum olasılığını caydırmaya ve bir markanın itibarını artırmaya yardımcı olabilir. Dijital rafı kazanmak için belki de en önemli metriklerden biri, bir ürünün arama sonuçları sayfasında ne kadar görünür olduğunu ifade ettiği için paylaşım arama metriğidir.

Ürün verileri, ürün açıklamaları ve fotoğraflardan etkilenen arama analitiğinin payı, rakip markalara kıyasla organik arama açısından marka görünürlüğünü ölçmeye yardımcı olur. Markalar ve satıcılar, bu tür verileri izleyerek , ister Amazon ister Walmart olsun, herhangi bir çevrimiçi platformda ürünlerinin sıralamasını ve görünürlüğünü artırma olasılıklarını artırır.

Veri Bağlantıları Nelerdir?

Veri bağlantıları, analitik platformlardan harici sistemlere kadar olan verileri analiz etmenize olanak tanır. Microsoft'a göre veri bağlantısı, bir form ile bu forma veri veren bir veri kaynağı arasındaki aktif bir bağlantıdır. Formun tek bir birincil veri bağlantısı olabilir ve ayrıca birden çok veri bağlantısı olabilir; DataHawk'ta buna gelişmiş hedefler denir.

Veri bağlantılarının iki ana unsuru vardır: veri bağlantısı ve veri kaynağına bağlantı. Birincisi, bir veritabanına dahil etmeyi seçtiğiniz bilgileri ve bu verilerin tablolarda nasıl oluşturulması gerektiğini depolayan veri bağlantısı sürecinin kendisidir.

İkincisi, veri kaynağı, çok sayıda veriye dayalı iş akışı türünü gerçekleştirmek için bir veritabanından veri alan bir araçtır. Veriler yanlış gittiğinde çok şey tehlikede. Bu yaklaşan olasılık, güvenilir veri analizi yazılımına olan artan ihtiyacı ortaya çıkarmaktadır.

DataHawk Bağlantıları Nasıl Çalışır?

DataHawk Connections , yeni yazılım öğrenmenizi gerektirmez; zaten rahat olduğunuz araçlara bağlı kalın ve dijital rafı kazanma şansınızı artırmak için değerli bilgiler elde edin. Dahası, DataHawk Bağlantıları, markaların ve satıcıların Amazon ve Walmart verilerini kendi iş zekası araçlarına bağlamalarına olanak tanır. Doğru analiz ve güncel bilgiler sağlamak için tüm Amazon ve Walmart verileri otomatik olarak ve saatlik olarak senkronize edilir.

Bağlantılarla, Google E-Tablolar'a veri gönderebilir ve Amazon veya Walmart verilerinizi önceden oluşturulmuş elektronik tablo panolarında analiz edebilir veya en acil iş ihtiyaçlarınızın her birini karşılamak için seçilmiş kendi şablonunuzu oluşturabilirsiniz. Önceden oluşturulmuş elektronik tablolar şunları içerir: operasyon panoları, arama panoları, en çok satanlar sıralaması panoları ve kâr ve zarar panoları.

Panoların düzeni ve verileri, aşağıdakileri çok daha kolay yapmanızı sağlar: organik ve sponsorlu anahtar kelime sıralamalarını değerlendirmek için ürün arama performansını inceleyin; satış verilerini diğer metriklerle kolayca ilişkilendirmek için geçmiş finansal, reklamcılık ve arama performansı verilerini değerlendirin; en çok satan 100 en çok satanlar sıralamasıyla ilgili geçmiş verileri izlemek ve analiz etmek için en çok satan markalara ve ürünlere genel bir bakışı keşfedin; işinizin mali durumunu anlayın ve ürün portföyünüzü analiz edin.

Amazon ve Walmart markaları ve satıcıları, aşağıdaki sorunlardan en az birini yaşıyorlarsa büyük olasılıkla veri bağlantılarına ihtiyaç duyarlar:

1. Verilerini görüntüleme ve analiz etme konusunda sorun yaşıyorsanız
2. Veri toplamak sıkıcı ve dağınıktır
3. Verilerden değerli içgörüler çıkarma zorluğu
4. Verileri manuel olarak senkronize etmek çok zaman alıcıdır
5. Verilerin güncellenmesini sağlama sorunları

DataHawk, Amazon ve Walmart iş verilerini herhangi bir kalite sorunu olmadan oluşturur ve düzenli olarak günceller. Kendi verilerinizi manuel olarak senkronize etmek, yalnızca verilerin değerlendirilmesinde değil, verilerin kendisinde de sorun potansiyelini artırır. Verilerinizi otomatik olarak senkronize etmek, gösterilecek bir şeye sahip olarak paydaşlarınızın güvenini artırmanıza da olanak tanır.

Özetle, bağlantılar, değerli içgörüleri daha kolay elde etmek ve ürün ayrıntıları, arama, satış, ve reklam performansı.

Veri Gözlenebilirliği ve Veri İzleme

Bağlantıların veri gözlemlenebilirliği ve veri izleme sürecini kolaylaştırdığına şüphe yoktur. Kapsamlı bir terim olarak kullanılan veri gözlemlenebilirliği, kişinin veri sisteminin sağlığını veya durumunu anlama anlamına gelir. Ancak, verilerinizi zaten izlediğinizde neden veri gözlemlenebilirliğine ihtiyacınız olsun ki? Peki, veri gözlemlenebilirliği, veri izlemeyi sağlayan ve kolaylaştıran şeydir.

Örneğin, iş verilerinizi izlemeden ve uyarıları ayarlamadan önce, tüm Walmart ve Amazon veri analizlerinizin geniş bir görünürlüğünü elde etmeniz gerekir. Diğer bir deyişle, veri izleme süregelen sorunların farkına varmanızı sağlarken, veri gözlemlenebilirliği bilinmeyen sorunları gözlemlemenizi ve tanımlamanızı sağlar.

Analitik ve Veri Bağlantılarının Faydaları

Birçok endüstri gibi, analitik ve veriler de Amazon ve Walmart işletme sahiplerine önemli ölçüde fayda sağlayabilir. Forbes'a göre , işletme sahiplerinin çoğu ellerindeki tüm büyük verilerin yalnızca yüzde 0,5'ini kullanıyor. Bu verilerin diğer yüzde 9,5'i harici araçlarda depolanıyor veya özel yazılımlarda kayboluyor.

Bununla birlikte, makine öğrenimi ve e-Ticaret analitik yazılımının veri alma konusunda giderek daha usta hale gelmesiyle birlikte, e-ticaret işletmeleri, verileri eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürmek için giderek daha fazla yararlanıyor. Dijital raf analitiğini veri bağlantılarıyla birleştirmenin beş temel faydası şunları içerir: reklam girişimlerini geliştirmek, mali kayıpları azaltmak, fiyatlandırma stratejilerini optimize etmek, organik arama performansını artırmak ve üretkenliği en üst düzeye çıkarmak.

1. Reklam Girişimlerini Geliştirin

Karlı bir reklam kampanyası, tarihsel ve güncel verilerin incelenmesine dayanır. Gelecekteki reklam kampanyalarını daha iyi yönetebilmeniz için Amazon veya Walmart reklam performansınızı yansıtan reklamlarla ilgili milyonlarca veri noktasını düzenli olarak kıran PPC yazılımı var .

2. Mali Kayıpları Azaltın

Dijital raf analizlerini analiz etmek, Amazon ve Walmart işletmelerinin finansal kayıpları azaltmasına yardımcı olabilir. Örneğin, geçmiş satış verilerini kullanan satış tahmin araçları gibi tahmine dayalı analitikler, e-Ticaret işletmelerinin bir ürünün ne kadar başarılı olacağını doğru bir şekilde tahmin etmelerine ve ürün başarısızlığı riskini azaltmalarına yardımcı olabilir.

3. Optimize Fiyatlandırma Stratejisi

Rakiplerinizin ürün fiyatlarına ilişkin güncel verileri analiz ederek hangi ürünlerin, hangi fiyattan ve hangi sıklıkta satın alındığını belirleyebilirsiniz. Bu tür bilgiler, kendi fiyatlandırma stratejinizi optimize etmenize ve rekabetçi kalmak için ürününüzü buna göre ve zamanında fiyatlandırmanıza yardımcı olabilir.

4. Organik Arama Performansını Artırın

Anahtar kelimeler için veri analizi araçları, markaların ve satıcıların, hangi anahtar kelimelerin en çok trafiği hangi noktada yönlendirdiğini tam olarak belirlemek için kendilerine ve rakiplerine ait güncel sıralama verilerini sağlayarak SEO performanslarını daha iyi yönlendirmelerine olanak tanır.

5. Verimliliği En Üst Düzeye Çıkarın

Veri bağlantıları ve analitik, e-Ticaret işletmelerinin, iş verilerini daha büyük bir özerklikle büyük ölçekte çıkarmalarını sağlayarak ve verilerini manuel olarak eşitleme ve güncelleme ihtiyacını ortadan kaldırarak operasyonel verimliliği optimize etmelerine de yardımcı olabilir.

Veriler Nasıl Yanlış Gidebilir?

Doğru olmayan veriler, iş kararları üzerinde önemli sonuçlar doğurabilir; bu nedenle, işletmelerini optimize etmek isteyen Amazon ve Walmart satıcılarının değerli içgörüler oluşturmak için en son analitik yöntemlerini ve uygulamalarını uygulamaları gerekir.

Bununla birlikte, veri analizi sürecini hızlandırma çabası içinde, birçok işletme, bu tür içgörüleri gelişmiş günlük iş operasyonlarına çevirmede çok az veya hiç başarı olmadan anekdot korelasyonlarını toplama hatasına düşme eğilimindedir.

Teknologlar için genel istihbarat sağlayan bir şirket olan Bilgi Çağı'na göre , “'Kötü veri' diye bir şey nadiren vardır, bunun yerine amaçlanan amacın ve onu toplamak için kullanılan temel süreçlerin kötü bir şekilde anlaşılması vardır. Uygulamada çok daha yaygın olan şey, verileri amaçlanan amacına bağlayamama veya bu verileri değer sağlamak için ikincil amaçlara uygulayamamadır.”

İşletmeler gerçek zamanlı iş kararları almak için eski verileri kullanırsa, geri tepebilir. Örneğin, arama motoru sıralama verilerini alın. Herkes, müreffeh bir e-ticaret işi söz konusu olduğunda organik trafiğin en önemli faktör olmasa da biri olduğunu bilir.

Ürününüzün Amazon veya Walmart'taki sıralaması düşmeye başladığında, sıradaki düşüşün ne zaman olduğunun farkında değilseniz, SEO'nuza zarar verebilir ve kârınızı zedeleyebilir. Bu nedenle, sıralamadaki bir düşüşe anında yanıt verebilmek için, anahtar kelime seçiminizi değiştirerek durumu düzeltebilmeniz için güncel verilere erişiminiz olmalıdır.

Çözüm

Veri bağlantıları, veriye dayalı e-Ticaret işletmelerinin boşlukları ve sorunları belirlemelerine, hangi optimizasyon çabalarının başarılı olduğunu bildirmelerine ve daha iyi ve daha hızlı iş kararları almaları için onları güçlendirmelerine yardımcı olmaları bakımından bir sihir kaynağıyla karşılaştırılabilir.

Özetle, dijital raf analizlerinizi otomatikleştirmek için son teknoloji yazılımlara güvenmek, reklamcılık girişimlerini geliştirmenize, mali kayıpları azaltmanıza, fiyatlandırma stratejilerini optimize etmenize, organik arama performansını artırmanıza ve üretkenliği en üst düzeye çıkarmanıza olanak tanır.

Karar vermek için verilere dayanan bir Amazon veya Walmart işletmesiyseniz, dijital raf analitiği ve veri bağlantıları günlük iş operasyonlarınıza önemli rekabet avantajları sağlayabilir. Ancak, veri bağlantılarının ve dijital raf analitiğinin en uzun vadeli faydalarını elde etmek için işletmenizin verilerini, hem size hem de müşterilerinize getirdikleri değer etrafında oluşturulmuş en iyi programlarla toplaması gerekir.