DSP'ler Reklamları Daha İyi Sunmak İçin Yapay Zekayı Nasıl Kullanıyor?

Yapay zekanın (AI) yardımıyla, reklamcılar bir hedef kitlenin ilgi alanlarına, özelliklerine, hobilerine vb. karşılık gelen hedefli reklamlar oluşturabilir. Bu hedefe yönelik yaklaşım, pazarlama kampanyalarının etkinliğini büyük ölçüde artırabilir ve reklam harcamalarını optimize edebilir. Bu makalede, teknoloji sağlayıcılarının, özellikle dijital pazaryerlerinin büyümeyi desteklemek, verimliliği artırmak ve pazarlama performansını optimize etmek için yapay zekayı nasıl uyguladığını tartışacağız.

Dijital pazarlama stratejisi planlayıcıları (DSP'ler), bir markayı veya hizmeti tanıtmak için bir reklam kampanyası hazırlayan uzmanlardır. Genellikle, sınırlı bir bütçenin kısıtlamaları dahilinde çalışmak zorunda olan ve belirli bir dizi sonuca ulaşmayı hedefleyen uzmanlardır.

DSP'ler, kitleyi marka veya ürün hakkında eğitmek ve bir marka imajı ve güveni oluşturmak için içerik oluşturur. Stratejilerinin başarısını ilgi kazanmak, güven oluşturmak ve satış elde etmek açısından ölçerler.

Dijital pazarlamanın büyümesiyle birlikte birçok DSP, iş yüklerini daha iyi yönetmek, verimliliği artırmak ve stratejilerinin başarısı hakkında daha iyi bilgiler sağlamak için yapay zekaya yöneldi.

Yapay Zeka Güdümlü Pazar Araştırması

DSP'ler veya talep tarafı platformları, alıcıların ve satıcıların çevrimiçi ticaret yapmak için buluştuğu yerdir. Dijital reklamcılık ekosistemi içinde çalışırlar ve reklamcıların tanıttığı ürün ve hizmetlere yönelik talebin belirlenmesinde çok önemli bir rol oynarlar. Tüketicilerin ürünleri araştırmaları ve karşılaştırmaları için merkezi bir konum olmadan, işletmelerin kişiselleştirilmiş reklamlarla tüketicileri verimli bir şekilde hedeflemesi ve dönüşüm oranlarını iyileştirmesi neredeyse imkansız.

AI, DSP'lerin en iyi şekilde performans göstermelerine yardımcı olmada büyük rol oynayabilir. Örneğin, bir kullanıcı bir reklamla etkileşime girdiğinde, platform birey ve ilgi alanları hakkında daha fazla bilgi edinebilir ve bu da DSP'nin daha alakalı reklamlar sunmasına olanak tanır.

AI, tüketici sorularına hızlı yanıtlar sağlamak için Google Arama veya Amazon Arama gibi çevrimiçi araştırma platformlarına da entegre edilebilir. Bu AI formu (QAI), işletmelerin müşterilere kolay ve verimli bir şekilde bilgi sağlamasını sağlarken aynı zamanda olası satışlar oluşturmasını ve katılımı artırmasını sağlar.

Pazarlamada Kişisel Verilerin Önemi

Pazarlama, bir ürün veya hizmetle ilgili bilgileri müşterilere söz konusu ürünü satın almaya ikna etmek için iletme sürecini ifade edebilen geniş bir terimdir. Pazarlamacılar, kişisel verileri toplamak için, kullanıcıların cihazlarında tanımlama bilgileri depolamak, katılım formları aracılığıyla bilgi toplamak veya üçüncü taraflardan demografik veri satın almak gibi çeşitli yöntemler kullanabilir.

Ancak, bu tür bilgiler yalnızca işletmenin uyguladığı kadar değerlidir. Doğru tüketici verileri olmadan pazarlama, pazarlamacıların müşterilerin çıkarları hakkında geniş demografik bilgilere veya keyfi varsayımlara başvurması gereken bir tahmin oyunu haline gelir ve bu da herhangi bir pazarlama kampanyasının etkinliğini engeller.

AI, pazarlamacıların işlerini yapma şeklini büyük ölçüde iyileştirebilir. Öncelikle, AI, pazarlamacıların tüketicilerden büyük miktarda kişisel veriyi otomatik olarak toplamasını ve düzenlemesini sağlar. Bu sürekli bilgi akışı, gücü pazarlama profesyonellerinin eline verir ve kişiselleştirilmiş reklamların yaratılmasını gerçeğe dönüştürür.

İkincisi, AI, pazarlamacıların tüketici verilerini hızlı bir şekilde analiz etmelerini ve bunlara göre hareket etmelerini sağlayarak onlara anında sonuçlar ve büyüme fırsatları sunar. Bu tür bir analizle, bir pazarlamacı hangi reklamların en iyi performansı gösterdiğini görebilir ve bu belirli tüketici gruplarına yönelik gelecekteki kampanyaları hedefleyebilir. Bu hedeflenen veriler, belirli bir kitlede neyin yankı uyandırdığının net bir resmini verir ve pazarlamacıların pazarlama yaklaşımlarında hiper verimli olmalarını sağlar.

Bu iki teknolojinin, veri toplama ve yapay zeka analizinin birleşimi, pazarlamayı daha etkili ve verimli hale getirir. AI ile pazarlamacılar, belirli ilgi alanlarına sahip tüketici gruplarını kolayca hedefleyebilir ve onlara alakalı reklamlar sunabilir. Bu kişiselleştirme düzeyi, bir ürün veya hizmetin fark edilme şansını büyük ölçüde artırır, dönüşüm oranlarını artırır ve olası satışlar yaratır.

DSP'ler Neden Yapay Zeka ile İlgileniyor?

DSP'ler her zaman platformlarını daha verimli, etkili ve kullanıcı dostu hale getirmenin yollarını arar. AI, bunu yapmalarına yardımcı olmada ayrılmaz bir rol oynayabilir. Örneğin, bir kullanıcının aradığı ürünü bulmak için birkaç arama sonucu sayfasını gözden geçirmesi gerekiyorsa veya arzu ettiği bilgileri bulmak için birkaç listeyi sıralamak zorundaysa, AI onlara cevapları sağlayarak yardımcı olabilir. doğrudan ekranlarında. Bu, hem tüketici hem de DSP için zamandan ve emekten tasarruf sağlar, kullanıcı deneyimini ve bir bütün olarak platformun verimliliğini iyileştirir.

DSP'ler, kullanıcı deneyimlerini ve tüketicilerle etkileşim biçimlerini iyileştirebileceğinden, AI'yı platformlarına entegre etmekle de ilgileniyorlar. Bir kullanıcı bir reklamla etkileşime girdiğinde, platform birey ve ilgi alanları hakkında daha fazla bilgi edinebilir ve bu da DSP'nin daha alakalı reklamlar sunmasına olanak tanır.

Bunlar, AI'nın tüketicilerin ve reklamverenlerin bağlantı kurma şeklini değiştirme yollarından sadece birkaçı. Önümüzdeki birkaç yıl içinde yapay zeka, dünyanın her yerinden insanları birbirine bağlamada ve bir araya getirmede önemli bir rol oynayacak ve pazarlamacıların kitleleri verimli bir şekilde hedeflemesini ve işlerini büyütmesini sağlayacak.

Karar Vermek İçin Neden Yapay Zeka Kullanılır?

Karar verme, bir organizasyondaki en kritik işlevlerden biridir. Bir DSP söz konusu olduğunda, verdikleri kararların stratejilerinin başarısı üzerinde büyük etkisi olabilir. Bu yüzden AI onlar için çok değerli hale geldi. Yapay zeka, doğru veriler ve akıllı algoritmalarla karmaşık sorulara hızlı ve doğru cevaplar sağlayabilir. Bu, DSP'lerin zihinsel iş yüküyle mücadele etmek için daha az ve yaratıcı stratejiye odaklanmak için daha fazla zaman harcamasına olanak tanır.

Dijital Pazarlamanın Geleceği

AI daha karmaşık hale geldikçe ve işlediği veriler büyüdükçe ve zenginleştikçe, pazarlamacılar oyunlarını geliştirmeye devam etmelidir. Aksi takdirde toz içinde kalırlar. Bu nedenle dijital pazarlama sürekli gelişiyor. Arama motoru optimizasyonu ve ücretli reklamların temelleri aynı kalsa da, bu işlevleri gerçekleştirmeye yönelik yöntemler ve araçlar, eğrinin önünde kalmak için düzenli olarak değişir.

Örneğin, araba pazarına giriyorsunuz ve en çok satan aracı bulmak istiyorsunuz. Bu bilgileri aramak için Google Trendler'i kullanabilir ve aradığınızı bulmanın en iyi yönteminin ilgilendiğiniz modelin adıyla birlikte "en çok satan arabalar" arama terimini kullanmak olduğunu kolayca keşfedebilirsiniz (ör. en çok satan arabalar honda").

Benzer şekilde, emlak piyasasındaysanız ve lüks evleri pazarlama konusunda yetenekli bir acente bulmak istiyorsanız, "lüks emlakçı" gibi anahtar kelime öbeklerini aramak için Google'ı kullanabilir ve ihtiyaçlarınıza uyan acentelerin bir listesini görebilirsiniz. . Bu araçları kullanmak, bir SEO uzmanı veya PPC yöneticisi aramanızda size çok zaman kazandırabilir.

Dijital Pazarlama Stratejinizde Yapay Zekadan Nasıl Yararlanılır?

Artık AI'nın güçlü yeteneklerini bildiğinize göre, bunları sizin için nasıl çalıştırabilirsiniz? Bir öneri, verileri ve yapay zekayı tam potansiyeliyle kullanmanıza yardımcı olabilecek yetenekli bir pazarlama ortağının rehberliğinde bir dijital pazarlama stratejisi oluşturmaktır.

Referans: https://medium.datadriveninvestor.com/10-applications-of-artificial-intelligence-in-digital-marketing-a562a37db2bd

Başlamak için, yaşadığınız sorunları ve ulaşmaya çalıştığınız hedefleri belirlemelisiniz. Ardından, hedeflerinizle ilgili anahtar kelimelerin ve arama ifadelerinin bir listesini oluşturun. Ardından, bir içerik stratejisi geliştirin. Örneğin, emlak sitenize gelen web trafiğini artırmak istiyorsanız, aşağıdakiler gibi içerikler oluşturabilirsiniz:

• Ürüne genel bakış
• bilgilendirici rehberler
• Nasıl yapılır blog gönderileri
• Haftanın en büyük haberlerinin özetleri
• Gayrimenkulde en son trendler ve en iyi uygulamalar
• Ve dahası

Siteniz için içerik geliştirirken, odaklanmanız gereken anahtar kelimeleri ve arama ifadelerini bulmak için Google Anahtar Kelime Planlayıcı veya Wordstream gibi bir anahtar kelime analiz aracı kullanın. Bu araçlarla içeriğinizi girebilir ve en geniş seçenek yelpazesi veya sitenizle en alakalı olanlar arasından seçim yapabilirsiniz. Ayrıca içeriğinizin kaç kez arandığını ve arama terimlerinin ne kadar rekabetçi olduğunu da görebilirsiniz.

Potansiyel müşterileri çekmek için bilgilendirici, ilgi çekici ve özlü içerik oluşturmak isteyeceksiniz. Bu kullanıcıları etkileşimde tutmak için içeriğinizi ihtiyaçlarına göre sürekli olarak iyileştirmeniz ve güncellemeniz gerekir. Önemli miktarda içerik geliştirdiğinizde, bir dakikanızı ayırın ve mesajınızı etkili bir şekilde iletip hedeflerinizi karşılayıp karşılamadığına karar verin. Değilse, içeriğinizi gözden geçirmeyi ve yeniden tasarlamayı düşünebilirsiniz.

Potansiyel müşterileri çekmek için bilgilendirici, ilgi çekici ve özlü içerik oluşturmak isteyeceksiniz. Bu kullanıcıları etkileşimde tutmak için içeriğinizi ihtiyaçlarına göre sürekli olarak iyileştirmeniz ve güncellemeniz gerekir. Önemli miktarda içerik geliştirdiğinizde, bir dakikanızı ayırın ve mesajınızı etkili bir şekilde iletip hedeflerinizi karşılayıp karşılamadığına karar verin. Değilse, içeriğinizi gözden geçirmeyi ve yeniden tasarlamayı düşünebilirsiniz.

Buradan Nereye?

Yetenekli bir pazarlama danışmanından uygun rehberlik ve yardım alarak, yapay zekayı sizin için çalıştırabilir ve çarpıcı sonuçlar elde edebilirsiniz. Sonuç olarak, stratejinizin başarısı, onu ne kadar etkili bir şekilde uygulayabileceğinize bağlı olacaktır. Basitçe söylemek gerekirse, kendiniz dışında hiçbir şey sizi başarılı olmaktan alıkoyamaz.

Peki, bundan sonra nereye gitmek istiyorsun? Genel bilginizi geliştirmek, yeni bir beceri geliştirmek veya belirli bir hedefe ulaşmak mı istiyorsunuz? Karşılaştığınız sorunları ve ulaşmaya çalıştığınız hedefleri belirleyerek başlayın. Ardından, hedeflerinizle ilgili anahtar kelimelerin ve arama ifadelerinin bir listesini oluşturun. Ardından, bir içerik stratejisi geliştirin. Örneğin, emlak sitenize gelen web trafiğini artırmak istiyorsanız, aşağıdakiler gibi içerikler oluşturabilirsiniz:

• Ürüne genel bakış
• bilgilendirici rehberler
• Nasıl yapılır blog gönderileri
• Haftanın en büyük haberlerinin özetleri
• Gayrimenkulde en son trendler ve en iyi uygulamalar
• Ve dahası

Siteniz için içerik geliştirirken, odaklanmanız gereken anahtar kelimeleri ve arama ifadelerini bulmak için Google Anahtar Kelime Planlayıcı veya Wordstream gibi bir anahtar kelime analiz aracı kullanın. Bu araçlarla içeriğinizi girebilir ve en geniş seçenek yelpazesi veya sitenizle en alakalı olanlar arasından seçim yapabilirsiniz. Ayrıca içeriğinizin kaç kez arandığını ve arama terimlerinin ne kadar rekabetçi olduğunu da görebilirsiniz.

Potansiyel müşterileri çekmek için bilgilendirici, ilgi çekici ve özlü içerik oluşturmak isteyeceksiniz. Bu kullanıcıları etkileşimde tutmak için içeriğinizi ihtiyaçlarına göre sürekli olarak iyileştirmeniz ve güncellemeniz gerekir. Önemli miktarda içerik geliştirdiğinizde, bir dakikanızı ayırın ve mesajınızı etkili bir şekilde iletip hedeflerinizi karşılayıp karşılamadığına karar verin. Değilse, içeriğinizi gözden geçirmeyi ve yeniden tasarlamayı düşünebilirsiniz.

Çözüm

DSP'ler (talep tarafı platformları) başlangıçta, reklam verenlerin Facebook ve Twitter gibi sosyal medya platformlarında reklam kampanyaları yürütmelerine yardımcı olmak için oluşturuldu. Ancak zamanla bu platformlar, pazarlamacıların ve reklamcıların birlikte çalışma şeklini değiştirdi. Günümüzde DSP'ler, stratejiden ölçüme kadar pazarlama sürecinin herhangi bir aşamasında yardımcı olmaktadır. Sonuç olarak, bildiğimiz reklamcılık değişti.

Dijital pazarlamanın ortaya çıkışı, DSP'lerin tüketici davranışı hakkında bilgi edinmesini ve hizmetlerini reklamverenlerin ihtiyaçlarına göre uyarlamasını mümkün kıldı. Örneğin, YouTube'da tüketicilerle etkileşim kurmak isteyen bir reklamverenseniz, kampanyanızı optimize etmenize yardımcı olması için bir DSP kiralayabilirsiniz. Bunu yapmak, hangisinin en iyi performansı gösterdiğini görmek için kısa videonuzun birden çok sürümünü (YouTube, Instagram ve Facebook gibi her platform için bir tane) oluşturmak anlamına gelebilir.

Pazarlamacıların erişebileceği veri miktarı da katlanarak arttı. Yıllar önce, biri müşterileri hakkında daha fazla bilgi edinmek isteseydi, bu bilgileri onlara sağlamak için müşteri hizmetleri temsilcilerine güvenmek zorunda kalırdı. Ancak bu günlerde pazarlamacılar, hedef kitleleri hakkında bilmeleri gereken her şeye parmaklarının ucunda.

Daha da heyecan verici olan şu ki, şirketler pazarlama analitiği platformlarıyla çalışırken, verilere web ve mobil uygulamalar gibi çeşitli konumlardan erişilebilir. Sonuç olarak, pazarlamacılar tek bir platform üzerinden birden fazla dijital kanal ve konumdaki reklam kampanyalarının etkinliğini izleyebilirler.

Peki, DSP'lerin dijital pazarlamanın evriminde oynadığı role ilişkin bu genel bakıştan ne öğrendik?

Pazarlama geliştikçe, DSP'lerin başarısında oynadığı rol de değişti. DSP'ler, basitçe kampanyalar yürütmekten tüketici davranışı ve veriye dayalı pazarlama hakkında bilgi sağlamaya kadar, pazarlamanın gelişimine katkıda bulunmaya devam etti.