ChatGPT 会改变自动化测试的未来吗？
已发表: 2023-03-17一旦进入历史，就会出现一项定义特定时刻或时间段的发明。 ChatGPT 是最近风靡互联网的自然语言处理技术之一。
ChatGPT 一推出，就在短短 5 天内获得了 100 万用户[i] 。 这个会话式 AI 工具由 OpenAI 设计，可以回答基于自然语言的问题、编写描述性内容并执行复杂的任务。
作为一种语言模型，ChatGPT 提供了一种算法，可帮助您处理和分析大型数据集并生成响应。
有趣的是，ChatGPT 还可以用范围广泛的框架和语言编写测试用例。 因此，允许网络和移动应用程序开发人员充分利用它。
通过这篇博文，您将了解有关如何利用该平台以多种编程语言编写代码的更多信息。
让我们开始吧！
ChatGPT 及其功能
ChatGPT 建立在生成式预训练 (GPT-3.5) 聊天机器人之上，可以针对各种主题的查询创建清晰的响应。
ChatGPT 使用 AI 和 ML 算法来分析数据、理解自然语言模式并在上下文中合并单词。 您可以向 ChatGPT 询问您想要的任何问题，并进行类似聊天的来回互动。
该平台创建自动创意响应，还可以记住以前的对话，为您的查询生成连贯的答案。
软件测试中的人工智能和机器学习
人工智能和机器学习技术的采用为 QA 测试人员提供了多种新功能，例如跨浏览器和跨平台测试。
这些技术显着增强了 QA 测试人员的技能和能力，并帮助他们消除了测试差异。
快速浏览一下将 AI 集成到软件测试中的好处：
1. 提高准确性
自动化测试可以识别手动测试期间所犯的错误。 AI 附带有效的测试方法，可以帮助您编写测试脚本并提供最佳的用户体验，从而提高准确性和速度。
2. 更快的测试创建
人工智能还有助于改进和增强智能测试记录仪的性能。 您可以利用 AI 工具来记录用户会话并识别缺失的测试用例。 如果发现缺少测试用例，他们还可以将测试添加到库中。
3. 更快的上市时间
手动执行测试需要时间，因为开发团队经常需要更改程序源代码。 人工智能可以加快运行和重新运行自动化测试的过程，最大限度地降低总成本，并让应用程序快速进入市场。
ChatGPT 如何影响测试行业？
人工智能聊天机器人的发展让每个人都质疑语言搜索模型是否会取代谷歌搜索。 问答聊天机器人取代谷歌搜索可能会成为搜索营销专家的可怕场景。
75% [ii]的高管已经担心如果不扩展 AI，他们会在五年内倒闭。
除此之外，我们正处于一个人工智能机器人正在缩短交付周期、加快源代码更改速度并减少“持续测试”所需时间的时代。
虽然大多数企业也开始使用人工智能的基本形式，但时间要求继续进行测试，以达到机器人、物联网等测试所需的效率水平。
此外，随着每隔一天开发新软件和物联网设备，实时数据量将难以想象，需要质量保证。 为了解决这些挑战，人工智能和机器学习是帮助企业扩展和优先考虑软件质量的宝贵技术。
以下是 ChatGPT 如何有效地实现测试自动化。
使用 ChatGPT 测试自动化
当我们谈到 ChatGPT 如何以多种语言生成格式正确且相关的代码时，问题是——ChatGPT 能否用于生成用于自动化测试的代码？
ChatGPT 可以用多种语言编写 Selenium，但编写准确的代码需要有人向 ChatGPT 提供测试说明。 由于它是一种类似聊天的对话式 AI，因此在您的查询中输入主要细节以生成不需要任何修改的完美、可执行代码似乎很重要。
让我们看一下使用 ChatGPT 生成 Cucumber 代码的一个用例。
ChatGPT 和 Cucumber 测试用例
Cucumber 是一个使用行为驱动开发的测试框架。 一些关键术语，如“Given”、“When”和“Then”被编译在一个特征文件中。
在步骤定义中，这些自然语言短语与自动化代码相关联。 这有助于 Cucumber 将测试的自然语言意图与自动化代码结合起来。
此示例展示了 ChatGPT 如何能够生成代码。 它使用 Cucumber 一次性使用的单个提示生成场景和步骤定义。 无需明确提及，ChatGPT 已经知道 Cucumber 需要运行的不同组件。
关于在网站上测试什么的提示听起来有点含糊。 但 ChatGPT 仍然设法生成了一个脚本来测试 Google 网站的搜索功能。
来源
关键要点
AI 工具和框架将在未来的测试自动化中发挥重要作用，以克服 QA 测试人员在测试应用程序时面临的挑战。 使用人工智能进行软件测试是朝着使测试更高效、更智能、更省时的方向迈出的一步。
ChatGPT 正在成为一种重要的自然语言模型，使人工智能技术在软件测试领域向前迈进了一步。 此外，更有可能创建低代码测试解决方案来解决许多测试挑战。
想了解更多关于 ChatGPT 在质量测试中的使用？ 与我们交谈！
参考
[i] ChatGPT 用户
[ii]人工智能统计