検索の放棄: Google Cloud AI との Shopify パートナーシップの影響

2 兆ドル規模の e コマース問題への取り組み: Shopify と Google Cloud AI とのパートナーシップにより、エンタープライズ クラスの検索および発見ツールをエンタープライズ ブランドに提供することで、Shopify エコシステム全体に画期的な影響を与えることができます。

AI と最高の組み合わせのエンタープライズ テクノロジー スタックに対する Shopify の取り組み

Shopify と Google Cloud AI との最近のパートナーシップの発表は、e コマース業界内でかなりの話題を呼んでいます。

このコラボレーションは、オンライン ショッピング プラットフォームでの検索の放棄と商品発見の質の悪さの問題に対処することを目的としています。 Shopify は、Google の高度な機械学習アルゴリズムと AI 機能を活用することで、顧客によりパーソナライズされた効率的なショッピング体験を提供したいと考えています。 この動きは、e コマースのユーザー エクスペリエンスを改善するための競争における重要な一歩と見なされており、多くの専門家は、Shopify のマーチャントの顧客エンゲージメントとコンバージョン率の向上につながると予測しています。

このブログ投稿は、イニシアチブの現在の状態とその長期的な影響に色を付けながら、この種のソリューションの必要性とこの種のパートナーシップの必要性をさらに強化することを目的としています.

検索放棄の問題はどれほど大きいか

かなり大きい。

Google Cloud が委託した Harris Poll の調査によると、検索放棄 (消費者がオンライン ストアで商品を探し、欲しいものを見つけられず、立ち去った場合) は、世界中の小売業者に年間 2 兆ドル以上の損失をもたらしています。

検索放棄の問題の規模を健全にチェックするもう 1 つの方法は、Shopify のカートへの追加率の平均を評価することです。これは、関心のある製品を発見した消費者の代理指標です。 2022 年 9 月に 2,029 店舗を対象に行った Littledata の調査によると、カートに追加する割合の平均は 5.1% でした。 カートへの追加率メトリックの分布は、この問題の深さを明らかにしています。

• すべての Shopify マーチャントの上位 10% で、カートへの追加率が 10.5% を超えています
• 上位 20% のカートへの追加率は 8.1% を超えています

つまり、Shopify を使用しているすべてのブランドの上位 10% にあなたのブランドが入っていたとしても、ウェブ訪問者の 90% は興味のある商品を発見することなく Shopify ストアを離れることになります。 多くの場合、永遠に失われる販売機会。

使い方

この発表に基づいて、Shopify の企業ブランドは現在、Shopify の企業小売向けの最新の構成可能なスタックである Commerce Components を介して、Google Cloud の Discovery Al ソリューションに直接アクセスできます。

世界中の Shopify マーチャントが使用できるようになり、ほとんどの言語で利用できるこの統合により、Google の高度な検索およびブラウジング テクノロジーにアクセスできるようになり、小売業者はより流動的で実り多いショッピング エクスペリエンスを顧客に提供できるようになります。

Obviyo Recommend アプリを構築するために Shopify と Amazon AWS AI (Amazon Personalize) の間でこの種の統合を行ったことで、これが自動データ収集、データ整形、アルゴリズムトレーニング、データ同期などを必要とする重要な作業であることを証明できます。特殊な機械学習スキルを必要とするタスク。

Shopify は、Google Cloud AI を Shopify のコマース コンポーネントと統合するという大変な作業を完了したので、ストア デベロッパーは、高度なデータ サイエンスや機械学習の専門知識がなくても、AI 駆動の機能を簡単に追加できます。

それは何をしますか？

Shopify と Google Cloud AI の統合により、次のような現実世界のビジネス上の課題に対処する人工知能 (AI) 主導の商品発見機能を使用する無限の可能性が生まれます。

• 検索： 非製品およびセマンティック検索を含む高度なクエリを使用して、製品属性を e コマース コンテンツと効果的に照合し、関連性の高い製品を迅速に発見します。
• プリファレンス:買い物客が「レディース ジャケット」や「キッチン用品」などのカテゴリを選択すると、小売業者の e コマース サイトで商品を最適に注文できます。 時間の経過とともに、AI は履歴データを使用して e コマース サイトの各ページの優先される製品の順序を学習し、正確性、関連性、および販売の可能性のためにどの製品がどのように表示されるかを最適化します。
• パーソナライゼーション:顧客が小売業者の Web サイトを検索および閲覧したときに得られる結果のカスタマイズ。パーソナライゼーション機能を支える AI は、e コマース サイトでの顧客の行動 (クリック、カート、購入、その他の情報など) を使用して、買い物客の好みや好みを判断します。
• レコメンデーション:パーソナライズされたレコメンデーションを大規模に提供し、個々の顧客にとって動的で役立つものにします。
• セキュリティとプライバシー:小売業者のデータが強力なアクセス制御で分離され、自社のプロパティで関連する検索結果を提供するためにのみ使用されるようにします。

このイニシアチブは初期段階にあり、初期の機能セットは、ユーザー ショッピング エクスペリエンスの検索とブラウジングの側面に焦点を当てています。

これは誰のためですか？

当初、Shopify ecommerce Components と Google Cloud AI との統合は、大規模なオンライン ブランドにアピールします。

これらのブランドは、既存の Web トラフィックから大幅な新規収益を獲得し、このタイプのソリューションを使用して高い投資収益率を得ることができます。 Google Cloud AI との直接統合により、投資リスクがさらに軽減され、実装までの時間が短縮されます。

企業ブランドには、独自のカスタム ソリューションを開発し、独自のデータと洞察を完全に制御する機会が与えられます。これらはすべて、大幅な追加コストなしで実現できます。

マイナス面として、これらのブランドは、この高価値のソリューションを維持し、十分に活用するために必要な人的資源の継続的なオーバーヘッド コストを考慮する必要があります。

長期的には、Shopify が Google Cloud AI 機能をプラットフォームにさらに組み込み、中小規模のブランドの大部分がその機能から恩恵を受けることができるようになると期待しています。

いくらかかりますか？

Google Cloud の小売価格に関しては、e コマース チームがブランドのサービスの正確な費用を決定するのに苦労する場合があります。

Google Cloud の料金は使用量に基づいており、各サービス コンポーネントの料金は個別に設定されています。

たとえば、Retail Search の検索クエリと閲覧クエリには、1,000 リクエストあたり $2.50 が課金されます。 ユーザー イベントやカタログ情報のインポートや管理は無料です。

レコメンデーション AI の課金に関しては、計算がより複雑になります。

料金の計算方法に関する Google 独自の例のコピーを次に示します。

例 B

この例は、ボリュームが少ない使用例を示しています。

この例では、小売業者は 1 か月に 10,000,000 件の予測リクエストを作成し、1 日あたり 1 つのモデルをトレーニングします。デフォルトでは、1 日 1 回自動的に再トレーニングされます。 これは、1 か月あたり約 150 ノード時間のモデル トレーニングに相当します。 モデルの四半期ごとのチューニングでは、チューニングごとに約 90 ノード時間が発生しました。 1 か月あたりのコストを見つけるために、1 か月の平均である 30 ノード時間を使用します。

1か月の使用料金を計算してみましょう。 この小売業者の今月の予測リクエストの数は 20,000,000 を超えないため、リクエストはすべて、1,000 リクエストあたり 0.27 USD の価格の最初の層で課金されます。

• • 10,000,000 予測 = 10,000,000 予測 / 1000 * $0.27 = $2,700

トレーニングとチューニングのコストを計算するには:

• • トレーニング料金 = 150 ノード時間 * $2.50 = $375
  • チューニング料金 = 30 ノード時間 * $2.50 = $75

特定の月の予測、トレーニング、およびチューニングの総コストは $3,150 です。

Shopify が Google Cloud AI のマスター ライセンス契約を交渉して、価格設定を簡素化し、パススルー請求を可能にすることができれば素晴らしいことです。

Shopify コミュニティへの影響

Shopify と Google Cloud AI とのパートナーシップは、Shopify エコシステムに長期的な影響を与えます。

マーチャント: Google Cloud AI との統合により、検索の放棄、製品発見の貧弱さ、AI 主導のソリューションの価値について広く認識されるようになります。 最終的には AI を活用したソリューションの需要が高まり、マーチャントや Shopify ユニバース全体に利益をもたらします。

システム インテグレーター: AI を活用したコンポーネントは、システム インテグレーターにとって課題と機会の両方を表しています。 これらのタイプのプロジェクトに必要な追加のスキルとリソースを取得する必要があるため、挑戦します。 それらのほとんどは、そのようなプロジェクトに対するより大きな市場の需要を検出するまで、「様子見」の態度をとると予想されます。

アプリ開発者: 既存の検索およびパーソナライゼーション ソフトウェア開発者は、アプリケーションが主に中小規模の組織で使用されているため、この新しい開発によって最初は影響を受けません。 しかし、長期的には、この新興の「最善の技術」アーキテクチャでの位置を再定義する必要があります。

この記事を書いた理由

Shopify と Amazon AWS AI を同様に統合して Obviyo Recommend アプリを開発したソフトウェア会社である Obviyo が、Shopify の追加サービスが独自のソリューションと競合する可能性があるにもかかわらず、Shopify が Google Cloud AI で行ったことを称賛するのはなぜですか?

それは、Shopify が行ったことは、Shopify エコシステムのすべての人にとって「より大きなパイ」を作成する例だからです。

私たちの共通の問題は、競争が激しすぎることではなく、これらの高度なテクノロジー ソリューションに対する需要が不足していることです。

Shopify マーチャントは、原則として、テクノロジーの専門家ではありません。 彼らは朝起きて技術戦略について考えているのではなく、起きているすべての瞬間を自社の製品とその販売方法について考えています。

Google Cloud AI Shopify と提携することで、実際に AI 駆動型ソリューションの使用に対する需要が高まっています。 単一のソリューションですべての市場ニーズを満たすことはできないため、間接的に当社のような企業に市場機会をもたらしています。

Obviyoの戦略？

2 年前に Amazon の AWS AI チームと提携することを決定したとき、Shopify マーチャントに最高の組み合わせのパーソナライゼーション ソリューションを提供したいという願望に突き動かされました。 特に、これは Amazon のマーケット プレイスを動かしているのと同じ AI です。

私たちは、Google や Amazon などの大企業が AI 分野を支配し、必然的にこのテクノロジー スタックをコモディティ化すると結論付けました。

そのため、データ面と使いやすさに力を注ぐことにしました。

Obviyo Recommend は、Growth Bots と呼ばれる独立したマイクロアプリのコレクションとして提供される、包括的な e コマース製品のレコメンデーションおよびパーソナライゼーション ソリューションです。

以下は、そのような Growth Bot の例です (マウス オーバーして詳細を確認するか、デモを表示してください)。

製品アドオン

再生: [カートに追加] ボタンをクリックしたときにオンライン ショッピング カートに追加できる追加の製品を提供することで、購入プロセスのステップ数を減らします。

なぜそれが機能するのか: 製品を個別に購入すると、より多くの意思決定とより多くのステップが必要になります。 一方、製品アドオン成長ボットを使用すると、顧客は複数の製品を一緒に購入できます.

配置: 商品ページ

結論

Shopify と Google Cloud AI の統合により、マーチャントが検索の放棄や貧弱な商品発見体験に対処できるようになることで、Shopify の世界で AI テクノロジーの採用が促進される可能性があります。 これにより、AI 駆動型アプリケーションと代理店統合サービスの需要が高まる、新たな収益成長の機会についての認識が生まれます。