Przełamywanie granic: wykorzystanie sztucznej inteligencji w celu zapewnienia płynnego globalnego zasięgu w lokalizacji aplikacji mobilnych

Opublikowany: 2024-04-24

W jaki sposób sztuczna inteligencja może poprawić lokalizację aplikacji mobilnych?

Aplikacje mobilne są uniwersalne; jeśli masz biznesplan, możesz wypuścić tę samą aplikację na całym świecie (w zależności od kategorii, którą obsługuje Twoja aplikacja). Zarówno Apple, jak i Google ułatwiły twórcom aplikacji mobilnych oraz właścicielom i programistom szybkie uruchamianie ich w ten sposób. Zarówno Apple App Store, jak i Google Play Store mają podobne aplikacje przeznaczone dla właścicieli urządzeń mobilnych, a obie te platformy umożliwiają powszechny dostęp do aplikacji.

Na przykład Airbnb można pobrać za pośrednictwem App Store i Play Store.

Jak sztuczna inteligencja może poprawić lokalizację aplikacji mobilnych

Nawet mając taką możliwość, zdobycie globalnego rynku będzie dla Ciebie, właściciela lub programisty, wyzwaniem, jeśli nie chcesz lokalizować aplikacji dla określonych użytkowników. Jest to ważne, ponieważ choć język angielski jest uznawany na całym świecie, wiele osób woli używać swoich urządzeń i aplikacji w swoim języku.

Tworzenie zlokalizowanych wersji aplikacji tradycyjnie stanowiło wyzwanie, ponieważ właściciele aplikacji musieli współpracować z firmami tłumaczącymi lub używać aplikacji do tłumaczeń w celu przetłumaczenia każdego przycisku i fragmentu treści w aplikacji. W zależności od krajów lub języków, jakie wskażą właściciele, ćwiczenie to może stać się kosztowne i czasochłonne.

Obecnie można temu łatwo zaradzić za pomocą sztucznej inteligencji.

Rola AI w lokalizacji

Sztuczna inteligencja podbiła świat w ciągu ostatniego roku, co zaowocowało pojawieniem się na rynku wielu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, które pomagają firmom robić rzeczy, do których wcześniej potrzebowały dużych zespołów.

Rola AI w lokalizacji

Obecnie narzędzia AI umożliwiają firmom skupienie się na generowaniu i konwertowaniu treści na różne formaty i języki. Po pierwsze, tworzenie treści pisanych przy użyciu narzędzi takich jak ChatGPT stało się bardzo łatwe, a następnie w Internecie pojawiło się więcej narzędzi skupiających się na generowaniu treści wizualnych, takich jak obrazy.

Te generatywne narzędzia AI mogą tworzyć treści dla swoich użytkowników w jednym języku i jednocześnie konwertować tę samą treść na różne języki. Ułatwiają firmom tworzenie zlokalizowanych treści na dużą skalę.

Oprócz tego inne narzędzia sztucznej inteligencji umożliwiają także firmom lokalizowanie treści audio, dzięki czemu wdrażanie treści audio i wideo w różnych lokalizacjach geograficznych jest dla nich niezwykle łatwe i sprawia, że ​​są one bardziej dostępne dla użytkowników na całym świecie.

Aplikacje mobilne, które mogą z nich korzystać, mogą poprawić obecność marki na całym świecie, a także być w stanie dotrzeć do społeczności, które wcześniej były dla nich niedostępne.

Na przykład telugu jest najszybciej rozwijającym się językiem w Stanach Zjednoczonych i pierwotnie jest jednym z wielu języków używanych lokalnie w Indiach. Idealnym językiem dla firmy skierowanej na rynek amerykański byłby angielski. Mimo to dzięki narzędziom opartym na sztucznej inteligencji aplikację można szybko zlokalizować tak, aby działała w języku telugu, co może nie tylko otworzyć możliwość nawiązania kontaktu biznesowego z osobami mówiącymi po telugu w USA.

Mimo to, w zależności od rodzaju aplikacji, jeśli można jej używać w różnych lokalizacjach geograficznych, można ją łatwo wdrożyć w celu kierowania reklam do osób mówiących po telugu w Indiach i innych krajach.

Ta lokalizacja umożliwia aplikacji zdobycie dużego, niewykorzystanego rynku. Jest wiele krajów, w których użytkownicy pomimo znajomości języka angielskiego nadal wolą używać swoich urządzeń w swoim lokalnym języku. Jeśli Twoja aplikacja jest w całości napisana w języku angielskim, może nie wyświetlać się poprawnie (jeśli ustawienia języka regionalnego domyślnie nie obsługują alfabetu angielskiego). Będzie to oznaczać, że lokalni konkurenci z większym prawdopodobieństwem odbiorą Twoją firmę, a rozwój, jaki możesz osiągnąć dla swojej aplikacji, będzie ograniczony.

Tłumaczenie i przetwarzanie języka oparte na sztucznej inteligencji

Tradycyjnie, jako właściciel aplikacji, zatrudniałeś profesjonalnego tłumacza lub korzystałeś z narzędzi takich jak Tłumacz Google, aby ręcznie konwertować każdy fragment tekstu w aplikacji na inny język.

Tłumaczenie i przetwarzanie języka oparte na sztucznej inteligencji

Jak omówiono powyżej, tekstowe narzędzia sztucznej inteligencji bardzo ułatwiły właścicielom aplikacji tłumaczenie nie tylko pojedynczego fragmentu tekstu naraz, ale także dużych ilości tekstu jednocześnie.

Rozwiązania generatywne oparte na sztucznej inteligencji mogą pomóc w wygenerowaniu tekstu dla Twojej aplikacji i natychmiast udostępnić przetłumaczoną wersję dokładnego tekstu, dzięki czemu właściciel aplikacji może bardzo łatwo natychmiastowo uruchomić pierwszą wersję aplikacji w wielu językach.

Jest to możliwe, ponieważ platformy AI szkolą swoje modele AI przy użyciu systemów przetwarzania języka naturalnego. Dzięki temu narzędzie uczy się, jak wygenerować i przetłumaczyć dowolny fragment tekstu, przeglądając duże ilości tekstu zebranego z różnych źródeł.

Na rynku dostępnych jest wiele narzędzi do tłumaczenia opartych na sztucznej inteligencji, które umożliwiają łatwą konwersję tekstu na różne języki. Tu jest kilka:

  • Tłumacz Google – Google od kilku lat świadczy usługi tłumaczeniowe bezpłatnie. Mimo to ich poziom dokładności i możliwości obsługi dużych fragmentów treści są ograniczone. Jednak użytkownicy mogą dość szybko tłumaczyć małe fragmenty informacji.
  • Bing Microsoft Translator — Microsoft Bing posiada platformę tłumaczeniową, która umożliwia użytkownikom tłumaczenie tekstu na różne języki. Umożliwia także użytkownikom przesyłanie obrazów lub nagrań głosowych w celu zapewnienia tłumaczeń.
  • Smartling — Smartling to płatna usługa tłumaczeniowa wykorzystująca sztuczną inteligencję, którą można zintegrować w celu tworzenia niestandardowych przepływów tłumaczenia treści na różne języki w aplikacjach i witrynach internetowych.
  • Amazon Translate - Amazon ma również swoją usługę tłumaczeniową. Mimo to ten jest przeznaczony dla płatnych użytkowników. Wykorzystuje duże modele NLP, aby zapewnić bardzo dokładne tłumaczenia dla firm do wykorzystania w ich działalności, na przykład przebudowa całej strony internetowej firmy w różnych językach.

Przykłady aplikacji mobilnych, które mają wdrożoną lokalizację opartą na sztucznej inteligencji

Firmy korzystają już ze sztucznej inteligencji do wdrażania lepiej zlokalizowanych treści, aby zwiększyć swój zasięg w innych krajach. Oto kilka przykładów:

  • Airbnb — Airbnb zawiera oferty nieruchomości oglądanych przez ludzi na całym świecie. Tłumaczenie oparte na sztucznej inteligencji umożliwiło im automatyczne tłumaczenie tekstu na różne języki, dzięki czemu osoby z wielu krajów mogą zapoznać się z ofertą i wybrać najlepsze miejsca do rezerwacji.
  • Netflix — Netflix to kolejna firma, która szeroko korzysta z usług tłumaczeniowych opartych na sztucznej inteligencji, aby udostępnić swoją obszerną bibliotekę treści widzom na całym świecie. Netflix korzysta z tłumaczenia wspomaganego sztuczną inteligencją do tworzenia napisów, a nawet narracji.
  • Amazon — Amazon ma rozległą sieć obecności na swojej platformie handlu elektronicznego, a niektóre produkty wymienione na platformie można kupić w wielu krajach. Właśnie dlatego Amazon korzysta z systemów tłumaczeniowych opartych na sztucznej inteligencji, aby automatycznie tłumaczyć listy produktów, aby lokalni użytkownicy mogli je zrozumieć i potencjalnie kupić.
  • Meta – Meta zawsze kochała sztuczną inteligencję i zastanawiała się, w jaki sposób może wdrożyć sztuczną inteligencję w różnych aspektach swojej działalności. Jednym z takich miejsc było tłumaczenie treści znajdujących się w kanałach użytkowników na platformach mediów społecznościowych. Umożliwia to użytkownikom tłumaczenie i zrozumienie treści publikowanych przez innych w różnych językach.

Lokalizacja może pomóc właścicielom aplikacji nie tylko dotrzeć do różnych odbiorców na całym świecie, ale także pomóc im zrozumieć treści już opublikowane w Internecie. Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji umożliwiają natychmiastową i dokładną konwersję treści w celu tworzenia aplikacji mobilnych dostępnych dla każdego na całym świecie.

Jeśli jesteś właścicielem aplikacji, rozważ to przed wprowadzeniem aplikacji na rynek.