คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับ ChatGPT จะมาแทนที่โปรแกรมเมอร์หรือไม่

เผยแพร่แล้ว: 2022-12-16

เมื่อเร็ว ๆ นี้มีการพูดคุยกันมากมายเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และศักยภาพในการแทนที่งานของมนุษย์ หนึ่งในตัวอย่างล่าสุดคือ ChatGPT ซึ่งเป็นโปรแกรมที่ออกแบบมาเพื่อสร้างโค้ด ดังนั้น ChatGPT จะเข้ามาแทนที่โปรแกรมเมอร์หรือไม่?

โดยรวมแล้ว ไม่น่าเป็นไปได้ที่ ChatGPT หรือเครื่องมือสร้างโค้ดอื่นๆ จะมาแทนที่โปรแกรมเมอร์โดยสิ้นเชิงในอนาคตอันใกล้นี้

แม้ว่าเครื่องมือเช่น ChatGPT จะมีประโยชน์สำหรับการสร้างโค้ดอย่างรวดเร็วและสม่ำเสมอ แต่ก็ไม่มีความสามารถที่จะเข้าใจหรือแก้ปัญหาที่ซับซ้อนในแบบที่มนุษย์ทำ

เป็นสิ่งสำคัญสำหรับโปรแกรมเมอร์ที่จะต้องมีความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับตรรกะพื้นฐานและโครงสร้างของโปรแกรม และสามารถปรับตัวเข้ากับสถานการณ์ใหม่หรือสถานการณ์ที่ไม่คาดฝันได้

ในโพสต์นี้ เราจะพิจารณาถึงประโยชน์และข้อเสียที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้เครื่องมือดังกล่าว

ChatGPT คืออะไร

ChatGPT เป็นแชทบอทที่ใช้โมเดลภาษา GPT (Generative Pre-trained Transformer) เพื่อสร้างการตอบสนองต่ออินพุตของผู้ใช้ ChatGPT ออกแบบมาเพื่อเลียนแบบการสนทนาของมนุษย์และสามารถทำงานได้หลากหลาย รวมถึงตอบคำถาม ให้ข้อมูล และมีส่วนร่วมในการสนทนาทั่วไป

ไม่น่าเป็นไปได้ที่ ChatGPT หรือเทคโนโลยีที่คล้ายกันจะมาแทนที่โปรแกรมเมอร์โดยสิ้นเชิง เนื่องจากการเขียนโปรแกรมเกี่ยวข้องกับมากกว่าแค่การสร้างข้อความ

อย่างไรก็ตาม ChatGPT และเทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติอื่นๆ มีศักยภาพในการเสริมการทำงานของโปรแกรมเมอร์ และทำให้งานบางอย่างง่ายขึ้นหรือมีประสิทธิภาพมากขึ้น ตัวอย่างเช่น อาจใช้ ChatGPT เพื่อสร้างข้อมูลโค้ดหรือระบุข้อผิดพลาดในโค้ด

สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าความสามารถของ ChatGPT และเทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติอื่นๆ มีจำกัด และไม่สามารถแทนที่ทักษะและความเชี่ยวชาญของโปรแกรมเมอร์ที่เป็นมนุษย์ได้

ChatGPT ทำอะไร

ChatGPT ออกแบบมาเพื่อเลียนแบบการสนทนาของมนุษย์และสามารถทำงานได้หลากหลาย รวมถึงตอบคำถาม ให้ข้อมูล และมีส่วนร่วมในการสนทนาทั่วไป

สามารถใช้กับแอปพลิเคชันต่างๆ รวมถึงการบริการลูกค้า ผู้ช่วยเสมือน และแชทบอทออนไลน์

ในการใช้ ChatGPT ผู้ใช้จะต้องป้อนข้อความหรือคำถามลงในแชทบอท และ ChatGPT จะสร้างการตอบกลับตามความเข้าใจในอินพุตของผู้ใช้และความรู้เกี่ยวกับหัวข้อที่กำลังสนทนา

คำตอบของแชทบอทถูกสร้างขึ้นแบบเรียลไทม์และได้รับการออกแบบมาให้สอดคล้องกันและมีส่วนร่วม

โดยรวมแล้ว เป้าหมายของ ChatGPT คือการจัดเตรียมวิธีที่เป็นธรรมชาติและราบรื่นสำหรับผู้คนในการสื่อสารกับระบบคอมพิวเตอร์และเข้าถึงข้อมูลและบริการต่างๆ

ChatGPT จะมาแทนที่โปรแกรมเมอร์ได้อย่างไร

ไม่น่าเป็นไปได้ที่ ChatGPT หรือเทคโนโลยีที่คล้ายกันจะมาแทนที่โปรแกรมเมอร์โดยสิ้นเชิง เนื่องจากการเขียนโปรแกรมเกี่ยวข้องกับมากกว่าแค่การสร้างข้อความ

การเขียนโปรแกรมจำเป็นต้องมีความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับอัลกอริทึม โครงสร้างข้อมูล และหลักการของวิทยาการคอมพิวเตอร์ ตลอดจนความสามารถในการออกแบบ ใช้งาน และดีบักโปรแกรมซอฟต์แวร์

ทักษะและความเชี่ยวชาญเหล่านี้ไม่สามารถแทนที่ได้ด้วยแชทบอทหรือเทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

อย่างไรก็ตาม ChatGPT และเทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติอื่นๆ มีศักยภาพในการเสริมการทำงานของโปรแกรมเมอร์ และทำให้งานบางอย่างง่ายขึ้นหรือมีประสิทธิภาพมากขึ้น ตัวอย่างเช่น อาจใช้ ChatGPT เพื่อสร้างข้อมูลโค้ดหรือระบุข้อผิดพลาดในโค้ด

สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าความสามารถของ ChatGPT และเทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติอื่นๆ มีจำกัด และไม่สามารถแทนที่ทักษะและความเชี่ยวชาญของโปรแกรมเมอร์ที่เป็นมนุษย์ได้

แม้ว่าเทคโนโลยีเหล่านี้จะสามารถช่วยงานบางอย่างได้ แต่ก็ไม่สามารถแทนที่การคิดเชิงวิพากษ์ การแก้ปัญหา และความคิดสร้างสรรค์ที่จำเป็นต่อการเขียนโปรแกรมให้ประสบความสำเร็จได้อย่างสมบูรณ์

มีวิธีที่ ChatGPT สามารถแทนที่โปรแกรมเมอร์ได้หรือไม่?

ไม่น่าเป็นไปได้ที่ ChatGPT หรือเทคโนโลยีที่คล้ายกันจะสามารถแทนที่โปรแกรมเมอร์ได้อย่างสมบูรณ์ เนื่องจากการเขียนโปรแกรมเกี่ยวข้องกับมากกว่าแค่การสร้างข้อความ

การเขียนโปรแกรมจำเป็นต้องมีความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับอัลกอริทึม โครงสร้างข้อมูล และหลักการของวิทยาการคอมพิวเตอร์ ตลอดจนความสามารถในการออกแบบ ใช้งาน และดีบักโปรแกรมซอฟต์แวร์

ทักษะและความเชี่ยวชาญเหล่านี้ไม่สามารถแทนที่ได้ด้วยแชทบอทหรือเทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

อย่างไรก็ตาม ChatGPT และเทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติอื่นๆ มีศักยภาพในการเสริมการทำงานของโปรแกรมเมอร์ และทำให้งานบางอย่างง่ายขึ้นหรือมีประสิทธิภาพมากขึ้น ตัวอย่างเช่น อาจใช้ ChatGPT เพื่อสร้างข้อมูลโค้ดหรือระบุข้อผิดพลาดในโค้ด

สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าความสามารถของ ChatGPT และเทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติอื่นๆ มีจำกัด และไม่สามารถแทนที่ทักษะและความเชี่ยวชาญของโปรแกรมเมอร์ที่เป็นมนุษย์ได้

แม้ว่าเทคโนโลยีเหล่านี้จะสามารถช่วยงานบางอย่างได้ แต่ก็ไม่สามารถแทนที่การคิดเชิงวิพากษ์ การแก้ปัญหา และความคิดสร้างสรรค์ที่จำเป็นต่อการเขียนโปรแกรมให้ประสบความสำเร็จได้อย่างสมบูรณ์

คำถามที่พบบ่อย

โปรแกรมเมอร์จะตกงานเพราะ AI เช่น ChatGPT หรือไม่

การเขียนโปรแกรมจำเป็นต้องมีความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับอัลกอริทึม โครงสร้างข้อมูล และหลักการของวิทยาการคอมพิวเตอร์ ตลอดจนความสามารถในการออกแบบ ใช้งาน และดีบักโปรแกรมซอฟต์แวร์ ทักษะเหล่านี้ไม่ได้เป็นไปโดยอัตโนมัติอย่างง่ายดายและจำเป็นต่อการสร้างระบบซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนและเป็นนวัตกรรมใหม่

ในความเป็นจริงแล้ว ความต้องการโปรแกรมเมอร์ที่มีทักษะมีแนวโน้มที่จะเติบโตอย่างต่อเนื่อง เนื่องจากองค์กรต่างๆ หันมาใช้ AI และเทคโนโลยีอื่นๆ มากขึ้นเรื่อยๆ แม้ว่างานบางอย่างอาจเป็นแบบอัตโนมัติ แต่ก็ยังมีความจำเป็นสำหรับโปรแกรมเมอร์ที่เป็นมนุษย์ในการออกแบบ ใช้งาน และบำรุงรักษาระบบเหล่านี้

โดยรวมแล้ว เป็นสิ่งสำคัญสำหรับโปรแกรมเมอร์ที่จะต้องติดตามเทคโนโลยีล่าสุดอยู่เสมอและพัฒนาทักษะของตนอย่างต่อเนื่องเพื่อให้สามารถแข่งขันในตลาด งาน ได้

ChatGPT สามารถให้คำตอบที่ถูกต้องสำหรับคำถามการเข้ารหัส LeetCode ได้หรือไม่

LeetCode เป็นแพลตฟอร์มที่มีความท้าทายและปัญหาในการเขียนโค้ดที่หลากหลาย โดยมีระดับความยากตั้งแต่ง่ายไปจนถึงยาก ปัญหาเหล่านี้จำนวนมากต้องการความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับอัลกอริทึม โครงสร้างข้อมูล และหลักการของวิทยาการคอมพิวเตอร์ ตลอดจนความสามารถในการออกแบบ ใช้งาน และดีบักโค้ด

ทักษะและความเชี่ยวชาญเหล่านี้ไม่สามารถแทนที่ได้ด้วยแชทบอทหรือเทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

แม้ว่า ChatGPT และเทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติอื่นๆ มีศักยภาพในการช่วยงานบางอย่าง แต่ก็ไม่สามารถแทนที่การคิดเชิงวิพากษ์ การแก้ปัญหา และความคิดสร้างสรรค์ที่จำเป็นต่อการแก้ปัญหาการเข้ารหัสที่ซับซ้อนได้อย่างสมบูรณ์

ChatGPT เขียนโค้ดได้ไหม

OpenAI สามารถสร้างข้อความเหมือนมนุษย์ได้ ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของข้อความและสามารถสร้างข้อความภาษาธรรมชาติที่สอดคล้องกันและคล้ายกับการเขียนของมนุษย์ อย่างไรก็ตาม GPT ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อเขียนโค้ด

เป็นรูปแบบภาษาไม่ใช่รูปแบบภาษาโปรแกรมและไม่มีความรู้หรือความสามารถในการเขียนโค้ดในภาษาโปรแกรมใดๆ

หากคุณกำลังมองหาเครื่องมือที่สามารถช่วยเหลือคุณในการเขียนโค้ดได้ ก็มีตัวเลือกมากมายให้ใช้งาน รวมถึงตัวแก้ไขโค้ด สภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบรวม (IDE) และเครื่องมือเติมโค้ด

เครื่องมือเหล่านี้สามารถช่วยคุณเขียน ดีบัก และเพิ่มประสิทธิภาพโค้ดของคุณ และมักมีคุณลักษณะต่างๆ เช่น การเน้นไวยากรณ์ การตรวจสอบข้อผิดพลาด และการย่อหน้าอัตโนมัติเพื่อให้ขั้นตอนการเข้ารหัสง่ายขึ้น โปรแกรมแก้ไขโค้ดและ IDE ที่ได้รับความนิยมบางตัว ได้แก่ Visual Studio Code, PyCharm และ Eclipse

เหตุใดฉันจึงควรเขียนโค้ดหากฉันสามารถสร้างได้ด้วยเครื่องมือ

มีเหตุผลหลายประการที่คุณอาจต้องการเขียนโค้ดแทนที่จะพึ่งพาเครื่องมือสร้างโค้ดเพียงอย่างเดียว:

การควบคุม: เมื่อคุณเขียนโค้ดด้วยตัวเอง คุณจะสามารถควบคุมสิ่งที่โค้ดทำและวิธีการทำโค้ดได้อย่างสมบูรณ์ ด้วยเครื่องมือสร้างรหัส คุณอาจไม่สามารถควบคุมรายละเอียดการใช้งานที่เฉพาะเจาะจงได้มากนัก

ความเข้าใจ: การเขียนโค้ดสามารถช่วยให้คุณเข้าใจวิธีการทำงานของโปรแกรมและวิธีแก้ปัญหาได้ดียิ่งขึ้น เมื่อคุณใช้เครื่องมือสร้างรหัส คุณอาจไม่เข้าใจอย่างถ่องแท้ว่ารหัสที่สร้างขึ้นทำงานอย่างไร และอาจมีปัญหาในการแก้ไขข้อบกพร่องหากมีสิ่งผิดปกติเกิดขึ้น

การ ปรับแต่ง: เครื่องมือสร้างโค้ดมักมีตัวเลือกการปรับแต่งที่จำกัด ในขณะที่การเขียนโค้ดทำให้คุณสามารถปรับแต่งโซลูชันให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของคุณได้

การพกพา: เครื่องมือสร้างโค้ดอาจใช้งานได้กับภาษาโปรแกรมหรือแพลตฟอร์มเฉพาะ ในขณะที่การเขียนโค้ดช่วยให้คุณสร้างโซลูชันที่สามารถพอร์ตไปยังแพลตฟอร์มอื่นได้อย่างง่ายดาย

การ บำรุงรักษา: เครื่องมือสร้างรหัสอาจไม่ได้สร้างรหัสที่สามารถบำรุงรักษาได้เสมอไป เนื่องจากอาจไม่ปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดหรือปฏิบัติตามรูปแบบการเข้ารหัสที่สอดคล้องกัน การเขียนโค้ดด้วยตัวเองช่วยให้คุณมั่นใจได้ว่าโค้ดนั้นสามารถบำรุงรักษาได้และปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

โดยรวมแล้ว เครื่องมือสร้างรหัสสามารถเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ในการช่วยเร่งการพัฒนา แต่ไม่ควรพึ่งพาเพียงอย่างเดียว สิ่งสำคัญคือต้องมีความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับวิธีการเขียนโค้ด และสามารถปรับแต่งและบำรุงรักษาโซลูชันที่คุณสร้างขึ้นได้

ChatGPT สอนฉันหลามได้ไหม

หากต้องการเรียนรู้ Python ขอแนะนำให้คุณทำตามแหล่งข้อมูลการเรียนรู้ที่มีโครงสร้าง เช่น บทช่วยสอน หลักสูตรออนไลน์ หรือหนังสือ

มีแหล่งข้อมูลมากมายที่สามารถช่วยคุณเริ่มต้นเรียนรู้ Python รวมถึงบทช่วยสอนออนไลน์เชิงโต้ตอบ หลักสูตรวิดีโอ และหนังสือ คุณควรฝึกเขียนโค้ดด้วยการทำงานในโครงการขนาดเล็กและแบบฝึกหัด

นอกจากนี้ คุณอาจพบว่าการขอคำแนะนำจากโปรแกรมเมอร์ที่มีประสบการณ์หรือเข้าร่วมในชุมชนออนไลน์ของผู้เรียน Python นั้นมีประโยชน์

ทรัพยากรเหล่านี้สามารถช่วยคุณเอาชนะความท้าทายที่คุณพบเมื่อคุณเรียนรู้การเขียนโปรแกรมใน Python และให้คำติชมและการสนับสนุนอันมีค่า

โดยสังเขป:

ในอนาคต เป็นไปได้ว่าโมเดล NLP อาจมีความก้าวหน้ามากขึ้นและสามารถช่วยเหลืองานที่ซับซ้อนมากขึ้นได้ แต่ไม่น่าจะมาแทนที่ความต้องการโปรแกรมเมอร์ของมนุษย์ได้อย่างสมบูรณ์

ความสามารถในการคิดอย่างสร้างสรรค์และมีวิจารณญาณ ตลอดจนความสามารถในการทำความเข้าใจและแก้ปัญหาที่ซับซ้อน เป็นทักษะที่ยากต่อการทำให้เป็นอัตโนมัติและมีแนวโน้มที่จะยังคงมีคุณค่าสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์