Veri Bilimi için Python'a Karşı R'ye Karşı Scala'ya Karşı

Veri bilimi dinamik, büyüleyici ve gelecek vaat eden bir alandır. Veri biliminin etkisi ve kullanım durumları her zaman artıyor ve bu uygulamaları gerçekleştirmek için gereken araç seti hızla genişliyor. Sonuç olarak, veri bilimcileri her görev için en iyi çözümlerin farkında olmalıdır.

Bir veri bilimcisi için yardımcı olabilecek çok sayıda dil olmasına rağmen , veri bilimi için Python , yaygın olarak kullanılan veri işleme çözümlerinden biridir. Bununla birlikte, R ve Scala da güçlü kitaplıklara sahip bazı güçlü çözümlerdir. Uygun makine öğrenimi çözümlerini yürütmek için veri analizi, proje boyutu görselleştirme ve tekrarlanabilir araştırmaya dayalı, makine öğrenimi için en uygun veri bilimi paketlerine odaklanmak istiyoruz.

Bu yazıda kısaca Scala vs Python vs R performansını öğrenelim .

Python nedir?

Python, 1991 yılında Guido van Rossum tarafından oluşturulan, yaygın olarak kullanılan üst düzey yorumlanmış bir dildir. Python, öğrenme kolaylığı, kod okunabilirliği ve anlaşılırlığı ile bilinir. Programcıların kavramları C gibi dillerde mümkün olandan daha az kod satırında ifade etmesine izin veren bir sözdizimine sahiptir.

Ayrıca, Python tercüman tabanlı bir dildir, bu nedenle yazıldıktan hemen sonra kod çalıştırmak mümkündür. Bu, prototip oluşturmanın çok hızlı olabileceği ve belirli düzenleme/derleme/bağlama/çalıştırma adımları gerekmediği anlamına gelir. Veri bilimi için Python , modüller ve paketlerin yanı sıra kodun yeniden kullanımını ve program modülerliğini de destekler. Kapsamlı standart kitaplığın yanı sıra Python yorumlayıcısı ile ücretsiz bir lisans mevcuttur.

Scala nedir?

Scala, hem nesne yönelimli hem de işlevsel programlamanın en iyi özelliklerini birleştiren güçlü bir programlama dilidir. Martin Odersky tarafından yaratılan ve 2004 yılında piyasaya sürülen Scala, o zamandan beri büyük ölçekli uygulamalar geliştirmek için en popüler dillerden biri haline geldi.

Ayrıca Scala, hem güvenilir hem de sürdürülebilir kod yazmayı kolaylaştıran özlü ve anlamlı sözdizimiyle tanınır. Ek olarak, Scala'nın tip sistemi, derleme zamanındaki hataların önlenmesine yardımcı olarak onu görev açısından kritik uygulamalar için ideal bir seçim haline getirir. Ayrıca, Scala'nın eşzamanlı programlama desteği, onu yüksek performanslı uygulamalar geliştirmek için mükemmel bir seçim haline getirir. Açıklık, güvenlik ve performansın birleşimiyle Scala'nın birçok geliştirici için tercih edilen dil haline gelmesine şaşmamak gerek.

R nedir?

R Foundation for Statistical Computing, istatistiksel hesaplama ve grafikler için programlama dilleri ve ücretsiz yazılım ortamları sağlar. İstatistiksel yazılım ve veri analizi genellikle istatistikçiler ve veri madencileri tarafından R diliyle geliştirilir. Bilimsel literatür veritabanları üzerine yapılan araştırmalar ve veri madencileri anketleri, R'nin popülaritesinin son yıllarda önemli ölçüde arttığını göstermektedir. R giderek daha popüler hale gelse de, hala ustalaşması zor bir dil olarak görülüyor.

Ancak bu muhtemelen yüksek standartlara sahip ciddi bir programlama dili olmasından kaynaklanmaktadır. Bu standartlar anlaşıldıktan sonra, R'nin kullanımı oldukça kolay olabilir. Ek olarak, yeni kullanıcıların R'yi kullanmaya başlamasına yardımcı olacak pek çok çevrimiçi kaynak vardır. Genel olarak, R, onu öğrenmek için gereken çabaya değen güçlü bir veri analizi aracıdır.

Python, Scala ve R Programlama Dillerinde Ekosistem

Python, onu birçok veri bilimi uygulaması için kullanan oldukça geniş bir topluluğa sahiptir. Verileri işlemeye odaklanan Python paketlerinin mükemmel ekosistemi, bunu veri analizi için en temel kullanımlardan biri yapar. Bu paketlerden biri olan Pandas with NumPy, verilerin içe aktarılmasını, analiz edilmesini ve görselleştirilmesini kolaylaştırır.

Scala, hem işlevsel programlama hem de nesne yönelimli paradigmalar için kullanılabilen genel amaçlı bir programlama dilidir. Size tür çıkarımı, dize enterpolasyonu, mükemmel ölçeklenebilirlik ve yavaş bilgi işlem gibi bazı benzersiz yetenekler sunar. Ek olarak Java Virtual Machine, bayta çevrildikten sonra Scala kodunu çalıştırabilir. Programlama dili, veri bilimi, web geliştirme ve makine öğreniminde sıklıkla kullanılır.

Zengin bir ekosisteme sahip olan R programlama dili temel olarak veri madenciliği ve temel makine öğrenmesi tekniklerinde kullanılmaktadır. Büyük veri kümelerinin istatistiksel analizi için kullanışlıdır, veri keşfi için çeşitli seçenekler sunar ve olasılık dağılımlarının kullanımını ve çeşitli istatistiksel testlerin uygulanmasını kolaylaştırır.

Python'a karşı R'ye karşı Scala'ya karşı

Özetliyor

Programlama dilleri, çeşitli veri kaynaklarından becerikli bilgileri tanımlama, temsil etme ve çıkarma gibi çeşitli veri görevleriyle ilgilendiği için veri biliminde yararlıdır. Python'a karşı R veya Scala'ya karşı R veya Spark Scala'ya karşı Python performansı olsun , programlama dillerinin seçimi büyük ölçüde görevlere bağlıdır.

Küçük veya orta ölçekli veri işleme çözümleri için Python veya R'yi kullanabilirsiniz, ancak bakımı kolaylaştırmak için daha büyük veri işleme uygulamaları söz konusu olduğunda Scala her zaman tercihinizdir. Bu üç programlama dilinin tümü göreve özgü olduğundan, bir veri bilimcisi için her dilin güçlü ve zayıf yönlerini bilmek çok önemlidir. Üçünü de aynı anda öğrenmek bunaltıcı olabilir, ancak üç programlama dili de amaçlarına zarafetle ve kolay makine öğrenimi çözümleriyle hizmet ediyor.

Ayrıca Okuyun: Veri Bilimi Dünyayı Nasıl Değiştiriyor?