2024 年の AI 予測: 次は何ですか?

公開: 2024-03-23

2021 年にリリースされた AI コード補完ツールである GitHub Copilot を覚えていますか? それはこれから何が起こるかを味わうだけでした。 カリフォルニア大学バークレー校による最近の研究では、AI モデルが特定のタスクに対して人間品質のコードを生成できるようになったことが示され、開発者コミュニティで眉をひそめ（そして興奮を）呼び起こしました。

これは、人工知能がテクノロジーのさまざまな側面を急速に変革していることを示す一例にすぎません。 しかし、将来には他にどんな驚きがあるでしょうか? シートベルトを締める…

目次

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あなたを驚かせるAI予測！

テクノロジー業界はイノベーションの旋風と絶え間ない変化です。 2024 年に向けて、驚くかもしれないいくつかの予測をご紹介します。

1. クラウド中心からハイブリッドおよびエッジ コンピューティングへの移行:

クラウドは長年にわたり王者であり続けてきましたが、ハイブリッド コンピューティングとエッジ コンピューティングへの動きが勢いを増しています。 データのプライバシー、セキュリティ、遅延に対する懸念により、企業は機密データをソースの近くに保存して処理するようになっています。 クラウドの機能に匹敵するオンプレミスのインフラストラクチャとエッジ コンピューティング ソリューションの進歩が期待されます。

2. AI はアプリケーション開発に革命をもたらします:

AI はもはや単なるバズワードではありません。 2024 年には、アプリケーションの構築方法に大きな変化が見られるでしょう。 AI を活用したツールにより開発プロセスが合理化され、プログラマーは反復的なコーディング作業ではなく複雑なロジックに集中できるようになります。 生成 AI は、開発者の入力に基づいて基本的なコード構造の作成を開始し、開発サイクルを加速する可能性もあります。

3. 前例のないサイバーセキュリティ懸念の台頭:

5G ネットワークがより広範囲に展開されるにつれて、新たなセキュリティの脆弱性が出現します。 モノのインターネット (IoT) では膨大な量のデバイスが相互接続されており、悪意のある攻撃者にとっては広大な攻撃対象領域が形成されます。 重要なインフラを標的にし、重要なサービスを妨害する高度なサイバー攻撃が増加する可能性があります。 これには、堅牢なサイバーセキュリティ ソリューションに改めて焦点を当て、安全なデジタル環境を確保するためのテクノロジー企業、政府、個人間の協力的な取り組みが必要になります。

4.倫理的ハッキングが主流になる:

倫理的なハッカーの需要は 2024 年に急増すると予想されます。企業のテクノロジーへの依存が高まるにつれ、セキュリティの脆弱性を特定して対処する熟練した専門家の必要性が最も重要になります。 倫理的ハッキング認定資格の需要はますます高まり、組織は内部セキュリティ チームの構築や外部の倫理的ハッキング企業との提携に多額の投資を行うことになります。

5. Explainable AI (XAI) の予期せぬ台頭:

AIの導入が進むにつれて、その透明性と公平性に対する懸念は今後も高まるだろう。 2024 年には、 Explainable AI (XAI)がますます重視されるようになるでしょう。 XAI ツールは、ユーザーが AI モデルがどのように意思決定に至るかを理解し、信頼を育み、AI アルゴリズムの潜在的なバイアスを軽減するのに役立ちます。

6. 分散型 Web (Web3) は暫定的な措置を講じます。

ブロックチェーン技術に基づいて構築された分散型 Web (Web3) の概念は、長年にわたって興奮を引き起こしてきました。 ただし、広く普及するにはまだ数年かかる可能性があります。 2024 年には、いくつかの興味深いパイロット プロジェクトや初期のユース ケースが出現する可能性がありますが、Web3 を大規模に導入するには、さらなるインフラストラクチャ開発とユーザー教育が必要になる可能性があります。

7. 人材のギャップは続く：

経済的な不確実性にもかかわらず、テクノロジー業界は引き続き人材不足に直面するだろう。 企業は、熟練した専門家を引き付け、維持するために革新的な戦略を採用する必要があります。 これには、競争力のある給与、柔軟な勤務形態、継続的な学習機会の提供が含まれる場合があります。 また、進化し続けるテクノロジー環境の需要に応えるために、既存の従業員のスキルアップと再スキル化にも重点が置かれるようになるでしょう。

8. 持続可能性が核となる価値観になる:

テクノロジー企業は、より環境への配慮を求めるプレッシャーが高まるだろう。 データセンターの二酸化炭素排出量の削減、エネルギー効率の高いデバイスの開発、より長寿命の製品の設計に重点を置いた取り組みが増加するでしょう。 サステナビリティは、単なるマーケティングのキャッチフレーズではなく、核となる価値提案になるでしょう。

これらは 2024 年のテクノロジー業界の予測のほんの一部です。年が進むにつれて、どれが実現し、その過程でどんな驚きが現れるかを見るのは興味深いでしょう。 進化し続けるテクノロジーの世界に参加するには、今がエキサイティングな時期です。

AI 予測がテクノロジー業界の運命をどのように決定するか

上記の AI 予測は、2024 年のテクノロジー業界の全体像を描いています。これらのトレンドのいくつかをさらに深く掘り下げ、その潜在的な影響を探ってみましょう。

ハイブリッドおよびエッジ コンピューティング: 分散型未来の夜明け

ハイブリッドおよびエッジ コンピューティングへの移行は、広範囲に及ぶ影響を及ぼします。 考慮すべき重要な領域を次に示します。

  • データのプライバシーとセキュリティ:データ処理がエッジに近づくにつれて、ユーザーのプライバシーを確​​保し、機密情報を保護するために、新しい規制とセキュリティ プロトコルが必要になります。
  • ネットワーク プロバイダーの役割:ネットワーク プロバイダーは、高帯域幅で低遅延の接続ソリューションを提供し、エッジ コンピューティングの需要の増大をサポートするように適応する必要があります。
  • 特殊なエッジ ハードウェアの台頭:効率と低消費電力を最適化した、エッジ コンピューティング タスク用に設計された特殊なハードウェアが開発される可能性があります。

アプリケーション開発における AI 革命: 諸刃の剣

アプリケーション開発における AI の使用は大きな利点を約束しますが、次のような懸念も生じます。

  • 開発者の雇用の置き換え: AI はタスクを自動化できますが、開発者を完全に置き換えることは可能性が低いです。 焦点は、創造性、問題解決、AI ツールを効果的に統合する専門知識を必要とする役割に移っていきます。
  • 人間中心設計の重要性:開発において AI が果たす役割が大きくなるにつれて、人間中心設計の原則はさらに重要になります。 AI を活用したアプリケーションがユーザーフレンドリーでアクセスしやすく、倫理的であることを保証する必要があります。
  • バイアスの可能性: AI アルゴリズムは、トレーニングに使用されたデータからバイアスを継承する可能性があります。 開発者と組織は、AI を活用したツールのバイアスを軽減することに注意する必要があります。

サイバーセキュリティ軍拡競争: 終わりのない戦い

5G ネットワークにおける新たな脆弱性の台頭と IoT の攻撃対象領域の拡大により、サイバーセキュリティに対する多面的なアプローチが必要になっています。

  • コラボレーションが鍵:政府、テクノロジー企業、個人が協力して堅牢なサイバーセキュリティ戦略を開発する必要があります。 高度なサイバー攻撃に対抗するには、情報の共有と連携した取り組みが不可欠です。
  • 設計によるセキュリティ:セキュリティは後付けではなく、最初からハードウェア、ソフトウェア、システムの設計に組み込む必要があります。
  • 継続的な教育:ソー​​シャル エンジニアリング攻撃やフィッシングの試みを防ぐには、サイバーセキュリティ意識向上トレーニングをユーザーに提供することが重要です。

エシカルハッキング: ニッチから必需品へ

倫理的なハッカーに対する需要の高まりは、エキサイティングな機会をもたらします。

  • 意欲的な倫理的ハッカーのためのキャリアの機会:倫理的ハッキング認定資格の台頭と企業からの需要の増加に伴い、デジタル資産を保護するスキルと情熱を持つ人材には、やりがいのあるキャリアパスが待っています。
  • 攻撃的なセキュリティに重点を置く:組織は、攻撃的なセキュリティ チームに投資するか、倫理的なハッキング会社と提携して、悪意のある攻撃者によって脆弱性が悪用される前に脆弱性を積極的に特定して対処する必要がある場合があります。
  • 進化する倫理的ハッキング技術:テクノロジーが進歩するにつれて、倫理的ハッカーはサイバー犯罪者に先んじるために新しい技術と方法論を開発する必要があります。

これらは、テクノロジー業界の将来を探る際に熟考すべきいくつかのポイントにすぎません。 今後数年間は、大きな変化と革新の時代となることが予想されます。 こうしたトレンドを受け入れ、課題に積極的に取り組むことで、すべての人にとってより安全で持続可能で公平なデジタルの未来を築くことができます。

AI コード生成:

  • OpenAI ブログ: https://openai.com/blog – OpenAI は、フレンドリーな人工知能に焦点を当てた主要な研究機関です。 彼らのブログには、コード生成を含む可能性のある AI の進歩に関する最新情報と洞察が掲載されています。
  • GitHub Copilot: https://github.com/features/copilot – 前述した AI コード補完ツールである GitHub Copilot を探索します。 これにより、AI がすでに開発者をどのように支援しているかを直接体験することができます。

エシカルハッキング:

  • SANS Institute: https://www.sans.org/ – SANS Institute は、有名なサイバーセキュリティのトレーニングおよび認定組織です。 彼らの Web サイトでは、倫理的ハッキングに関連するリソース、コース、認定資格を提供しています。
  • Offensive Security: https://www.offsec.com/ – Offensive Security は、サイバーセキュリティのトレーニングと認定のもう 1 つのリーダーです。 彼らのプラットフォームは、特に倫理的なハッキング手法に焦点を当てたコースと認定資格を提供しています。

説明可能な AI (XAI):

  • DARPA Explainable AI (XAI) プログラム: https://www.darpa.mil/program/explainable-artificial-intelligence – 国防高等研究計画局 (DARPA) は、XAI を含むさまざまな分野の研究に資金を提供している米国の機関です。 彼らの Web サイトには、XAI プログラムとその目標に関する詳細が記載されています。
  • DARPA Explainable AI (XAI) グランド チャレンジ: https://www.darpa.mil/program/explainable-artificial-intelligence – DARPA の XAI 取り組み内のこの特定のプログラムでは、AI モデルをより解釈可能にする方法を検討します。 受賞作品と研究の方向性を調べて、XAI の進歩を理解してください。

2024 年の一般的な AI:

  • 世界経済フォーラム – 人工知能の将来に関するレポート: https://www.weforum.org/communities/global-future-council-on-artificial-intelligence/ – 世界経済フォーラムは、人工知能の将来を含むさまざまなトピックに関するレポートを発行しています。あい。 これらのレポートは、この分野の潜在的な傾向と課題について専門家や業界リーダーからの洞察を提供します。
  • McKinsey Global Institute – AI、オートメーション、労働力の未来: https://www.mckinsey.com/mgi/overview – 世界的な経営コンサルティング会社である McKinsey & Company は、調査レポートを発行しています。 この特定のレポートでは、AI の機能が進歩するにつれて関連する考慮事項である、AI が従業員に及ぼす潜在的な影響について調査します。

これらのリソースを調べることで、2024 年以降のエキサイティングで進化する AI の状況についてより深く理解できるようになります。

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