Prognozy AI w 2024 r.: co dalej?

Opublikowany: 2024-03-23

Pamiętacie GitHub Copilot, narzędzie do uzupełniania kodu AI wprowadzone na rynek w 2021 roku? To był tylko przedsmak tego, co ma nadejść. Niedawne badanie przeprowadzone na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley wykazało, że modele sztucznej inteligencji mogą teraz generować kod o jakości ludzkiej do konkretnych zadań, wywołując zdziwienie (i podniecenie) w społeczności programistów.

To tylko jeden przykład tego, jak sztuczna inteligencja szybko zmienia różne aspekty technologii. Ale jakie jeszcze niespodzianki niesie przyszłość? Brać się do rzeczy…

Spis treści

Przełącznik

Przewidywania AI, które Cię zaskoczą!

Branża technologiczna to wir innowacji i ciągłych zmian. Gdy pędzimy przez rok 2024, oto kilka prognoz, które mogą Cię zaskoczyć:

1. Przejście z przetwarzania opartego na chmurze na przetwarzanie hybrydowe i brzegowe:

Chociaż chmura króluje od lat, ruch w kierunku przetwarzania hybrydowego i brzegowego nabiera tempa. Obawy dotyczące prywatności, bezpieczeństwa i opóźnień danych zmuszają firmy do przechowywania i przetwarzania wrażliwych danych bliżej źródła. Można spodziewać się postępów w infrastrukturze lokalnej i rozwiązaniach przetwarzania brzegowego, które będą konkurować z możliwościami chmury.

2. Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje tworzenie aplikacji:

Sztuczna inteligencja nie jest już tylko modnym hasłem. W 2024 roku będziemy świadkami znaczącej zmiany w sposobie tworzenia aplikacji. Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji usprawnią procesy programistyczne, umożliwiając programistom skupienie się na złożonej logice zamiast na powtarzalnych zadaniach związanych z kodowaniem. Generatywna sztuczna inteligencja może nawet rozpocząć tworzenie podstawowych struktur kodu w oparciu o wkład programistów, przyspieszając cykl rozwoju.

3. Wzrost bezprecedensowych problemów związanych z cyberbezpieczeństwem:

W miarę szerszego wdrażania sieci 5G pojawią się nowe luki w zabezpieczeniach. Sama liczba wzajemnie połączonych urządzeń w Internecie rzeczy (IoT) stworzy ogromną powierzchnię ataku dla złośliwych aktorów. Możemy zaobserwować wzrost liczby wyrafinowanych cyberataków wymierzonych w infrastrukturę krytyczną i zakłócających podstawowe usługi. Będzie to wymagało ponownego skupienia się na solidnych rozwiązaniach w zakresie cyberbezpieczeństwa oraz wspólnych wysiłków między firmami technologicznymi, rządami i pojedynczymi osobami, aby zapewnić bezpieczny krajobraz cyfrowy.

4. Etyczny hacking trafia do głównego nurtu:

W 2024 r. zapotrzebowanie na etycznych hakerów gwałtownie wzrośnie. W miarę jak firmy stają się coraz bardziej zależne od technologii, ogromne znaczenie będzie mieć wykwalifikowanych specjalistów w zakresie identyfikowania i eliminowania luk w zabezpieczeniach. Certyfikaty etycznego hakowania będą coraz bardziej poszukiwane, a organizacje będą dużo inwestować w tworzenie wewnętrznych zespołów ds. bezpieczeństwa lub współpracę z zewnętrznymi firmami zajmującymi się etycznym hakowaniem.

5. Nieoczekiwany rozwój wyjaśnialnej sztucznej inteligencji (XAI):

Wraz z rosnącym zastosowaniem sztucznej inteligencji obawy dotyczące jej przejrzystości i uczciwości będą nadal narastać. W 2024 roku coraz większy nacisk będzie kładziony na wyjaśnialną sztuczną inteligencję (XAI) . Narzędzia XAI pomogą użytkownikom zrozumieć, w jaki sposób modele AI podejmują decyzje, zwiększając zaufanie i łagodząc potencjalne błędy w algorytmach AI.

6. Zdecentralizowana sieć (Web3) podejmuje wstępne kroki:

Koncepcja zdecentralizowanej sieci (Web3) zbudowanej w oparciu o technologię blockchain budzi emocje od lat. Jednak powszechne przyjęcie może zająć jeszcze kilka lat. W 2024 r. możemy zobaczyć kilka interesujących projektów pilotażowych i pojawić się pierwsze przypadki użycia, ale przyjęcie Web3 na dużą skalę będzie prawdopodobnie wymagało dalszego rozwoju infrastruktury i edukacji użytkowników.

7. Utrzymuje się luka w talentach:

Pomimo niepewności gospodarczej branża technologiczna nadal będzie borykać się z niedoborem talentów. Firmy będą musiały przyjąć innowacyjne strategie, aby przyciągnąć i zatrzymać wykwalifikowanych specjalistów. Może to obejmować oferowanie konkurencyjnych wynagrodzeń, elastycznych warunków pracy i możliwości ciągłego uczenia się. Coraz większy nacisk będzie także położony na podnoszenie i przekwalifikowywanie istniejącej siły roboczej, aby sprostać wymaganiom stale rozwijającego się krajobrazu technologicznego.

8. Zrównoważony rozwój staje się podstawową wartością:

Firmy technologiczne będą pod coraz większą presją, aby były bardziej świadome ekologicznie. Zaobserwujemy wzrost liczby inicjatyw skupionych na zmniejszaniu śladu węglowego centrów danych, opracowywaniu energooszczędnych urządzeń i projektowaniu produktów o dłuższej żywotności. Zrównoważony rozwój stanie się podstawową propozycją wartości, a nie tylko sloganem marketingowym.

To tylko kilka prognoz branży technologicznej na rok 2024. W miarę upływu roku fascynujące będzie zobaczyć, które z nich się spełnią i jakie niespodzianki pojawią się po drodze. To ekscytujący czas, aby być częścią stale rozwijającego się świata technologii!

Jak przewidywania AI decydują o losie branży technologicznej

Powyższe prognozy AI przedstawiają szeroki obraz branży technologicznej w 2024 r. Przyjrzyjmy się bliżej niektórym z tych trendów i zbadajmy ich potencjalne implikacje:

Przetwarzanie hybrydowe i brzegowe: świt rozproszonej przyszłości

Przejście na przetwarzanie hybrydowe i brzegowe ma daleko idące konsekwencje. Oto kilka kluczowych obszarów, które należy wziąć pod uwagę:

  • Prywatność i bezpieczeństwo danych: w miarę zbliżania się przetwarzania danych do krawędzi, potrzebne będą nowe regulacje i protokoły bezpieczeństwa, aby zapewnić prywatność użytkowników i chronić wrażliwe informacje.
  • Rola dostawców sieci: Dostawcy sieci będą musieli dostosować się, aby sprostać zwiększonym wymaganiom przetwarzania brzegowego, oferując rozwiązania w zakresie łączności o dużej przepustowości i małych opóźnieniach.
  • Rozwój wyspecjalizowanego sprzętu brzegowego: Możemy zaobserwować rozwój specjalistycznego sprzętu przeznaczonego do zadań przetwarzania brzegowego, zoptymalizowanego pod kątem wydajności i niskiego zużycia energii.

Rewolucja AI w tworzeniu aplikacji: miecz obosieczny

Wykorzystanie AI w tworzeniu aplikacji obiecuje znaczne korzyści, ale budzi też obawy:

  • Zmiana pracy programisty: chociaż sztuczna inteligencja może automatyzować zadania, jest mało prawdopodobne, aby całkowicie zastąpiła programistów. Nacisk zostanie przesunięty na role wymagające kreatywności, rozwiązywania problemów i wiedzy specjalistycznej w zakresie skutecznej integracji narzędzi AI.
  • Znaczenie projektowania skoncentrowanego na człowieku: Ponieważ sztuczna inteligencja odgrywa coraz większą rolę w rozwoju, zasady projektowania skoncentrowanego na człowieku staną się jeszcze ważniejsze. Musimy zadbać o to, aby aplikacje oparte na sztucznej inteligencji były przyjazne dla użytkownika, dostępne i etyczne.
  • Potencjał błędu systematycznego: algorytmy sztucznej inteligencji mogą dziedziczyć błędy z danych, na których są szkolone. Programiści i organizacje muszą zachować czujność, jeśli chodzi o łagodzenie stronniczości w narzędziach opartych na sztucznej inteligencji.

Wyścig zbrojeń w zakresie cyberbezpieczeństwa: niekończąca się bitwa

Pojawienie się nowych luk w zabezpieczeniach sieci 5G i rosnąca powierzchnia ataku IoT wymaga wielotorowego podejścia do cyberbezpieczeństwa:

  • Współpraca jest kluczowa: rządy, firmy technologiczne i pojedyncze osoby muszą współpracować, aby opracować solidne strategie cyberbezpieczeństwa. Aby zwalczać wyrafinowane cyberataki, niezbędna będzie wymiana informacji i skoordynowane wysiłki.
  • Bezpieczeństwo od samego początku: bezpieczeństwo należy uwzględnić w projektowaniu sprzętu, oprogramowania i systemów od samego początku, a nie po namyśle.
  • Ciągłe kształcenie: zapewnianie użytkownikom szkoleń uświadamiających w zakresie cyberbezpieczeństwa będzie miało kluczowe znaczenie w zapobieganiu atakom wykorzystującym inżynierię społeczną i próbom phishingu.

Etyczny hacking: od niszy do konieczności

Rosnące zapotrzebowanie na etycznych hakerów stwarza ekscytujące możliwości:

  • Możliwości kariery dla aspirujących etycznych hakerów: wraz ze wzrostem liczby certyfikatów etycznego hakowania i rosnącym popytem ze strony firm na osoby posiadające umiejętności i pasję do ochrony zasobów cyfrowych czeka satysfakcjonująca ścieżka kariery.
  • Koncentracja na bezpieczeństwie ofensywnym: organizacje mogą być zmuszone zainwestować w ofensywne zespoły ds. bezpieczeństwa lub nawiązać współpracę z firmami zajmującymi się etyką hakerską, aby proaktywnie identyfikować i eliminować luki w zabezpieczeniach, zanim będą mogły zostać wykorzystane przez złośliwe podmioty.
  • Ewolucja technik etycznego hakowania: w miarę postępu technologii etyczni hakerzy będą musieli opracować nowe techniki i metodologie, aby wyprzedzić cyberprzestępców.

To tylko kilka punktów, nad którymi warto się zastanowić, badając przyszłość branży technologicznej. Najbliższe lata zapowiadają się jako okres ogromnych zmian i innowacji. Wykorzystując te trendy i aktywnie podejmując wyzwania, możemy stworzyć bezpieczniejszą, zrównoważoną i sprawiedliwą przyszłość cyfrową dla wszystkich.

Generowanie kodu AI:

  • Blog OpenAI: https://openai.com/blog – OpenAI to wiodące laboratorium badawcze skupiające się na przyjaznej sztucznej inteligencji. Ich blog zawiera aktualizacje i spostrzeżenia na temat postępów w sztucznej inteligencji, łącznie z generowaniem kodu.
  • GitHub Copilot: https://github.com/features/copilot — poznaj GitHub Copilot, wspomniane wcześniej narzędzie do uzupełniania kodu AI. Dzięki temu możesz przekonać się z pierwszej ręki, jak sztuczna inteligencja już pomaga programistom.

Etyczne hakowanie:

  • Instytut SANS: https://www.sans.org/ – Instytut SANS to renomowana organizacja zajmująca się szkoleniami i certyfikacją z zakresu cyberbezpieczeństwa. Ich strona internetowa oferuje zasoby, kursy i certyfikaty związane z etycznym hakowaniem.
  • Offensive Security: https://www.offsec.com/ – Offensive Security to kolejny lider szkoleń i certyfikatów z zakresu cyberbezpieczeństwa. Ich platforma oferuje kursy i certyfikaty skupiające się szczególnie na metodologiach etycznego hakowania.

Wyjaśnialna sztuczna inteligencja (XAI):

  • Program DARPA Understandable AI (XAI): https://www.darpa.mil/program/explainable-artificial-intelligence – Agencja Zaawansowanych Projektów Badawczych w dziedzinie Obronności (DARPA) to amerykańska agencja finansująca badania w różnych dziedzinach, w tym XAI. Ich strona internetowa zawiera szczegółowe informacje na temat programu XAI i jego celów.
  • Wielkie wyzwanie DARPA Wyjaśnialna sztuczna inteligencja (XAI): https://www.darpa.mil/program/explainable-artificial-intelligence – ten konkretny program w ramach wysiłków DARPA XAI bada metody zwiększania interpretacji modeli sztucznej inteligencji. Przeglądaj zwycięskie wpisy i kierunki badań, aby zrozumieć postępy w XAI.

Ogólna sztuczna inteligencja w 2024 r.:

  • Światowe Forum Ekonomiczne – Raporty na temat przyszłości sztucznej inteligencji: https://www.weforum.org/communities/global-future-council-on-artificial-intelligence/ – Światowe Forum Ekonomiczne publikuje raporty na różne tematy, m.in. na temat przyszłości sztucznej inteligencji sztuczna inteligencja Raporty te oferują spostrzeżenia ekspertów i liderów branży na temat potencjalnych trendów i wyzwań w tej dziedzinie.
  • McKinsey Global Institute – AI, Automation, and the Future of the Workforce: https://www.mckinsey.com/mgi/overview – McKinsey & Company, globalna firma konsultingowa w zakresie zarządzania, publikuje raporty z badań. W tym konkretnym raporcie zbadano potencjalny wpływ sztucznej inteligencji na siłę roboczą, co należy wziąć pod uwagę w miarę rozwoju możliwości sztucznej inteligencji.

Eksplorując te zasoby, możesz lepiej zrozumieć ekscytujący i ewoluujący krajobraz sztucznej inteligencji w roku 2024 i później.

Aby uzyskać dogłębną wiedzę, przeczytaj nasze powiązane blogi:

  1. Integracja sztucznej inteligencji w rozwoju Full-Stack: Wskazówki, których nie możesz przegapić!

  2. Jak stworzyć chatbota AI dla Twojego e-commerce (kodowanie nie jest wymagane)

  3. YouTube właśnie udostępnił twórcom zmieniające zasady gry narzędzia AI: oto podsumowanie!