Praktyczne zastosowania modeli wielkojęzykowych w startupach

Zagłębienie się w świat sztucznej inteligencji (AI) może znacznie ulepszyć ofertę Twojego startupu, sprawiając, że Twoje usługi będą bardziej innowacyjne i dostosowane do potrzeb użytkowników. W tym artykule badamy praktyczne, rzeczywiste zastosowania czterech dużych modeli językowych (LLM) — BERT, CLIP, Whisper i Gemma 7B — aby pomóc Ci w wyborze odpowiednich narzędzi AI dla Twojego startupu.

• BERT (Dwukierunkowe reprezentacje enkodera z transformatorów)
• CLIP (kontrastywny trening językowy i obrazowy)
• Szept (model zamiany mowy na tekst)
• Gemma 7B (model konwersacji Google AI przypominający Meenę)
  

BERT: Poprawa interakcji z klientami i zarządzanie treścią

BERT jest idealnym rozwiązaniem dla startupów, które chcą udoskonalić zadania związane z przetwarzaniem języka naturalnego, takie jak automatyzacja obsługi klienta, podsumowywanie treści lub analiza nastrojów. Oferuje głębokie zrozumienie kontekstu w tekście, dzięki czemu Twoje usługi są inteligentniejsze i bardziej intuicyjne. Nie należy jednak lekceważyć jego złożoności i zapotrzebowania na znaczną moc obliczeniową.

• Automatyzacja obsługi klienta: Wykorzystaj BERT do zasilania chatbotów, które potrafią rozumieć zapytania klientów i odpowiadać na nie z dużą dokładnością, skracając czas reakcji i poprawiając zadowolenie klientów. Na przykład startup fintech mógłby wdrożyć BERT, aby pomóc użytkownikom w poruszaniu się po platformach inwestycyjnych, odpowiadając na często zadawane pytania dotyczące akcji lub zarządzania kontami.
• Podsumowanie treści dla agregatorów wiadomości: Zintegruj BERT, aby automatycznie podsumowywać artykuły, zapewniając użytkownikom szybkie i zrozumiałe spostrzeżenia. Może to być szczególnie cenne w przypadku aplikacji do agregowania wiadomości, w których użytkownicy mogą szybko nadrobić najnowsze wiadomości bez konieczności czytania całych artykułów.
• Analiza sentymentów do badań rynku : Zatrudnij BERT do analizy recenzji klientów i postów w mediach społecznościowych, mierząc nastroje społeczne w stosunku do produktów lub usług. Aplikacja ta jest kluczowa dla start-upów w branży e-commerce, pozwala im poznać opinie klientów i odpowiednio dostosować swoją ofertę.

KLIPS: Niwelowanie luki między treścią wizualną a językiem

W przypadku usług na styku obrazu i tekstu CLIP oferuje wyjątkową możliwość zrozumienia i generowania treści łączących oba te elementy. Niezależnie od tego, czy zwiększasz możliwości wyszukiwania poprzez podpisy obrazów, czy tworzysz interaktywne doświadczenia edukacyjne, wszechstronność CLIP otwiera kreatywne możliwości. Jednak jego złożoność interpretacyjna i wyzwanie, jakim jest łagodzenie uprzedzeń, mają kluczowe znaczenie.

• Ulepszone funkcje wyszukiwania dla handlu elektronicznego: Użyj CLIP, aby ulepszyć możliwości wyszukiwania obrazów na platformach handlu elektronicznego, umożliwiając użytkownikom znajdowanie produktów poprzez przesyłanie zdjęć lub opisywanie tego, czego szukają w języku naturalnym.
• Narzędzia edukacyjne z wizualnym odpowiadaniem na pytania: zaimplementuj CLIP w aplikacjach edukacyjnych, aby odpowiadać na pytania uczniów za pomocą treści wizualnych, takich jak wyjaśnianie koncepcji naukowych za pomocą diagramów lub wydarzeń historycznych za pomocą obrazów.
• Kreatywna pomoc w projektowaniu: Wykorzystaj CLIP do oprogramowania do projektowania, umożliwiając użytkownikom generowanie koncepcji obrazów na podstawie opisów tekstowych. Może to zmienić zasady gry dla start-upów zajmujących się projektowaniem graficznym, oferując nowy sposób burzy mózgów i wizualizacji pomysłów.

Szept: Usprawnienie komunikacji i dostępności

Whisper wyróżnia się konwersją mowy na tekst, co czyni go przełomowym w zakresie funkcji ułatwień dostępu i wydajnych narzędzi komunikacji. Wysoka dokładność i przetwarzanie w czasie rzeczywistym mogą znacząco poprawić komfort użytkowania. Jednakże istotne czynniki do rozważenia to kwestie związane z prywatnością i wrażliwość modelu na hałas w tle.

• Napisy w czasie rzeczywistym w seminariach internetowych i treściach online : Zastosuj Whisper, aby zapewnić usługi napisów na żywo w seminariach internetowych, dzięki czemu Twoje treści będą bardziej dostępne dla osób niesłyszących lub niedosłyszących. Ta funkcja może być szczególnie korzystna dla start-upów z branży edtech.
• Wydajne transkrypcje spotkań: użyj Whisper do transkrypcji spotkań i automatycznego generowania protokołów, zwiększając wydajność narzędzi dla firm. Ta aplikacja oszczędza czas i zapewnia dokładne rejestrowanie dyskusji i łatwe przeszukiwanie.
• Sterowanie głosowe dla inteligentnych urządzeń domowych: Zintegruj Whisper z ekosystemami inteligentnego domu, umożliwiając użytkownikom sterowanie urządzeniami za pomocą poleceń głosowych. Ten przypadek użycia może znacznie poprawić komfort użytkowania w przypadku start-upów zajmujących się automatyką domową.

Gemma 7B: Tworzenie konwersacyjnej sztucznej inteligencji do różnorodnych zastosowań

Jeśli Twój startup koncentruje się na budowaniu agentów konwersacyjnych do interakcji z klientami lub do celów edukacyjnych, umiejętność Gemma 7B w generowaniu naturalnych, angażujących dialogów może być nieoceniona. Jednakże zapewnienie etycznego korzystania z tej technologii i zapobieganie nadużyciom to jednak kwestie najwyższej wagi.

• Wirtualni agenci obsługi klienta: Wdróż Gemma 7B, aby utworzyć agentów obsługi klienta opartych na sztucznej inteligencji, którzy mogą obsługiwać zapytania, zapewniać rekomendacje produktów i pomagać w rozwiązywaniu problemów. Startupy handlu detalicznego mogą to wykorzystać do zapewnienia całodobowej obsługi klienta, bez konieczności tworzenia dużych zespołów obsługi klienta.
• Interaktywna nauka i korepetycje: Zaimplementuj Gemma 7B w oprogramowaniu edukacyjnym, aby zapewnić spersonalizowane sesje korepetycji, pomagając uczniom w odrabianiu zadań domowych i wyjaśniając złożone tematy w sposób konwersacyjny. Może to zrewolucjonizować proces uczenia się w start-upach z branży edtech.
• Boty towarzyszące dla zdrowia i dobrego samopoczucia: użyj Gemma 7B, aby opracowywać towarzysze AI dla aplikacji związanych ze zdrowiem psychicznym, oferując wsparcie i rozmowy użytkownikom, którzy mogą czuć się odizolowani. Startupy z branży Healthtech mogą to zintegrować, aby zapewnić wsparcie emocjonalne z tradycyjnymi usługami zdrowotnymi.

Dokonanie właściwego wyboru

Wybór LLM dla Twojego startupu to coś więcej niż tylko dopasowanie specyfikacji technicznych do potrzeb projektu. Chodzi o wyobrażenie sobie rodzaju doświadczeń, które chcesz zaoferować swoim użytkownikom i wartości, które chcesz ucieleśniać. Oto kilka zasad przewodnich:

• Doświadczenie użytkownika: wybierz model, który ulepszy Twoją usługę w sposób najbardziej korzystny dla użytkowników.
• Etyka i zgodność: traktuj priorytetowo modele zgodne z wytycznymi etycznymi i przepisami o ochronie danych.
• Wykonalność techniczna: Weź pod uwagę wiedzę swojego zespołu i dostępne zasoby obliczeniowe.
• Rozwój i zdolność adaptacji: wybierz skalowalne modele, które mogą ewoluować wraz z rozwojem Twojego startupu.