Integrarea inteligenței artificiale în soluțiile software de asistență medicală: beneficii și cazuri de utilizare

Inteligența artificială și-a făcut loc lent, dar constant, în aproape toate aspectele industriei sănătății. Astăzi, nu există nicio îndoială că aceste tehnologii schimbă jocul: AI în domeniul sănătății ajută la descoperirea și testarea de noi medicamente, la identificarea semnelor de boală care trec neobservate de oameni și chiar face imposibilul posibil, cum ar fi permiterea intervențiilor chirurgicale la distanță.

Mai mult, AI este o parte integrantă a eficientizării sarcinilor de zi cu zi legate de asistența medicală și, astfel, ușurează puțin viața profesioniștilor din domeniul sănătății. Întrebarea este cum pot organizațiile din domeniul sănătății să înceapă să folosească această putere și să facă AI parte a operațiunilor lor? Despre asta este vorba în acest articol.

Aici, explorăm beneficiile, cazurile de utilizare și exemplele inspiratoare de soluții medicale AI, vă ghidăm prin procesul de integrare și împărtășim sfaturi despre lucrul cu inteligența artificială pe baza propriei noastre experiențe.

Beneficiile integrării AI în software-ul de asistență medicală

[Sursa: Statista]

Potrivit datelor de la Statista, piața globală de inteligență artificială a sănătății ar avea o valoare de aproape 188 de miliarde de dolari până în 2030, crescând cu un CAGR de 37% din 2022 până în 2030. Să intrăm în beneficiile inteligenței artificiale în domeniul sănătății care au condus la cifre atât de uimitoare.

Diagnosticul îmbunătățit și acuratețea tratamentului

Unul dintre cele mai mari avantaje ale algoritmilor bazați pe inteligență artificială este că pot ajuta la analiza rapidă și precisă a unor cantități mari de date medicale, cum ar fi fișele pacienților, imaginile medicale și rezultatele testelor în timp real. Acest lucru duce la detectarea tiparelor și anomaliilor care fie necesită mult mai mult timp atunci când sunt făcute de oameni, fie trec complet neobservate fără implicarea AI.

Inteligența artificială îi ajută pe profesioniștii din domeniul sănătății (HCP) să aplice o abordare proactivă și să ofere un tratament în timp util și precis pacienților lor, să prezică și să prevină urgențele și să reducă cazurile de diagnosticare greșită.

Medicii sunt destul de optimiști cu privire la tehnologie. De exemplu, un sondaj din 2022 al Societății Europene de Radiologie a discutat cu 185 de radiologi care lucrează cu algoritmi bazați pe inteligență artificială pentru a diagnostica pacienții. Majoritatea (75,7%) dintre ei au fost de acord cu fiabilitatea generală a algoritmilor.

Îngrijire personalizată a pacientului

În mod ideal, fiecare pacient ar trebui să fie tratat luând în considerare istoricul său medical unic, experiența, datele genetice, stilul de viață și alte informații.

AI, în combinație cu alte tehnologii, poate analiza aceste date în timp real. Ca rezultat, permite o abordare personalizată a îngrijirii și ajută la găsirea celor mai bune soluții posibile de diagnostic și tratament pentru anumite pacienți. Acest lucru duce la îmbunătățirea rezultatelor pacientului și reduce șansele de readmisie.

Deși pacienții sunt încă precauți cu privire la utilizarea AI de către profesioniștii din domeniul medical, mulți dintre ei cred că această tehnologie poate rezolva anumite probleme din industrie. De exemplu, sondajul Pew Research Center din 2023 a arătat că 51% dintre adulții din SUA care consideră părtinirile etnice în asistența medicală o problemă cred că AI o va reduce. Aceeași cercetare a arătat că 65% dintre adulții din SUA doresc ca IA să fie folosită în depistarea cancerului.

Citiți mai multe: Cum integrarea AI poate îmbunătăți îngrijirea pacientului

Economii

În timp ce luarea deciziilor complexe se bazează exclusiv pe profesioniștii din domeniul sănătății, AI îi poate scuti de anumite sarcini repetitive de rutină. Aceasta include activități administrative, cum ar fi programarea programării, înregistrarea pacienților, procesarea facturilor și alte documente etc. Automatizarea acestor operațiuni ajută organizațiile din domeniul sănătății să reducă costurile administrative și operaționale.

Mai mult, acest lucru eliberează timp personalului medical pentru îngrijirea pacientului. De exemplu, conform cercetărilor recente, în Europa, s-a estimat că doar 50% din timpul de lucru al unui medic era dedicat tratării pacienților, iar celelalte 50% erau ocupate cu sarcini administrative. Se estimează că implementarea IA în asistența medicală va crește timpul petrecut cu pacienții cu 20%. Acest lucru poate duce în mod natural la o satisfacție îmbunătățită a pacienților și, prin urmare, la creșterea veniturilor.

În plus, soluțiile de analiză și modelare predictivă bazate pe inteligență artificială pot optimiza alocarea resurselor în organizațiile din domeniul sănătății. De exemplu, algoritmii AI sunt capabili să analizeze datele istorice și în timp real pentru a optimiza programarea personalului și fluxul de pacienți, pentru a îmbunătăți prognoza cererii și pentru a eficientiza gestionarea inventarului.

Utilizarea cazurilor de inteligență artificială în software-ul de asistență medicală

Deși există o mulțime de cazuri în care inteligența artificială poate fi folosită în beneficiul industriei, majoritatea aplicațiilor AI din domeniul sănătății pot fi împărțite aproximativ în patru categorii. Acestea sunt îngrijirea pacientului, diagnosticare și imagistica medicală, cercetare și dezvoltare și management. Să intrăm în fiecare dintre aceste grupuri de cazuri de utilizare.

Diagnosticare si imagistica medicala

În prezent, inteligența artificială modelează viitorul diagnosticului și imagistică medicală și mărește capacitățile umane prin algoritmi avansați. AI în software-ul de asistență medicală îi ajută pe medicii medicali să interpreteze rapid și precis datele complexe și, prin urmare, să ia decizii medicale mai eficiente și să reducă erorile medicale.

Iată o listă detehnologii tipice AI utilizate pentru diagnosticare și imagistica medicală :

• Învățare automată pentru analiza seturi de date mari și, astfel, identificarea relațiilor complexe între datele clinice, simptome și rezultatele bolii, ceea ce ajută la realizarea de predicții și la îmbunătățirea procesului de luare a deciziilor de diagnostic
• Învățare profundă care utilizează rețele neuronale și ajută medicii medicali în sarcini precum analiza imaginilor medicale, inclusiv raze X, scanări CT și RMN
• Tehnici NLP pentru interpretarea limbajului uman și analiza înregistrărilor medicale, note clinice, lucrări de cercetare și așa mai departe pentru a extrage informații relevante
• Sisteme experte pentru simularea expertizei umane în domenii specifice prin furnizarea de către HCP a cunoștințelor medicale relevante și a ghidurilor clinice
• Tehnici de raționament probabilistic pentru calcularea probabilităților și evaluarea probabilității diverselor diagnostice
• Sisteme de asistență pentru decizii bazate pe inteligență artificială pentru a ajuta clinicienii să ia decizii de diagnosticare bazate pe date în timp real, cum ar fi istoricul pacientului, simptomele, rezultatele testelor și cercetările medicale

Este important de menționat că este puțin probabil ca IA să înlocuiască oamenii, iar deciziile finale rămân în sarcina profesioniștilor medicali. Cu toate acestea, utilizarea AI de către HCP duce la diagnostice mai rapide și mai precise. De exemplu, într-unul dintre articolele noastre, am împărtășit o poveste despre modul în care clinicile maghiare au adoptat sisteme AI pentru a ajuta la verificarea semnelor de cancer de sân care ar fi putut fi trecute cu vederea de către medici.

Îngrijirea pacientului

Când vine vorba de îngrijirea pacienților, tehnologiile AI sunt utilizate în principal pentru a îmbunătăți furnizarea de servicii de asistență medicală și coordonarea îngrijirii, precum și pentru a îmbunătăți experiențele pacienților. De asemenea, îi ajută pe furnizorii de servicii medicale să adopte o abordare mai proactivă și mai centrată pe pacient.

Soluțiile software comune bazate pe inteligență artificială pentru îngrijirea pacienților includ :

• Asistenți virtuali de sănătate alimentați de AI și NLP care oferă pacienților asistență și îndrumare personalizate în domeniul sănătății.De obicei, aceștia pot răspunde la întrebări, pot oferi evaluări ale simptomelor, pot oferi mementouri privind medicamentele și pot conecta utilizatorii cu medicii medicali.
• Soluții de monitorizare de la distanță a pacienților care folosesc algoritmi ML și permit medicilor medicali să urmărească de la distanță semnele vitale, simptomele și aderarea la medicamente ale pacienților și să intervină atunci când este necesar
• Software de management al medicamentelor menit să asiste la reconcilierea medicamentelor, monitorizarea aderării și recomandările personalizate de medicamente
• Soluții de detectare și prevenire a căderilor care sunt utilizate în combinație cu senzori, dispozitive portabile sau tehnologii bazate pe camere pentru a detecta căderile sau modificările tiparelor de mișcare.Aceste sisteme sunt adesea adoptate de îngrijitorii sau serviciile de urgență
• Platforme de management al bolilor cronice create pentru a sprijini pacienții cu afecțiuni cronice prin furnizarea de planuri personalizate de îngrijire, monitorizare a simptomelor și instrumente de autogestionare

Prin valorificarea puterii tehnologiilor AI, furnizorii de servicii medicale pot oferi îngrijiri proactive, centrate pe pacient, ceea ce duce la rezultate mai bune și la o bunăstare generală îmbunătățită a pacientului.

Aflați mai multe: Cum să vă îmbunătățiți serviciile de asistență medicală cu AI și învățare automată

management

Automatizarea sarcinilor administrative și a altor sarcini repetitive este una dintre cele mai ușoare modalități prin care o organizație de asistență medicală poate începe o călătorie de integrare a AI. Aceste soluții sunt de obicei legate de procesele operaționale mai degrabă decât de îngrijirea pacientului, dar totuși, ele pot ajuta la economisirea de bani și la creșterea calității serviciilor.

Unele dintre cele mai larg adoptatesoluții software bazate pe inteligență artificială utilizate în managementul asistenței medicale includ :

• Platforme de gestionare a ciclului de venituri care ajută la automatizarea și optimizarea facturării, codării și procesării reclamațiilor și la identificarea potențialelor scurgeri de venituri
• Soluțiile de management al lanțului de aprovizionare au menit să optimizeze nivelurile de stoc, să reducă costurile și să asigure disponibilitatea în timp util a consumabilelor critice.În acest caz, algoritmii AI analizează datele istorice și modelele cererii, prognozează nevoile de aprovizionare și automatizează procesele de achiziții.
• Servicii de detectare și prevenire a fraudei care folosesc algoritmi de inteligență artificială pentru a analiza modele și anomalii în datele privind reclamațiile, comportamentul furnizorilor și practicile de facturare și pentru a semnala activități suspecte
• Soluții de optimizare a fluxului de lucru care ajută la automatizarea sarcinilor de rutină și la eficientizarea proceselor, în principal prin Robotic Process Automation (RPA).Această tehnologie poate acoperi programarea întâlnirilor, procesarea documentației etc.
• Platforme predictive de personal și alocare de resurse care utilizează algoritmi AI pentru a analiza datele istorice ale pacienților, ratele de admitere și modelele de programare a personalului pentru a prezice volumele viitoare de pacienți și pentru a optimiza nivelurile de personal, precum și pentru a gestiona eficient resursele

Cercetare și dezvoltare

Deoarece algoritmii de inteligență artificială pot analiza volume mari de date medicale, desigur, sunt folosiți nu numai de unitățile medicale, ci și de cercetători. Instrumentele bazate pe inteligență artificială le permit oamenilor de știință să parcurgă rapid seturi de date masive și să identifice modele care accelerează descoperirile medicale. Tehnologiile AI ajută la următoarele sarcini legate de cercetare :

• Exploatarea și analiza datelor , caz în care AI este utilizată pentru a procesa date de asistență medicală, cum ar fi EHR, date genomice, studii clinice și literatura științifică.Acest lucru îi ajută pe cercetători să înțeleagă mai bine mecanismele bolii și să vină cu soluții mult mai rapid
• Analiza genomică , în care algoritmii AI și ML sunt utilizați pentru a analiza și interpreta secvențe ADN, pentru a prezice riscurile de boală și pentru a îmbunătăți medicina personalizată
• Descoperirea și dezvoltarea medicamentelor , care a devenit mai ușoară datorită algoritmilor AI și ML care analizează datele privind structurile moleculare, prezic interacțiunile medicament-țintă și identifică compuși cu proprietăți dorite
• Optimizarea studiilor clinice , caz în care AI ajută la optimizarea proiectării și execuției studiilor clinice.Pentru a fi mai specific, algoritmii ML pot identifica participanții potriviți la studiu, pot prezice răspunsurile pacienților și pot optimiza protocoalele de studiu

Utilizarea AI în aceste scopuri contribuie la progresul medicinei bazate pe dovezi, a îngrijirii personalizate și la evoluția generală a sistemelor de sănătate.

Exemple de AI în software-ul de asistență medicală

Este mult mai ușor de înțeles cum funcționează toate acestea în cazurile din viața reală, așa că, pentru fiecare categorie, am selectat un exemplu despre modul în care companiile din domeniul sănătății și organizațiile din domeniul sănătății folosesc inteligența artificială în software-ul de asistență medicală.

Imagistica medicală: Butterfly Network

După cum probabil știți, imagistica cu ultrasunete este un instrument de diagnostic sigur, non-invaziv și non-radiativ, care permite medicilor medicali să obțină imagini din interiorul corpului prin undele sonore. Cu toate acestea, echipamentul folosit pentru ultrasunete este de obicei foarte scump și prea mare pentru a fi utilizat în afara unităților de asistență medicală.

Acesta este motivul pentru care o companie medicală Butterfly Network a creat Butterfly iQ, un aparat de imagine portabil pentru întregul corp, pe care medicii medicali îl pot transporta aproape la fel de ușor ca și stetoscoape.

Butterfly iQ se bazează pe un traductor cu ultrasunete pe bază de semiconductor. Dispozitivul are mii de senzori cu ultrasunete minusculi, ceea ce îi permite să realizeze imagini de înaltă rezoluție în timp real și să le trimită direct către un smartphone sau o tabletă conectată.

În ceea ce privește componenta AI a tehnologiei, Butterfly iQ este îmbunătățită cu algoritmi AI care îmbunătățesc calitatea imaginii, optimizează setările și ajută la interpretarea imaginii și detectarea anomaliilor. În plus, produsul folosește cloud computing, care permite stocarea datelor, colaborarea și analiza.

Îngrijirea pacientului: Wellframe

Una dintre sarcinile pe care trebuie să le abordeze asistența medicală modernă este împuternicirea pacienților, ceea ce înseamnă că sistemul trebuie să le permită celor aflați în îngrijirea sa să aibă un rol activ în gestionarea sănătății lor. Wellframe este un serviciu care își propune să facă exact asta.

Această platformă digitală de management al sănătății ajută profesioniștii din domeniul sănătății să ofere pacienților îngrijire personalizată, interactivă și bazată pe date. Pentru a realiza acest lucru, creatorii săi au combinat aplicații mobile, AI și servicii de management al îngrijirii.

Aplicația mobilă Wellframe pentru pacienți este practic un însoțitor de sănătate digitală, cu funcții care permit asistență și îndrumare. Funcționalitatea include planuri de îngrijire personalizate, memento-uri privind consumul de medicamente, urmărirea simptomelor, conținut educațional, servicii de telesănătate, mesagerie securizată cu medicii medicali și alertarea acestora din urmă în cazul situațiilor cu risc ridicat.

Echipa Wellframe folosește, de asemenea, inteligența artificială pentru dezvoltarea de software de asistență medicală. Algoritmii AI sunt folosiți aici pentru a analiza datele pacienților, cum ar fi dosarele de sănătate și pentru a crea planuri de îngrijire personalizate. Ele ajută, de asemenea, la detectarea tiparelor, a riscurilor potențiale și a defectelor în tratament și oferă informații și recomandări în timp real pacienților și medicilor medicali.

Aflați mai multe: Cum AI poate ajuta profesioniștii din domeniul sănătății să performeze mai bine: beneficii și povești de succes

Management: Epic

Ultimul exemplu de aici este binecunoscut de majoritatea oamenilor din industria sănătății. Epic este un sistem de înregistrări electronice de sănătate (EHR) care este utilizat pe scară largă pentru gestionarea informațiilor despre pacienți și eficientizarea fluxurilor de lucru în organizațiile medicale.

Funcționalitatea Epic permite medicilor medicali să lucreze cu ușurință cu înregistrarea pacientului, documentarea și diagrama, plasarea comenzilor pentru teste și medicamente, coordonarea îngrijirii și multe altele.

Deci, care este rolul AI în dezvoltarea software-ului de asistență medicală de către Epic? Platforma folosește inteligența artificială pentru analiza predictivă pentru a identifica modele în cantități mari de date despre pacienți. În acest fel, algoritmii AI pot prezice rezultatele pacienților, pot detecta riscurile și complicațiile și pot permite medicilor sanitari să intervină proactiv atunci când este necesar.

Epic folosește, de asemenea, procesarea limbajului natural (NLP) și recunoașterea vocii pentru a analiza date nestructurate, cum ar fi notele clinice și documentația, și pentru a extrage informații și modele valoroase necesare pentru luarea deciziilor. Medicii medicali care utilizează Epic sunt capabili nu numai să gestioneze pacienții individuali, ci și să sprijine inițiativele de gestionare a sănătății populației.

Echipa Mind Studios consideră că Epic este incredibil de util: de fapt, îl folosim atunci cândconstruim soluții conforme cu HIPAA pentru proiectele noastre de asistență medicală, inclusiv cele care implică tehnologia AI.

Descoperirea medicamentelor: AlphaFold

Potrivit Bloomberg, aducerea pe piață a unui nou medicament a costat de obicei aproape 3 miliarde de dolari, cu aproximativ 90% dintre medicamentele experimentale eșuând. AlphaFold, un model AI dezvoltat de DeepMind, a accelerat și simplificat în mod semnificativ procesul prin prezicerea structurii 3D a proteinelor, care este esențială pentru a subestima modul în care acestea vor interacționa cu corpul uman.

Pentru a spune simplu, multe boli sunt declanșate de proteine ​​care se comportă anormal. Prezicerea structurii 3D a proteinelor ajută cercetătorii să determine potențialele ținte ale medicamentelor, să restrângă moleculele care ar putea interacționa cu proteinele și să conceapă medicamente pentru a ataca bolile.

Iată cum funcționează. În primul rând, AlphaFold este instruit cu cantități mari de date despre proteine ​​din bazele de date disponibile, cercetări științifice și alte surse. DeepMind antrenează modelul utilizând tehnici de învățare profundă, în special rețele neuronale.

Modelul este apoi folosit pentru a prezice structura 3D a proteinei și pentru a determina modul în care aceasta se pliază prin algoritmi și metode de calcul complexe. Procesul său iterativ de rafinare ajută la creșterea acurateței predicțiilor.

Un alt rol semnificativ al AlphaFold în asistența medicală este că contribuie la crearea unei baze de date cuprinzătoare cu structura proteinelor, care poate nu numai să stimuleze descoperirea medicamentelor, ci să ne promoveze cunoștințele despre boli și biologie în general.

Cum să integrați soluțiile AI în software-ul de asistență medicală

Dacă sunteți o organizație de asistență medicală care are deja software existent, ar putea fi mai logic să investiți în integrarea unei soluții AI gata făcute în loc să construiți un nou produs de la zero. Exact pe asta vrem să ne concentrăm în această secțiune.

Procesul de integrare AI este complex în orice domeniu. Cu toate acestea, fuzionarea AI și software-ul de asistență medicală poate fi deosebit de dificilă din cauza numeroaselor reglementări privind confidențialitatea și securitatea datelor care trebuie luate în considerare. Acești șase pași vă vor ajuta să înțelegeți mai bine cum să o faceți în cel mai eficient mod posibil.

Pasul 1. Definiți nevoile organizației dumneavoastră de asistență medicală

Primul lucru de făcut atunci când te-ai hotărât să analizezi opțiunile de integrare AI este să identifici obiectivele acestui proiect. Ce intenționați să realizați cu soluțiile AI? Ce procese doriți să automatizați și să îmbunătățiți? Cum va beneficia organizația dumneavoastră? Și ce buget poți aloca proiectului?

Răspunsul la aceste întrebări vă va ajuta să vă asigurați că ideea este valabilă și, în final, veți avea o listă de cerințe pentru soluțiile AI în sine și pentru echipa care le va implementa.

Pasul 2. Găsiți dezvoltatori de încredere care să implementeze soluția

Experiența și expertiza relevante sunt de o importanță crucială atunci când se caută un partener care să integreze soluții AI în operațiunile unei organizații de asistență medicală.

Furnizorii de servicii hardware și software trebuie să înțeleagă reglementările, standardele și provocările unice ale industriei de sănătate. Prin urmare, nu ezitați să evaluați expertiza potențialilor dvs. parteneri în timpul interviurilor tehnice și să contactați clienții lor anteriori pentru a afla mai multe despre experiența și abordarea lor de lucru.

Pasul 3. Alegeți soluția AI potrivită

Există numeroase opțiuni pentru instrumentele și tehnologiile AI. Alegerea aici depinde de tipul de date pe care intenționați să le procesați și de disponibilitatea acestora, de cerințele tehnice ale soluției AI, de conformitatea acesteia cu reglementările și de cost.

Indiferent dacă intenționați să construiți o soluție de inteligență artificială de la zero sau să integrați una gata de utilizat, cu câteva ajustări, vă sugerăm să luați decizia cu partenerul dvs. experimentat de implementare a AI.

Pasul 4. Planifică integrarea

Succesul proiectului tău AI depinde direct de calitatea și cantitatea datelor pe care urmează să antrenezi algoritmii AI. Prin urmare, unul dintre pașii cruciali în pregătirea pentru integrare implică colectarea și analiza datelor.

În funcție de problema pe care o va aborda algoritmul, datele pot include imagini medicale, transcripție medicală, EHR, date de la dispozitive purtabile etc.

De asemenea, este esențial să ne asigurăm că soluția AI selectată respectă cerințele și standardele de reglementare precum HIPAA și GDPR.

Pasul 5. Antrenați, testați și implementați soluția

Odată ce datele sunt gata, puteți începe să antrenați soluția AI și să testați cât de precise sunt rezultatele pe care le generează. Deși contribuatorii cheie la acest proces sunt inginerii, asigurați-vă că implicați și profesioniști din domeniul sănătății care vor lucra cu soluția în viitor, deoarece ei sunt cei care trebuie să valideze eficacitatea algoritmului.

După ce modelul AI a fost validat, echipa îl poate implementa, iar echipa internă poate începe să-l integreze în fluxul de lucru al organizației.

Pasul 6. Monitorizați și îmbunătățiți sistemul dvs. de inteligență medicală

Proiectul nu se termină odată ce soluția este implementată: proiectele de inteligență artificială, în special în domeniul sănătății, necesită monitorizare și îmbunătățire constantă.

Acest proces presupune colectarea feedback-ului de la utilizatori (în acest caz - în primul rând profesioniștii medicali și pacienții), analizarea impactului soluțiilor asupra performanței organizației de asistență medicală și perfecționarea AI pentru a asigura rezultatele dorite.

Citiți mai multe: Dezvoltare web medicală: construirea unui site web medical la modă și actualizat

Sfaturile Mind Studios despre implementarea tehnologiei AI în asistența medicală

Procesul pe care l-am descris mai sus poate părea destul de simplu. Cu toate acestea, implementarea proiectelor AI în domeniul sănătății vine cu anumite provocări și nu decurge întotdeauna așa cum a fost planificat, pur și simplu datorită naturii complexe atât a tehnologiei, cât și a industriei. Iată câteva sfaturi de la echipa noastră care vă pot ajuta să asigurați succesul ideii dvs.

Fiți conștienți de provocările AI

În timp ce inteligența artificială are potențialul de a revoluționa industria de asistență medicală, este esențial pentru oricine care adoptă tehnologia să fie conștient și să abordeze dezavantajele și provocările acesteia. În timp ce modelele AI reduc riscul de eroare umană, acestea au fost instruite pe date create de om și, prin urmare, pot fi adeseapărtinitoare .

De exemplu, imaginați-vă că datele istorice ale unei clinici arată că un anumit grup rasial este mai puțin probabil să caute asistență medicală. Deoarece un algoritm AI este antrenat pe acele date, poate fi mai puțin probabil să se recomande un tratament de urmărire pentru pacienții din acel grup, chiar dacă este nevoie de îngrijire.

O altă preocupare majoră pe care o au profesioniștii din domeniul sănătății este lipsa de transparență, deoarece adesea nu este clar modul în care algoritmii AI ajung la anumite concluzii , ceea ce face dificilă identificarea și abordarea distorsiunilor.

Cu siguranță, aceste provocări nu înseamnă că nu ar trebui să adoptați inteligența artificială. Rețineți că soluțiile AI ar trebui utilizate sub supraveghere umană constantă, în special atunci când se tratează pacienți.

Alegeți un partener de încredere pe termen lung

Dezvoltarea și integrarea proiectelor AI pot dura ani de zile : gândiți-vă doar la instrumentul Sepsis Watch, care a fost lansat pentru prima dată în 2018 și este încă testat.Cu toate acestea, chiar și atunci când modelul AI este integrat în fluxul de lucru al unei unități de asistență medicală, nu devine un glonț de argint: astfel de soluții necesită monitorizare continuă, instruire și îmbunătățire.

Prin urmare, vă sugerăm să alegeți un partener tehnic care este cu adevărat investit în succesul proiectului dumneavoastră și care este dispus să lucreze la el pe o perioadă lungă de timp, oferind servicii de întreținere și asistență după lansarea soluției.

Ca companie de dezvoltare de software, Mind Studios se concentrează în primul rând pe cooperarea pe termen lung pentru a asigura succesul final al proiectului pe termen lung. Drept urmare, 70% dintre clienții noștri se bazează pe serviciile noastre de întreținere și asistență la 3 ani de la lansarea proiectului.

Lucrați cot la cot cu profesioniștii din domeniul sănătății

Proiectele AI pentru organizațiile din domeniul sănătății nu pot fi dezvoltate fără colaborarea cu profesioniștii din domeniul sănătății ca utilizatori primari ai acestor soluții, cel puțin dacă nu doriți ca acestea să eșueze.

Pe lângă rezolvarea unor probleme specifice, instrumentele AI trebuie să aibă interfețe ușor de utilizat și intuitive și să se dovedească eficiente într-un mediu real de asistență medicală. În plus, medicii și asistentele sunt cei care vor testa dacă soluțiile sunt exacte, lipsite de părtinire, sigure și receptive la nevoile pacienților.

În sfârșit, implicarea lucrătorilor din domeniul sănătății în procesul de dezvoltare va crește șansele ca soluțiile să fie acceptate și adoptate în viitor, ceea ce afectează direct și succesul proiectului.

Concluzie

Adoptarea tehnologiei AI în asistența medicală a făcut ca industria să intre într-o nouă eră, îmbunătățind experiența de a oferi și primi asistență medicală. În timp ce aceste noi soluții ajută la automatizarea operațiunilor legate de analiza datelor, diagnosticare și sarcini administrative, profesioniștii din domeniul sănătății se pot concentra direct pe tratarea pacienților lor și pe aceștia din urmă să se simtă ca fiind o prioritate.

Cu siguranță, investiția în tehnologie hardware complexă alimentată de inteligență artificială poate fi prea costisitoare pentru organizațiile mici de asistență medicală cu finanțare limitată. Cu toate acestea, există o mulțime de modalități accesibile de a folosi inteligența artificială și chiar de a o folosi pentru a reduce costurile pe termen lung prin fuzionarea software-ului de asistență medicală și a inteligenței artificiale pentru a eficientiza fluxurile de lucru în domeniul sănătății.

Întrucât asistența medicală este una dintre industriile noastre de interes, Mind Studios este bucuros să vă ajute să construiți o soluție software eficientă sau să îmbunătățiți una existentă cu tehnologia AI. Simțiți-vă liber să contactați, iar echipa noastră de dezvoltare a afacerii vă va ajuta să creați o strategie care se potrivește atât cerințelor dvs., cât și bugetului dvs.

2