สถิติและแนวโน้ม AI ในปี 2024: ถอดรหัสอนาคต!

เผยแพร่แล้ว: 2024-03-10

ปัญญาประดิษฐ์ได้กลายเป็นมากกว่าคำศัพท์แห่งอนาคต เป็นพลังที่กำลังกำหนดรูปแบบและปฏิวัติอุตสาหกรรมและเศรษฐกิจ ตลาด AI มีมูลค่าเพิ่มขึ้น 208 ล้านดอลลาร์ทั่วโลกในปี 2566 และคาดว่าจะสูงถึง 2 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2573

แต่ AI กำลังมุ่งหน้าไปไหนกันแน่? มาทำความเข้าใจผ่านสถิติและเทรนด์ AI ปี 2024 กันดีกว่า!

ตั้งแต่แชทบอทที่ให้การสนับสนุนลูกค้าที่เป็นส่วนตัวและราบรื่นไปจนถึงผู้ช่วยเสียง รถยนต์ไร้คนขับ และอื่นๆ อีกมากมาย โลกของ AI กำลังพัฒนาไปอย่างรวดเร็ว ตามรายงานของ McKinsey ปัญญาประดิษฐ์สามารถเพิ่มมูลค่าให้กับเศรษฐกิจโลกได้ถึง 25.6 ล้านล้านดอลลาร์

การนำทาง การจดจำใบหน้า เครื่องมือแก้ไขอัตโนมัติ อัลกอริธึมการแนะนำ แชทบอท และอื่นๆ อีกมากมาย สิ่งหนึ่งที่ชัดเจนคือคุณไม่สามารถเพิกเฉยต่อ AI ได้ จักรวาลของ AI มีการพัฒนาอยู่ตลอดเวลาและได้บันทึกทุกแง่มุมของชีวิตของเรา

คำถามคือ อนาคตจะเป็นอย่างไร?

รัดเข็มขัดให้แน่นเพราะปี 2024 เป็นปีแห่งความก้าวหน้าอย่างก้าวกระโดดและการเติบโตแบบก้าวกระโดดในแวดวงปัญญาประดิษฐ์

ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้นำทางธุรกิจ บุคคลที่เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี หรือเพียงสงสัยเกี่ยวกับผลกระทบของ AI บล็อกนี้อัดแน่นไปด้วยสถิติและแนวโน้มของ AI ในปี 2024 ที่จะให้ความกระจ่างเกี่ยวกับสถานะปัจจุบันและอนาคตของ AI

ดังนั้น ตั้งสติในขณะที่เราเปิดเผยความลึกลับของ AI และสิ่งที่คุณคาดหวังได้ในปีนี้

เตรียมตัวให้พร้อมสำหรับการขับขี่ที่เปลี่ยนแปลงไป ดำดิ่งลงไปเลย!

ตลาด AI มีมูลค่ามากกว่า 196 พันล้านดอลลาร์ทั่วโลก
ภายในปี 2569 ตลาด AI ของสหรัฐอเมริกาคาดว่าจะมีมูลค่าถึง 299.64 พันล้านดอลลาร์
คาดการณ์ว่าจะมีผู้คนมากกว่า 97 ล้านคนทำงานในพื้นที่ AI ภายในปี 2568
ในอีก 7 ปีข้างหน้า มูลค่าอุตสาหกรรม AI จะเพิ่มขึ้น 13 เท่า
ขนาดของตลาด AI คาดว่าจะเติบโตอีก 120% ทุกปี รายการ
ธุรกิจมากกว่า 83% ให้ความสำคัญกับ AI สูงสุดในแผนสำคัญของพวกเขา
Netflix สร้างรายได้ 1 พันล้านดอลลาร์ต่อปีจาก AI (คำแนะนำส่วนบุคคลอัตโนมัติ)
ผู้ประกอบวิชาชีพทางการแพทย์มากถึง 38% ใช้คอมพิวเตอร์ในกระบวนการวินิจฉัย
ธุรกิจเกือบ 48% ใช้ AI บางประเภทเพื่อใช้และจัดการข้อมูลขนาดใหญ่อย่างมีประสิทธิภาพ
ธุรกิจมากกว่า 40% ประสบกับประสิทธิภาพการผลิตสูงผ่านระบบอัตโนมัติของ AI
ChatGPT ถูกใช้โดยผู้ใช้ 1 ล้านคนภายใน 5 วันหลังจากเปิดตัว
ภายในปี 2573 ยานพาหนะ 10% จะไม่จำเป็นต้องมีคนขับ

แนวโน้มปัญญาประดิษฐ์ทั่วโลกในปี 2024

ธุรกิจมากกว่า 38% ทั่วโลกใช้เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่แตกต่างกันในกระบวนการของตน ไม่เพียงแต่องค์กรเท่านั้น AI ยังช่วยเพิ่มมูลค่าเศรษฐกิจโลกถึง 25.6 ล้านล้านดอลลาร์อีกด้วย สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าเทคโนโลยี AI จะก้าวหน้าต่อไป

ธุรกิจที่พยายามอยู่เหนือเส้นโค้งและสอดคล้องกับวิวัฒนาการทางเทคโนโลยีจำเป็นต้องทำความคุ้นเคยกับสถิติและแนวโน้มของ AI ในปี 2567 เพื่อตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล

นี่คือรายชื่อเทรนด์ AI ปี 2024 ที่ธุรกิจต่างๆ สามารถนำไปใช้ในกลยุทธ์เพื่อรักษาความได้เปรียบทางการแข่งขันและขับเคลื่อนนวัตกรรม

AI และไมโครเซอร์วิสที่ขับเคลื่อนด้วย API

การผสมผสานระหว่าง AI ที่ขับเคลื่อนด้วย API และไมโครเซอร์วิสถือเป็นหนึ่งในเทรนด์เทคโนโลยีที่ทรงพลัง API (Application Programming Interface) ซึ่งทำหน้าที่เป็นผู้ส่งสารข้ามส่วนประกอบซอฟต์แวร์ต่างๆ เมื่อรวมกับ AI ทำให้ฟังก์ชัน AI เข้าถึงได้ง่ายขึ้นผ่าน API ที่ตรงไปตรงมา

สิ่งนี้จะปลดล็อกสิทธิประโยชน์มากมายสำหรับนักพัฒนาและธุรกิจ API ที่กำหนดไว้อย่างดีสามารถรวมเข้ากับแอปพลิเคชันได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องผ่านความซับซ้อนใดๆ ซึ่งจะช่วยส่งเสริมการพัฒนาแอปบนมือถือ เมื่อพูดถึงไมโครเซอร์วิส แบ่งแอปขนาดใหญ่ออกเป็นบริการอิสระและขนาดเล็กที่มีฟังก์ชันเฉพาะ และส่งข้อความถึงผู้อื่นผ่าน API

ความสามารถของ AI เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง การจดจำรูปภาพ ฯลฯ สามารถบูรณาการเข้ากับไมโครเซอร์วิสได้ สิ่งนี้ทำให้นักพัฒนาสามารถใช้ AI เป็นองค์ประกอบหลักในการสร้างซอฟต์แวร์และแอพที่เป็นนวัตกรรม

การปรับแต่ง Enterprise AI ในแบบของคุณ

ตลาด AI ระดับองค์กรคาดว่าจะมีมูลค่าถึง 204.79 พันล้านดอลลาร์ในอีกห้าปีข้างหน้า องค์กรส่วนใหญ่ตระหนักถึงคุณค่าของ AI ในกระบวนการทางธุรกิจของตน เทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมนี้ช่วยให้พวกเขาเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนผ่านกระบวนการอัตโนมัติ

ในขณะที่เทคโนโลยี AI ยังคงก้าวหน้าต่อไป เพื่อปลดล็อกประสิทธิภาพ ความสำเร็จ และประสิทธิผลในระดับใหม่ คุณต้องเพิ่มความเป็นส่วนตัว

ดังนั้น เพื่อใช้ประโยชน์จากศักยภาพในการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงและแชทบอทส่วนบุคคล องค์กรต่างๆ จำเป็นต้องทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติด้วยความช่วยเหลือของ AI

AI หลากหลายรูปแบบ

Multimodal AI market

ตลาด AI ทั่วโลกหลายรูปแบบคาดว่าจะเติบโต 4.5 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2571 ที่ 35% CAGR (อัตราการเติบโตต่อปีแบบทบต้น) Multimodal AI สามารถรับอินพุตได้หลายประเภท รวมถึงรูปภาพ ข้อความ เสียง วิดีโอ และข้อมูลเซ็นเซอร์ และสร้างเอาต์พุตได้หลายรูปแบบ ซึ่งแตกต่างจาก Generative AI แบบดั้งเดิม ระบบ AI ทั่วไปยอมรับอินพุตเดียวเท่านั้น เช่น ข้อความ และสร้างเอาต์พุตในรูปแบบนี้เท่านั้น

ข้อมูลเข้าประเภทต่างๆ ได้รับการบูรณาการและตรวจสอบเพื่อสร้างการคาดการณ์ ข้อมูลเชิงลึก และข้อมูลอื่นๆ ที่ครอบคลุม ความจำเป็นในการลดข้อผิดพลาดและเพิ่มความแม่นยำทำให้เกิดความต้องการ AI ต่อเนื่องหลายรูปแบบ AI นี้จัดการกับความคลุมเครือได้ดีขึ้นและเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวม

ควอนตัมเอไอ

AI Statistics and Trends

ในปี 2023 ตลาดควอนตัม AI ทั่วโลกมีมูลค่า 239.4 ล้านดอลลาร์ และคาดว่าจะเติบโตที่ CAGR 32.40% จนถึงปี 2033 AI สำหรับการประมวลผลควอนตัมเกี่ยวข้องกับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการออกแบบ ควบคุม และเพิ่มประสิทธิภาพคอมพิวเตอร์ควอนตัม AI ช่วยในการประเมินและควบคุมคิวบิตที่มีความละเอียดอ่อนและอาจมีข้อผิดพลาด ที่นี่ AI ช่วยในการรักษาเสถียรภาพของคิวบิตและรับประกันความแม่นยำในการคำนวณ

เนื่องจากการคำนวณควอนตัมมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาด AI จึงพัฒนาอัลกอริทึมดังกล่าวเพื่อค้นหาและแก้ไขข้อผิดพลาดดังกล่าว ทำให้การคำนวณควอนตัมมีความน่าเชื่อถือมากขึ้น แม้ว่าการออกแบบอัลกอริธึมสำหรับการคำนวณควอนตัมจะซับซ้อน แต่ปัญญาประดิษฐ์จะทำให้กระบวนการทั้งหมดเป็นแบบอัตโนมัติ ซึ่งช่วยให้นักวิจัยค้นพบศักยภาพใหม่ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

การดำเนินการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์

ในขณะที่กิจกรรมทางอาญากำลังถึงจุดสูงสุด การตรวจจับภัยคุกคามและการต่อสู้กับความเสี่ยงดังกล่าวก็เป็นสิ่งจำเป็นในเวลานี้ ที่นี่ปัญญาประดิษฐ์สามารถเสริมความแข็งแกร่งให้กับการป้องกันออนไลน์ของคุณโดยการต่อสู้กับภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่พัฒนาขึ้น ภายในปี 2570 AI ด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์คาดว่าจะมีมูลค่า 46.3 พันล้านดอลลาร์

ด้วยความช่วยเหลือของการเรียนรู้ของเครื่อง AI มอบการตรวจจับความผิดปกติ การวิเคราะห์บันทึก และสแกนช่องโหว่เพื่อใช้มาตรการป้องกันในเชิงรุก ซึ่งให้เวลาเพียงพอสำหรับนักวิเคราะห์ความปลอดภัยในการทุ่มเทความพยายามในการทำงานเชิงกลยุทธ์ AI สามารถตรวจสอบข้อมูลจำนวนมหาศาลจากแหล่งข้อมูลต่างๆ เพื่อตรวจจับความผิดปกติและรูปแบบที่บ่งบอกถึงการโจมตีทางไซเบอร์

การทำงานเสริม

การทำงานเสริมช่วยอำนวยความสะดวกในการทำงานร่วมกันอย่างราบรื่นทั่วทั้งองค์กรผ่านเครื่องมือสื่อสารขั้นสูงและผู้ช่วยเสมือน แนวทางนี้เน้นการขยายและปรับปรุงศักยภาพของมนุษย์มากกว่าที่จะหาสิ่งทดแทน สิ่งนี้ส่งเสริมความร่วมมือในการทำงานร่วมกันระหว่าง AI และมนุษย์ภายในสถานที่ทำงาน

ผู้ช่วยเสมือนอัจฉริยะสามารถให้คำตอบอย่างรวดเร็ว จัดการปฏิทิน กำหนดเวลาการประชุม และช่วยเพิ่มผลผลิตและประสิทธิภาพของพนักงาน เครื่องมือ Augmented Reality สามารถแนะนำพนักงานในงานที่ซับซ้อนได้ นอกจากนี้ยังตรวจสอบข้อมูลเซ็นเซอร์เพื่อคาดการณ์ความล้มเหลวของอุปกรณ์และใช้มาตรการแก้ไขเพื่อลดเวลาหยุดทำงานให้เหลือน้อยที่สุด เมื่อใช้เครื่องมือ AI นี้ คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล

การเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลอย่างง่าย

การเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลเป็นสาขาเฉพาะของ AI ที่เน้นการปรับปรุงประสิทธิภาพ ประสิทธิภาพ และการใช้งานโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง เครื่องมือนี้ประกอบด้วยกลยุทธ์และเทคนิคหลายประการเพื่อให้บรรลุเป้าหมายเฉพาะในองค์กร การเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลก่อนหน้านี้เคยเป็นกระบวนการที่ต้องใช้ทรัพยากรมากและซับซ้อน

โชคดีที่ด้วยการเพิ่มขึ้นของแพลตฟอร์มและเครื่องมือ AI ต่างๆ นักพัฒนาจึงสามารถเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิภาพของโมเดล AI ของตนได้ง่ายขึ้น การเพิ่มประสิทธิภาพบางอย่างยังช่วยลดอคติที่มีอยู่ในข้อมูลการฝึกอบรม ซึ่งนำไปสู่โมเดล AI ที่มีจริยธรรมและยุติธรรมมากขึ้น สิ่งนี้ส่งเสริมความไว้วางใจและความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับการตัดสินใจที่ทำโดย AI

AI เจนเนอเรชั่นล้ำสมัย

LLM หรือแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ถูกใช้โดยธุรกิจมากมาย ตัวอย่างที่เหมาะสมที่สุดของ generative AI คือ ChatGPT เมื่อพิจารณาถึงความก้าวกระโดดของนวัตกรรมและการปฏิวัติทางเทคโนโลยี เราคาดหวังว่าจะได้เห็นการเปลี่ยนแปลงใหม่ๆ ใน LLM และ AI เชิงสร้างสรรค์

generative AI ที่ล้ำสมัยเปรียบเสมือนเครื่องมือที่มีศักยภาพในการตรวจสอบข้อเท็จจริงของเนื้อหาที่สร้างขึ้นเอง โมเดลนี้สามารถรวมรูปภาพ ข้อความ เสียง ฯลฯ เพื่อสร้างเอาต์พุตที่มีรายละเอียดมากขึ้น ลองนึกภาพ AI ที่สร้างวิดีโอตามคำอธิบายที่คุณให้ไว้ มันจะให้อำนาจการควบคุมและการปรับแต่งแก่ผู้ใช้มากขึ้นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เฉพาะเจาะจง

มนุษย์ดิจิทัลและแฝดดิจิทัล

Digital Human และ Digital Twin ใช้สลับกันได้ แต่มีความแตกต่างเล็กน้อยในการใช้งาน มนุษย์ดิจิทัลคือการนำเสนอบุคคลที่มีรูปร่างหน้าตาและพฤติกรรมเสมือนจริง เช่น ผู้ช่วยเสมือน อวตารฝ่ายบริการลูกค้า ตัวละครในเกม ฯลฯ

ในขณะที่ดิจิทัลแฝดคือแบบจำลองเสมือนจริงของระบบ วัตถุ กระบวนการ ฯลฯ ซึ่งได้รับการอัปเดตอย่างต่อเนื่อง สร้างขึ้นโดยใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์จากอุปกรณ์ IoT เซ็นเซอร์ ฯลฯ ซึ่งนำไปใช้กับการดูแลสุขภาพ การผลิต การออกแบบผลิตภัณฑ์ การวางผังเมือง ฯลฯ

อวตารมนุษย์ดิจิทัลที่สมจริงเหล่านี้ออกแบบมาเพื่ออำนวยความสะดวกในการสื่อสารที่ราบรื่นและปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้

AI สำหรับผู้ประกอบการรายเดียวและ SMB

สำหรับ SMB (ธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลาง) และผู้ประกอบการรายเดียว AI สามารถเป็นเครื่องมือที่มีศักยภาพในการเพิ่มประสิทธิภาพ การแข่งขันกับองค์กรขนาดใหญ่ และการได้รับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า ผู้ช่วย AI สามารถจัดการกับการโต้ตอบบนโซเชียลมีเดีย การจัดการอีเมล และการกำหนดเวลาได้อย่างง่ายดายเพื่อให้มีเวลามากขึ้นสำหรับกลยุทธ์หลัก เครื่องมือนี้สามารถดึงและวิเคราะห์ข้อมูลจากเอกสาร การสื่อสารกับลูกค้า และแม้แต่ใบแจ้งหนี้ ช่วยให้กระบวนการง่ายขึ้นอย่างมากและประหยัดเวลาและความพยายามได้มาก

AI วิเคราะห์แนวโน้มของตลาด พฤติกรรมของลูกค้า และกิจกรรมของคู่แข่งอย่างชาญฉลาด เพื่อนำเสนอข้อมูลเชิงลึกอันล้ำค่าเพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้น การใช้ AI ช่วยให้ SMB และผู้ประกอบการรายเดียวสามารถปรับแต่งแคมเปญการตลาด แนะนำผลิตภัณฑ์ และเพิ่มอัตราคอนเวอร์ชันได้สูงสุด

การใช้เครื่องมือ AI เช่น ผู้ช่วยเสมือนและแชทบอท ทำให้คุณสามารถตอบคำถามของลูกค้าได้อย่างรวดเร็ว และให้การสนับสนุนลูกค้าได้อย่างราบรื่น

สถิติปัญญาประดิษฐ์ยอดนิยมปี 2024: อธิบายแล้ว!

นี่คือรายการสถิติปัญญาประดิษฐ์ปี 2024 เพื่อตัดสินใจว่าถึงเวลาที่เหมาะสมในการนำ AI มาใช้หรือไม่

โอกาสในการทำงานมากกว่า 133 ล้านตำแหน่งภายในปี 2573

หลายๆ คนคิดว่า AI สามารถเข้ามารับตำแหน่งงานต่างๆ ในตลาดได้ อย่างไรก็ตาม สถิติล่าสุดระบุว่าเทคโนโลยี AI จะสร้างโอกาสในการทำงานนับไม่ถ้วนในขอบเขตต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นการค้าปลีกหรือเทคโนโลยีสารสนเทศ

เพื่อที่จะก้าวไปพร้อมกับเทคโนโลยี AI การได้รับความเชี่ยวชาญในระดับหนึ่งในด้านนี้สามารถเปิดประตูสู่ความเป็นไปได้ที่ไม่มีที่สิ้นสุด

40% ของธุรกิจได้รับผลผลิตทันที

AI จะไม่ไปไหนเพราะมันกลายเป็นส่วนสำคัญในชีวิตของเรา สำหรับธุรกิจ AI ช่วยลดงานซ้ำซ้อนและปรับปรุงกระบวนการต่างๆ วิธีนี้ทำให้องค์กรสามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่ต้องการความสนใจมากขึ้น

การใช้เครื่องมือ AI และบูรณาการเข้ากับกระบวนการทางธุรกิจสามารถช่วยให้ผู้นำได้รับผลผลิตและประสิทธิภาพสูงสุด การสอนพนักงานให้ใช้ AI อาจเป็นข้อได้เปรียบเพิ่มเติมสำหรับธุรกิจ

ตลาด AI ทั่วโลกจะเติบโต 37% ภายในปี 2573

ตั้งแต่ปี 2023 ถึง 2030 ตลาด AI คาดว่าจะเติบโตที่อัตรา CAGR ที่ 37% ตัวเลขที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วนี้บ่งชี้ว่าความต้องการเครื่องมือ AI กำลังเพิ่มขึ้นอย่างสูง ซึ่งหมายความว่าธุรกิจจำเป็นต้องสอดคล้องกับความก้าวหน้าทางนวัตกรรมนี้ ธุรกิจที่นำเครื่องมือนี้ไปใช้แล้วมีความได้เปรียบในการแข่งขัน

ตัวอย่างเช่น แชทบอทและผู้ช่วยเสมือนสามารถประหยัดทรัพยากร ต้นทุน และความพยายาม และเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวม บุคคลสามารถรับทักษะด้าน AI เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง และระบบ AI อื่นๆ เพื่อให้มีการเติบโตอย่างมากในอาชีพการงานของตน

AI มีส่วนสนับสนุนเศรษฐกิจโลกมากกว่า 15 ล้านล้านดอลลาร์

การลงทุนในเครื่องมือ AI เช่น การเรียนรู้ของเครื่องสามารถขับเคลื่อนผลกำไรมหาศาลให้กับเศรษฐกิจได้ AI มีส่วนช่วยอย่างมากต่อเศรษฐกิจโลก ไม่ว่าจะเป็นการผลิต การเงิน หรือการเกษตร ทุกอุตสาหกรรมต่างยอมรับเทคโนโลยีที่ปฏิวัติวงการนี้

AI นำเสนอข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเพื่อการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล ทางเลือกการลงทุน และเส้นทางอาชีพ เพื่อให้ได้เปรียบเหนือการแข่งขัน ธุรกิจต่างๆ จำเป็นต้องเตรียมพร้อมและเริ่มลงทุนในโครงการริเริ่มด้าน AI

ความต้องการเพิ่มขึ้น 50% สำหรับผู้สร้างเว็บไซต์ AI

ผู้ช่วยเสมือนอัจฉริยะได้รับแรงผลักดันในการพัฒนาเว็บไซต์ ตั้งแต่การสร้างเนื้อหาที่เป็นมิตรกับ SEO ไปจนถึงการทำให้กระบวนการพัฒนาเว็บไซต์ทั้งหมดง่ายขึ้น

เครื่องมือสร้างเว็บไซต์ AI ทำให้ทุกอย่างง่ายขึ้นสำหรับทุกคน โดยเฉพาะผู้ที่ไม่ชื่นชอบด้านเทคนิค ความต้องการผู้สร้างเว็บไซต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพิ่มขึ้นอย่างมาก

อัตราการนำ AI มาใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ

เนื่องจากธุรกิจต่างๆ เริ่มตระหนักถึงความมีชีวิตชีวาของเครื่องมือและแพลตฟอร์ม AI มากขึ้นเรื่อยๆ องค์กรจำนวนมากจึงลงทุนในโซลูชันนี้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพทางธุรกิจ แก้ปัญหา ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า และทำการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล สถิติปัญญาประดิษฐ์ต่อไปนี้แสดงให้เห็นถึงอัตราการยอมรับ AI ทั่วโลกในภาคส่วนต่างๆ

สถิติ AI ในบริการด้านสุขภาพ

AI Statistics and Trends

ตามข้อมูลของ Statista AI ในบริการด้านการดูแลสุขภาพทั่วโลกคาดว่าจะมีมูลค่าสูงถึง 188 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2573 ตั้งแต่การวินิจฉัย การค้นพบยา และการรักษา ไปจนถึงการให้การดูแลส่วนบุคคล ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแนวทางทั้งหมดสู่ความเป็นอยู่ที่ดีและสุขภาพ เพื่อทำความเข้าใจผลกระทบที่แท้จริงของ AI ในการดูแลสุขภาพปี 2024 เรามาเจาะลึกสถิติและการคาดการณ์ล่าสุดกัน

  • งานธุรการที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพสามารถทำให้เป็นอัตโนมัติโดย AI มากถึง 73%
  • เนื่องจาก AI ตัดงานด้านการบริหารที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพออกไปเกือบ 20% ผู้ปฏิบัติงานทางการแพทย์จึงสามารถอุทิศเวลาให้กับผู้ป่วยได้มากขึ้น ในขณะที่พยาบาลสามารถใช้เวลาดูแลผู้ป่วยได้มากขึ้น 8%

การบูรณาการ AI ในภาคการดูแลสุขภาพสามารถเปลี่ยนแนวทางการรักษา การวินิจฉัย และการดูแลทั้งหมดได้อย่างสมบูรณ์ การควบรวมกิจการนี้สามารถปลดล็อกบริการด้านสุขภาพที่เป็นส่วนตัวและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลได้มากขึ้น อย่างไรก็ตาม ชาวอเมริกัน 60% แบ่งปันความรู้สึกไม่สบายใจเกี่ยวกับบุคลากรทางการแพทย์ที่ต้องอาศัยปัญญาประดิษฐ์ในการวินิจฉัยและการรักษาทางการแพทย์

การสำรวจเดียวกันนี้แสดงให้เห็นว่าผู้ใหญ่ชาวอเมริกัน 8 ใน 10 คนไม่ต้องการพูดคุยกับแชทบอท AI เพื่อรับความช่วยเหลือทางการแพทย์ อย่างไรก็ตาม ในขณะที่ AI กำลังพัฒนา การจัดการกับปัญหาทั้งหมดและการเปิดรับนวัตกรรมนี้จึงถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพและผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย

สถิติ AI ในด้านการตลาดและการบริการลูกค้า

การผสมผสานระหว่างปัญญาประดิษฐ์กับการตลาดกำลังขับเคลื่อนผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมสำหรับธุรกิจ AI กำลังเปลี่ยนแปลงกระบวนการทั้งหมดในการมีส่วนร่วมกับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าทั้งที่มีอยู่และใหม่ นอกจากนี้ ทีมการตลาดและการขายยังจัดลำดับความสำคัญของ AI และการเรียนรู้ของเครื่องมากกว่าแผนกอื่นๆ อีกด้วย

ตั้งแต่แชทบอท AI และผู้ช่วยเสมือนไปจนถึงการให้คำแนะนำส่วนบุคคล AI มีผลกระทบอย่างมากต่อประสบการณ์ของลูกค้า การโต้ตอบ ฯลฯ มาดูสถิติ AI อันดับต้นๆ ด้านการตลาด การขาย และประสบการณ์ของลูกค้ากันดีกว่า

AI Statistics and Trends
  • ภายในปี 2568 ตลาด AI ทั่วโลกในด้านการตลาดและการขายคาดว่าจะมีมูลค่ามากกว่า 40 พันล้านดอลลาร์
  • ตามรายงานของ McKinsey ทีมขายและการตลาดที่ใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อสร้างโอกาสในการขายสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้สูงสุดถึง 50%
  • 64% ของธุรกิจตระหนักถึงส่วนสำคัญของ AI เพื่อปรับปรุงความสัมพันธ์กับลูกค้า
  • จากข้อมูลของ Semrush บริษัทอีคอมเมิร์ซมากถึง 51% ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อมอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่ราบรื่น

นี่คือสถิติอีกชุดหนึ่งที่เน้นถึงผลกระทบของแชทบอท AI ที่มีต่อประสบการณ์ของลูกค้า

  • Servion Global Solutions คาดการณ์ว่าภายในปี 2568 การโต้ตอบกับลูกค้า 95% จะถูกขับเคลื่อนโดย AI
  • ค่าใช้จ่ายในการบริการลูกค้าสามารถลดลงได้ 30% โดยใช้แชทบอท AI
  • ธุรกิจประมาณ 23% ที่ให้บริการลูกค้าใช้แชทบอท AI
  • จากข้อมูลของ Zendesk บริษัท 26% ได้เริ่มต้นพอร์ทัลบริการตนเองที่ขับเคลื่อนด้วยแชทบอทแล้ว
  • ลูกค้า 66% ยอมรับว่าแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI นั้นสะดวกและประหยัดเวลาและความพยายาม

แม้ว่า AI จะมีผลกระทบอย่างมากต่อการตลาดและการขาย แต่การสำรวจพบว่าลูกค้า 60% ชอบพูดคุยกับตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้ามากกว่าแชทบอทอัตโนมัติ นอกจากนี้ 70% รายงานว่าได้รับข้อมูลที่ไม่ถูกต้องจากแชทบอท อย่างไรก็ตาม ผู้บริโภค 62% ไม่มีปัญหาในการใช้แชทบอทเพื่อแก้ไขข้อสงสัยและปรับปรุงประสบการณ์โดยรวม

เราสามารถพูดได้ว่า AI ในด้านการตลาดและการขายยังอยู่ในระหว่างดำเนินการ สัมผัสของมนุษย์ในด้านประสบการณ์ของลูกค้ายังคงเป็นที่ต้องการของหลายๆ คน AI เป็นสิ่งล้ำค่า แต่เมื่อพูดถึงการบริการลูกค้า ทั้งตัวแทนที่เป็นมนุษย์และเครื่องมือ AI ต่างก็มีความสำคัญ

สถิติ AI ในบริการทางการเงิน

การบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ในบริการทางการเงินกำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว การบูรณาการ AI ในภาคการธนาคารและการเงินช่วยในการประเมินความเสี่ยง การดำเนินงาน ประสบการณ์ของลูกค้า และการตรวจจับการฉ้อโกง การใช้ AI ในด้านการเงินมีการขยายตัวอย่างรวดเร็วในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา

นี่คือรายการสถิติที่สำคัญเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์สำหรับโดเมนทางการเงิน

AI Statistics and Trends
  • 91% ของธนาคารในสหรัฐอเมริกาใช้ AI เพื่อตรวจจับการฉ้อโกง
  • 56% ของบริษัทที่ให้บริการทางการเงินได้ใช้ AI เพื่อการบริหารความเสี่ยง
  • เครื่องมือ AI สามารถเพิ่มรายได้ของอุตสาหกรรมการธนาคารได้ 1 พันล้านดอลลาร์
  • 70% ของบริษัทการเงินได้ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพคะแนนเครดิต คาดการณ์กระแสเงินสด และการตรวจจับการฉ้อโกง
  • จากข้อมูลของที่ปรึกษา Forbes ภายในปี 2568 ตลาดฟินเทคทั่วโลกคาดว่าจะสูงถึง 22.6 พันล้านดอลลาร์
  • 58% ของธนาคารใช้ AI อย่างหนักในการตรวจจับการฉ้อโกง

แม้ว่าการบูรณาการ AI จะให้ประโยชน์อย่างมากแก่ภาคการเงิน เนื่องจากลักษณะที่ละเอียดอ่อนของอุตสาหกรรมนี้ จึงจำเป็นต้องเน้นย้ำข้อกังขาบางประการเกี่ยวกับนวัตกรรมนี้

AI Statistics and Trends
  • สำหรับ 62% ของบริษัทธนาคาร ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อนสำหรับ AI มีมากกว่าข้อได้เปรียบ
  • เกือบ 50% ของผู้บังคับบัญชาด้านไอทีทั่วภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกระบุว่าข้อกังวลด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวในภาคการเงินเป็นอุปสรรคต่อการนำ AI ไปใช้

เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้ภาคการเงินปรับปรุงการบริหารความเสี่ยง การตรวจจับการฉ้อโกง และปรับปรุงกระบวนการได้อย่างมาก AI มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง และภาคการเงินโดยเฉพาะธนาคารจะต้องนำเทคโนโลยีนี้มาใช้เพื่อตอบสนองความต้องการที่เปลี่ยนแปลงของลูกค้าและรักษาความสามารถในการแข่งขัน

การบูรณาการ AI เชิงกลยุทธ์สามารถช่วยให้ธนาคารสร้างบริการที่ปลอดภัย มีประสิทธิภาพ และปรับแต่งให้เหมาะกับลูกค้าได้อย่างมาก

สถิติ AI ในการสรรหาบุคลากร

ก่อนหน้านี้กระบวนการสรรหาบุคลากรใช้เวลานาน การคัดกรองและการคัดเลือกผู้สมัครเป็นเรื่องที่ท้าทาย ซึ่งขณะนี้ได้รับการจัดการอย่างมีประสิทธิภาพด้วยโซลูชัน AI การบูรณาการนี้กำลังเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ของการสรรหาบุคลากรอย่างรวดเร็ว ต่อไปนี้เป็นสถิติสำคัญบางส่วนที่เน้นสถานะปัจจุบันของ AI ในการสรรหาบุคลากร

AI Statistics and Trends
  • ตลาดจัดหางาน AI ทั่วโลกคาดว่าจะมีมูลค่าถึง 839.52 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2571 โดยมีอัตราการเติบโตเฉลี่ยทบต้นที่ 4.86%
  • ปัจจุบัน 65% ถึง 78% ของผู้สรรหาใช้เครื่องมือ AI ในกระบวนการสรรหาบุคลากร
  • การลงทุนในซอฟต์แวร์จัดหางานถือเป็นเรื่องสำคัญที่สุดประการหนึ่งสำหรับผู้สรรหาบุคลากร
  • AI มุ่งเน้นไปที่ประสบการณ์และทักษะของผู้สมัครซึ่งช่วยลดอคติของมนุษย์โดยไม่รู้ตัว
  • สามารถประหยัดต้นทุนได้ 60% ด้วยความช่วยเหลือของเครื่องมือคัดกรองเรซูเม่อัตโนมัติของ AI
  • แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถตอบคำถามพื้นฐานของผู้สมัครนอกเวลาทำการได้

แม้จะมีข้อดี แต่ AI ก็มีข้อจำกัดในกระบวนการสรรหาบุคลากร เช่น:

  • อัลกอริธึม AI อาจยกเว้นผู้สมัครที่มีคุณสมบัติเหมาะสม การจัดการกับข้อกังวลเหล่านี้เป็นสิ่งสำคัญ
  • มีความกังวลเกี่ยวกับ AI ที่มาแทนที่ผู้เชี่ยวชาญด้านการสรรหาบุคลากร
  • AI สามารถพลาดผู้สมัครที่มีทักษะเฉพาะตัวในขณะที่วิเคราะห์ข้อมูล

AI จะถูกนำไปใช้เป็นหลักในการทำงานทั่วไปโดยอัตโนมัติ ซึ่งช่วยให้ผู้สรรหาสามารถมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมเชิงกลยุทธ์และสร้างความสัมพันธ์กับผู้สมัครได้มากขึ้น เครื่องมือ AI สามารถลดต้นทุนการจ้างงานได้ 30% เนื่องจากช่วยปรับปรุงงานการสรรหาบุคลากรต่างๆ เช่น การคัดกรอง การจัดหา และกำหนดเวลาการสัมภาษณ์สำหรับผู้สมัคร

สถิติ AI ในการศึกษา

ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์การศึกษาอย่างรวดเร็ว มันได้สร้างโอกาสที่ยอดเยี่ยมสำหรับการเรียนรู้ส่วนบุคคลและมีประสิทธิภาพ ปรับปรุงประสิทธิภาพ และการใช้งานที่กว้างขึ้น

นี่คือรายการสถิติสำคัญที่เน้นถึงผลกระทบและการเติบโตของ AI ในภาคการศึกษา

AI Statistics and Trends
  • มูลค่าตลาดการศึกษา AI ทั่วโลกคาดว่าจะเกิน 45% ระหว่างปี 2022 ถึง 2030
  • เครื่องมือการจัดการการเรียนรู้มากกว่า 47% ขับเคลื่อนโดยปัญญาประดิษฐ์
  • การศึกษาโดย Knewton กับนักเรียน 10,000 คนแสดงให้เห็นว่าระบบการเรียนรู้ AI แบบปรับเปลี่ยนได้ปรับปรุงคะแนนผลการทดสอบได้ 62%
  • ปริมาณงานของครู 20% ถึง 40% สามารถทำให้เป็นอัตโนมัติ และประหยัดเวลาได้มากสำหรับกิจกรรมสำคัญอื่นๆ
  • 25% ขององค์กรการศึกษารายงานการลงทุนและการนำบทความข่าวกรองไปใช้อย่างประสบความสำเร็จ
  • แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถตอบคำถามของนักเรียนได้ภายใน 2.7 วินาที

แม้จะมีประโยชน์มากมาย แต่ AI ในด้านการศึกษาก็มาพร้อมกับความท้าทายเช่นกัน

  • ในปี 2021 EdSurge พบว่าครู 70% ต้องการคำแนะนำเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้เครื่องมือ AI อย่างมีประสิทธิภาพ
  • การเข้าถึงทรัพยากรและเทคโนโลยีที่ไม่เท่าเทียมกันอาจทำให้ความไม่สมดุลในโอกาสทางการศึกษาแย่ลง การรับรองว่าการเข้าถึงการศึกษาที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างเท่าเทียมกันถือเป็นสิ่งจำเป็น

ภาพรวมของ AI ในด้านการศึกษาในปัจจุบันมีแนวโน้มที่ดี การนำไปใช้ในการศึกษาและการศึกษาบ่งชี้ถึงประสบการณ์การเรียนรู้ที่มีผลกระทบ การจัดการกับข้อกังวลต่างๆ เช่น การฝึกอบรมครู การเข้าถึงการศึกษาที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างเท่าเทียมกัน และการนำ AI ไปใช้อย่างมีประสิทธิผลในด้านการศึกษาถือเป็นสิ่งสำคัญ

สถิติ AI ในสถานที่ทำงาน

AI มีผลกระทบต่องานอย่างไร? มันเป็นเพื่อนหรือศัตรู? มาเจาะลึกและสรุปกัน

การบูรณาการเครื่องมือ AI ในที่ทำงานทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญและเกี่ยวข้อง ในด้านหนึ่ง AI ได้กลายเป็นเครื่องมือที่ทรงอิทธิพลในการยกระดับประสิทธิภาพและประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม ความก้าวหน้าอย่างมากได้สร้างความหายนะให้กับพนักงานจากการตกงาน

เพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น เรามาดูสถิติล่าสุดกันดีกว่า

AI Statistics and Trends
  • จากการสำรวจของ Forbes Advisor พบว่า 77% ของบุคคลแสดงความกลัวที่จะตกงานหลังจากบูรณาการ AI เข้ากับการดำเนินธุรกิจ
  • ตามรายงานของ McKinsey AI สามารถส่งผลกระทบต่อพนักงานได้ถึง 15% ทั่วโลก เนื่องจาก AI มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง จึงอาจส่งผลกระทบต่องานประมาณ 400 ล้านตำแหน่ง
  • World Economic Forum คาดการณ์ว่างานเกือบ 85 ล้านตำแหน่งทั่วโลกจะได้รับผลกระทบจาก AI และวิวัฒนาการทางเทคโนโลยีภายในปี 2568

แม้ว่าสถิติเหล่านี้จะอ้างว่าปัญญาประดิษฐ์จะส่งผลกระทบต่อตลาดงาน แต่การศึกษาบางชิ้นระบุว่า AI จะสร้างโอกาสในการทำงานที่หลากหลายในอนาคต

  • ตามรายงานของ World Economic Forum โอกาสในการทำงานมากกว่า 97 ล้านตำแหน่งจะถูกสร้างขึ้นพร้อมกับความก้าวหน้าของเศรษฐกิจและตลาดงาน
  • Mckinsey กล่าวว่าความต้องการบทบาทสนับสนุน AI จะยังคงเติบโตต่อไป นอกจากนี้ ในปี 2022 การจ้างงาน 35% เกิดขึ้นสำหรับวิศวกรข้อมูล และ 39% สำหรับวิศวกรซอฟต์แวร์

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับสถิติและแนวโน้ม AI ในปี 2024

คาดว่าตลาด AI จะเติบโตในปี 2567 มากน้อยเพียงใด?

ตลาด AI คาดว่าจะเติบโตในอัตรา CAGR ที่ 37% ระหว่างปี 2566 ถึง 2573 จากข้อมูลของ Statista ตลาด AI ทั่วโลกคาดว่าจะสูงถึง 305.90 พันล้านดอลลาร์ในปี 2567

อุตสาหกรรมใดบ้างที่เป็นผู้นำในการนำ AI มาใช้?

ในบรรดาอุตสาหกรรมทั้งหมด ภาคการเงิน การดูแลสุขภาพ การค้าปลีก การตลาด และการผลิตมีการใช้ AI ในกระบวนการของตนมากขึ้น

AI จะเปลี่ยนงานอย่างไรในปี 2567?

แม้ว่า AI จะเปลี่ยนภูมิทัศน์การทำงาน แต่ก็ไม่จำเป็นต้องเข้ามาแทนที่งานในปี 2567 บทบาทสำคัญของ AI คือการลดงานที่ซ้ำกันและทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติ นอกจากนี้ ผู้เชี่ยวชาญยังจะปรับทักษะของตนเพื่อทำงานร่วมกับ AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล แก้ปัญหา และการคิดเชิงวิพากษ์

AI มีผลกระทบต่อประสิทธิภาพการทำงานอย่างไร?

อัลกอริธึม AI สามารถเพิ่มโอกาสในการขายได้ 50% และลดเวลาในการโทรลงได้ 60% อุตสาหกรรมที่ใช้ประโยชน์จากพลังของ AI สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตโดยรวมได้

ข้อกังวลด้านจริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับ AI มีอะไรบ้าง?

แม้ว่า AI จะมีประโยชน์หลายประการ ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล การโยกย้ายงาน และความลำเอียงของอัลกอริทึม ถือเป็นข้อกังวลด้านจริยธรรมบางประการที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์

AI ถูกนำมาใช้เพื่อปรับแต่งประสบการณ์ในอุตสาหกรรมต่างๆ อย่างไร

ตัวอย่างเช่น ในอีคอมเมิร์ซและการค้าปลีก AI ช่วยในการวิเคราะห์พฤติกรรมการเรียกดูของลูกค้าและประวัติการซื้อและแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคล ในด้านการศึกษา AI นำเสนอสื่อการเรียนรู้ที่ปรับให้เหมาะสม ให้ข้อเสนอแนะที่เกี่ยวข้อง และแนะนำแหล่งการเรียนรู้ตามจุดแข็งและจุดอ่อนของนักเรียน

ความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับ AI จะพัฒนาไปอย่างไรในอนาคต?

AI จะทำให้งานที่ซ้ำซ้อนเป็นอัตโนมัติ และเพิ่มเวลาของมนุษย์เพื่อมุ่งเน้นไปที่งานเชิงกลยุทธ์มากขึ้น AI จะทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยที่จะให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้น มนุษย์เน้นการใช้ประโยชน์จากจุดแข็งหลักของตน เช่น การแก้ปัญหาและการคิดเชิงวิพากษ์ ควบคู่ไปกับ AI

โดยสรุป: สถิติและแนวโน้มของ AI ในปี 2024

ปี 2024 ถือเป็นอีกปีที่น่าตื่นเต้นสำหรับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี AI มีการพัฒนาอย่างรวดเร็วและสร้างผลกระทบที่สำคัญต่อภาคส่วนต่างๆ ของเศรษฐกิจ ตั้งแต่การปรับปรุงประสิทธิภาพงานต่างๆ ไปจนถึงการทำให้กระบวนการต่างๆ เป็นอัตโนมัติและข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล AI ได้เริ่มพิสูจน์ประสิทธิภาพและช่วยเหลือผู้ใช้ในการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลแล้ว

อย่างไรก็ตาม อคติของอัลกอริทึม การปกป้องข้อมูล และการย้ายงานที่อาจเกิดขึ้น จำเป็นต้องพิจารณาอย่างพิถีพิถัน นอกจากนี้ การรับรองว่าการเข้าถึงเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ทั่วทั้งประชากรอย่างเท่าเทียมกันถือเป็นสิ่งสำคัญในการบรรเทาความไม่เท่าเทียมที่มีอยู่ในภาคการศึกษา การทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิผลระหว่าง AI และครูเป็นกุญแจสำคัญในการนำไปปฏิบัติที่ประสบความสำเร็จ

สถิติและแนวโน้ม AI ในปี 2567 เหล่านี้ช่วยให้มองเห็นอนาคตของเทคโนโลยีปฏิวัติวงการและความท้าทายของมัน

ในขณะที่ AI กำลังขับเคลื่อนความก้าวหน้าและนวัตกรรมในด้านต่างๆ การนำทางความท้าทาย และการรับรองการใช้งานอย่างมีจริยธรรมและตอบสนอง สามารถเพิ่มข้อได้เปรียบของเทคโนโลยีที่โดดเด่นนี้ให้สูงสุด และส่งเสริมอนาคตเชิงบวกสำหรับทุกคน