กระบวนการทำงานอัตโนมัติด้วยหุ่นยนต์ (RPA) ในเวิร์กโฟลว์วิทยาศาสตร์ข้อมูล

Robotic Process Automation (RPA) ถูกนำมาใช้มากขึ้นในการทำงานซ้ำๆ โดยอัตโนมัติในเวิร์กโฟลว์วิทยาศาสตร์ข้อมูล ด้วยการใช้ซอฟต์แวร์โรบอตหรือ “บอท” เพื่อจับภาพและตีความแอปพลิเคชันที่มีอยู่สำหรับการประมวลผลธุรกรรม การสื่อสารกับระบบอื่น และกระตุ้นการตอบสนอง RPA ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมุ่งเน้นไปที่งานเชิงกลยุทธ์มากขึ้น งานซ้ำๆ มากมาย เช่น การล้างข้อมูล การแปลง และการรวมกลุ่มที่กินเวลามากของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในปัจจุบัน สามารถดำเนินการได้โดยอัตโนมัติโดยใช้ RPA ซึ่งจะช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีเวลามากขึ้นในการทำงานด้านการวิเคราะห์และเพิ่มมูลค่า เช่น การสร้างแบบจำลองทางสถิติ การเรียนรู้ของเครื่อง และการแสดงภาพข้อมูล RPA ยังสามารถช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเรียนรู้ทักษะใหม่ๆ ผ่าน หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลออนไลน์ โดยทำให้งานประจำเป็นแบบอัตโนมัติ และช่วยให้พวกเขามุ่งเน้นไปที่การพัฒนาทักษะได้

สารบัญ:

• รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับกระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์ (RPA) ในวิทยาศาสตร์ข้อมูล

• ทำความเข้าใจจุดตัดกันของ RPA และวิทยาศาสตร์ข้อมูล

• การใช้ประโยชน์จาก RPA สำหรับการรวบรวมข้อมูลและการประมวลผลล่วงหน้า

• การทำงานซ้ำๆ อัตโนมัติด้วย RPA ในการล้างข้อมูลและการแปลงข้อมูล

• เพิ่มความคล่องตัวในการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเครื่องมือและเทคนิค RPA

• เพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานและบำรุงรักษาโมเดลข้อมูลด้วย RPA

• จัดการกับความท้าทายและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ RPA ในเวิร์กโฟลว์วิทยาศาสตร์ข้อมูล

• กรณีศึกษา: ตัวอย่างการใช้งาน RPA ในโลกแห่งความเป็นจริงในโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูล
• บทสรุป

รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับกระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์ (RPA) ในวิทยาศาสตร์ข้อมูล

กระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์ (RPA) ใช้หุ่นยนต์ซอฟต์แวร์หรือผู้ช่วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อจัดการกับงานประจำที่ซ้ำซาก ในเวิร์กโฟลว์วิทยาศาสตร์ข้อมูล RPA สามารถใช้เพื่อทำให้การเตรียมข้อมูลทั่วไปและงานทำความสะอาดเป็นอัตโนมัติ สิ่งนี้ทำให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิเคราะห์มีอิสระในการทำงานกับการวิเคราะห์และการสร้างแบบจำลองเชิงกลยุทธ์ได้มากขึ้น RPA นำประสิทธิภาพ ความเร็ว และความสามารถในการปรับขนาดมาสู่กระบวนการวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยทำให้งานที่ต้องทำเองซ้ำๆ เป็นไปโดยอัตโนมัติ

ทำความเข้าใจจุดตัดกันของ RPA และวิทยาศาสตร์ข้อมูล

RPA เสริมและปรับปรุงวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยทำให้งานข้อมูลที่ซ้ำกันเป็นไปโดยอัตโนมัติ นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลใช้เวลา 60% ในการเตรียมข้อมูล รวบรวม ทำความสะอาด เปลี่ยนแปลง และจัดโครงสร้างข้อมูลดิบ เครื่องมือ RPA สามารถเรียนรู้ขั้นตอนการทำงานได้โดยการสังเกตผู้ใช้ จากนั้นจึงทำให้งานเหล่านี้เป็นอัตโนมัติในวงกว้าง ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมุ่งเน้นไปที่งานระดับสูง เช่น การสร้างแบบจำลอง การวิเคราะห์ และข้อมูลเชิงลึก RPA ยังนำโครงสร้างและการกำกับดูแลมาสู่กระบวนการวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วย ด้วยการบันทึกขั้นตอนการทำงาน RPA จะปรับปรุงความโปร่งใส ความรับผิดชอบ การใช้ซ้ำของงานและการทำงานร่วมกันระหว่างทีมและโครงการ

การใช้ประโยชน์จาก RPA สำหรับการรวบรวมข้อมูลและการประมวลผลล่วงหน้า

บอท RPA สามารถรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เช่น ฐานข้อมูล, API, เว็บเพจ, แอปพลิเคชัน และแม้แต่เอกสารทางกายภาพ ผ่านการรู้จำอักขระด้วยแสง พวกเขาสามารถแยกเขตข้อมูลที่เกี่ยวข้อง สร้างมาตรฐานรูปแบบและประเภทข้อมูลได้ บอทสามารถรวบรวมชุดข้อมูลที่อัปเดตตามกำหนดเวลา สำหรับการประมวลผลล่วงหน้า RPA จะทำให้งานต่างๆ เช่น การทำโปรไฟล์ข้อมูลเป็นอัตโนมัติ เพื่อทำความเข้าใจปัญหาคุณภาพของข้อมูล การจัดการค่าที่หายไป ค่าผิดปกติ และความไม่สอดคล้องกัน บอทสร้างมาตรฐานให้กับรูปแบบ แปลงระหว่างประเภทข้อมูล รับเขตข้อมูลใหม่ผ่านการคำนวณและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ พวกเขาทำความสะอาดช่องที่อยู่ หมายเลขโทรศัพท์ ฯลฯ ผ่านการตรวจสอบความถูกต้องตามกฎ RPA ช่วยเพิ่มความเร็ว ความแม่นยำ และความสามารถในการปรับขนาดของการรวบรวมข้อมูลและงานการประมวลผลล่วงหน้าได้อย่างมาก

การทำงานซ้ำๆ อัตโนมัติด้วย RPA ในการล้างข้อมูลและการแปลงข้อมูล

ภายในการล้างข้อมูลและการแปลงข้อมูล งานต่างๆ มากมาย เช่น การเรียงลำดับ การกรอง การรวม และการรวมข้อมูลสามารถทำให้เป็นอัตโนมัติได้โดยใช้ RPA บอทสามารถใช้กฎเพื่อสร้างมาตรฐาน ตั้งค่าสถานะค่าผิดปกติ จัดการข้อมูลที่ขาดหายไป และรับฟิลด์ใหม่ พวกเขาเก่งในงานการจัดรูปแบบตามเงื่อนไขที่ซ้ำๆ เช่น การตรวจสอบอีเมลและหมายเลขโทรศัพท์ RPA ปรับปรุงงานต่างๆ เช่น การแปลงช่องวันที่/เวลาเป็นรูปแบบมาตรฐาน การคำนวณอายุจากวันเกิด การจัดกลุ่มรหัสลูกค้า บอทบันทึกสายข้อมูลข้อมูลระหว่างการแปลงเพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนด RPA ปรับปรุงความแม่นยำโดยกำจัดข้อผิดพลาดของมนุษย์และรับประกันความสม่ำเสมอในวงกว้าง ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีเวลามุ่งเน้นไปที่การเตรียมข้อมูลเชิงวิเคราะห์

เพิ่มความคล่องตัวในการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเครื่องมือและเทคนิค RPA

บอท RPA สามารถทำงานวิเคราะห์ซ้ำๆ ได้โดยอัตโนมัติ เช่น การเชื่อมต่อกับเครื่องมือวิเคราะห์ การเลือกชุดข้อมูล พารามิเตอร์ และการแสดงภาพ พวกเขาสร้างรายงานมาตรฐานตามกำหนดเวลา บอทดึงข้อมูลเชิงลึกจากภาษาธรรมชาติหรือแสดงภาพชุดข้อมูล RPA ทำงานร่วมกับเครื่องมือ BI เพื่อทำให้การรีเฟรชแดชบอร์ดเป็นแบบอัตโนมัติ โดยขับเคลื่อนเวิร์กโฟลว์การสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์โดยการเตรียมชุดข้อมูลการฝึกอบรมและทดสอบ ดำเนินการแบบจำลอง ประเมินผลลัพธ์ และฝึกอบรมแบบจำลองเกี่ยวกับข้อมูลใหม่โดยอัตโนมัติ โดยรวมแล้ว RPA เพิ่มความคล่องตัวในการวิเคราะห์ข้อมูลประจำ การรายงาน แดชบอร์ด และงานการพัฒนาแบบจำลองเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ

เพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานและบำรุงรักษาโมเดลข้อมูลด้วย RPA

RPA สนับสนุนวิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่างต่อเนื่องด้วยการตรวจสอบแบบจำลอง การประเมิน และการฝึกอบรมใหม่ บอทปรับใช้โมเดลที่อัปเดตในการใช้งานจริง ดำเนินการทดสอบ A/B รวบรวมผลลัพธ์และข้อเสนอแนะเพื่อกระตุ้นการฝึกอบรมใหม่ RPA ทำให้งานวงจรชีวิตของโมเดลเป็นแบบอัตโนมัติ เช่น การจัดทำเอกสาร การควบคุมเวอร์ชัน การให้สิทธิ์การใช้งาน และการยกเลิกโมเดลที่เลิกใช้งานแล้ว โดยจะตรวจสอบแบบจำลองเพื่อดูข้อมูลหรือแนวคิดที่เบี่ยงเบนไป และยืนยันสมมติฐานอีกครั้ง บอทจะฝึกโมเดลใหม่ตามความจำเป็นตามการแจ้งเตือนการติดตาม RPA ปรับปรุงการกำกับดูแล การจัดการการเปลี่ยนแปลง และความน่าเชื่อถือของการดำเนินงานแบบจำลองในระดับหลังการใช้งาน

จัดการกับความท้าทายและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ RPA ในเวิร์กโฟลว์วิทยาศาสตร์ข้อมูล

คุณภาพข้อมูล ความปลอดภัย และการกำกับดูแลเป็นความท้าทายสำคัญสำหรับการนำ RPA ไปใช้ สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล บอท RPA ต้องการข้อมูลอินพุตและเวิร์กโฟลว์ที่สะอาดและมีเอกสารประกอบอย่างดี การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาทช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลและโมเดลจะไม่ถูกบุกรุก การควบคุมเวอร์ชันของเวิร์กโฟลว์ RPA และหลักปฏิบัติในการจัดการการเปลี่ยนแปลงป้องกันจุดบกพร่องและปัญหาด้านความปลอดภัย แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด ได้แก่ การแยกสภาพแวดล้อมการพัฒนา การทดสอบ และการใช้งานจริง การทดสอบอัตโนมัติจะตรวจสอบขั้นตอนการทำงาน การตรวจสอบบอทจะป้องกันกระบวนการโกง การจัดทำเอกสารและ SOP ช่วยปรับปรุงการจัดการการเปลี่ยนแปลง การใช้ซ้ำของงาน และการทำงานร่วมกัน

กรณีศึกษา: ตัวอย่างการใช้งาน RPA ในโลกแห่งความเป็นจริงในโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูล

บริษัทประกันภัยแห่งหนึ่งใช้ RPA เพื่อรวบรวมบันทึกลูกค้านับพันรายการจากฐานข้อมูลต่างๆ ในแต่ละวัน รูปแบบมาตรฐานของบอท ลบรายการที่ซ้ำกัน และบันทึกที่ได้รับการตกแต่งโดยใช้ข้อมูลภายนอก ซึ่งช่วยลดเวลาในการเตรียมข้อมูลจากสัปดาห์เหลือเป็นชั่วโมง

บริษัทอีคอมเมิร์ซตรวจสอบผลิตภัณฑ์ด้วยภาพโดยอัตโนมัติโดยใช้แบบจำลองคอมพิวเตอร์วิทัศน์ บอท RPA รวบรวมข้อมูลรูปภาพ ใช้แบบจำลองเพื่อตรวจจับข้อบกพร่อง ซัพพลายเออร์แจ้งเตือน และระบบสินค้าคงคลังที่อัปเดต การตรวจสอบคุณภาพนี้เร่งขึ้นถึง 90%

บริษัทโทรคมนาคมใช้ RPA เพื่อแยกรูปแบบการใช้งานของลูกค้าออกจากบันทึกรายละเอียดการโทร บอททำความสะอาด แปลง และรวบรวมข้อมูลเทราไบต์เป็นชุดข้อมูลการวิเคราะห์ภายในหนึ่งชั่วโมง ทำให้สามารถปรับเปลี่ยนในแบบของคุณแบบเรียลไทม์ได้

ผู้ให้บริการโลจิสติกส์ใช้ RPA เพื่อแยกรายละเอียดการจัดส่งจากอีเมลไปยัง CRM บอทกำหนดเวลารับ/ส่งของ ติดตามการจัดส่ง แจ้งลูกค้าถึงความล่าช้าผ่านหลายช่องทาง การดำเนินงานที่คล่องตัวและปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า

บทสรุป

โดยสรุป RPA เป็นเครื่องมืออันทรงพลังสำหรับการทำงานอัตโนมัติที่ต้องทำด้วยตนเองซ้ำๆ ทั่วทั้งเวิร์กโฟลว์วิทยาศาสตร์ข้อมูล เสริมความสามารถด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยการรวบรวมข้อมูล การจัดเตรียม การวิเคราะห์ และการดำเนินการแบบจำลองโดยอัตโนมัติ RPA ปรับปรุงประสิทธิภาพ ความแม่นยำ การกำกับดูแล และความสามารถในการปรับขนาดของกระบวนการวิทยาศาสตร์ข้อมูล เมื่อรวมกับเครื่องมือเช่น AI/ML RPA สามารถทำให้งานที่ซับซ้อนมากขึ้นเป็นไปโดยอัตโนมัติ โดยรวมแล้ว RPA ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลใช้เวลามากขึ้นในการทำงานเชิงกลยุทธ์ และช่วยให้องค์กรได้รับมูลค่าทางธุรกิจจากข้อมูลเร็วขึ้น