أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) في سير عمل علوم البيانات

يتم استخدام أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) بشكل متزايد لأتمتة المهام المتكررة في سير عمل علوم البيانات. ومن خلال استخدام الروبوتات البرمجية أو "الروبوتات" لالتقاط وتفسير التطبيقات الحالية لمعالجة المعاملات، والتواصل مع الأنظمة الأخرى، وتحفيز الاستجابات، يسمح RPA لعلماء البيانات بالتركيز على عمل أكثر استراتيجية. يمكن تشغيل العديد من المهام المتكررة، مثل تنظيف البيانات وتحويلها وتجميعها، والتي تستهلك حاليًا الكثير من وقت عالم البيانات، تلقائيًا باستخدام تقنية RPA. وهذا يوفر الوقت لعلماء البيانات للعمل على المزيد من المهام التحليلية وذات القيمة المضافة مثل النمذجة الإحصائية، والتعلم الآلي، وتصور البيانات. يمكن أن تساعد تقنية RPA أيضًا علماء البيانات على تعلم مهارات جديدة من خلال دورة علوم البيانات عبر الإنترنت من خلال أتمتة الوظائف الروتينية والسماح لهم بالتركيز على تطوير المهارات.

جدول المحتويات:

• مقدمة إلى أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) في علوم البيانات

• فهم التقاطع بين RPA وعلوم البيانات

• الاستفادة من RPA لجمع البيانات والمعالجة المسبقة

• أتمتة المهام المتكررة باستخدام تقنية RPA في تنظيف البيانات وتحويلها

• تبسيط تحليل البيانات باستخدام أدوات وتقنيات RPA

• تعزيز نشر نماذج البيانات وصيانتها باستخدام تقنية RPA

• معالجة التحديات وأفضل الممارسات لتقنية RPA في سير عمل علوم البيانات

• دراسات الحالة: أمثلة واقعية لتطبيق RPA في مشاريع علوم البيانات
• خاتمة

مقدمة إلى أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) في علوم البيانات

تستخدم أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) الروبوتات البرمجية أو مساعدي الذكاء الاصطناعي (AI) للتعامل مع المهام الروتينية المتكررة. في سير عمل علوم البيانات، يمكن استخدام تقنية RPA لأتمتة العديد من مهام إعداد البيانات وتنظيفها. وهذا يحرر علماء البيانات والمحللين للعمل على المزيد من التحليل والنمذجة الإستراتيجية. يوفر RPA الكفاءة والسرعة وقابلية التوسع لعمليات علوم البيانات من خلال أتمتة المهام اليدوية المتكررة.

فهم التقاطع بين RPA وعلوم البيانات

يكمل RPA علم البيانات ويعززه من خلال أتمتة مهام البيانات المتكررة. يقضي علماء البيانات 60% من وقتهم في إعداد البيانات، أي جمع البيانات الأولية وتنقيتها وتحويلها وهيكلتها. يمكن لأدوات RPA تعلم سير العمل من خلال مراقبة المستخدمين، ثم أتمتة هذه المهام على نطاق واسع. يتيح ذلك لعلماء البيانات التركيز على المهام ذات المستوى الأعلى مثل النمذجة والتحليل والرؤى. يوفر RPA أيضًا البنية والحوكمة لعمليات علم البيانات. ومن خلال توثيق سير العمل، تعمل تقنية RPA على تحسين الشفافية والمساءلة وإعادة استخدام العمل والتعاون عبر الفرق والمشاريع.

الاستفادة من RPA لجمع البيانات والمعالجة المسبقة

يمكن لروبوتات RPA جمع البيانات من مصادر مختلفة مثل قواعد البيانات وواجهات برمجة التطبيقات وصفحات الويب والتطبيقات وحتى المستندات المادية من خلال التعرف البصري على الأحرف. يمكنهم استخراج حقول البيانات ذات الصلة، وتوحيد التنسيقات وأنواع البيانات. يمكن للروبوتات جمع مجموعات البيانات المحدثة على أساس مجدول. بالنسبة للمعالجة المسبقة، يقوم RPA بأتمتة المهام مثل تحديد ملفات تعريف البيانات لفهم مشكلات جودة البيانات، ومعالجة القيم المفقودة والقيم المتطرفة والتناقضات. تعمل الروبوتات على توحيد التنسيقات، والتحويل بين أنواع البيانات، واشتقاق حقول جديدة من خلال الحسابات ومعالجة اللغة الطبيعية. يقومون بتنظيف حقول العناوين وأرقام الهواتف وما إلى ذلك من خلال التحقق من الصحة القائم على القواعد. يعمل RPA على تحسين سرعة ودقة وقابلية التوسع بشكل كبير في جمع البيانات ومهام المعالجة المسبقة.

أتمتة المهام المتكررة باستخدام تقنية RPA في تنظيف البيانات وتحويلها

في إطار تنظيف البيانات وتحويلها، يمكن أتمتة العديد من المهام مثل فرز البيانات وتصفيتها ودمجها وتجميعها باستخدام تقنية RPA. يمكن للروبوتات تطبيق قواعد لتوحيد القيم، ووضع علامة على القيم المتطرفة، والتعامل مع البيانات المفقودة، واستخلاص حقول جديدة. إنهم يتفوقون في مهام التنسيق الشرطي المتكررة مثل التحقق من صحة رسائل البريد الإلكتروني وأرقام الهواتف. يعمل RPA على تبسيط المهام مثل تحويل حقول التاريخ/الوقت إلى تنسيقات قياسية، وحساب العمر من تواريخ الميلاد، وتجميع معرفات العملاء. تقوم الروبوتات بتوثيق نسب البيانات أثناء التحولات من أجل الامتثال. يعمل RPA على تحسين الدقة من خلال القضاء على الأخطاء البشرية وضمان الاتساق على نطاق واسع. وهذا يحرر علماء البيانات للتركيز على إعداد البيانات التحليلية.

تبسيط تحليل البيانات باستخدام أدوات وتقنيات RPA

يمكن لروبوتات RPA أتمتة مهام التحليل المتكررة مثل الاتصال بأدوات التحليل واختيار مجموعات البيانات والمعلمات والمرئيات. يقومون بإنشاء تقارير قياسية في الموعد المحدد. تستخرج الروبوتات الرؤى من اللغة الطبيعية أو تصور مجموعات البيانات. يتكامل RPA مع أدوات ذكاء الأعمال لأتمتة عمليات تحديث لوحة المعلومات. إنه يقود سير عمل النمذجة التنبؤية من خلال إعداد مجموعات بيانات التدريب والاختبار تلقائيًا، وتنفيذ النماذج، وتقييم النتائج، وإعادة تدريب النماذج على البيانات الجديدة. بشكل عام، يعمل RPA على تبسيط تحليل البيانات الروتينية وإعداد التقارير ولوحة المعلومات ومهام تطوير النماذج لتحسين الكفاءة.

تعزيز نشر نماذج البيانات وصيانتها باستخدام تقنية RPA

يدعم RPA علم البيانات المستمر من خلال مراقبة النماذج وتقييمها وإعادة تدريبها. تنشر الروبوتات نماذج محدثة في الإنتاج، وتنفذ اختبارات أ/ب، وتجمع النتائج والملاحظات لبدء عملية إعادة التدريب. يقوم RPA بأتمتة مهام دورة حياة النموذج مثل التوثيق والتحكم في الإصدار والترخيص وإيقاف النماذج المهملة. فهو يراقب نماذج البيانات أو انحراف المفاهيم، ويعيد التحقق من صحة الافتراضات. تقوم الروبوتات بإعادة تدريب النماذج حسب الحاجة بناءً على تنبيهات المراقبة. يعمل RPA على تحسين الحوكمة وإدارة التغيير وموثوقية العمليات النموذجية على نطاق واسع بعد النشر.

معالجة التحديات وأفضل الممارسات لتقنية RPA في سير عمل علوم البيانات

تعد جودة البيانات والأمن والحوكمة من التحديات الرئيسية التي تواجه أي تنفيذ لتقنية RPA. بالنسبة لعلم البيانات، تحتاج روبوتات RPA إلى بيانات إدخال وسير عمل نظيفة وموثقة جيدًا. تضمن عناصر التحكم في الوصول المستندة إلى الدور عدم تعرض البيانات والنماذج للخطر. يمنع التحكم في إصدار سير عمل RPA وممارسات إدارة التغيير الأخطاء والمشكلات الأمنية. تتضمن أفضل الممارسات فصل بيئات التطوير والاختبار والإنتاج. يتحقق الاختبار الآلي من صحة سير العمل. تمنع روبوتات المراقبة العمليات المارقة. يعمل التوثيق وإجراءات التشغيل الموحدة على تحسين إدارة التغيير وإعادة استخدام العمل والتعاون.

دراسات الحالة: أمثلة واقعية لتطبيق RPA في مشاريع علوم البيانات

استخدمت إحدى شركات التأمين تقنية RPA لجمع آلاف سجلات العملاء من قواعد بيانات مختلفة يوميًا. تقوم الروبوتات بتوحيد التنسيقات وإزالة التكرارات وتعزيز السجلات باستخدام البيانات الخارجية. أدى هذا إلى تقليل وقت إعداد البيانات من أسابيع إلى ساعات.

شركة تجارة إلكترونية تقوم بالفحص البصري الآلي للمنتجات باستخدام نماذج الرؤية الحاسوبية. قامت روبوتات RPA بجمع بيانات الصور، وتطبيق النماذج لاكتشاف العيوب، وإخطار الموردين، وتحديث أنظمة المخزون. أدى هذا إلى تسريع فحص الجودة بنسبة 90%.

استخدمت إحدى شركات الاتصالات تقنية RPA لاستخراج أنماط استخدام العملاء من سجلات تفاصيل المكالمات. تقوم الروبوتات بتنظيف وتحويل وتجميع تيرابايت من البيانات إلى مجموعات بيانات تحليلية في غضون ساعة، مما يتيح التخصيص في الوقت الفعلي تقريبًا.

قام أحد موفري الخدمات اللوجستية بنشر تقنية RPA لاستخراج تفاصيل الشحنة من رسائل البريد الإلكتروني إلى نظام إدارة علاقات العملاء (CRM). تقوم الروبوتات بجدولة عمليات الاستلام/التسليم، وتتبع الشحنات، وإخطار العملاء بالتأخير من خلال قنوات متعددة. أدى هذا إلى تبسيط العمليات وتحسين تجربة العملاء.

خاتمة

باختصار، يعد RPA أداة قوية لأتمتة المهام اليدوية المتكررة عبر سير عمل علوم البيانات. وهو يكمل قدرات علم البيانات من خلال أتمتة جمع البيانات وإعدادها وتحليلها وعمليات النموذج. يعمل RPA على تحسين الكفاءة والدقة والحوكمة وقابلية التوسع في عمليات علم البيانات. عند دمجها مع أدوات مثل AI/ML، يمكن لتقنية RPA أتمتة المهام الأكثر تعقيدًا. وبشكل عام، يمكّن RPA علماء البيانات من قضاء المزيد من الوقت في العمل الاستراتيجي ويساعد المؤسسات على استخلاص قيمة أعمال أسرع من البيانات.