Varnish 與 Redis:選擇適合您需求的解決方案

已發表: 2023-12-15
Varnish 與 Redis
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當談到優化 WordPress 效能時,「Varnish 與 Redis」之間的選擇是一個關鍵的決定。 Varnish 和 Redis 都是 WordPress 中使用的有價值的快取解決方案,各自在平台內服務於不同的目的

Varnish 透過快取和提供靜態內容來加速網站加載,而 Redis 則優化資料儲存和檢索,從而提高整體效能。

在本部落格中,我們將探討 Varnish 和 Redis 在優化 WordPress 效能方面的作用,並幫助您決定是為您的 WordPress 網站選擇其中一種、兩種還是組合使用這些快取解決方案。

  • 什麼是Redis?
  • 什麼是清漆?
  • 我應該選擇Redis還是Varnish快取?
  • Redis 的優點和缺點
  • 清漆的優點和缺點
  • Cloudways如何使用Redis和Varnish?
  • ApacheBench 對使用或不使用 Varnish 和 Redis 的伺服器進行基準測試

什麼是Redis?

Redis 是一種開源記憶體物件快取系統,網站使用它來加速頁面載入時間。 它將頻繁存取的資料快取在 RAM 中,包括 API 呼叫結果和資料庫查詢。 人們通常選擇 Redis 而不是 Memcached,因為它具有卓越的性能、速度和用戶友好性。

將 Redis 快取整合到您的 WordPress 網站中可以顯著提高其效能並減少頁面載入時間。

什麼是清漆?

Varnish 是一個高效能 HTTP 加速器,可作為快取 HTTP 反向代理或 Web 應用程式加速器。 它安裝在使用 HTTP 的伺服器前面,並配置為快取內容。

Varnish Cache 以其卓越的速度而聞名,通常可以將內容交付提高 300 到 1000 倍,具體取決於您的伺服器架構。

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我應該選擇Redis還是Varnish快取?

Redis 和 Varnish 都是開源工具。 目前,Redis 擁有大量追隨者,在 GitHub 上有大約 37,400 個 GitHub star 和 14,400 個 fork,而 Varnish 的影響力較小,有大約 908 個 GitHub star 和 216 個 GitHub fork。

根據 StackShare 社群的數據,Redis 享有更廣泛的知名度,在超過 3,000 個公司堆疊和近 1,800 個開發人員堆疊中被提及。 相比之下,Varnish 被列入大約 1,000 個公司堆疊和 140 個開發人員堆疊中。

通常,Redis 和 Varnish 最好部署在單獨的伺服器上,而不是與 Web 伺服器和資料庫共用資源。 它們應配置為使用您伺服器的專用網路 IP。 當一起使用時,它們可以提供卓越的性能。

Cloudways 結合使用 Redis 和 Varnish來實現無與倫比的效能。 據了解,沒有太多託管提供者同時利用這兩種服務,這使得 Cloudways 託管的 WordPress 託管服務獨一無二。

在決定選擇哪一個時,我建議選擇兩者,因為與僅選擇一個相比,這可能會顯著提高效能。

Redis 的優點和缺點

優點缺點
高速緩存鍵值對的儲存容量有限 (512 MB)
安裝簡單方便從不同實例檢索資料可能具有挑戰性
支援多種資料結構它可能不適合大量資料存儲
進階快取功能處理大量數據的能力有限
使用高效的 Redis 哈希演算法在需要大量資料儲存的場景中可能表現不佳
可擴充且不會造成停機
開源並以穩定性著稱

清漆的優點和缺點

優點缺點
高性能HTTP加速器需要更複雜的配置
充當快取 HTTP 反向代理主要關注快取 HTTP 內容
卓越的速度(促進內容傳遞) 它在處理各種資料類型方面可能不那麼通用
增強 Web 伺服器效能使用者可能需要額外的專業知識來進行配置和微調
減少後端伺服器的負載
開源並積極維護

Cloudways如何使用Redis和Varnish?

正如我們之前提到的,Cloudways 同時使用 Redis 和 Varnish。 讓我們看看如何。

Cloudways如何使用Redis?

所有 Cloudways 伺服器都將 Memcached 作為預設物件快取。 然而,WordPress Redis 提供了更複雜、更全面的實現,包含 Memcached 的所有功能,同時引入了附加功能。

Redis(即遠端字典伺服器)充當記憶體中、持久的鍵值資料庫,被視為資料結構伺服器。

Redis 與類似伺服器的區別在於它能夠儲存和操作進階資料類型,例如清單、映射、集合和排序集合。

如何管理Redis?

  • 使用您的登入憑證存取您的 Cloudways 平台。
  • 導航到頂部功能表列並選擇伺服器。
  • 選擇您要管理的特定伺服器。
  • 「伺服器管理」中,按一下「管理服務」。
  • 透過選擇「啟用」來啟動服務來切換 Redis 的狀態。 相反,您可以選擇「停用」來停用 Redis。

Cloudways如何使用Varnish?

Cloudways 伺服器預先安裝了 Varnish,因此您和您的網站訪客可以享受更快的載入時間和優質的使用者體驗。

Cloudways 伺服器預先安裝了 Varnish,確保您和您的網站訪客體驗更快的載入時間和優質的使用者體驗。

如何管理清漆?

預設情況下,Varnish 在所有 Cloudways 伺服器上啟用。 在伺服器上啟用 Varnish 會啟動該伺服器上託管的所有應用程式的 Varnish 快取。

相反,在伺服器上停用 Varnish 會停用該伺服器上託管的所有應用程式的 Varnish 快取。

您可以按照我上面定義的相同步驟來啟用停用Varnish。

ApacheBench 對使用或不使用 Varnish 和 Redis 的伺服器進行基準測試

ApacheBench 是 Cloudways 伺服器上預先安裝的工具。 ab是一個實用工具,用於對 Apache 超文本傳輸協定 (HTTP) 伺服器進行基準測試。 其主要目的是深入了解現有 Apache 安裝的效能。

具體來說, ab提供有關 Apache 伺服器每秒可以處理的請求數的信息,從而對其整體性能提供有價值的印象。

解釋 Apache Bench 結果時必須考慮幾個關鍵點。 這些考慮因素對於制定有效的策略來識別和消除應用程式中的瓶頸,從而提高其整體效能至關重要。

首先,我們需要專注於每秒請求數指標。 此指標顯示我們的網頁伺服器設定的有效性,數字越高表示效能越好。

此外,連線時間(以毫秒為單位)和所服務請求的百分比是需要分析的重要指標。 為了達到這些指標中反映的所需效能水平,可能需要調整 Web 伺服器的設定。 微調這些參數可能是優化應用程式效能的關鍵方面。

注意:Varnish 和 Redis 均已在伺服器上安裝並啟用。 現在,我將在同一伺服器的 SSH 終端機上執行以下命令。

 ab -n 10000 -c 100 http://wordpress-1101925-4014864.cloudwaysapps.com/

此指令使用 ApacheBench 模擬 10,000 個請求,並發設定為 100 個請求。 這表示 ApacheBench 將同時分批發送 10,000 個請求,每批發送 100 個請求。

這裡你可以看到每秒的請求數是 6955.75

讓我們停用伺服器上的 Varnish 和 Redis,在 ApacheBench 上再次測試,看看結果。 我對每個結果測試了 5 次併計算平均值。 您可以在下面看到結果。

正如你所看到的,Varnish 和 Redis 每秒產生的請求數更多,而每個請求的時間幾乎相同。

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結論

總而言之,當涉及增強 WordPress 網站效能時,Varnish 與 Redis 之間的選擇至關重要。

Redis 擅長多功能資料存儲,而 Varnish 則加速 Web 內容交付——這是優化 WordPress 網站速度和提供卓越用戶體驗的兩個關鍵組件。

Cloudways WordPress 託管透過提供結合使用 Redis 和 Varnish 的獨特技術堆疊而脫穎而出。 這種整合方法旨在顯著提高 WordPress 網站的效能,從而縮短載入時間並增強使用者體驗。

Q1. Redis 比 Varnish 好嗎?

Redis 和 Varnish 有不同的用途。 Redis 是記憶體資料存儲,而 Varnish 是 Web 快取。 選擇取決於您的特定需求。 如果您需要多功能的資料儲存和檢索,Redis 會更好。 如果你想加速網頁內容交付,Varnish更適合。

Q2。 Varnish 快取可以持續多久?

快取會自動激活,所有請求的預設過期期限均為 120 秒。 您可以管理特定物件的快取持續時間或決定根本不快取它們。

Q3。 微服務中的 Varnish 是什麼?

在微服務架構中,Varnish 可以充當 HTTP 加速器或反向代理,位於微服務前面來快取內容、增強效能並減少後端服務的負載。 它提高了基於微服務的系統的整體效率。

Q4。 什麼時候不該使用 Redis?

由於儲存容量有限,Redis 可能不適合非常大的資料集。 如果您的應用程式需要大量資料儲存並且無法對資料進行分割區,Redis 可能不是最佳選擇。 此外,如果您不需要高級快取功能,更簡單的解決方案可能就足夠了。

Q5. 哪個比Redis快取更好?

選擇取決於您的特定需求。 Memcached 是簡單鍵值快取的熱門替代方案。 對於更複雜的資料儲存和檢索,可以考慮 Apache Kafka 或 Apache Cassandra 等替代方案。 最佳選擇取決於您的應用程式的特定要求。