الدور الهام للبيانات في نجاح الأعمال

في العصر الرقمي اليوم ، غالبًا ما يشار إلى البيانات باسم "النفط الجديد" للاقتصاد. لماذا؟ لأنها عنصر أساسي في العمليات التجارية الحديثة.

من الشركات الناشئة الصغيرة إلى الشركات الكبيرة ، تستخدم الشركات البيانات لاكتساب رؤى وتحسين عملياتها واتخاذ قرارات أفضل.

وجدت دراسة أجرتها شركة McKinsey & Company أن الشركات التي تعتمد على البيانات لديها احتمالية أعلى بـ 23 مرة لاكتساب المستهلكين ، واحتمال أكبر بستة أضعاف في الاحتفاظ بهم ، وإمكانية نجاح أعلى بـ19 مرة من منافسيها الأقل اعتمادًا على البيانات.

علاوة على ذلك ، أشارت الأبحاث التي أجرتها شركة IBM إلى أن 90٪ من بيانات العالم قد تم إنشاؤها خلال العامين الماضيين فقط ، مما يُظهر العدد الهائل من المعلومات المتاحة للمؤسسات اليوم.

في ضوء هذه الإحصائيات ، من الواضح أن البيانات هي أداة قوية يمكن للشركات الاستفادة منها لتحقيق النجاح. ولكن ما هي بالضبط الأدوار التي تلعبها البيانات في هذه العملية؟ في هذه المقالة ، سوف نستكشف الدور الحاسم للبيانات في نجاح الأعمال وكيف يمكن للمؤسسات تسخير قوتها لتحقيق أهدافها.

تحسين صنع القرار

يعد تحسين عملية صنع القرار أحد أهم أدوار البيانات في نجاح الأعمال ، وتلعب تحليلات البيانات الضخمة دورًا مهمًا في هذه العملية. مع استمرار تأثير البيانات الضخمة على عملية صنع القرار ، تبحث الشركات عن طرق جديدة لتحقيق الأرباح من خلال فهم أنماط الشراء لعملائها.

من خلال الاستفادة من أدوات تحليل البيانات الضخمة ، يمكن للشركات تحليل البيانات من مصادر مختلفة ، بما في ذلك وسائل التواصل الاجتماعي وسلوك العملاء وبيانات المبيعات والمزيد. يمكن للشركات توقع الطلب المستقبلي وتعديل استراتيجياتها من خلال فحص الأداء والاتجاهات السابقة.

يمكن أن تساعد تحليلات البيانات الشركات أيضًا في تحديد مجالات عدم الكفاءة والهدر ، مما يسمح لهم بإجراء تغييرات وتحسين الكفاءة التشغيلية. يمكن أن يؤدي ذلك إلى توفير كبير في التكلفة ، والذي يمكن إعادة استثماره في مجالات أعمال أخرى لدفع النمو والتوسع.

رؤى العملاء

يمكن للشركات اكتساب رؤى حول سلوك العملاء وتفضيلاتهم واحتياجاتهم من خلال تحليل بيانات العملاء. يمكن أن يساعد ذلك الشركات على تصميم منتجاتها وخدماتها لتلبية احتياجات العملاء بشكل أفضل ، مما يؤدي إلى تجربة عملاء أفضل.

على سبيل المثال ، قد تستخدم شركة بيع بالتجزئة البيانات لتحديد المنتجات الأكثر شيوعًا بين شرائح عملاء معينة وتعديل مخزونها وفقًا لذلك.

يعد التخصيص أيضًا جانبًا مهمًا من تجربة العملاء ؛ يمكن أن تساعد البيانات الشركات على تحقيق ذلك. من خلال تحليل بيانات العملاء ، يمكن للشركات تقديم توصيات مخصصة وعروض ترويجية ومنتجات وخدمات ذات صلة لكل عميل.

كفاءة العملية

يمكن استخدام البيانات لتتبع جوانب مختلفة من العمليات التجارية ، مثل مستويات المخزون ، ومخرجات الإنتاج ، وأداء الموظف ، ومقاييس خدمة العملاء. من خلال مراقبة هذه المجالات وتحديد الأنماط والاتجاهات ، يمكن للشركات اتخاذ قرارات مستنيرة لتحسين عملياتها.

على سبيل المثال ، يمكن استخدام البيانات لتحليل تدفق المواد والمنتجات من خلال سلسلة التوريد الخاصة بالشركة. من خلال تتبع مستويات المخزون وأنماط الطلب ، يمكن للشركات تعديل جداول الإنتاج والتوزيع الخاصة بها لضمان توفر المنتجات متى وحيثما تكون هناك حاجة إليها.

يمكن أن يساعد ذلك في تقليل الفاقد وتحسين رضا العملاء من خلال ضمان تنفيذ الطلبات بسرعة ودقة.

يمكن أيضًا استخدام البيانات لمراقبة أداء الموظف وتحديد المجالات التي تتطلب التدريب أو الدعم. على سبيل المثال ، من خلال تتبع مقاييس أداء المبيعات ، يمكن للشركات تحديد المجالات التي قد يعاني فيها موظفو المبيعات وتوفير تدريب أو تدريب إضافي لمساعدتهم على تحسين مهاراتهم.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن استخدام البيانات لأتمتة عمليات تجارية معينة ، مثل معالجة الطلبات أو إدارة المخزون.

قابلية التوسع

من خلال تحليل البيانات ، يمكن للشركات تحديد مجالات النمو والتوسع ، مثل الأسواق غير المستغلة أو شرائح العملاء الجدد. يمكن استخدام هذه المعلومات لإجراء استثمارات استراتيجية ، وتخصيص الموارد بشكل أكثر فعالية ، وتحسين العمليات التجارية لتحقيق أقصى قدر من الكفاءة.

على سبيل المثال ، تستخدم أمازون البيانات لتوسيع نطاق أعمالها من خلال تحديد المنتجات الشعبية وتحسين سلسلة التوريد الخاصة بها لضمان التسليم السريع للعملاء. ساعد هذا النهج Amazon على أن تصبح واحدة من أكبر بائعي التجزئة في العالم ، مع قاعدة عملاء عالمية ومجموعة واسعة من المنتجات والخدمات.

تحسين التسويق

من خلال تحليل مقاييس الحملة ، يمكن للشركات تحديد مجالات التحسين وتحسين استراتيجيات التسويق الخاصة بهم للحصول على نتائج أفضل باستثمارات أقل. يعد تحسين التسويق جانبًا مهمًا في أي استراتيجية تعتمد على البيانات. من خلال استخدام تقنيات علوم البيانات ، يمكن للشركات تحسين جهود تحسين التسويق وزيادة عائد الاستثمار. بمساعدة التحليلات المتقدمة وخوارزميات التعلم الآلي ، يمكن جعل تحسين التسويق أكثر كفاءة وفعالية من أي وقت مضى.

على سبيل المثال ، قد تقوم الشركة بتحليل بيانات العملاء لتحديد قنوات التسويق الأكثر فعالية وتعديل إنفاقها وفقًا لذلك. يمكنهم أيضًا استخدام اختبار A / B لتجربة أشكال إعلانات أو رسائل مختلفة وتحديد الصدى الأفضل لجمهورهم المستهدف.

التخفيف من المخاطر بالبيانات

من منظور الأعمال التجارية ، يعد تخفيف المخاطر أمرًا بالغ الأهمية لضمان النجاح والاستدامة على المدى الطويل. يمكن أن تنشأ المخاطر من مصادر مختلفة ، بما في ذلك تقلب السوق وتهديدات الأمن السيبراني وعدم الامتثال التنظيمي والكوارث الطبيعية والفشل التشغيلي.

يمكن أن تؤدي هذه المخاطر إلى خسائر مالية وإلحاق ضرر بالسمعة وآثار سلبية أخرى على الأعمال.

يمكن للبيانات أن تخفف من هذه المخاطر من خلال تزويد الشركات بالرؤى والمعلومات لاتخاذ قرارات مستنيرة واتخاذ تدابير استباقية.

• كشف الاحتيال: يمكن أن تساعد تحليلات البيانات الشركات في اكتشاف الاحتيال ومنعه من خلال تحليل بيانات المعاملات وتحديد الحالات الشاذة.يمكن أن يساعد ذلك الشركات على الكشف السريع عن النشاط الاحتيالي المحتمل واتخاذ الإجراءات اللازمة لتجنب الخسائر المالية.
• الأمن السيبراني: يمكن لتحليلات البيانات تحديد المخاطر المحتملة للأمن السيبراني ونقاط الضعف من خلال تحليل حركة مرور الشبكة والسجلات ومصادر البيانات الأخرى.يمكن أن يساعد ذلك الشركات في اكتشاف الهجمات المحتملة واتخاذ التدابير اللازمة لمنع انتهاكات البيانات والحوادث الأمنية الأخرى.
• مراقبة الامتثال: يمكن أن تساعد تحليلات البيانات الشركات في مراقبة الامتثال للمتطلبات التنظيمية من خلال تحليل البيانات من مصادر مختلفة.يمكن أن يساعد هذا الشركات على التأكد من أنها تلبي المتطلبات التنظيمية وتجنب العقوبات القانونية والمالية المحتملة.

خاتمة

تتضح أهمية البيانات ، حيث يُعترف بها الآن على نطاق واسع كأصل ثمين للشركات. مع ظهور تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، ستزداد قيمة البيانات أكثر.

يمكن للشركات التي يمكنها تسخير البيانات بشكل فعال أن تفتح رؤى مهمة لعملياتها وأسواقها ، مما يمنحها ميزة كبيرة على منافسيها.

من خلال النهج الصحيح لجمع البيانات وتحليلها واستخدامها ، يمكن للشركات تحسين أرباحها النهائية وتعزيز تجربة العملاء بشكل عام. من خلال الاستثمار في الاستراتيجيات التي تعتمد على البيانات ، يمكن للشركات وضع نفسها لتحقيق النجاح على المدى الطويل.

اقرأ أيضًا: أهم اتجاهات علوم البيانات لعام 2023