Rolul important al datelor în succesul în afaceri

În era digitală de astăzi, datele sunt adesea denumite „noul petrol” al economiei. De ce? Pentru că este o componentă esențială a operațiunilor de afaceri moderne.

De la startup-uri mici la corporații mari, companiile folosesc datele pentru a obține informații, pentru a-și optimiza operațiunile și pentru a lua decizii mai bune.

Un studiu McKinsey & Company a constatat că întreprinderile bazate pe date au o probabilitate de 23 de ori mai mare de a achiziționa consumatori, o probabilitate de șase ori mai mare de a-i păstra și o posibilitate de succes de 19 ori mai mare decât concurenții lor mai puțin bazați pe date.

Mai mult, cercetările realizate de IBM au indicat că 90% din datele lumii au fost generate doar în ultimii doi ani, arătând numărul imens de informații disponibile pentru organizații în prezent.

În lumina acestor statistici, este clar că datele sunt un instrument puternic pe care companiile îl pot folosi pentru a obține succes. Dar care sunt exact rolurile pe care datele le joacă în acest proces? În acest articol, vom explora rolul crucial al datelor în succesul afacerii și modul în care organizațiile își pot valorifica puterea pentru a-și atinge obiectivele.

Luare a deciziilor îmbunătățită

Îmbunătățirea procesului decizional este unul dintre cele mai importante roluri ale datelor în succesul afacerii, iar analiza big data joacă un rol crucial în acest proces. Pe măsură ce big data continuă să influențeze luarea deciziilor, companiile caută noi modalități de a obține profit prin înțelegerea tiparelor de cumpărare ale clienților lor.

Folosind instrumentele de analiză a datelor mari, companiile pot analiza date din diverse surse, inclusiv rețelele sociale, comportamentul clienților, datele despre vânzări și multe altele. Companiile pot anticipa cererea viitoare și își pot ajusta strategiile examinând performanța și tendințele din trecut.

De asemenea, analiza datelor poate ajuta companiile să identifice zonele de ineficiență și risipă, permițându-le să facă schimbări și să îmbunătățească eficiența operațională. Acest lucru poate duce la economii semnificative de costuri, care pot fi reinvestite în alte domenii de afaceri pentru a stimula creșterea și expansiunea.

Informații despre clienți

Companiile pot obține informații despre comportamentul, preferințele și nevoile clienților analizând datele clienților. Acest lucru poate ajuta companiile să își adapteze produsele și serviciile pentru a satisface mai bine nevoile clienților, rezultând o experiență mai bună pentru clienți.

De exemplu, o afacere cu amănuntul ar putea folosi date pentru a identifica cele mai populare produse în rândul anumitor segmente de clienți și pentru a-și ajusta inventarul în consecință.

Personalizarea este, de asemenea, un aspect important al experienței clienților; datele pot ajuta companiile să realizeze acest lucru. Analizând datele clienților, companiile pot oferi recomandări personalizate, promoții și produse și servicii relevante fiecărui client.

Eficienta operationala

Datele pot fi folosite pentru a urmări diferite aspecte ale operațiunilor comerciale, cum ar fi nivelurile de inventar, producția, performanța angajaților și valorile serviciului clienți. Prin monitorizarea acestor domenii și prin identificarea tiparelor și tendințelor, companiile pot lua decizii informate pentru a-și optimiza operațiunile.

De exemplu, datele pot fi folosite pentru a analiza fluxul de materiale și produse prin lanțul de aprovizionare al unei companii. Urmărind nivelurile stocurilor și modelele cererii, companiile își pot ajusta programul de producție și distribuție pentru a se asigura că produsele sunt disponibile când și unde sunt necesare.

Acest lucru poate ajuta la reducerea risipei și la îmbunătățirea satisfacției clienților, asigurându-se că comenzile sunt onorate rapid și precis.

Datele pot fi, de asemenea, utilizate pentru a monitoriza performanța angajaților și pentru a identifica domeniile în care este nevoie de instruire sau asistență. De exemplu, urmărind valorile de performanță a vânzărilor, companiile pot identifica zonele în care personalul de vânzări poate avea dificultăți și pot oferi instruire sau coaching suplimentar pentru a le ajuta să-și îmbunătățească abilitățile.

În plus, datele pot fi folosite pentru a automatiza anumite procese de afaceri, cum ar fi procesarea comenzilor sau gestionarea stocurilor.

Scalabilitate

Prin analiza datelor, companiile pot identifica zone de creștere și extindere, cum ar fi piețele neexploatate sau noi segmente de clienți. Aceste informații pot fi folosite pentru a face investiții strategice, a aloca resurse mai eficient și pentru a optimiza operațiunile de afaceri pentru o eficiență maximă.

De exemplu, Amazon folosește datele pentru a-și extinde afacerea prin identificarea produselor populare și optimizarea lanțului de aprovizionare pentru a asigura livrarea rapidă a clienților. Această abordare a ajutat Amazon să devină unul dintre cei mai mari retaileri din lume, cu o bază globală de clienți și o gamă extinsă de produse și servicii.

Optimizare de marketing

Analizând valorile campaniei, companiile pot identifica zone de îmbunătățire și își pot optimiza strategiile de marketing pentru rezultate mai bune cu mai puține investiții. Optimizarea marketingului este un aspect crucial al oricărei strategii bazate pe date. Prin utilizarea tehnicilor de știință a datelor, companiile își pot îmbunătăți eforturile de optimizare a marketingului și își pot crește rentabilitatea investiției. Cu ajutorul analiticii avansate și a algoritmilor de învățare automată, optimizarea marketingului poate deveni mai eficientă și mai eficientă decât oricând.

De exemplu, o companie poate analiza datele clienților pentru a identifica cele mai eficiente canale de marketing și pentru a-și ajusta cheltuielile în consecință. De asemenea, pot folosi testarea A/B pentru a experimenta diferite formate de anunțuri sau mesaje și pentru a determina ce rezonează cel mai bine cu publicul țintă.

Atenuarea riscurilor cu datele

Din perspectiva afacerii, atenuarea riscurilor este esențială pentru asigurarea succesului și sustenabilității pe termen lung. Riscurile pot apărea din diverse surse, inclusiv volatilitatea pieței, amenințările la adresa securității cibernetice, nerespectarea reglementărilor, dezastrele naturale și eșecurile operaționale.

Aceste riscuri pot duce la pierderi financiare, daune reputației și alte impacturi negative asupra afacerii.

Datele pot atenua aceste riscuri oferind companiilor informații și informații pentru a lua decizii informate și a lua măsuri proactive.

• Detectarea fraudelor: analiza datelor poate ajuta companiile să detecteze și să prevină frauda analizând datele tranzacționale și identificând anomalii.Acest lucru poate ajuta companiile să detecteze rapid activități potențial frauduloase și să ia măsurile necesare pentru a evita pierderile financiare.
• Securitate cibernetică: analiza datelor poate identifica riscurile și vulnerabilitățile potențiale de securitate cibernetică prin analizarea traficului de rețea, a jurnalelor și a altor surse de date.Acest lucru poate ajuta companiile să detecteze posibile atacuri și să ia măsurile necesare pentru a preveni încălcarea datelor și alte incidente de securitate.
• Monitorizarea conformității: analiza datelor poate ajuta companiile să monitorizeze conformitatea cu cerințele de reglementare prin analizarea datelor din diverse surse.Acest lucru poate ajuta companiile să se asigure că îndeplinesc cerințele de reglementare și să evite potențialele sancțiuni legale și financiare.

Concluzie

Importanța datelor este evidentă, deoarece sunt acum recunoscute pe scară largă ca un activ valoros pentru afaceri. Odată cu creșterea tehnologiilor precum AI și învățarea automată, valoarea datelor va crește și mai mult.

Companiile care pot valorifica eficient datele pot debloca informații semnificative asupra operațiunilor și piețelor lor, oferindu-le un avantaj substanțial față de concurenții lor.

Cu abordarea corectă a colectării, analizei și utilizării datelor, companiile își pot îmbunătăți profitul și experiența generală a clienților. Investind în strategii bazate pe date, companiile se pot poziționa pentru succes pe termen lung.

Citește și: Cele mai importante tendințe în domeniul științei datelor din 2023