التآزر الحاسم بين تخزين البيانات وذكاء الأعمال في عام 2023

مقدمة

طوفان البيانات لعام 2023

في عام 2023، نجد أنفسنا وسط حقبة رائعة تتميز بارتفاع غير مسبوق في البيانات. ولوضع هذا في منظوره الصحيح، تخيل أن البيانات هي الحدود الجديدة، على غرار اندفاع الذهب في الماضي. وفقًا لتوقعات مؤسسة البيانات الدولية (IDC)، من المتوقع أن يصل حجم البيانات العالمية الجماعية إلى رقم مذهل يبلغ 175 زيتابايت بحلول عام 2025، وهي زيادة ملحوظة عن 59 زيتابايت المسجلة في عام 2020.

تمثل هذه الزيادة في البيانات انقسامًا بين الفرص والتحديات التي تواجهها الشركات. فمن ناحية، فهو يقدم وعدًا برؤى قيمة وإمكانية رفع مستوى عمليات صنع القرار. ومن ناحية أخرى، فإنه يبشر بالتعقيدات المرتبطة بإدارة واستخراج معلومات ذات معنى من هذا الطوفان من البيانات. وبينما تتصارع الشركات مع تدفق البيانات هذا، تصبح الحاجة إلى حلول بيانات قوية أمرًا بالغ الأهمية. يقودنا هذا إلى تعقيدات تخزين البيانات والدور الذي لا غنى عنه لذكاء الأعمال في فهم ثروة البيانات هذه.

تعقيد تخزين البيانات وذكاء الأعمال

مع تزايد أحجام البيانات، زاد تعقيد بيانات الإسكان في الهياكل المحسنة للتحليل، والمعروفة باسم تخزين البيانات، عدة مرات. وفي الوقت نفسه، يتطلب استخلاص معلومات الأعمال القابلة للتنفيذ من خلال استخراج الرؤى من هذه البيانات المخزنة قدرات تحليلية متطورة. مع نمو حجم البيانات وعدم تجانسها عبر الشركات، يزداد التفاعل بين تخزين البيانات المتقدمة وذكاء الأعمال.

سيركز هذا الدليل الشامل على شرح المفاهيم الأساسية لتخزين البيانات وذكاء الأعمال بالإضافة إلى ترابطها الحاسم.

فهم تخزين البيانات

يشير تخزين البيانات إلى عملية تجميع البيانات المتباينة من المصادر الموزعة في مستودع مركزي مُحسّن لإعداد التقارير والتحليل ورؤى البيانات. يقوم مستودع البيانات بدمج البيانات من جميع أنحاء المؤسسة في بنية متسقة وموحدة. يتم بعد ذلك استخدام هذه البيانات الموحدة لدعم ذكاء الأعمال والتحليلات والمرئيات وتطبيقات التعلم الآلي.

الغرض الشامل من تخزين البيانات هو تعزيز إمكانية الوصول إلى البيانات، وضمان الاتساق عبر التقارير، وتسهيل التحليل - مما يؤدي في النهاية إلى اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات. ومن خلال "مصدر واحد للحقيقة"، يمكن للشركات تحطيم صوامع البيانات والحصول على رؤية شاملة.

تطور تخزين البيانات

بينما ظهر تخزين البيانات لأول مرة في الثمانينيات، واجهت مستودعات البيانات المبكرة تحديات مثل الكمون العالي، والصيانة المعقدة، وقابلية التوسع المحدودة. كافحت هذه الحلول لإدارة وتحليل كميات البيانات الهائلة التي تحتاجها المؤسسات لاتخاذ القرارات الإستراتيجية. أدى هذا إلى دفع الابتكار نحو نماذج أكثر قدرة لتخزين البيانات والتي يمكنها الاستفادة بشكل فعال من مجموعات بيانات أكبر بشكل كبير عبر المؤسسة. حفزت القيود المفروضة على التطبيقات الأولية على تطوير حلول تخزين بيانات قوية وجاهزة للمستقبل وقادرة على مواكبة احتياجات بيانات الأعمال المتسارعة.

إن الارتفاع الكبير في اعتماد تخزين البيانات في السنوات الأخيرة، عبر الصناعات، ليس من قبيل الصدفة. وكما يوضح المؤلف بولراج بونياه في كتابه أساسيات تخزين البيانات: دليل شامل لمحترفي تكنولوجيا المعلومات، "لم يعد تخزين البيانات مجرد فكرة جديدة للبحث والتجريب فقط. لقد أصبحت ظاهرة سائدة….في كل صناعة من متاجر سلاسل البيع بالتجزئة إلى المؤسسات المالية، ومن شركات التصنيع إلى الإدارات الحكومية، ومن شركات الطيران إلى شركات المرافق، يُحدث تخزين البيانات ثورة في الطريقة التي يقوم بها الأشخاص بتحليل الأعمال واتخاذ القرارات الإستراتيجية.

التحديات التي تواجهها الشركات دون تخزين البيانات

واليوم، تحقق الشركات التي نفذت مستودعات البيانات فوائد هائلة تعمل بشكل مباشر على تحسين النتائج النهائية. ومن خلال دمج التقنيات المستندة إلى الويب، يمكن لهذه المنظمات تعزيز إمكانية توصيل المعلومات الحيوية بشكل أكبر وأسهل إلى صناع القرار على مستوى المؤسسة. مع تسارع الضغوط التنافسية وحجم البيانات بشكل كبير، تشرح المبادئ وحالات الاستخدام من كتاب بونياه المتبصر لماذا تعتبر استراتيجية تخزين البيانات السليمة ذات قيمة لا تقدر بثمن بالنسبة للشركات التي تسعى إلى تمكين الأشخاص بذكاء قابل للتنفيذ وتحقيق النجاح.

بالنسبة للمؤسسات التي ليس لديها مستودع بيانات متكامل، يستلزم إعداد التقارير والتحليل استخراجًا مرهقًا للبيانات من مصادر مفككة تليها تسوية يدوية معقدة. ويؤدي هذا إلى تناقضات في البيانات، وتأخير الرؤى، وغياب الحقيقة الموحدة لبيانات الأعمال. وتشمل التحديات الأخرى تكرار البيانات عبر الأنظمة، وإنشاء التقارير المملة، ونقص أمن البيانات، والإحباط بسبب عدم القدرة على الإجابة على الأسئلة الإستراتيجية باستخدام أصول البيانات الموجودة.

عامل قابلية التوسع في تخزين البيانات الحديثة

على عكس مستودعات البيانات التقليدية داخل الشركة ذات قابلية التوسع المحدودة، يمكن لمستودعات البيانات الحديثة المستندة إلى السحابة التوسع لأعلى ولأسفل بناءً على احتياجات البيانات والأداء المتغيرة. توفر الأنظمة الأساسية الرائدة مثل Google BigQuery بنيات بدون خادم تتعامل مع أعباء العمل القابلة للتوسيع أثناء أتمتة المهام الإدارية باستخدام التحسين المستند إلى ML. تعمل قابلية التوسع المرنة هذه على تمكين كفاءة التكلفة مع تأمين إمكانات البيانات والتحليلات الخاصة بالشركة في المستقبل.

قوة ذكاء الأعمال

يشير ذكاء الأعمال إلى التقنيات والأدوات والعمليات التي تستخدمها المؤسسات لجمع البيانات وتخزينها وتحليلها وتصورها لاستخلاص رؤى أعمال قابلة للتنفيذ تدفع التخطيط الاستراتيجي وتحسين الكفاءة. يشمل ذكاء الأعمال كل شيء بدءًا من إدارة البيانات وحتى التحليلات المتقدمة وحتى لوحات معلومات المعلومات المرئية المقدمة إلى صناع القرار في مجال الأعمال.

لماذا يعتبر ذكاء الأعمال مهمًا في عام 2023؟

في عام 2023، أصبح ذكاء الأعمال أصلاً لا يقدر بثمن عبر المجالات من المبيعات إلى خدمة العملاء إلى الموارد البشرية وخارجها. ومع التحولات السريعة في التكنولوجيا وسلوك المستخدم، يعمل الذكاء الاصطناعي على تمكين الشركات من الاستجابة بناءً على الإشارات المستندة إلى البيانات بدلاً من الحدس وحده. يسمح الذكاء الاصطناعي الحديث أيضًا بإضفاء الطابع الديمقراطي على التحليلات على نطاق أوسع لإرشاد عملية صنع القرار الإستراتيجية واليومية.

دور البيانات في ذكاء الأعمال

يدور ذكاء الأعمال في جوهره حول جمع مجموعات البيانات وتخزينها وتحليلها للكشف عن الأنماط والعلاقات والإشارات المخفية. البيانات النظيفة والمتسقة والشاملة هي الوقود الذي يدعم ذكاء الأعمال ويمكّن من استخلاص معلومات استخباراتية قابلة للتنفيذ. وبالتالي، تصبح استراتيجيات تخزين البيانات القوية الأساس لذكاء الأعمال المؤثر.

فوائد ذكاء الأعمال الفعال

عندما يتم دعم ذكاء الأعمال ببيانات متكاملة بشكل جيد، فإنه يمنح العديد من الفوائد الرئيسية:

• تحديد وفورات في التكاليف وتعزيز الكفاءة التشغيلية
• توليد فرص جديدة للإيرادات
• فهم احتياجات العملاء وسلوكهم
• تحسين استراتيجيات التسعير
• التنبؤ بالتغيرات في الطلب
• قياس الأداء مقارنة بالمنافسين
• تمكين الموظفين من اتخاذ القرارات المدعومة بالبيانات

تقاطع تخزين البيانات وذكاء الأعمال

كيف يعمل تخزين البيانات على تمكين ذكاء الأعمال

1. إمكانية الوصول إلى البيانات واتساقها: من خلال دمج البيانات المجزأة، ينشئ تخزين البيانات بنية موحدة يمكن لأدوات ذكاء الأعمال الوصول إليها بسلاسة للكشف عن الارتباطات عبر وظائف مختلفة مثل المبيعات والتمويل والتسويق وما إلى ذلك.
2. معالجة البيانات في الوقت الفعلي: تستوعب مستودعات البيانات الحديثة كلاً من البيانات المجمعة والبيانات المتدفقة في الوقت الفعلي، مما يتيح إجراء تحليلات محدثة بواسطة منصات ذكاء الأعمال.
3. قابلية التوسع لتلبية احتياجات البيانات المتزايدة: تتيح البنية الأساسية القابلة للتطوير لمستودعات البيانات المستندة إلى السحابة إمكانية ضبط السعة بناءً على توسيع أعباء عمل ذكاء الأعمال والتحليلات.

تأثير تخزين البيانات المتكامل وذكاء الأعمال على العمليات

من خلال تقديم المعلومات المستندة إلى البيانات عبر العمليات، يؤدي تخزين البيانات المتكاملة وذكاء الأعمال إلى تحسينات تشغيلية قابلة للقياس بما في ذلك:

• زيادة سلسلة التوريد والكفاءة اللوجستية
• خفض التكاليف من خلال التحليلات التنبؤية
• كسر الصوامع الوظيفية
• القضاء على العمليات المهدرة من خلال التحليل
• تحسين مراقبة جودة التصنيع
• تعزيز إدارة المخزون

تحسين تجارب العملاء من خلال الرؤى المستندة إلى البيانات

من التسويق إلى المبيعات إلى الخدمة، تعمل ذكاء الأعمال المعتمد على البيانات على إرشاد عملية اتخاذ القرار عبر دورة حياة العميل:

• تقسيم العملاء إلى شرائح صغيرة للحصول على عروض ترويجية مخصصة
• التنبؤ باحتياجات العملاء الناشئة وتفضيلاتهم
• تتبع فعالية الحملة على مسار المبيعات
• تسجيل رضا العملاء والخبرة في الوقت الحقيقي
• تحليل تفاعلات الخدمة لتحسين القرارات
• بناء ملفات تعريف العملاء ورحلاتهم بزاوية 360 درجة

ضمان أمن البيانات والامتثال التنظيمي

مع تزايد حجم البيانات، أصبح الأمان والامتثال أمرًا ضروريًا. تدمج مستودعات البيانات الحديثة آليات قوية بما في ذلك:

• عناصر تحكم الوصول الدقيقة مع الأذونات المستندة إلى الأدوار
• تشفير البيانات أثناء النقل وأثناء الراحة
• إخفاء هوية حقول البيانات الحساسة
• إخفاء البيانات للحد من التعرض
• سجلات تدقيق شاملة للنشاط من أجل التتبع
• أدوات للتحقق من الامتثال التنظيمي

تخزين البيانات وذكاء الأعمال في أسواق التجارة الإلكترونية مثل Amazon وWalmart وShopify وما إلى ذلك.

وفقًا لاستطلاع تم العثور عليه على موقع Statista، قام أكثر من ربع المتسوقين عبر الإنترنت الذين شملهم الاستطلاع في 40 دولة بإجراء آخر عملية شراء عبر الحدود عبر أمازون. وجاءت شركة Alibaba/AliExpress في المرتبة الثانية، حيث قدم 17 بالمائة من مستخدمي التجارة الإلكترونية أحدث طلباتهم من الخارج هناك. ومع العولمة السريعة، فإنها سوف تتزايد من هناك.

وغني عن القول، مثل معظم الصناعات، يلعب تخزين البيانات وذكاء الأعمال دورًا حاسمًا في نجاح أسواق التجارة الإلكترونية مثل Amazon وWalmart وShopify. تولد هذه المنصات كميات هائلة من البيانات يوميًا، ويعد تسخير هذه البيانات أمرًا ضروريًا للبائعين لتحقيق النجاح والتوسع في هذا المشهد التنافسي للغاية.

لماذا يجب على البائعين الاستفادة من تخزين البيانات وذكاء الأعمال

كما ذكرنا سابقًا، فإن الشيء الوحيد الذي لا تفتقر إليه الشركات هو البيانات. إنها موجودة في كل مكان، وهي وفيرة. ومع ذلك، إليك المشكلة - غالبًا ما تشكل سهولة الوصول إلى هذا الكنز من المعلومات عقبة كبيرة، خاصة بالنسبة للبائعين الذين يتنقلون في عالم منصات التجارة الإلكترونية المعقد.

غالبًا ما يتنقل البائعون عبر متاهة من البيانات المتاحة للعامة وبيانات السوق، والتي تكملها مدخلات من حلول متعددة تابعة لجهات خارجية. يتم بعد ذلك تحليل أجزاء المعلومات هذه في حلول مختلفة، اعتمادًا على القيود المفروضة على وظيفة التصدير. يؤدي هذا النهج المفكك إلى نسخة باهتة من التحليل المبني على البيانات، والذي ببساطة لن يكون كافيًا في ساحة التجارة الإلكترونية التنافسية اليوم.

إذن ما الحل؟ حسنًا، الأمر كله يتعلق بوجود نظام مبسط وموحد للوصول إلى البيانات واستخراج ذكاء الأعمال. هذه ليست مجرد راحة؛ إنها ضرورة مطلقة لمجموعة متنوعة من الأسباب المقنعة.

1. اتخاذ القرارات المبنية على البيانات:

• الميزة التنافسية: البيع في صناعة سوق التجارة الإلكترونية المتشبعة بسرعة، كل قرار له أهمية. توفر رؤى البيانات ميزة تنافسية من خلال تمكين الشركات من البقاء في صدارة اتجاهات السوق وتفضيلات المستهلك واستراتيجيات المنافسين.
• تقليل التخمين: بدلاً من الاعتماد على الحدس أو التخمين، تعتمد عملية صنع القرار المستندة إلى البيانات على أدلة ملموسة. يتيح عرض هذه البيانات للبائعين التعرف على الأنماط وتعديل استراتيجيتهم لتقليل مخاطر ارتكاب أخطاء مكلفة.
• الإعلان والتسويق الأمثل: من خلال تحليل بيانات العملاء، يمكن للبائعين تحديد القنوات الأكثر فعالية وتخصيص الموارد وفقًا لذلك، مما يضمن عائدًا أعلى على الاستثمار.
• إدارة المخزون: تسمح بيانات المبيعات في الوقت الفعلي للشركات بتعديل مستويات المخزون، مما يقلل من المخزون الزائد ويقلل من مخاطر نفاد المخزون.

2. الكفاءة:

• العمليات المبسطة: تساعد الرؤى المستندة إلى البيانات في تحديد الاختناقات وأوجه القصور في سلسلة التوريد وتلبية الطلبات وخدمة العملاء. يؤدي تبسيط العمليات إلى تقليل التكاليف وتحسين الكفاءة العامة.
• تحسين الأسعار: يتيح الجمع بين بيانات الربح والخسارة وتسعير المنافسين للبائعين تحديد أسعار أفضل، وتعديل استراتيجيات التسعير في الوقت الفعلي، وزيادة هوامش الربح إلى أقصى حد مع الحفاظ على القدرة التنافسية.
• التسويق المستهدف: تتيح بيانات العملاء التفصيلية للشركات استهداف جهودها التسويقية بشكل أكثر دقة، مما يقلل من الإنفاق الإعلاني المهدر ويزيد من احتمالية التحويل.

3. تخفيف المخاطر:

• الكشف عن الحالات الشاذة: إن وجود جميع بيانات البائع في مكان واحد، ووضعها بكفاءة، يمكّن البائع من اكتشاف الأنماط أو الحالات الشاذة غير العادية، مما يساعد على تحديد ومنع الأنشطة الخاطئة أو الاحتيالية المحتملة قبل أن تتسبب في خسائر مالية كبيرة. (أو يمكنك استخدام DataHawk Insights للكشف التلقائي عن الحالات الشاذة)
• تحولات السوق: من خلال مراقبة اتجاهات السوق وسلوك المستهلك، يمكن للبائعين في السوق التكيف بسرعة مع التغيرات في الطلب أو ظروف السوق، مما يقلل من مخاطر الإفراط في تخزين المنتجات أو نقص تخزينها.

4. قابلية التوسع والقدرة على التكيف:

• توسيع نطاق البنية التحتية: مع قيام البائعين بتنمية أعمالهم على Amazon أو Walmart أو أي سوق آخر للتجارة الإلكترونية، تصبح القدرة على توسيع نطاق البنية التحتية للبيانات أكثر أهمية. يمكن لمستودعات البيانات استيعاب كميات متزايدة من البيانات، مما يضمن قدرة الشركات على مواكبة النمو.
• التكيف مع تغيرات السوق: يتطور مشهد التجارة الإلكترونية باستمرار. الشركات التي يمكنها تكييف استراتيجياتها بناءً على ظروف السوق المتغيرة، وتفضيلات المستهلك، والديناميكيات التنافسية، دون الحاجة إلى الانتظار، من المرجح أن تزدهر.

خاتمة

من شأن أحجام البيانات الحديثة أن تطغى على الشركات دون النظام والهيكل الذي يفرضه استراتيجيات تخزين البيانات التي تحول البيانات المتناثرة إلى مستودعات موحدة وجاهزة للتحليل. وبالمثل، فإن استخلاص ذكاء الأعمال القابل للتنفيذ لن يكون ممكنًا بدون جمع أصول البيانات المنسقة معًا عبر تخزين البيانات. تغذي القدرات كل منهما الأخرى بشكل تآزري.

مع تعقيد البيانات وتسارع ديناميكيات الأعمال، ظهر الاستثمار في تخزين البيانات السحابية القوية كأولوية بالغة الأهمية للمؤسسات عبر الصناعات. ومن شأن تخزين البيانات وإدارتها بشكل موثوق أن يدعم القدرة التنافسية.

لكي تتمكن الشركات من تجاوز حالة عدم اليقين والازدهار في العصر الرقمي، يجب أن يصبح تنفيذ أنظمة البيانات المقاومة للمستقبل أولوية قيادية. ومع استخدام السحابة كعامل تمكين، يمنح تخزين البيانات والذكاء المتكامل ميزة تحليلية لا يمكن تجاهلها. الرحلة نحو التحول إلى مؤسسات تعتمد على البيانات أولاً يجب أن تبدأ الآن.

لا يوجد ندرة في البرامج والأدوات اللازمة لتمكين الشركات من الاستفادة من تخزين البيانات وذكاء الأعمال. لمواكبة العصر وإطلاق الإمكانات الكاملة لبياناتها، غالبًا ما تلجأ الشركات إلى برامج متخصصة مصممة خصيصًا لتناسب صناعاتها.

بالنسبة للبائعين في أسواق التجارة الإلكترونية مثل Amazon وWalmart وShopify والمزيد، ناهيك عن بوقنا الخاص، تبرز DataHawk باعتبارها الحل الأفضل في فئتها لجميع احتياجاتهم وتحدياتهم. بما يتجاوز مجرد ربط مستودعات البيانات باختيارك لأدوات ذكاء الأعمال، فإن DataHawk يأخذ إثراء بياناتك إلى المستوى التالي. فهو يتكامل بسلاسة مع أداة ذكاء الأعمال المفضلة لديك، مما يؤدي إلى إنشاء لوحات معلومات مخصصة بناءً على متطلباتك المحددة.

ولكن هذا ليس كل شيء. تقدم DataHawk أدوات إضافية مثل AI Copywriter، وAnomaly Detector، وInsights Generator، مما يلغي الحاجة إلى التدخل اليدوي. باستخدام الذكاء الاصطناعي المدعوم بـ GPT-4، والخوارزميات الخاصة، والالتزام بإرشادات Amazon، يمكنك بسهولة إنشاء قوائم أمازون مقنعة بنقرة أو نقرتين فقط. بالإضافة إلى ذلك، يراقب DataHawk بياناتك عن كثب، ويكتشف على الفور أي حالات شاذة ويقدم نصائح وحيل قيمة لتحقيق مكاسب سريعة وتحسين الرؤية.

في جوهر الأمر، يعد DataHawk بمثابة حل شامل يحتاجه كل بائع في مجموعة أدواته، مما يجعل الوصول إلى النجاح القائم على البيانات أكثر سهولة من أي وقت مضى. نظرًا لكونه حلاً قابلاً للتخصيص بالكامل، تقوم DataHawk بإنشاء حل مخصص بناءً على احتياجات الشركة بدلاً من توفير حل واحد يناسب الجميع. تحدث إلينا لترى كيف يمكننا مساعدتك في تقليل الوقت والطاقة والقوى العاملة مع زيادة الأرباح بشكل لم يسبق له مثيل.