A sinergia crítica entre data warehousing e business intelligence em 2023

Introdução

O dilúvio de dados de 2023

No ano de 2023, encontramo-nos numa era notável, caracterizada por um aumento sem precedentes nos dados. Para colocar isto em perspectiva, imagine os dados como a nova fronteira, semelhante à corrida do ouro do passado. De acordo com as projeções da IDC, o volume global coletivo de dados deverá atingir uns impressionantes 175 zetabytes até 2025, um aumento notável em relação aos 59 zetabytes registados em 2020.

Este aumento de dados apresenta uma dicotomia de oportunidades e desafios para as empresas. Por um lado, oferece a promessa de insights valiosos e o potencial para elevar os processos de tomada de decisão. Por outro lado, introduz complexidades associadas à gestão e à extração de informações significativas deste dilúvio de dados. À medida que as empresas enfrentam este fluxo de dados, a necessidade de soluções de dados robustas torna-se fundamental. Isto leva-nos às complexidades do armazenamento de dados e ao papel indispensável da inteligência empresarial para dar sentido a esta bonança de dados.

A Complexidade do Data Warehousing e Business Intelligence

Com o aumento dos volumes de dados, a complexidade de armazenar dados em estruturas otimizadas para análise, conhecidas como armazenamento de dados, aumentou muito. Simultaneamente, obter inteligência de negócios acionável por meio da mineração de insights desses dados armazenados requer recursos analíticos sofisticados. À medida que a escala e a heterogeneidade dos dados crescem entre as empresas, a interação entre o armazenamento avançado de dados e o BI aumenta.

Este guia abrangente se concentrará em explicar os principais conceitos de armazenamento de dados e inteligência de negócios, juntamente com sua interdependência crucial.

Compreendendo o armazenamento de dados

O armazenamento de dados refere-se ao processo de agregação de dados díspares de fontes distribuídas em um repositório centralizado otimizado para relatórios, análises e insights de dados. O data warehouse integra dados de toda a empresa em uma estrutura consistente e unificada. Esses dados consolidados são então usados ​​para alimentar aplicativos de business intelligence, análises, visualizações e aprendizado de máquina.

O objetivo geral do armazenamento de dados é melhorar a acessibilidade dos dados, garantir a consistência nos relatórios e facilitar a análise – em última análise, impulsionando a tomada de decisões baseada em dados. Com uma “fonte única de verdade”, as empresas podem quebrar silos de dados e obter uma visão holística.

A evolução do armazenamento de dados

Embora o data warehousing tenha surgido pela primeira vez na década de 1980, os primeiros data warehouses enfrentaram desafios como alta latência, manutenção complexa e escalabilidade limitada. Essas soluções enfrentavam dificuldades para gerenciar e analisar os vastos volumes de dados que as empresas precisavam para a tomada de decisões estratégicas. Isso impulsionou a inovação em direção a paradigmas de armazenamento de dados mais capazes, que poderiam aproveitar com eficiência conjuntos de dados exponencialmente maiores em uma organização. As limitações das implementações iniciais estimularam o desenvolvimento de soluções de armazenamento de dados robustas e prontas para o futuro, capazes de acompanhar as crescentes necessidades de dados empresariais.

O aumento meteórico na adoção do data warehousing nos últimos anos, em todos os setores, não é coincidência. Como explica o autor Paulraj Ponniah em Data Warehousing Fundamentals: A Comprehensive Guide for IT Professionals, “O data warehousing não é mais uma ideia puramente nova apenas para pesquisa e experimentação. Tornou-se um fenómeno dominante… em todos os setores, desde cadeias de lojas de retalho a instituições financeiras, desde empresas de produção a departamentos governamentais, e de companhias aéreas a empresas de serviços públicos, o armazenamento de dados está a revolucionar a forma como as pessoas realizam análises de negócios e tomam decisões estratégicas.”

Desafios enfrentados pelas empresas sem armazenamento de dados

Hoje, as empresas que implementaram data warehouses estão obtendo enormes benefícios que melhoram diretamente os resultados finais. Ao incorporar tecnologias baseadas na Web, estas organizações podem aumentar o potencial para uma entrega maior e mais fácil de informações vitais aos decisores de toda a empresa. À medida que as pressões competitivas e os volumes de dados aceleram exponencialmente, os princípios e casos de uso do presciente livro de Ponniah explicam por que uma estratégia sólida de armazenamento de dados é inestimável para empresas que buscam capacitar as pessoas com inteligência acionável e impulsionar o sucesso.

Para empresas sem um armazém de dados integrado, os relatórios e as análises implicam uma extração complicada de dados de fontes desconexas, seguida de uma reconciliação manual complexa. Isso leva a discrepâncias de dados, insights atrasados ​​e ausência de uma verdade unificada dos dados de negócios. Outros desafios incluem a duplicação de dados entre sistemas, a tediosa criação de relatórios, a falta de segurança dos dados e a frustração devido à incapacidade de responder a questões estratégicas utilizando os ativos de dados existentes.

O fator de escalabilidade no armazenamento de dados moderno

Ao contrário dos data warehouses locais tradicionais com escalabilidade limitada, os data warehouses modernos baseados em nuvem podem ser ampliados ou reduzidos com base nas mudanças nos dados e nas necessidades de desempenho. Plataformas líderes como o Google BigQuery oferecem arquiteturas sem servidor que lidam com cargas de trabalho expansíveis enquanto automatizam tarefas administrativas usando otimização orientada por ML. Essa escalabilidade elástica permite eficiência de custos e, ao mesmo tempo, prepara os dados e as capacidades analíticas da empresa para o futuro.

O poder da inteligência empresarial

Business intelligence refere-se às tecnologias, ferramentas e processos usados ​​pelas empresas para coletar, armazenar, analisar e visualizar dados para obter insights de negócios acionáveis ​​que impulsionam o planejamento estratégico e melhoram a eficiência. BI abrange tudo, desde gerenciamento de dados até análises avançadas e painéis de informações visualizados apresentados aos tomadores de decisão de negócios.

Por que a inteligência empresarial é importante em 2023

Em 2023, a inteligência de negócios tornou-se um ativo inestimável em domínios que vão desde vendas até atendimento ao cliente, RH e muito mais. Com as rápidas mudanças na tecnologia e no comportamento do usuário, o BI permite que as empresas reajam com base em sinais orientados por dados, e não apenas na intuição. O BI moderno também permite uma democratização mais ampla da análise para informar a tomada de decisões estratégicas e diárias.

O papel dos dados no Business Intelligence

Basicamente, a inteligência de negócios gira em torno da coleta, armazenamento e análise de conjuntos de dados para descobrir padrões, correlações e sinais ocultos. Dados limpos, consistentes e abrangentes são o combustível que alimenta o BI e permite a obtenção de inteligência acionável. Estratégias robustas de armazenamento de dados tornam-se, assim, a base para uma inteligência de negócios impactante.

Os benefícios de uma inteligência empresarial eficaz

Quando apoiada por dados bem integrados, a inteligência empresarial confere vários benefícios importantes:

• Identificando economias de custos e aumentando a eficiência operacional
• Gerando novas oportunidades de receita
• Compreender as necessidades e o comportamento do cliente
• Otimizando estratégias de preços
• Previsão de mudanças na demanda
• Comparando o desempenho em relação aos concorrentes
• Capacitando os funcionários para tomar decisões baseadas em dados

A interseção entre armazenamento de dados e inteligência de negócios

Como o armazenamento de dados capacita o business intelligence

1. Acessibilidade e consistência de dados: ao integrar dados fragmentados, o armazenamento de dados cria uma estrutura unificada que as ferramentas de BI podem acessar perfeitamente para descobrir correlações entre diferentes funções, como vendas, finanças, marketing, etc.
2. Processamento de dados em tempo real: armazéns de dados modernos ingerem dados em lote e streaming em tempo real, permitindo análises atualizadas por meio de plataformas de BI.
3. Escalabilidade para necessidades crescentes de dados: A infraestrutura escalável de data warehouses baseados em nuvem permite ajustar a capacidade com base na expansão de cargas de trabalho de BI e análise.

O impacto do armazenamento integrado de dados e do BI nas operações

Ao fornecer inteligência orientada por dados em todos os processos, o armazenamento de dados integrado e o BI geram melhorias operacionais mensuráveis, incluindo:

• Maior eficiência da cadeia de suprimentos e logística
• Custos reduzidos através de análises preditivas
• Quebrando silos funcionais
• Eliminando processos desnecessários por meio de análise
• Otimizando o controle de qualidade de fabricação
• Aprimorando o gerenciamento de estoque

Melhorando as experiências do cliente por meio de insights baseados em dados

Do marketing às vendas e ao serviço, o BI baseado em dados informa a tomada de decisões em todo o ciclo de vida do cliente:

• Microssegmentação de clientes para promoções personalizadas
• Prever necessidades e preferências emergentes dos clientes
• Acompanhamento da eficácia da campanha no funil de vendas
• Pontuando a satisfação e a experiência do cliente em tempo real
• Analisando interações de serviço para melhorar resoluções
• Construindo perfis e jornadas de clientes em 360 graus

Garantindo a segurança dos dados e a conformidade regulatória

Com os crescentes volumes de dados, a segurança e a conformidade tornam-se imperativas. Os data warehouses modernos integram mecanismos robustos, incluindo:

• Controles de acesso granulares com permissões baseadas em funções
• Criptografia de dados em trânsito e em repouso
• Anonimizando campos de dados confidenciais
• Mascaramento de dados para limitar a exposição
• Logs de auditoria de atividades abrangentes para rastreabilidade
• Ferramentas para verificar a conformidade regulatória

Armazenamento de dados e BI em mercados de comércio eletrônico como Amazon, Walmart, Shopify, etc.

De acordo com uma pesquisa encontrada no Statista, mais de um quarto dos compradores online pesquisados ​​em 40 países fizeram sua compra internacional mais recente através da Amazon. Alibaba/AliExpress ficou em segundo lugar, já que 17% dos usuários de comércio eletrônico fizeram seus últimos pedidos no exterior. Com a rápida globalização, só vai aumentar a partir daí.

Escusado será dizer que, como a maioria dos setores, o armazenamento de dados e a inteligência empresarial desempenham um papel crucial no sucesso de mercados de comércio eletrônico como Amazon, Walmart e Shopify. Essas plataformas geram enormes volumes de dados diariamente, e aproveitar esses dados é fundamental para que os vendedores tenham sucesso e escalam neste cenário altamente competitivo.

Por que os vendedores devem aproveitar o armazenamento de dados e o BI

Conforme mencionado anteriormente, a única coisa que não falta às empresas são dados. Está em toda parte e é abundante. No entanto, aqui está o problema: a fácil acessibilidade a este tesouro de informações muitas vezes representa um obstáculo significativo, especialmente para os vendedores que navegam no complexo mundo das plataformas de comércio eletrônico.

Os vendedores muitas vezes navegam por um labirinto de dados disponíveis publicamente e de mercado, complementados por informações de diversas soluções de terceiros. Estes fragmentos de informação são então analisados ​​em diferentes soluções, dependendo das restrições da funcionalidade de exportação. Essa abordagem desarticulada resulta em uma versão sem brilho de análise baseada em dados, que simplesmente não será suficiente na competitiva arena do comércio eletrônico de hoje.

Então, qual é a solução? Bem, trata-se de ter um sistema simplificado e unificado para acessar dados e extrair inteligência de negócios. Isto não é apenas uma conveniência; é uma necessidade absoluta por uma variedade de razões convincentes.

1. Tomada de decisão baseada em dados:

• Vantagem competitiva: Vendendo no setor de mercado de comércio eletrônico em rápida saturação, cada decisão conta. Os insights de dados fornecem uma vantagem competitiva, permitindo que as empresas fiquem à frente das tendências do mercado, das preferências dos consumidores e das estratégias dos concorrentes.
• Suposições reduzidas: em vez de confiar na intuição ou em suposições, a tomada de decisões baseada em dados depende de evidências concretas. A disposição desses dados permite que os vendedores reconheçam padrões e modifiquem sua estratégia para minimizar o risco de cometer erros dispendiosos.
• Publicidade e Marketing Otimizados: Ao analisar os dados dos clientes, os vendedores podem determinar quais canais são mais eficazes e alocar recursos adequadamente, garantindo um maior retorno do investimento.
• Gestão de estoque: Os dados de vendas em tempo real permitem que as empresas ajustem os níveis de estoque, reduzindo o excesso de estoque e minimizando o risco de ruptura de estoque.

2. Eficiência:

• Operações simplificadas: insights baseados em dados ajudam a identificar gargalos e ineficiências na cadeia de suprimentos, no atendimento de pedidos e no atendimento ao cliente. Essa simplificação das operações reduz custos e melhora a eficiência geral.
• Otimização de preços: uma combinação de dados de lucros e perdas e preços dos concorrentes permite que os vendedores definam preços melhores, ajustem estratégias de preços em tempo real e maximizem as margens de lucro enquanto permanecem competitivos.
• Marketing direcionado: dados detalhados dos clientes permitem que as empresas direcionem seus esforços de marketing com mais precisão, reduzindo o desperdício de gastos com publicidade e aumentando a probabilidade de conversão.

3. Mitigação de riscos:

• Detecção de anomalias: Ter todos os dados do vendedor em um só lugar, organizados de forma eficiente, permite que o vendedor detecte padrões ou anomalias incomuns, ajudando a identificar e prevenir atividades errôneas ou potencialmente fraudulentas antes que causem perdas financeiras significativas. (Ou você pode usar o DataHawk Insights para detecção automatizada de anomalias)
• Mudanças no mercado: Ao monitorar as tendências do mercado e o comportamento do consumidor, os vendedores do mercado podem se adaptar rapidamente às mudanças na demanda ou nas condições do mercado, reduzindo o risco de excesso ou falta de produtos.

4. Escalabilidade e Adaptabilidade:

• Dimensionamento da infraestrutura: à medida que os vendedores expandem seus negócios na Amazon, no Walmart ou em qualquer outro mercado de comércio eletrônico, a capacidade de dimensionar a infraestrutura de dados se torna mais crucial. Os data warehouses podem acomodar volumes crescentes de dados, garantindo que as empresas possam acompanhar o crescimento.
• Adaptação às mudanças do mercado: O cenário do comércio eletrônico está em constante evolução. As empresas que conseguem adaptar as suas estratégias com base nas mudanças nas condições do mercado, nas preferências dos consumidores e na dinâmica competitiva, sem ter de esperar, têm mais probabilidades de prosperar.

Conclusão

Os volumes de dados modernos sobrecarregariam as empresas sem a ordem e a estrutura impostas pelas estratégias de armazenamento de dados que transformam dados dispersos em repositórios unificados e prontos para análise. Da mesma forma, a obtenção de business intelligence acionável não seria possível sem este ativo de dados organizado e reunido através do armazenamento de dados. As duas capacidades alimentam-se mutuamente de forma sinérgica.

Com a aceleração da complexidade dos dados e da dinâmica de negócios, o investimento em armazenamento de dados robusto baseado em nuvem emergiu como uma prioridade de missão crítica para empresas de todos os setores. O armazenamento e a gestão fiáveis ​​de dados sustentarão a competitividade.

Para que as empresas superem a incerteza e prosperem na era digital, a implementação de sistemas de dados preparados para o futuro deve tornar-se uma prioridade de liderança. Com a nuvem como facilitadora, o armazenamento e a inteligência de dados integrados conferem uma vantagem analítica que não pode ser ignorada. A jornada para se tornarem empresas que priorizam os dados deve começar agora.

Não há escassez de software e ferramentas para permitir que as empresas aproveitem o armazenamento de dados e a inteligência de negócios. Para acompanhar os tempos e desbloquear todo o potencial dos seus dados, as empresas recorrem frequentemente a software especializado adaptado aos seus respetivos setores.

Para vendedores em mercados de comércio eletrônico como Amazon, Walmart, Shopify e muito mais, sem se preocupar, o DataHawk se destaca como a melhor solução da categoria para todas as suas necessidades e desafios. Indo além de apenas conectar data warehouses com sua escolha de ferramentas de BI, o DataHawk leva o enriquecimento de seus dados para o próximo nível. Ele se integra perfeitamente à sua ferramenta de BI preferida, criando painéis personalizados com base em seus requisitos específicos.

Mas isso não é tudo. DataHawk oferece ferramentas adicionais como AI Copywriter, Anomaly Detector e Insights Generator, que eliminam a necessidade de intervenção manual. Com IA baseada em GPT-4, algoritmos proprietários e adesão às diretrizes da Amazon, você pode criar facilmente listagens atraentes da Amazon com apenas um ou dois cliques. Além disso, o DataHawk mantém um olhar atento sobre seus dados, detectando prontamente quaisquer anomalias e fornecendo dicas e truques valiosos para ganhos rápidos e maior visibilidade.

Em essência, o DataHawk serve como uma solução completa que todo vendedor precisa em seu kit de ferramentas, tornando o sucesso baseado em dados mais acessível do que nunca. Sendo uma solução totalmente personalizável, o DataHawk cria uma solução sob medida com base nas necessidades da empresa, em vez de fornecer uma solução única para todos. Fale conosco para ver como podemos ajudá-lo a reduzir tempo, energia e mão de obra, ao mesmo tempo que aumenta os lucros como nunca antes.