DataHawk 대 Jungle Scout: 대체 도구의 비교 분석

비즈니스 규모나 전문 지식 수준에 관계없이 Amazon 및 Walmart 판매자는 전자 상거래 최적화 소프트웨어를 활용하여 상당한 이점을 얻을 수 있습니다. 최적화 소프트웨어를 사용함으로써 전자 상거래 판매자는 제품 목록을 개선하고 가시성을 높이며 플랫폼에서 더 많은 판매를 촉진할 수 있습니다. 더 중요한 것은 가격 조정, 키워드 최적화 및 재고 관리와 같은 작업을 자동화하여 판매자가 비즈니스의 다른 측면에 집중할 수 있다는 것입니다.

업계의 많은 사람들은 Helium 10 , Jungle Scout 및 DataHawk가 가장 인기 있고 공인된 분석 소프트웨어 일 가능성이 높다는 것을 알고 있습니다 . 따라서 Amazon 및 Walmart 판매자가 자신의 요구에 가장 적합한 소프트웨어를 선택할 수 있도록 하기 위해 이 기사에서는 판매자가 사용할 소프트웨어에 대해 자신 있는 결정을 내릴 수 있도록 Jungle Scout와 DataHawk의 도구 및 기능을 모두 조사, 비교 및 ​​대조합니다. 이 기사는 가능한 한 객관적으로 작성되었으며 Jungle Scout를 열등한 사람으로 묘사하는 것을 목표로 하지 않습니다.

두 도구 모두 고유한 강점과 약점이 있습니다. 대신 이 기사에서는 두 가지 Amazon 분석 소프트웨어에 대한 철저한 경쟁 분석을 제공하고 판매자가 각 도구에 다른 유형의 비즈니스 및 목표에 더 적합한 기능과 기능이 다를 수 있으므로 판매자가 어느 소프트웨어를 사용할지 결정하는 데 도움이 되는 충분한 정보를 판매자에게 제공하려고 합니다. .

DataHawk 대 Jungle Scout 개요

Jungle Scout 및 DataHawk는 모두 Amazon 및 Walmart 판매자를 위해 설계된 인기 있는 전자 상거래 최적화 소프트웨어입니다. 두 도구 모두 판매자가 플랫폼에서 가시성과 판매를 개선하는 데 도움이 되는 다양한 기능을 제공합니다. 그러나 각 플랫폼에는 다른 플랫폼과 차별화되는 고유한 기능 세트가 있습니다.

Jungle Scout는 판매자가 제품 조사, 제품 추적 및 리스팅 최적화를 지원하도록 설계된 포괄적인 도구 모음입니다. Jungle Scout, Jungle Scout Cobalt, Jungle Scout API 및 Downstream의 4가지 주요 제품이 있으며 추가로 15개의 기능을 제공합니다. 다른 플랫폼과 비교할 때 Jungle Scout는 보고서, 반복 비디오, Jungle Scout를 사용하여 Amazon에서 판매하기 위한 교육 프로그램인 아카데미와 같은 판매자에게 과다한 리소스를 제공한다는 점에서 독특합니다.

그러나 DataHawk는 모든 회사 규모의 Amazon 및 Walmart 판매자 모두를 위해 설계된 가장 중요한 데이터 및 전자 상거래 인텔리전스 플랫폼으로 일상적인 비즈니스 운영을 간소화하고 성능 지표를 최적화합니다. 연결, 분석 및 인텔리전스를 포함하는 세 가지 주요 제품과 함께 제공되는 10개 이상의 추적 및 최적화 도구가 있습니다. 연결은 DataHawk가 수행하는 작업의 핵심입니다. 자동화된 데이터 수집 및 스토리지 플랫폼 역할을 하며 수집한 데이터를 클라우드 데이터베이스에 통합하여 고객을 위해 관리하는 동시에 사용자 소유권을 보장합니다.

DataHawk의 차이점

다른 전자 상거래 분석 플랫폼과 비교하여 DataHawk가 뛰어난 부분은 대시보드에 있습니다. 예를 들어, DataHawk의 고객 성공 팀은 고객과 협력하여 고객의 비즈니스 성과를 개선할 수 있는 영역을 찾아 고객의 필요와 과제를 기반으로 시장 데이터로 맞춤형 대시보드를 구축한 다음 해당 대시보드를 자동 조종으로 설정하는 데 전념하고 있습니다. DataHawk를 통해 전자상거래 판매자는 데이터 통합, 데이터 소유권 및 단순화된 워크플로의 이점을 누릴 수 있습니다.

또는 Jungle Scout와 같은 웹 앱에서 사용자는 데이터를 시각화하는 방법이 제한됩니다. DataHawk가 다른 점은 사용자 데이터를 전용 데이터베이스로 전송하고 사용자에게 액세스할 수 있는 자격 증명을 제공하여 시장 운영에 대한 축소 및 높은 수준의 보기를 제공하여 문제에 대한 솔루션을 신속하게 식별할 수 있도록 하는 것입니다. 그러나 사용자의 데이터베이스는 웹 앱 내에서 채우기 위해 선택한 프로젝트만큼만 강력하고 상세합니다. 이러한 이유로 DataHawk 사용자는 시장에 대한 가장 포괄적이고 정확한 보기를 얻기 위해 가능한 한 많은 데이터로 작업 공간을 채웁니다.

Jungle Scout 도구 및 기능

앞서 언급한 바와 같이 Jungle Scout 에는 제품 및 시장 조사 분석 기능을 갖춘 Jungle Scout , Jungle Scout Cobalt , Jungle Scout API 및 Downstream 의 네 가지 주요 제품이 있습니다 . 또한 15개의 추가 기능이 있으며 각 기능은 이 문서 섹션에서 소개되고 설명됩니다.

브라우저 확장

Browser Extension을 사용하면 Chrome과 Firefox에서 모두 지원되는 확장 브라우저를 사용하여 Amazon에서 직접 Jungle Scout 기능에 액세스할 수 있습니다.

키워드 스카우트

Keyword Scout 도구를 사용하면 목록 및 PPC 광고에 가장 큰 영향을 미치는 키워드를 찾아내고 필터를 사용하여 수천 개의 키워드를 정렬할 수 있습니다. 또한 사용자는 키워드 스카우트를 사용하여 ASIN을 역검색하여 경쟁 제품이 사용하는 키워드를 찾을 수 있습니다.

제품 추적기

Product Tracker를 통해 사용자는 기회를 모니터링하고 시간 경과에 따른 제품의 성능을 측정하여 계절 변화의 위험을 줄이고 판매 지표를 조사하여 Amazon에서 실행 가능한 판매 기회를 식별할 수 있습니다.

순위 추적기

Rank Tracker를 사용 하면 사용자가 키워드 순위 기록을 보거나 단일 그래프에서 시간 경과에 따른 키워드 순위를 모니터링하거나 Amazon 키워드 순위 데이터의 지난 30일 또는 60일을 분석하여 추세를 식별할 수 있습니다.

기회 찾기

Opportunity Finder를 사용하면 수요가 많고 경쟁이 적은 키워드를 검색하고, 검색어를 시장 세그먼트로 전환하고, 판매 실적에 대한 데이터를 확인하여 기회를 발견할 수 있습니다.

리스팅 빌더

Listing Builder 도구는 사용자가 검색 결과 페이지에서 순위를 매기는 Amazon 제품 목록을 생성하기 위해 경쟁하고 추천 키워드 및 AI 기반 목록 최적화 점수로 기존 목록을 최적화하는 데 도움이 됩니다.

제품 데이터베이스

제품 데이터베이스를 사용하면 필터를 사용하여 Amazon 제품을 정렬하여 특정 검색 기준과 일치하고 수익성 있는 기회를 표시함으로써 사용자가 제품 아이디어를 구성, 탐색 및 평가할 수 있습니다.

검토 자동화

리뷰 자동화 도구는 사용자가 셀러 센트럴 리뷰 요청 프로세스를 자동화하여 새로운 리뷰를 얻고 모든 적격 주문에 리뷰 요청을 자동으로 보낼 수 있도록 하는 ToS 승인 솔루션이라고 합니다.

공급업체 데이터베이스

공급 업체 데이터베이스는 사용자가 Amazon 비즈니스를 위해 공급업체를 검색하고 연결할 수 있도록 도와줍니다. 데이터베이스에는 공급업체의 연락처 정보, 제품 범주 및 MOQ(최소 주문 수량)에 대한 정보가 포함됩니다.

판매 분석

Sales Analytics 는 사용자가 Amazon 비즈니스에 대한 판매 데이터를 추적하고 분석할 수 있는 소프트웨어입니다. 이 도구는 사용자에게 제품 판매, 수익 및 수익성에 대한 자세한 정보는 물론 시장 동향 및 경쟁업체에 대한 통찰력을 제공합니다.

광고 분석

Advertising Analytics는 사용자가 아마존 광고 캠페인의 성과를 추적하고 분석할 수 있는 소프트웨어입니다. 이 도구는 사용자에게 광고 지출, 클릭률, 전환율 및 캠페인에서 발생한 수익에 대한 자세한 정보를 제공합니다.

재고 관리자

Inventory Manager 도구를 사용하면 사용자가 재고 수준을 추적하고, 재주문 지점을 설정하고, 재고가 부족할 때 알림을 받을 수 있습니다. 또한 사용자에게 기록된 판매 데이터를 제공하여 사용자가 보유할 재고량에 대해 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

경고

알림 도구 를 사용하면 사용자가 Amazon 비즈니스와 관련된 특정 이벤트에 대한 알림을 설정할 수 있습니다. 이러한 알림 또는 경고는 판매 변경, 제품 리뷰, 순위 및 가격과 같은 다양한 메트릭에 대해 설정할 수 있습니다.

프로모션

프로모션 기능은 사용자가 아마존에서 제품에 대한 프로모션을 만들고 관리하는 데 도움이 됩니다 . 이 도구를 사용하면 번개 거래, 쿠폰 및 기타 유형의 프로모션을 생성하고 실행하여 제품의 판매 및 가시성을 높일 수 있습니다. 사용자는 특정 기간 동안 프로모션이 실행되도록 설정할 수 있으며 프로모션의 성과를 실시간으로 추적할 수 있습니다.

카테고리 트렌드

범주 추세 도구는 사용자에게 특정 범주 내 제품의 판매, 수익 및 수익성에 대한 데이터는 물론 제품의 리뷰 수, 평균 평점 및 가격 범위에 대한 정보를 제공합니다. 또한 사용자는 시간 경과에 따른 판매 및 수익의 변화를 추적하고 범주 내의 추세를 식별할 수 있습니다.

DataHawk 도구 및 기능

앞에서 언급했듯이 DataHawk가 제공하는 세 가지 주요 제품은 연결, 인텔리전스 및 분석입니다. 이 섹션에서는 함께 제공되는 도구 및 기능과 함께 각 제품을 간략하게 소개합니다.

DataHawk 연결

Connections를 사용하면 Amazon 또는 Walmart 데이터를 선택한 BI 도구와 동기화하고 맞춤형 대시보드를 생성하여 마켓플레이스 데이터를 시각화하거나 사전 구축된 다양한 데이터를 사용할 수 있습니다. DataHawk가 제공하는 사전 구축된 Google 스프레드시트 대시보드에는 자세한 운영 대시보드, 검색 대시보드, 베스트 셀러 순위 대시보드, 손익 대시보드, 광고 대시보드 및 콘텐츠 대시보드가 ​​포함됩니다.

DataHawk 인텔리전스

인텔리전스는 Amazon 및 Walmart AI 고문 역할을 합니다. Product Alerts 및 Insights의 두 가지 도구로 구성된 이 제품을 통해 판매자는 다양한 비즈니스 과제를 해결하기 위한 권장 사항과 함께 모든 제품에 대한 사용자 정의 가능한 알림 및 개인화되고 자동화된 AI 지원 통찰력을 받을 수 있습니다.

인사이트

Insights에는 발견 사항, 이상 징후 및 우수 사례의 세 가지 기본 범주가 있습니다. 각각은 전문 지식을 기반으로 팀 구성원에게 작업을 할당하고 영향 상태를 기반으로 인사이트를 처리하여 작업의 우선 순위를 보다 원활하게 지정하여 시간을 절약할 수 있습니다.

1. 결과

시장에서 SEO에 이르기까지, Findings Insights는 최적화가 필요한 다양한 비즈니스 도메인을 다룹니다. 결과는 비즈니스의 특정 측면을 관리하는 데 도움이 되는 비즈니스에 정통한 통찰력입니다. 예를 들어 목록을 유기적으로 개선하는 방법에 대한 실행 가능한 권장 사항, 경쟁 제품 주간 다이제스트, 비효율적인 후원 제품 광고 캠페인 및 최고 실적의 후원 제품 광고 캠페인을 포함할 수 있습니다.

2. 이상 현상

이상은 데이터의 이상값을 밝혀주는 통찰력입니다. 소프트웨어가 귀하의 데이터에서 감지한 예기치 않은 변경 사항을 알려줍니다. DataHawk가 감지하는 이상 현상에는 두 가지 유형, 즉 총 판매 이상과 단위 판매 이상이 있습니다.

3. 모범 사례

모범 사례는 비즈니스 지표를 개선하는 데 도움이 되는 이상적인 전제 조건인 선별된 전자 상거래 통찰력입니다. 귀하의 데이터를 기반으로 하는 것이 아니라 시작하는 데 도움이 될 수 있는 기본 산업 지식을 다룹니다. 모범 사례에는 Amazon FBA를 최대한 활용하는 방법, 스폰서 광고를 효과적으로 사용하는 방법, 리스팅 이미지로 전환을 늘리는 방법 및 바이 박스(Buy Box)를 획득하는 방법이 포함됩니다.

제품 알림

DataHawk의 제품 알림 도구를 사용하면 Amazon 및 Walmart 판매자가 모든 제품과 관련된 알림을 예약하여 주목할만한 변경 사항에 적시에 대응함으로써 사용자 지정 가능한 규칙 및 트리거를 기반으로 모든 목록 변경 사항을 실시간으로 최신 상태로 유지할 수 있습니다. 판매자가 전자 상거래 비즈니스 운영을 쉽고 확실하게 관리하기 위해 설정할 수 있는 9가지 제품 알림이 있습니다.

1. 리스팅 알림 – 제목, 이미지, 설명 및 글머리 기호와 같은 Amazon 또는 Walmart 제품 리스팅 정보의 변경 사항에 대한 알림을 받습니다.

2. 판매 순위 알림 – Amazon 또는 Walmart에서 추적하는 제품이 상위 10 BSR에서 떨어지거나 제품의 BSR이 특정 값에 도달하면 알림을 받습니다.

3. 가격 변경 알림 – Amazon 또는 Walmart에서 추적하는 모든 제품의 가격 변경에 대한 알림을 받고 가격 변경 범위를 사용자 지정합니다.

4. Hijacker Alerts – 당사 소프트웨어가 Amazon 또는 Walmart에서 제품의 모조품 또는 유사 버전을 판매하는 승인되지 않은 판매자를 감지하면 알림을 받습니다.

5. 바이 박스 알림 – Amazon 또는 Walmart에서 바이 박스를 잃거나 따면 알림을 받고 누가 바이 박스를 얻었고 어떤 가격인지에 대한 업데이트를 받습니다.

6. 평점 알림 - 제품이 새로운 평점을 받거나 제품의 별점 수가 변경될 때 알림을 받습니다.

7. 품절 알림 - Amazon 또는 Walmart에서 추적하는 제품의 재고가 떨어지거나 상태가 "재고 있음"에서 "재고 없음"으로 변경되면 알림을 받습니다.

8. 판매자 알림 – Amazon 또는 Walmart 카테고리에서 특정 제품을 판매하는 판매자의 수가 변경되면 알림을 받습니다.

9. 리뷰 알림 – Amazon 또는 Walmart 제품에 새로운 리뷰가 있으면 목록 리뷰의 진화를 추적하고 데이터를 판매 속도와 연관시킬 때 알림을 받습니다.

DataHawk 분석

다른 많은 경쟁 제품과 마찬가지로 DataHawk의 Analytics 제품을 사용하면 Amazon 및 Walmart 판매자가 SEO, 제품, 시장, 광고 및 재무 분석을 추적하고 분석할 수 있습니다. 그러나 Analytics는 다양한 모니터링 및 최적화 도구를 제공합니다.

키워드 순위 추적기

키워드 순위 추적기를 사용하면 Amazon 및 Walmart 판매자가 최신 키워드 순위를 추적하여 모든 제품의 유기적 및 스폰서 검색 성능의 일일 변화를 모니터링하고 가장 유기적 트래픽을 유도하는 키워드를 식별하며 SEO 노력의 성공을 측정할 수 있습니다.

키워드 조사 도구

Keyword Research Tool은 Amazon 및 Walmart 판매자에게 AI가 생성한 난이도 점수를 검토하여 키워드 효율성을 결정하고 검색량, 가격 등을 분석하여 실적이 가장 좋은 키워드를 식별하는 데 필요한 검색 지표를 제공합니다.

리스팅 최적화 도구

Listing Optimization Tool은 Amazon 및 Walmart 판매자가 제품 목록을 최적화하고 목록의 어떤 측면을 개선해야 하는지를 나타내는 목록 분석 대시보드 및 AI 생성 제품 목록 품질 점수를 통해 가시성을 높이는 데 도움이 됩니다.

판매 순위 추적기

Sales Rank Tracker를 사용하면 Amazon 및 Walmart 판매자가 테이블 및 선 그래프 시각화에서 최고 실적 브랜드를 발견하여 선택한 기간 동안 제품의 판매 순위 평균 및 변화를 연구하고 과거 BSR 데이터를 모니터링하여 추세를 식별하고 판매 궤적을 분석할 수 있습니다. 판매 순위에 영향을 미칩니다.

베스트 셀러 순위 브라우저

베스트 셀러 순위 브라우저를 통해 판매자는 실시간 데이터(판매 순위, 경쟁력 점수, 리뷰, 가격, 예상 월 매출 및 사전 매출원가 마진)를 사용하여 제품이 범주 전체에서 순위를 매기는 방법을 평가하고 최고 판매자의 범주 역학을 분석하여 평가할 수 있습니다. 판매 속도가 BSR에 미치는 영향을 파악하여 제품의 유기적 순위를 개선하는 방법을 정확히 찾아냅니다.

판매 견적 도구

Sales Estimator Tool을 사용하면 판매자는 AI 계산 메트릭을 활용하여 모든 제품의 예상 최대 및 최소 월 매출을 결정하고, 검색 필터로 3백만 개 이상의 제품을 탐색하고, 결과를 Amazon 판매 순위 데이터와 결합하여 인사이트를 사용하여 판매를 예측할 수 있습니다. 판매 제품 데이터.

상자 추적기 구매

Buy Box Tracker를 사용하면 Amazon 및 Walmart 판매자가 모든 ASIN의 Buy Box 당첨자에 대한 일일 변경 사항을 추적하고 당첨된 Buy Box 판매자 목록, 판매자당 성공률 및 가격 차이를 파악하기 쉬운 하나의 보기에서 모두 검색할 수 있습니다.

결론

한 소프트웨어가 다른 소프트웨어보다 낫지 않습니다. DataHawk와 Jungle Scout는 서로 다른 요구 사항을 충족합니다. 각각에는 Amazon 판매자가 비즈니스 성과를 최적화할 수 있도록 설계된 자체 사용자 인터페이스, 제품 및 기능이 있습니다. 즉, Jungle Scout는 제품 연구, 제품 추적 및 목록 최적화에 더 중점을 두는 반면 DataHawk는 Amazon 및 Walmart 분석, 데이터 연결, 선별된 시각화 및 대시보드 구축에 더 중점을 둡니다. 두 도구 모두 고유한 강점이 있으며 귀하에게 가장 적합한 도구는 아마존 판매자로서 귀하의 특정 요구 사항과 목표에 따라 달라집니다.

이 기사는 DataHawk 및 Helium 10의 플랫폼, 도구 및 기능에 대한 스니펫을 제공하여 전자 상거래 판매자가 자신의 요구에 가장 적합한 소프트웨어를 결정하는 데 도움을 주기 위해 작성되었습니다. 판매자로서 귀하가 우위에 있습니다. 도구뿐만 아니라 리뷰 및 고객 서비스를 기반으로 소프트웨어를 선택하십시오. 그 반대가 아니라 당신 주위에 상자를 만들 플랫폼과 함께 가십시오. DataHawk가 귀하에게 적합한 도구인지 여부에 대한 자세한 내용을 보려면 이 링크를 클릭하여 데모를 보거나 영업 담당자와 상담하십시오.