NFT-uri în Metaverse: Apariția proprietății digitale

Publicat: 2023-03-14

Creșterea metaversului a adus cu sine un nou concept de proprietate – proprietate digitală. Odată cu utilizarea tot mai mare a jetoanelor nefungibile (NFT) în metavers, oamenii pot deține acum active digitale unice în lumile virtuale. NFT-urile au transformat modul în care oamenii interacționează cu conținutul digital, iar metaversul a creat o nouă piață pentru aceste jetoane.

În metavers, NFT-urile au potențialul de a crea un nou tip de schimb de valoare. Activele digitale, de exemplu, imobile virtuale, artă digitală și alte articole din joc, pot fi cumpărate și vândute pe o piață virtuală folosind criptomoneda. Aceasta înseamnă că jucătorii își pot monetiza abilitățile și creativitatea în moduri care nu erau posibile înainte. NFT-urile le permit creatorilor să-și autentifice munca, demonstrând că un anumit activ digital este unic și original.

Unul dintre principalele beneficii ale NFT-urilor în metavers este crearea penuriei. În lumea fizică, deficitul este un eveniment natural. Există doar o ofertă limitată de resurse, iar acest lucru crește valoarea acestora. În lumea virtuală, totuși, resursele pot fi duplicate și copiate cu ușurință. NFT-urile, pe de altă parte, creează o penurie digitală, făcând posibil ca o singură persoană să dețină un anumit activ. Metaverse creează un sentiment de exclusivitate și valoare care poate crește prețul activelor digitale.

Utilizarea NFT-urilor în metavers a deschis, de asemenea, noi posibilități pentru creatorii de conținut. Artiștii și muzicienii pot acum să creeze active digitale unice care pot fi vândute și deținute de fanii lor. Acest lucru are potențialul de a crea un nou tip de relație între creatori și fanii lor, una bazată pe proprietate și apreciere reciprocă.

Cu toate acestea, există și provocări care vin odată cu apariția proprietății digitale în metavers. Una dintre principalele preocupări este problema drepturilor de proprietate intelectuală. Cu ușurința de duplicare și distribuire în lumea virtuală, poate fi dificil să protejăm drepturile creatorilor. Există, de asemenea, problema disputelor de proprietate, în care mai multe persoane pot revendica proprietatea asupra unui anumit activ digital.

În ciuda acestor provocări, NFT-urile din metavers reprezintă o nouă dezvoltare interesantă în lumea digitală. Ele oferă o nouă modalitate pentru oameni de a interacționa cu conținutul digital și de a crea valoare în lumea virtuală.

Cum revoluționează AI metaversul?

Folosirea lumii virtuale metavers, în care oamenii pot interacționa între ei în timp real, devine rapid o realitate. AI are potențialul de a inova modul în care interacționăm și comunicăm unii cu alții, consumăm conținut și chiar facem afaceri. O tehnologie care joacă un rol major în modelarea viitorului metaversului este inteligența artificială (AI).

AI este deja folosită în multe aspecte diferite ale metaversului, de la crearea de medii virtuale mai realiste până la oferirea de experiențe personalizate pentru utilizatori. Iată câteva moduri prin care AI modelează viitorul metaversului:

  • Avataruri inteligente : Unul dintre principalele avantaje ale metaversului este capacitatea de a crea avatare virtuale care pot interacționa cu ceilalți. AI poate fi folosită pentru a face aceste avatare mai realiste, oferindu-le capacitatea de a interacționa cu mediul într-un mod mai asemănător omului. Aceasta include lucruri precum expresiile faciale, limbajul corpului și chiar capacitatea de a recunoaște și de a răspunde la comenzile vocale.
  • Experiențe personalizate : putem folosi AI pentru a crea experiențe personalizate bazate pe utilizatorii pe preferințele și comportamentul lor. De exemplu, un sistem de recomandare bazat pe inteligență artificială poate sugera medii virtuale sau experiențe care ar putea fi de interes pentru un anumit utilizator pe baza comportamentului său din trecut.
  • Asistenți virtuali: asistenții virtuali bazați pe inteligență artificială pot fi utilizați pentru a ajuta utilizatorii să navigheze în metavers, oferind îndrumări și asistență, după cum este necesar. Acești asistenți pot fi folosiți și pentru a automatiza sarcini, cum ar fi programarea întâlnirilor sau gestionarea activelor virtuale.
  • Medii realiste : AI poate fi folosită pentru a crea medii virtuale mai realiste prin simularea fizicii din lumea reală și a altor fenomene naturale. Acestea includ lucruri precum tiparele vremii, efectele de iluminare și chiar comportamentul mulțimilor.
  • Creare de conținut alimentată de AI : AI poate fi folosită pentru a crea conținut pentru metavers, cum ar fi medii virtuale sau personaje. Acest lucru se poate face prin antrenarea modelelor AI pe seturi mari de date de conținut din lumea reală, permițând AI să genereze conținut nou care este similar ca stil sau subiect.

AI joacă un rol crucial în modelarea viitorului metaversului. Pe măsură ce metaversul continuă să se extindă și să evolueze, este probabil ca AI să devină o tehnologie și mai importantă pentru crearea unor experiențe captivante și personalizate pentru utilizatori.

Lumea NFT-urilor (jetoane nefungibile) a crescut rapid în ultimii ani, deoarece oamenii au realizat potențialul tehnologiei blockchain de a crea active digitale unice care pot fi cumpărate, vândute și tranzacționate. Cu toate acestea, procesul de creare și transfer de NFT poate fi încă complex și dificil pentru mulți oameni. Aici intervine Internetul lucrurilor (IoT). IoT are potențialul de a revoluționa NFT-urile, facilitând crearea, transferul și gestionarea activelor digitale.

Iată câteva moduri prin care IoT poate revoluționa NFT-urile:

  • Verificarea autenticității : Unul dintre principalele avantaje ale NFT-urilor este că oferă o modalitate de a verifica autenticitatea activelor digitale. Cu toate acestea, poate fi încă dificil să demonstrezi că un NFT reprezintă un activ unic și original. IoT poate ajuta oferind o modalitate de a urmări datele lumii fizice asociate cu un NFT, cum ar fi locația sau datele de mediu. Acest lucru poate fi util pentru verificarea autenticității bunurilor, cum ar fi lucrări de artă sau obiecte de colecție.
  • Contracte inteligente : Una dintre caracteristicile cheie ale NFT-urilor este capacitatea de a utiliza contracte inteligente pentru a automatiza tranzacțiile și transferurile de proprietate. IoT poate oferi o modalitate de a declanșa automat aceste contracte inteligente pe baza unor evenimente fizice, cum ar fi transferul de proprietate asupra unui obiect fizic asociat cu NFT. Acest lucru poate facilita gestionarea și transferul dreptului de proprietate asupra NFT-urilor, în special pentru activele complexe care necesită implicarea mai multor părți.
  • Monitorizare în timp real: IoT poate oferi monitorizare în timp real a activelor fizice asociate cu NFT, cum ar fi lucrări de artă sau obiecte de colecție. Acest lucru poate ajuta la asigurarea faptului că aceste active sunt stocate și întreținute în mod corespunzător, ceea ce poate ajuta la menținerea valorii lor în timp.
  • Twinning digital : IoT poate fi folosit pentru a crea gemeni digitale de active fizice, care pot fi folosite pentru a urmări starea și locația acestor active în timp real. Acest lucru poate fi util pentru gestionarea activelor asociate cu NFT, cum ar fi lucrări de artă sau obiecte de colecție, deoarece oferă o modalitate de a urmări aceste active pe parcursul ciclului lor de viață.

Ce se înțelege prin dezvoltare de software personalizat AI?

Dezvoltarea software personalizată AI este procesul de creare a aplicațiilor software care utilizează inteligență artificială (AI) și algoritmi de învățare automată (ML) pentru a rezolva probleme specifice de afaceri sau pentru a automatiza sarcini specifice. Acest tip de dezvoltare de software devine din ce în ce mai popular pe măsură ce companiile caută modalități de a obține un avantaj competitiv prin valorificarea tehnologiilor AI și ML.

Iată câteva considerații cheie pentru dezvoltarea de software AI personalizat:

  • Obiective de afaceri : Primul pas în dezvoltarea de software AI personalizat este identificarea obiectivelor de afaceri pentru care software-ul va fi utilizat. Aceasta implică înțelegerea problemei specifice pe care software-ul va fi utilizat pentru a o rezolva, precum și a rezultatelor dorite ale proiectului.
  • Colectarea datelor : algoritmii AI și ML necesită cantități mari de date pentru a fi eficienți. Prin urmare, colectarea datelor este un pas critic în dezvoltarea de software personalizat AI. Aceasta presupune identificarea surselor de date care vor fi utilizate pentru antrenarea algoritmilor, precum și a proceselor de curățare și pregătire a datelor care vor fi necesare.
  • Selectarea algoritmului : Odată ce datele au fost colectate și pregătite, următorul pas este selectarea algoritmilor adecvați pentru proiect. Aceasta implică alegerea echilibrului potrivit între acuratețe, viteză și complexitate pe baza cerințelor specifice ale proiectului.
  • Antrenamentul modelelor : După ce algoritmii au fost selectați, următorul pas este antrenarea modelelor folosind datele colectate. Aceasta implică utilizarea unor tehnici precum învățarea supravegheată, învățarea nesupravegheată și învățarea prin întărire pentru a-i învăța pe algoritmi cum să recunoască tiparele și să facă predicții pe baza datelor.
  • Implementarea modelelor : Odată ce modelele au fost instruite, următorul pas este să le implementați într-un mediu de producție. Aceasta implică integrarea algoritmilor în aplicația software personalizată și testarea sistemului pentru a se asigura că funcționează conform așteptărilor.
  • Îmbunătățirea continuă : în cele din urmă, este important să continuați să monitorizați și să îmbunătățiți performanța software-ului AI în timp. Aceasta implică colectarea de feedback de la utilizatori, analizarea valorilor de performanță și efectuarea de actualizări ale algoritmilor după cum este necesar.

Dezvoltarea software personalizat AI necesită o înțelegere profundă atât a obiectivelor de afaceri, cât și a tehnologiilor AI și ML subiacente. Planificând și executând cu atenție fiecare pas din procesul de dezvoltare, companiile pot crea aplicații software AI personalizate care le ajută să își atingă obiectivele de afaceri și să obțină un avantaj competitiv în industria lor.