วิธีใช้การวิเคราะห์ข้อมูลการค้าปลีกเพื่อเพิ่มยอดขาย

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: นี่เป็นบล็อกของแขกที่ Pohan Lin ส่งมา

อุตสาหกรรมค้าปลีกมีการขับเคลื่อนโดยลูกค้าเป็นอย่างมาก ซึ่งหมายความว่าข้อมูลถือเป็นเรื่องใหญ่ทีเดียว

ด้วยข้อมูลผู้บริโภค ธุรกิจต่างๆ สามารถเรียนรู้ได้มากมายเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของตน ตลาดปัจจุบัน และกลุ่มเป้าหมายที่พวกเขากำหนดเป้าหมาย เหมือนกับการเปิดประตูลับสู่พฤติกรรมการซื้อของของผู้คน

ข้อมูลเชิงลึกทั้งหมดมาจากข้อมูล!

มาดูวิธีใช้การวิเคราะห์ข้อมูลการค้าปลีกเพื่อเพิ่มยอดขายกันดีกว่า การวิเคราะห์ข้อมูลคืออะไร และมีประโยชน์ต่อธุรกิจของคุณอย่างไร

การวิเคราะห์ข้อมูลการค้าปลีกคืออะไร?

ข้อมูลการค้าปลีกหมายถึงข้อมูลใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินธุรกิจของคุณ รวมถึงการขาย สินค้าคงคลัง และราคา กระบวนการวิเคราะห์จึงเกี่ยวข้องกับการรวบรวม การวิเคราะห์ และการรายงานข้อมูลนี้

จุดมุ่งหมายคือการรวบรวมข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแง่มุมต่างๆ ของธุรกิจของคุณ ตั้งแต่พฤติกรรมของลูกค้าและความภักดี ไปจนถึงห่วงโซ่อุปทานและระดับสินค้าคงคลัง โดยมีจุดประสงค์ที่จะปรับปรุงทุกองค์ประกอบของการดำเนินงานของคุณ

การเชื่อว่าธุรกิจของคุณดำเนินไปอย่างราบรื่นหรือเข้าใจจุดอ่อนของคุณโดยทั่วไปนั้นไม่เพียงพอ สิ่งที่สำคัญอย่างแท้จริงคือการมีข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำเกี่ยวกับประสิทธิผลของส่วนต่างๆ ของห่วงโซ่อุปทานหรือการเดินทางของลูกค้า

ข้อมูลการค้าปลีกเป็นกุญแจสำคัญในการเปิดเผยความลับเหล่านี้และปรับปรุงแง่มุมต่างๆ รวมถึงการกำหนดราคาและความภักดีของลูกค้า

อุตสาหกรรมค้าปลีกรวบรวมข้อมูลใดบ้าง?

อุตสาหกรรมค้าปลีกรวบรวมข้อมูลที่หลากหลายจากแหล่งต่างๆ และใช้ประโยชน์สูงสุดจากการกำกับดูแลข้อมูล ข้อมูลสำคัญบางประเภทที่อุตสาหกรรมค้าปลีกรวบรวม ได้แก่:

• ข้อมูลธุรกรรม – รวมข้อมูลเกี่ยวกับธุรกรรมการขายแต่ละรายการ เช่น วันที่และเวลาที่ซื้อ รายการที่ซื้อ ปริมาณ และยอดรวมที่ใช้ไป
• ข้อมูลลูกค้า – รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูลประชากรของลูกค้า เช่น อายุ เพศ สถานที่ อาชีพ ข้อมูลการติดต่อ และประวัติการซื้อ
• ข้อมูลผลิตภัณฑ์ – ข้อมูลเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่ขาย รวมถึงชื่อผลิตภัณฑ์ คำอธิบาย ราคา SKU (หน่วยการเก็บสต็อก) และระดับสินค้าคงคลัง
• ข้อมูลพฤติกรรมออนไลน์ – ข้อมูลเกี่ยวกับการใช้งานเว็บไซต์และแอป รวมถึงตัวชี้วัด เช่น การดูหน้าเว็บ อัตราการคลิกผ่าน เวลาที่ใช้บนหน้าเว็บ และอินสแตนซ์ของตะกร้าสินค้าที่ถูกละทิ้ง
• ความคิดเห็นและบทวิจารณ์ของลูกค้า – ข้อมูลจากการสำรวจความคิดเห็นของลูกค้า รีวิวผลิตภัณฑ์ และความคิดเห็นบนโซเชียลมีเดีย

การป้องกันภัยคุกคาม เช่น ไวรัสคอมพิวเตอร์ก็ถือเป็นข้อกังวลที่สำคัญในการจัดการข้อมูลเช่นกัน การรับรองมาตรการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่แข็งแกร่งเป็นสิ่งจำเป็นในการปกป้องข้อมูลการค้าปลีกอันมีค่านี้จากการละเมิดที่อาจเกิดขึ้น

การวิเคราะห์ข้อมูลการค้าปลีกประเภทใดบ้าง

มีการวิเคราะห์ข้อมูลการค้าปลีกหลายประเภทที่ต้องคำนึงถึง เช่น:

• เชิงพรรณนา – การวิเคราะห์เชิงพรรณนาใช้ข้อมูลเชิงประวัติ ซึ่งได้รับการจัดการผ่านคลังข้อมูลการวิเคราะห์ข้อมูลการค้าปลีกประเภทนี้มุ่งเน้นไปที่การรวบรวมพฤติกรรมก่อนหน้านี้และการค้นหารูปแบบ เป็นวิธีที่ค่อนข้างสะดวกในการดูข้อมูล เนื่องจากมีประโยชน์มากในการตัดสินใจในอนาคต
• การวินิจฉัย – การใช้การวิเคราะห์การวินิจฉัยช่วยให้คุณเจาะลึกข้อมูลได้มากขึ้นเพื่อระบุสาเหตุของผลลัพธ์เฉพาะตัวอย่างเช่น หากคุณจัดแคมเปญทางสังคมที่ไม่ได้รับการคลิกมากเท่าที่คุณต้องการ การวิเคราะห์เชิงวินิจฉัยสามารถช่วยให้คุณเข้าใจว่าเหตุใดจึงเป็นเช่นนั้น
• การคาดการณ์ – การวิเคราะห์ข้อมูลนี้ช่วยให้คุณคาดการณ์รูปแบบในอนาคตที่เป็นไปได้ พฤติกรรมของผู้ซื้อ และแม้แต่ระดับสต็อกในช่วงเวลาที่กำหนดของปี
• กำหนด - การวิเคราะห์เชิงกำหนดเป็นมากกว่าการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์โดยการให้คำแนะนำเกี่ยวกับการดำเนินการหรือการตัดสินใจที่เฉพาะเจาะจงโดยอิงจากข้อมูลเชิงลึกในอดีตและเชิงคาดการณ์
• มุ่งเน้นลูกค้าเป็นหลัก – นี่อาจเป็นประเภทการวิเคราะห์ข้อมูลการค้าปลีกที่เป็นที่รู้จักและใช้งานมากที่สุดด้วยการมุ่งเน้นที่การทำความเข้าใจและแบ่งกลุ่มลูกค้า ช่วยให้ผู้ค้าปลีกสร้างแคมเปญการตลาดส่วนบุคคลที่สามารถส่งเสริมความภักดีของลูกค้าได้
• เน้นธุรกรรม – ทุกครั้งที่คุณซื้อสินค้าออนไลน์ผ่านผู้ค้าปลีกอีคอมเมิร์ซ จะสามารถติดตามและเชื่อมโยงกลับไปยังคุณและพฤติกรรมการซื้อของคุณได้ และข้อมูลเหล่านี้อาจเป็นประโยชน์สำหรับผู้ค้าปลีก

ตัวอย่างแอปพลิเคชันการวิเคราะห์ข้อมูลการค้าปลีก

ไม่มีประโยชน์ที่จะรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เพียงเพราะคนอื่นๆ ต่างก็เป็นเช่นนั้น คุณต้องเข้าใจวิธีนำไปปฏิบัติ นั่นคือ อ่านข้อมูลเชิงลึกเพื่อช่วยให้คุณตัดสินใจได้ดีขึ้น

ข่าวดีก็คือ เมื่อพูดถึงข้อมูลการค้าปลีก มีกรณีการใช้งานมากมาย นี่เป็นเพียงไม่กี่วิธีที่คุณสามารถใช้การวิเคราะห์ข้อมูลในฐานะผู้ค้าปลีก:

• การตลาดส่วนบุคคล: ประสบการณ์ออนไลน์ของลูกค้าในปัจจุบันเป็นเรื่องเกี่ยวกับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า คุณสามารถกำหนดเป้าหมายผู้ชมเฉพาะเจาะจงด้วยข้อเสนอเฉพาะที่ส่งเสริมความภักดีและเพิ่ม Conversion คุณยังสามารถระบุลูกค้าที่มีค่าที่สุดของคุณและปรับแต่งการตลาดของคุณเพื่อเพิ่มการใช้จ่ายหรือตอบแทนความภักดีของพวกเขาได้
• การเพิ่มประสิทธิภาพรางวัล: ต้นทุนของผลิตภัณฑ์เป็นปัจจัยสำคัญในการตัดสินใจซื้อของลูกค้า ดังนั้นคุณจึงต้องการนำการคาดเดาออกจากโมเดลการกำหนดราคาของคุณวิทยาศาสตร์ข้อมูลช่วยให้คุณวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้า จิตวิทยา และการขายเพื่อปรับราคาให้เหมาะสมสำหรับผลิตภัณฑ์และบริษัทของคุณโดยเฉพาะ
• การจัดการสินค้าคงคลังและห่วงโซ่อุปทาน: การดำเนินการค้าปลีกของคุณไม่มีอะไรเลยหากไม่มีสต็อก ดังนั้นการรักษาระดับที่เหมาะสมจึงเป็นสิ่งสำคัญการวิเคราะห์ช่วยให้คุณสามารถระบุรูปแบบการซื้อของลูกค้าและคาดการณ์แนวโน้มในอนาคตเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการสินค้าคงคลัง คุณยังสามารถตรวจสอบตัวชี้วัด เช่น เวลาจัดส่ง และความพร้อมของซัพพลายเออร์ เพื่อให้ห่วงโซ่อุปทานของคุณมีประสิทธิภาพมากขึ้น
• ระบบการแนะนำ: เช่นเดียวกับการปรับเปลี่ยนเฉพาะบุคคล ปัจจุบันผู้ค้าปลีกออนไลน์จำนวนมากใช้ระบบการแนะนำเพื่อกำหนดเป้าหมายลูกค้าโดยการส่งเสริมการขายหรือขายสินค้าต่อเนื่องตามพฤติกรรมการซื้อครั้งก่อนเพื่อให้มีประสิทธิภาพ ระบบจะใช้อัลกอริธึมเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลการใช้งานโดยอัตโนมัติและแนะนำผลิตภัณฑ์ตามความต้องการและการกระทำ
• การตรวจจับการฉ้อโกง: หากธุรกิจของคุณรับคำสั่งซื้อจำนวนมาก พนักงานที่เป็นมนุษย์ไม่น่าจะตรวจพบธุรกรรมที่ฉ้อโกงได้นี่เป็นเหตุผลว่าทำไมธนาคารและธุรกิจอีคอมเมิร์ซจึงพึ่งพาการวิเคราะห์มากขึ้นเพื่อระบุกิจกรรมที่น่าสงสัยได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ซึ่งช่วยประหยัดเงินในกระบวนการได้มาก
• การคาดการณ์ยอดขาย: ด้วยการประเมินตัวเลขยอดขายในอดีตและการระบุแนวโน้ม คุณสามารถคาดการณ์ยอดขายในอนาคตได้แม่นยำยิ่งขึ้น
• การคาดการณ์ความต้องการ: กระบวนการวิเคราะห์ควรถูกมองว่าเป็นการดำเนินการระยะยาวด้วยการรวบรวมข้อมูลในระยะเวลานานขึ้น คุณสามารถมองเห็นแนวโน้มได้ชัดเจนยิ่งขึ้นซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถประเมินความต้องการในอนาคตได้ และส่งผลให้ระดับสต็อกของคุณเหมาะสมที่สุด

ประโยชน์ของข้อมูลในอุตสาหกรรมค้าปลีกคืออะไร?

แสดงให้เห็นว่าข้อมูลมีบทบาทสำคัญในอุตสาหกรรมค้าปลีกและมอบสิทธิประโยชน์มากมาย รวมถึงการปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าและการพัฒนาผลิตภัณฑ์

เนื่องจากเจ้าของธุรกิจ 45.9% ยอมรับว่าประสบการณ์ของลูกค้าเป็นสิ่งสำคัญที่สุดในอีก 5 ปีข้างหน้า จึงเป็นเรื่องดีที่รู้ว่าการวิเคราะห์ข้อมูลการค้าปลีกสามารถมีส่วนสำคัญในเรื่องนี้ได้

ที่มาภาพจาก superoffice.com

ต่อไปนี้คือประโยชน์หลักอื่นๆ ของการวิเคราะห์ข้อมูลในอุตสาหกรรมค้าปลีก

• ปรับปรุงความเข้าใจลูกค้า

  ธุรกิจจำนวนมากมุ่งหวังที่จะปรับปรุงประสบการณ์การซื้อของลูกค้าอย่างต่อเนื่อง และสิ่งนี้ควบคู่ไปกับความเข้าใจลูกค้าที่ดีขึ้น นั่นคือที่มาของการวิเคราะห์ข้อมูล เนื่องจากช่วยให้ผู้ค้าปลีกได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรม

• เพิ่มประสิทธิภาพการจัดการสินค้าคงคลัง

  ประโยชน์อันยิ่งใหญ่อีกประการหนึ่งของการวิเคราะห์ข้อมูลคือการปรับปรุงการควบคุมสินค้าคงคลัง คุณสามารถควบคุมสินค้าคงคลังในคลังสินค้าและป้องกันการขายออกหรือแม้แต่สต๊อกเกินโดยใช้ข้อมูลการขายก่อนหน้า การทำเช่นนี้ คุณจะเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าในขณะที่ลดต้นทุนการบรรทุก
  ยิ่งไปกว่านั้น คุณยังสามารถสร้างแคมเปญการตลาดที่ตรงเป้าหมายและคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องได้มากขึ้นด้วยการใช้ข้อมูลนี้

• การตลาดและการโฆษณาที่มีประสิทธิภาพ

  ข้อดีอีกประการหนึ่งของการวิเคราะห์ข้อมูลการค้าปลีกคือช่วยให้คุณระบุข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงได้อย่างแท้จริง คุณสามารถระบุกลุ่มประชากรบางกลุ่มที่คุณต้องการกำหนดเป้าหมาย และใช้ข้อเสนอและโปรโมชันที่กำหนดเองเพื่อดึงดูดความสนใจของพวกเขา เช่น ส่งอีเมลคูปองส่วนลด 20% สำหรับสินค้าในรถเข็นแล้ว

  โดยพื้นฐานแล้ว คุณสามารถสร้างแคมเปญการตลาดที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นได้ง่ายๆ โดยใช้ข้อมูลที่แสดงให้คุณเห็น คุณยังสามารถใช้การตลาดผ่านอีเมลและลำดับของ Gmail เพื่อติดตามผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าได้

• ปรับปรุงการดำเนินงานของร้านค้า

  การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถเพิ่มประสิทธิภาพเค้าโครงร้านค้าได้ คุณสามารถใช้มันเพื่อพล็อตว่าผลิตภัณฑ์ใดขายดีที่สุดในตำแหน่งใดและจัดการระดับพนักงาน นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณค้นพบรูปแบบในพื้นที่ผลิตภัณฑ์ยอดนิยมและชั่วโมงช้อปปิ้งที่มีผู้คนหนาแน่น

ที่มา: Unsplash

• การรักษาลูกค้าและลดการเลิกใช้งาน

  ด้วยความช่วยเหลือของการวิเคราะห์ข้อมูล ผู้ค้าปลีกสามารถระบุลูกค้าที่มีแนวโน้มจะเลิกซื้อ (หยุดช้อปปิ้งกับแบรนด์) และใช้กลยุทธ์การรักษาลูกค้าเพื่อให้พวกเขามีส่วนร่วม ซึ่งช่วยลดการหมุนเวียนของลูกค้าและเพิ่มมูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้า

วิธีเพิ่มยอดขายโดยใช้ข้อมูลการค้าปลีก

ตอนนี้เราได้เรียนรู้แล้วว่าการวิเคราะห์ข้อมูลทำอะไรได้บ้างสำหรับผู้ค้าปลีก เรามาเจาะลึกวิธีเพิ่มยอดค้าปลีกโดยใช้ข้อมูลกันดีกว่า

• จัดการราคา

  ธุรกิจต่างๆ สามารถติดตามการซื้อของลูกค้าและรวมข้อมูลนี้เข้ากับต้นทุนการขายส่งและการดำเนินงานที่เพิ่มขึ้น ทั้งหมดนี้ได้รับความช่วยเหลือจากการวิเคราะห์ข้อมูลการค้าปลีก

  สามารถใช้การวิเคราะห์ธุรกรรมได้ที่นี่ โดยเน้นที่การวิเคราะห์ธุรกรรมเพื่อระบุว่าผลิตภัณฑ์ใดที่ลูกค้าของคุณกำลังซื้อ

  เช่น ลูกค้ามักซื้อผลิตภัณฑ์ 2 รายการด้วยกันบ่อยไหม

  หากเป็นเช่นนั้น ทีมการตลาดของคุณสามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกนี้เพื่อทำงานร่วมกันและสร้างโฆษณาพิเศษเพื่อลองขายผลิตภัณฑ์ทั้งสองร่วมกัน หรืออาจสร้างชุดรวมพร้อมส่วนลดก็ได้

  คุณยังสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อวิเคราะห์ว่าการเปลี่ยนแปลงราคาที่แตกต่างกันจะส่งผลต่อยอดขายอย่างไร

  ตัวอย่างเช่น ข้อเสนอ 2 ต่อ 1 มีประสิทธิภาพเพียงใด

  ส่วนลดเป็นเปอร์เซ็นต์จะประสบความสำเร็จมากกว่าหรือไม่?

  และหากคุณสนใจที่จะเปิดเผยข้อมูลอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับการกำหนดราคา เช่น อัตราเงินเฟ้อและช่วงเทศกาลวันหยุดมีอิทธิพลต่อราคาอย่างไร ข้อมูลการค้าปลีกก็เป็นเพื่อนของคุณ

• ใช้ข้อได้เปรียบทางการแข่งขันของคุณ

  ผู้ค้าปลีกที่ควบคุมการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพจะมีความได้เปรียบในการแข่งขันในตลาด ดังนั้น คุณสามารถนำหน้าคู่แข่งของคุณอยู่เสมอเกี่ยวกับเทรนด์ใหม่และผลิตภัณฑ์ยอดนิยม

  เมื่อใช้การวิเคราะห์การค้าปลีก คุณสามารถกำหนดกลยุทธ์การกำหนดราคาที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับผลิตภัณฑ์และกลุ่มลูกค้าที่แตกต่างกันได้ เมื่อคำนึงถึงปัจจัยสำคัญ เช่น ความยืดหยุ่นของอุปสงค์ ราคาของคู่แข่ง และแนวโน้มของตลาด ในฐานะผู้ค้าปลีก คุณสามารถกำหนดราคาที่เหมาะสมที่สุดเพื่อเพิ่มรายได้และความสามารถในการทำกำไรให้สูงสุด ซึ่งส่งผลให้เพิ่มความสามารถในการแข่งขันได้

• ใช้มันเพื่อการตัดสินใจอย่างรวดเร็ว

  สาเหตุหนึ่งที่ทำให้ข้อมูลมีประโยชน์มากก็เพราะว่าสามารถให้ภาพรวมที่แม่นยำเกี่ยวกับจุดยืนของสิ่งต่างๆ ในขณะนี้ การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์จะเป็นประโยชน์ต่อผู้ค้าปลีกอย่างแท้จริง โดยช่วยให้พวกเขาตัดสินใจได้อย่างทันท่วงทีและมีข้อมูลครบถ้วน เมื่อคุณสามารถตรวจสอบข้อมูลในขณะที่ถูกสร้างขึ้น คุณสามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาด ความผันผวนของสินค้าคงคลัง และความต้องการของลูกค้าได้อย่างรวดเร็ว

  ซึ่งหมายความว่าคุณอยู่ในตำแหน่งที่ดีกว่ามากในการปรับตัวเมื่อจำเป็น ซึ่งบางครั้งจะช่วยประหยัดต้นทุนในระยะยาวด้วยการตัดสินใจที่รวดเร็วและมีข้อมูลสนับสนุน

• ติดตามห่วงโซ่อุปทานของคุณ

  สามารถใช้การวิเคราะห์เพื่อติดตามการทำงานของห่วงโซ่อุปทานของคุณ โดยมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่ธุรกิจทั้งหมดจำเป็นต้องเชี่ยวชาญ: การดำเนินงานของห่วงโซ่อุปทาน ซึ่งจะช่วยลดต้นทุนและปรับปรุงประสิทธิภาพ

  การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ช่วยให้ผู้ค้าปลีกคาดการณ์ความต้องการผลิตภัณฑ์ในอนาคตได้อย่างแม่นยำ ซึ่งอาจเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการสั่งซื้อสินค้าคงคลังและการรักษาระดับคลังสินค้าในช่วงเริ่มต้นของห่วงโซ่อุปทาน การใช้การคาดการณ์ความต้องการสามารถช่วยในการวางแผนการผลิตสำหรับสินค้าบางรายการ ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงในการสูญเสียโอกาสในการขาย

  สำหรับบริษัทขนาดเล็กและขนาดกลางที่ดำเนินงานด้วยงบประมาณที่จำกัด สิ่งนี้อาจมีนัยสำคัญมาก การวิเคราะห์ข้อมูลซัพพลายเออร์ สินค้าคงคลัง ลอจิสติกส์ และช่องทางการจัดจำหน่ายเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการ ด้วยข้อมูลทั้งหมดนี้เกี่ยวกับห่วงโซ่อุปทานของคุณ คุณจะสามารถดูได้ว่าจุดใดที่คุณสามารถลดต้นทุนได้ และจุดใดที่คุณควรลงทุนเพิ่ม ซึ่งสามารถช่วยยอดขายโดยรวมได้

• คาดการณ์ความต้องการค้าปลีกบนโซเชียลมีเดีย

  การใช้ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลการค้าปลีกทำให้คุณสามารถวิเคราะห์แนวโน้มของโซเชียลมีเดียและสิ่งที่กำลังพูดถึงทางออนไลน์ได้ ช่วยให้คุณสามารถคาดการณ์ว่าผลิตภัณฑ์ใดอาจเป็นที่ต้องการ

  โซเชียลมีเดียอาจมีข้อมูลล้นหลาม แต่การวิเคราะห์โซเชียลมีเดียมีประโยชน์อย่างยิ่งต่อธุรกิจในการคาดการณ์อุปสงค์ของการค้าปลีก ไม่เพียงแต่ช่วยให้คุณรู้ว่าอะไรกำลังมาแรง แต่ยังช่วยให้คุณเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับอัตราการคลิกผ่าน และแนะนำคุณว่าเงินของคุณถูกใช้ไปอย่างคุ้มค่าหรือไม่ การใช้ข้อมูลและอัลกอริธึมทำให้คุณสามารถคาดการณ์ความต้องการค้าปลีกได้ดีขึ้น ซึ่งอาจเป็นเครื่องมือที่ดีในการเพิ่มยอดขาย

  เพื่อให้มั่นใจว่าการรวบรวมข้อมูลที่แม่นยำในกระบวนการนี้ ให้พิจารณาใช้พรอกซีที่อยู่อาศัย ซึ่งสามารถนำเสนอพฤติกรรมผู้ใช้ออนไลน์ได้อย่างแท้จริงยิ่งขึ้น

  สิ่งสำคัญคือผู้ค้าปลีกจะต้องเข้าใจวิธีใช้โซเชียลมีเดียให้เกิดประโยชน์สูงสุด เพื่อความสะดวกในเรื่องนี้ คุณสามารถใช้ประโยชน์จากเครื่องมือซอฟต์แวร์ต่างๆ เช่น การรวม Salesforce Facebook

เครื่องมือวิเคราะห์การค้าปลีก

การรวบรวมข้อมูลจำนวนมากทั่วทั้งธุรกิจของคุณอาจฟังดูยุ่งยาก แต่ปัจจุบันมีเครื่องมือมากมายที่ทำให้กระบวนการง่ายขึ้นมาก ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วนที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้ค้าปลีกปรับแนวทางของตนให้เหมาะสมที่สุด

• ระบบขายหน้าร้าน

  เป็นไปได้ว่าคุณมีระบบขายหน้าร้าน (POS) อยู่แล้ว แต่คุณใช้ประโยชน์จากข้อมูลทั้งหมดที่มีอยู่หรือไม่? เครื่องมือ POS เช่น Magestore, Square for Retail และ Shopify รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับทุกสิ่งตั้งแต่ผลิตภัณฑ์และลูกค้าไปจนถึงพนักงานและฝ่ายขาย

  ที่มา: blog.littledata.io

  ข้อมูลเหล่านี้มีคุณค่าอย่างยิ่งในการทำความเข้าใจพฤติกรรมและการใช้จ่ายของลูกค้าให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น สมาชิกฝ่ายขายที่มีผลงานสูงสุด และผลิตภัณฑ์ที่มียอดขายสูงสุด ข้อมูลการขายยังช่วยให้คุณวิเคราะห์ตัวเลขในแต่ละช่องทางการขาย ซึ่งเหมาะอย่างยิ่งหากคุณดำเนินธุรกิจที่มีหน้าร้านจริงและเว็บไซต์ออนไลน์

• แอพการจัดการสินค้าคงคลัง

  การจัดการระดับสต็อกด้วยตนเองเป็นเรื่องที่น่าปวดหัวอย่างต่อเนื่อง การทำให้กระบวนการเป็นแบบอัตโนมัติ คุณไม่เพียงแต่ทำให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นเท่านั้น แต่ยังสามารถรับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับการวิเคราะห์ระดับสต็อก ตั้งแต่การหดตัวและการหมุนเวียนสินค้าคงคลังไปจนถึงต้นทุนการถือครอง

  เครื่องมือ POS บางอย่าง เช่น Magestore และ Lightspeed มาพร้อมกับซอฟต์แวร์การจัดการสินค้าคงคลังในตัว ในขณะที่แอปเฉพาะ ได้แก่ InFlow, Sortly และ Megaventory

• ซอฟต์แวร์ระบบธุรกิจอัจฉริยะ

  เครื่องมือระบบธุรกิจอัจฉริยะ เช่น SiSense, Looker และ Power BI นั้นยอดเยี่ยมสำหรับการแสดงภาพและการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากทั่วทั้งธุรกิจ คุณสามารถดูตัวชี้วัดแบบเรียลไทม์ ตั้งแต่ยอดขายและรายได้ไปจนถึงค่าใช้จ่าย เพื่อประเมินกลยุทธ์ของคุณและปรับเปลี่ยนตามความจำเป็น

  บางส่วนยังอนุญาตให้คุณปรับแต่งแดชบอร์ดการวิเคราะห์การค้าปลีกได้ ดังนั้นจึงเป็นโซลูชันที่เหมาะสำหรับธุรกิจขนาดใหญ่ที่ต้องเผชิญกับการตัดสินใจที่ซับซ้อนมากขึ้น

• แพลตฟอร์มการวิเคราะห์การค้าปลีก

  เนื่องจากมีบริษัทค้าปลีกจำนวนมากแข่งขันกันในปัจจุบัน จึงไม่น่าแปลกใจที่ตลาดจะมีแพลตฟอร์มการวิเคราะห์การค้าปลีกโดยเฉพาะมากขึ้น ซอฟต์แวร์เช่น SafetyCulture, Tableau และ DataWeave ได้รับการออกแบบมาเป็นพิเศษสำหรับธุรกิจในอุตสาหกรรมค้าปลีกเพื่อเพิ่มผลผลิต ประสิทธิผล และความสามารถในการแข่งขัน

  คุณสามารถรับข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ได้โดยใช้ฟีเจอร์ต่างๆ เช่น การวิเคราะห์ AI การแสดงข้อมูล และความอัจฉริยะด้านราคา และยังรวมเข้ากับโซลูชันการค้าปลีกอื่นๆ เช่น POS หรือ CRM ของคุณ

เมื่อใดที่คุณควรอัปเกรดการวิเคราะห์การค้าปลีกของคุณ

ธุรกิจทุกขนาดสามารถได้รับประโยชน์จากการวิเคราะห์ข้อมูล และแม้ว่าคุณจะใช้งานอยู่แล้ว แต่ก็ยังมีโอกาสที่จะปรับปรุงได้อีก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อธุรกิจค้าปลีกของคุณเติบโตขึ้น การก้าวนำหน้าปัญหาต่างๆ ก่อนที่ปัญหาจะเกิดขึ้นด้วยการได้รับภาพการดำเนินงานและลูกค้าของคุณที่แม่นยำจึงเป็นสิ่งสำคัญ

หากธุรกิจของคุณเพิ่งเริ่มต้น ไม่มีเวลาเหมือนตอนนี้ ใช้การวิเคราะห์ตั้งแต่เริ่มต้น และคุณจะมีโอกาสประสบความสำเร็จมากขึ้นในช่วงเริ่มต้นที่ท้าทายเหล่านั้น ณ จุดนี้ คุณอาจเลือกที่จะเริ่มต้นด้วยการวิเคราะห์ส่วนใดส่วนหนึ่งของการดำเนินงานและงานของคุณจากที่นั่น

โปรดจำไว้ว่าเมื่อธุรกิจของคุณเติบโตขึ้น ปริมาณและความซับซ้อนของข้อมูลที่คุณรวบรวมก็จะเพิ่มขึ้นเช่นกัน ถึงเวลาที่คุณต้องอัปเดตการวิเคราะห์ ซึ่งอาจรวมถึงการปรับแต่งกระบวนการที่คุณใช้ในการรวบรวมหรือรายงานข้อมูล หรืออัปเกรดเครื่องมือที่คุณใช้ในการอัปเดต

ถามตัวเองว่าคุณยังคงประสบปัญหาทั่วไปอยู่หรือไม่ เช่น ช่องว่างในห่วงโซ่อุปทาน สินค้าคงคลังส่วนเกินตามฤดูกาล หรือคำแนะนำที่ไม่มีประสิทธิภาพ เป็นต้น นอกจากนี้ ให้พิจารณาว่าตอนนี้ข้อมูลของคุณต้องการการวิเคราะห์เชิงลึกมากขึ้นหรือไม่ หรือคุณต้องปรับการคาดการณ์ด้วยตนเอง หากสัญญาณใดดังขึ้นเหล่านี้เป็นจริง แสดงว่าเป็นสัญญาณที่ชัดเจนว่าต้องมีการอัปเกรด

การใช้การวิเคราะห์ข้อมูลการค้าปลีกเพื่อเพิ่มยอดขาย

จากข้อมูลของ Global Market Insights ขนาดตลาดการวิเคราะห์การค้าปลีกเกิน 1 หมื่นล้านดอลลาร์ในปี 2565 นอกจากนี้ คาดว่าจะเติบโตที่ CAGR มากกว่า 24% ระหว่างปี 2566 ถึง 2575 ดังนั้นจึงปลอดภัยที่จะกล่าวได้ว่าข้อมูลขนาดใหญ่จะไม่ไปไหนในเร็วๆ นี้

เห็นได้ชัดว่าธุรกิจค้าปลีกที่ใช้ประโยชน์จากข้อมูลสามารถเพิ่มยอดขายได้ แต่เป็นวิธีที่คุณใช้ข้อมูลที่สร้างความแตกต่าง เมื่อคุณใช้เครื่องมือที่เหมาะสมเพื่อเปิดเผยข้อมูลทั้งหมดแล้ว คุณก็สามารถดึงบิตที่สำคัญสำหรับคุณออกมาได้ จากนั้น คุณสามารถสร้างประสบการณ์ลูกค้าที่ไม่เหมือนใครและเป็นส่วนตัวโดยพิจารณาจากยอดขายในอดีตและการคาดการณ์ในอนาคต

จากการวิจัยของ McKinsey แสดงให้เห็นว่าการส่งเสริมการขายเฉพาะบุคคลของร้านขายของชำส่งผลให้ยอดขายเพิ่มขึ้น 4-8% ประโยชน์ของการสร้างประสบการณ์ที่ตรงตามความต้องการนั้นชัดเจน การใช้ข้อมูลเพื่อวิเคราะห์ความต้องการในอนาคตก็มีประโยชน์เท่าเทียมกัน

ตัวอย่างเช่น Walgreens และ Pantene ร่วมมือกับ The Weather Channel เพื่อสร้างแคมเปญและแอป Haircast แนวคิดนี้คือการติดตามรูปแบบสภาพอากาศและปรับแต่งคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง คาดการณ์ว่าระดับความชื้นจะเพิ่มขึ้น แบรนด์ต่างๆ จึงเริ่มโปรโมตผลิตภัณฑ์ป้องกันผมชี้ฟูพร้อมโปรโมชันในร้านเพื่อปิดข้อตกลง

แคมเปญนี้ส่งผลให้ยอดขายที่ Walgreens เพิ่มขึ้น 24% และยอดขายเพิ่มขึ้น 4% สำหรับผลิตภัณฑ์ดูแลเส้นผมทั้งหมด ในขณะเดียวกัน บูธ Walgreens ของ Pantene มีเป้าหมายในการขายสินค้าเพิ่มขึ้น 37.5% เนื่องจากการมองเห็นที่เพิ่มขึ้น

ดังนั้นข้อมูลจะเป็นประโยชน์ต่อธุรกิจของคุณอย่างแท้จริง และมีวิธีมากมายในการใช้การวิเคราะห์อย่างสร้างสรรค์ เริ่มรวบรวมข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับธุรกิจและลูกค้าของคุณวันนี้ แล้วคุณจะได้เข้าถึงศักยภาพสูงสุดของธุรกิจค้าปลีกของคุณในไม่ช้า

ประวัติผู้เขียน

Pohan Lin เป็นผู้จัดการอาวุโสฝ่ายการตลาดบนเว็บและการแปลเป็นภาษาท้องถิ่นที่ Databricks ซึ่งเป็นผู้ให้บริการข้อมูลและ AI ระดับโลกที่เชื่อมโยงคุณสมบัติของคลังข้อมูลและ Data Lake เพื่อสร้างสถาปัตยกรรม Lakehouse ด้วยประสบการณ์กว่า 18 ปีในด้านการตลาดบนเว็บ ธุรกิจ SaaS ออนไลน์ และการเติบโตของอีคอมเมิร์ซ Pohan มีความหลงใหลในนวัตกรรมและทุ่มเทในการสื่อสารข้อมูลผลกระทบที่สำคัญที่มีต่อการตลาด Pohan Lin ยังเขียนสำหรับโดเมนเช่น BigCommerce