Como usar análise de dados de varejo para impulsionar as vendas

Isenção de responsabilidade: este é um blog convidado enviado por Pohan Lin

O setor de varejo é muito voltado para o cliente. O que significa que os dados são muito importantes.

Por meio dos dados do consumidor, as empresas podem aprender muito sobre seus produtos, o mercado atual e o público-alvo. É como abrir uma porta secreta para os hábitos de compra das pessoas.

Todos esses insights são cortesia de dados!

Vamos dar uma olhada em como usar a análise de dados de varejo para impulsionar as vendas, incluindo o que é a análise de dados e como ela pode ser benéfica para o seu negócio.

O que é análise de dados de varejo?

Os dados de varejo referem-se a qualquer informação relacionada às suas operações comerciais, incluindo vendas, estoque e preços. O processo analítico, então, envolve coletar, analisar e relatar esses dados.

O objetivo é reunir insights sobre as diversas facetas do seu negócio, desde o comportamento e fidelização do cliente até cadeias de suprimentos e níveis de estoque, com a intenção de melhorar cada elemento de suas operações.

Não basta acreditar que seu negócio está funcionando bem ou ter uma compreensão geral de seus pontos fracos. O que realmente importa é ter insights precisos sobre a eficácia das diferentes seções da sua cadeia de suprimentos ou da jornada do cliente.

Os dados de varejo são a chave para desvendar esses segredos e aprimorar vários aspectos, incluindo preços e fidelidade do cliente.

Quais dados são coletados pelo setor de varejo?

O setor retalhista recolhe uma vasta gama de dados de diversas fontes e tira o máximo partido deles com a governação de dados. Alguns dos principais tipos de dados coletados pelo setor de varejo incluem:

• Dados de transação – Inclui informações sobre transações de vendas individuais, como data e hora da compra, itens comprados, quantidade e valor total gasto.
• Dados do cliente – Dados coletados sobre dados demográficos dos clientes, como idade, sexo, localização, profissão, informações de contato e histórico de compras.
• Dados do produto – Informações sobre os produtos vendidos, incluindo nomes dos produtos, descrições, preços, SKUs (unidades de manutenção de estoque) e nível de estoque.
• Dados de comportamento online – Dados relativos ao uso de sites e aplicativos, incluindo métricas como visualizações de páginas, taxas de cliques, tempo gasto nas páginas e casos de carrinhos de compras abandonados.
• Feedback e avaliações de clientes – Dados de pesquisas de feedback de clientes, análises de produtos e comentários em mídias sociais.

A proteção contra ameaças como vírus de computador também é uma preocupação crucial no gerenciamento de dados. Garantir medidas robustas de segurança cibernética é fundamental para proteger esses valiosos dados de varejo contra possíveis violações.

Quais são os tipos de análise de dados de varejo?

Existem vários tipos de análise de dados de varejo a serem considerados, como:

• Descritivo – A análise descritiva usa dados históricos, que são gerenciados por meio de um data warehouse.Esse tipo de análise de dados de varejo concentra-se na coleta de comportamentos anteriores e na descoberta de um padrão. É uma maneira muito prática de analisar os dados, pois pode ser muito útil na tomada de decisões futuras.
• Diagnóstico – O uso da análise de diagnóstico permite que você se aprofunde nos dados para identificar as causas de resultados específicos.Por exemplo, se você realizou uma campanha social que não obteve tantos cliques quanto gostaria, a análise de diagnóstico pode ajudá-lo a entender por que isso acontece.
• Preditivo – Esta análise de dados ajuda a antecipar possíveis padrões futuros, comportamentos dos compradores e até mesmo níveis de estoque em épocas específicas do ano.
• Prescritiva – A análise prescritiva vai além da análise preditiva, aconselhando sobre ações ou decisões específicas com base em insights de dados históricos e preditivos.
• Foco no cliente – Este é talvez o tipo de análise de dados de varejo mais conhecido e utilizado.Com foco na compreensão e segmentação dos clientes, ajuda os varejistas a criar campanhas de marketing personalizadas que podem estimular a fidelização dos clientes.
• Focado na transação – sempre que você faz uma compra on-line por meio de um varejista de comércio eletrônico, ela pode ser rastreada e vinculada a você e aos seus hábitos de compra, e essas informações podem ser úteis para os varejistas.

Exemplos de aplicativos de análise de dados de varejo

Não faz sentido coletar e analisar big data só porque todo mundo faz isso. Você precisa entender como colocá-lo em prática – ou seja, como ler os insights para ajudá-lo a tomar melhores decisões.

A boa notícia é que, quando se trata de dados de varejo, existem inúmeros casos de uso. Aqui estão apenas algumas maneiras de usar a análise de dados como varejista:

• Marketing personalizado: a experiência do cliente online de hoje tem tudo a ver com personalização.Ao analisar os dados dos clientes, você pode atingir públicos específicos com ofertas específicas que incentivam a fidelidade e aumentam as conversões. Você também pode identificar seus clientes mais valiosos e adaptar seu marketing para aumentar ainda mais seus gastos ou recompensar sua fidelidade.
• Otimização de prêmios: o custo dos produtos desempenha um grande fator nas decisões de compra do cliente, então você deseja eliminar as suposições de seu modelo de preços.A ciência de dados ajuda você a analisar o comportamento, a psicologia e as vendas do cliente para otimizar os preços de seus produtos e empresas específicos.
• Gestão de estoque e cadeia de suprimentos: sua operação de varejo não é nada sem estoque, portanto, manter os níveis corretos é crucial.As análises permitem identificar padrões de compra dos clientes e prever tendências futuras para otimizar o gerenciamento de estoque. Você também pode monitorar métricas como tempos de envio e disponibilidade do fornecedor para tornar sua cadeia de suprimentos mais eficiente.
• Sistema de recomendação: semelhante à personalização, muitos varejistas on-line hoje implementam um sistema de recomendação para atingir os clientes, promovendo ou vendendo itens com base no comportamento de compra anterior.Para serem eficazes, os sistemas utilizam um algoritmo para analisar automaticamente os dados de uso e recomendar produtos com base em preferências e ações.
• Detecção de fraude: se sua empresa recebe grandes volumes de pedidos, é improvável que a equipe humana consiga detectar transações fraudulentas.É por isso que os bancos e as empresas de comércio eletrónico dependem cada vez mais de análises para detetar atividades suspeitas com rapidez e precisão, poupando uma quantidade significativa de dinheiro no processo.
• Previsão de vendas: Ao avaliar os números históricos de vendas e identificar tendências, você pode prever com mais precisão as vendas futuras.
• Previsão de demanda: O processo analítico deve ser visto como um empreendimento de longo prazo.Ao coletar dados durante um período mais longo, você pode identificar com mais clareza tendências que lhe permitirão avaliar a demanda futura, otimizando, como resultado, seus níveis de estoque.

Quais são os benefícios dos dados no setor de varejo?

Foi demonstrado que os dados desempenham um papel crucial no setor retalhista e oferecem uma vasta gama de benefícios, incluindo a melhoria da experiência do cliente e o desenvolvimento de produtos.

Visto que 45,9% dos proprietários de empresas concordam que a experiência do cliente é a sua principal prioridade nos próximos cinco anos, é bom saber que a análise de dados de retalho pode desempenhar um papel importante nisso.

Imagem proveniente de superoffice.com

Aqui estão alguns dos outros principais benefícios da análise de dados no setor de varejo.

• Melhor compreensão do cliente

  Muitas empresas visam melhorar continuamente a experiência de compra do cliente e isso anda de mãos dadas com uma melhor compreensão do cliente. É aí que entra a análise de dados, porque permite que os varejistas obtenham insights profundos sobre o comportamento.

• Gerenciamento de estoque otimizado

  Outro grande benefício da análise de dados é o controle aprimorado de estoque. Você pode manter o controle do estoque no armazém e evitar vendas esgotadas ou até mesmo excesso de estoque usando dados de vendas anteriores. Ao fazer isso, você aumenta a satisfação do cliente e diminui os custos de manutenção.
  Além do mais, usando esses dados, você também pode gerar campanhas de marketing mais direcionadas e recomendações de produtos relevantes.

• Marketing e publicidade eficazes

  Outro benefício da análise de dados de varejo é que ela permite que você seja realmente específico. Você pode identificar determinados dados demográficos que deseja atingir e usar ofertas e promoções personalizadas para chamar a atenção deles, como enviar por e-mail um cupom de 20% de desconto para itens que já estão no carrinho.

  Basicamente, você pode criar campanhas de marketing mais eficazes simplesmente usando o que os dados mostram. Você também pode utilizar o marketing por e-mail e a sequência do Gmail para acompanhar clientes em potencial.

• Operações de loja aprimoradas

  A análise de dados pode otimizar o layout das lojas. Você pode usá-lo para traçar quais produtos vendem melhor em qual posição e gerenciar os níveis de pessoal. Isso também o ajudará a descobrir padrões em áreas de produtos populares e horários de pico de compras.

Fonte: Unsplash

• Retenção de clientes e redução de rotatividade

  Com a ajuda da análise de dados, os varejistas podem identificar clientes com probabilidade de abandono (parar de comprar com a marca) e implementar estratégias de retenção para mantê-los engajados. Isso reduz a rotatividade de clientes e aumenta o valor da vida útil do cliente.

Como aumentar as vendas usando dados de varejo

Agora que aprendemos o que a análise de dados pode fazer pelos varejistas, vamos nos aprofundar em como realmente aumentar as vendas no varejo usando dados.

• Gerenciar preços

  As empresas são capazes de acompanhar as compras dos clientes e combinar esses dados com os crescentes custos operacionais e de atacado – tudo com a ajuda da análise de dados de varejo.

  A análise de transações pode ser usada aqui, com foco na análise de transações para identificar quais produtos seus clientes estão comprando.

  Por exemplo, os clientes compram frequentemente dois produtos juntos?

  Nesse caso, sua equipe de marketing pode usar esse insight para trabalhar em conjunto e criar anúncios especiais para tentar vender os dois produtos juntos, ou podem até criar um pacote com desconto.

  Você também pode usar essas informações para analisar como diferentes alterações de preços podem impactar as vendas.

  Por exemplo, quão eficaz é uma oferta 2 por 1?

  Um desconto percentual é mais bem-sucedido?

  E se você estiver interessado em descobrir outras informações relacionadas a preços, como a forma como a inflação e a temporada de férias influenciam os preços, os dados de varejo são seus amigos.

• Utilize sua vantagem competitiva

  Os varejistas que aproveitam efetivamente a análise de dados ganham uma vantagem competitiva no mercado. Assim, você pode estar sempre um passo à frente de seus concorrentes em relação às novas tendências e produtos populares.

  Usando análises de varejo, você pode determinar as estratégias de preços mais eficazes para diferentes produtos e segmentos de clientes. Ao levar em consideração fatores importantes como a elasticidade da demanda, os preços dos concorrentes e as tendências do mercado, como varejista, você pode definir preços ideais para maximizar a receita e a lucratividade, aumentando como resultado a competitividade.

• Use-o para tomar decisões rápidas

  Uma das razões pelas quais os dados são tão úteis é porque podem fornecer uma visão geral precisa de onde as coisas estão agora. A análise de dados em tempo real pode realmente beneficiar os varejistas, ajudando-os a tomar decisões oportunas e informadas. Ao monitorar os dados à medida que são gerados, você pode responder rapidamente às mudanças do mercado, às flutuações de estoque e às necessidades dos clientes.

  Isso significa que você está em uma posição muito melhor para se adaptar quando necessário, às vezes economizando custos no longo prazo por meio de decisões rápidas e baseadas em dados.

• Acompanhe sua cadeia de suprimentos

  A análise pode ser usada para monitorar a funcionalidade da sua cadeia de suprimentos, concentrando-se em algo que todas as empresas precisam dominar: as operações da cadeia de suprimentos. Isso ajuda a reduzir custos e melhorar a eficiência.

  A análise preditiva permite que os retalhistas prevejam com precisão a procura futura de produtos, o que pode ser crucial para encomendar stocks e manter os níveis de armazém no início da cadeia de abastecimento. Usar a previsão de demanda pode ajudar no planejamento da produção de determinados itens, reduzindo o risco de perda de oportunidades de vendas.

  Para as pequenas e médias empresas que operam com um orçamento apertado, isto pode ser bastante significativo. A análise de dados de fornecedores, estoque, logística e canais de distribuição faz parte do processo. Com todas essas informações sobre sua cadeia de suprimentos, você consegue ver onde pode cortar custos e onde deveria investir mais, o que pode ajudar nas vendas gerais.

• Preveja a demanda de varejo nas mídias sociais

  Usando um software de análise de dados de varejo, você pode analisar as tendências da mídia social e o que está sendo falado on-line no momento, permitindo prever quais produtos podem estar em demanda.

  A mídia social pode ser opressora, mas a análise da mídia social é muito útil para as empresas na previsão da demanda no varejo. Ele não apenas permite que você saiba o que parece ser tendência, mas também pode ajudá-lo a aprender mais sobre as taxas de cliques e aconselhá-lo se seu dinheiro está sendo bem gasto. Usando dados e algoritmos, você pode prever melhor as demandas do varejo, o que pode ser uma ótima ferramenta para aumentar as vendas.

  Para garantir uma recolha de dados precisa neste processo, considere a utilização de proxies residenciais, que podem fornecer uma representação mais autêntica do comportamento do utilizador online.

  É importante que os varejistas entendam como usar as mídias sociais a seu favor. Para facilitar isso, você pode aproveitar várias ferramentas de software, como a integração do Salesforce com o Facebook.

Ferramentas de análise de varejo

Coletar grandes quantidades de dados em toda a sua empresa pode parecer assustador. Mas hoje está disponível uma série de ferramentas que tornam o processo muito mais simples. Aqui estão alguns projetados para ajudar os varejistas a otimizar sua abordagem.

• Sistemas de ponto de venda

  Provavelmente você já possui um sistema de ponto de venda (POS), mas está aproveitando todos os dados que ele contém? Ferramentas de PDV como Magestore, Square for Retail e Shopify coletam informações sobre tudo, desde produtos e clientes até funcionários e vendas.

  Fonte: blog.littledata.io

  Essas informações são inestimáveis ​​para obter uma compreensão mais profunda do comportamento e dos gastos do cliente, dos membros de vendas de melhor desempenho e dos produtos mais vendidos. Os dados de vendas também ajudam a analisar os números de cada canal de vendas, o que é ideal se você opera um site físico e online.

• Aplicativos de gerenciamento de estoque

  Gerenciar os níveis de estoque manualmente é uma dor de cabeça constante. Ao automatizar o processo, você não apenas o torna mais eficiente, mas também pode obter informações valiosas sobre análises em nível de estoque, desde redução e giro de estoque até custos de manutenção.

  Algumas ferramentas de PDV, como Magestore e Lightspeed, vêm com software de gerenciamento de estoque integrado, enquanto aplicativos dedicados incluem InFlow, Sortly e Megaventory.

• Software de inteligência empresarial

  Ferramentas de business intelligence como SiSense, Looker e Power BI são brilhantes para visualizar e analisar grandes quantidades de dados em todo o negócio. Você pode visualizar métricas em tempo real, desde vendas e receitas até despesas, para avaliar sua estratégia e adaptá-la conforme necessário.

  Alguns até permitirão que você personalize o painel de análise de varejo, por isso é uma solução ideal para empresas maiores que enfrentam decisões mais complexas.

• Plataformas de análise de varejo

  Com tantas empresas de varejo competindo hoje, não é surpresa que existam mais plataformas de análise de varejo dedicadas no mercado. Softwares como SafetyCulture, Tableau e DataWeave são projetados especificamente para empresas do setor de varejo para aumentar sua produtividade, eficácia e competitividade.

  Você pode obter vários insights usando recursos como análise de IA, visualização de dados e inteligência de preços e até mesmo integrá-los a outras soluções de varejo, como PDV ou CRM.

Quando você deve atualizar seu Retail Analytics?

Empresas de todos os tamanhos podem se beneficiar da análise de dados e, mesmo que você já a utilize, é provável que haja espaço para melhorias. Especialmente à medida que o seu negócio de retalho cresce, é crucial estar à frente dos problemas antes que estes surjam, obtendo uma imagem precisa das suas operações e dos seus clientes.

Se o seu negócio está apenas começando, não há melhor momento como agora. Implemente análises desde o início e você terá uma chance muito maior de sucesso nesses estágios iniciais desafiadores. Neste ponto, você pode optar por começar analisando uma seção específica de suas operações e trabalhar a partir daí.

Lembre-se de que à medida que sua empresa cresce, também aumenta o volume e a complexidade dos dados que você coleta. Chegará um momento em que você precisará atualizar suas análises, o que pode incluir ajustes no processo usado para coletar ou relatar dados ou atualizar as ferramentas usadas para fazer isso.

Pergunte a si mesmo se ainda enfrenta problemas comuns – lacunas na cadeia de fornecimento, excesso de estoque sazonal ou recomendações ineficazes, por exemplo. Além disso, considere se seus dados agora exigem uma análise mais aprofundada ou se você deve ajustar manualmente as previsões. Se alguma dessas coisas soar verdadeira, é um sinal claro de que uma atualização é necessária.

Usando análise de dados de varejo para impulsionar as vendas

De acordo com a Global Market Insights, o tamanho do mercado de análise de varejo ultrapassou US$ 10 bilhões em 2022. Além disso, espera-se que cresça mais de 24% CAGR entre 2023 e 2032. Portanto, é seguro dizer que o big data não levará a lugar nenhum tão cedo.

Está claro que as empresas de varejo que utilizam dados podem impulsionar as vendas. Mas écomovocê usa os dados que faz toda a diferença. Depois de usar as ferramentas apropriadas para descobrir todas essas informações, você poderá extrair os bits que são importantes para você. Então, você pode criar uma experiência única e personalizada para o cliente com base no histórico de vendas e previsões futuras.

Com uma pesquisa da McKinsey mostrando que as promoções personalizadas dos supermercados resultam num aumento de vendas de 4 a 8%, os benefícios de criar uma experiência personalizada são óbvios. A utilização de dados para analisar a procura futura pode ser igualmente benéfica.

Por exemplo, Walgreens e Pantene fizeram parceria com o The Weather Channel para criar uma campanha e um aplicativo Haircast. A ideia era monitorar os padrões climáticos e personalizar recomendações de produtos relevantes. Prevendo um aumento nos níveis de umidade, as marcas começaram a promover produtos antifrizz com promoções nas lojas para fechar o negócio.

A campanha resultou num aumento de 24% nas vendas na Walgreens e num aumento de 4% nas vendas em toda a categoria de cabelo. Enquanto isso, os estandes Walgreens da Pantene tiveram um aumento de 37,5% nas metas de merchandising graças ao aumento da visibilidade.

Portanto, os dados podem realmente beneficiar o seu negócio e há muitas maneiras de usar a análise de forma criativa. Comece a coletar insights sobre seu negócio e seus clientes hoje mesmo e em breve você estará aproveitando todo o potencial do seu negócio de varejo.

Biografia do autor

Pohan Lin é gerente sênior de web marketing e localizações da Databricks, um provedor global de dados e IA que conecta os recursos de data warehouses e data lakes para criar uma arquitetura lakehouse. Com mais de 18 anos de experiência em marketing na web, negócios SaaS online e crescimento de comércio eletrônico. Pohan é apaixonado por inovação e se dedica a comunicar o impacto significativo que os dados têm no marketing. Pohan Lin também escreveu para domínios como BigCommerce.