E-Ticaret E-postaları için Tahmine Dayalı Analitik: Başlangıç ​​Kılavuzu

Tahmine dayalı analitik, darboğazları ortaya çıkararak, veri toplayarak ve trendleri tespit ederek e-ticaret gelirinizi artırabilir. E-posta ile pazarlama kampanyalarınızı iyileştirmek için bu verileri kullanmak, daha güçlü bir e-posta listesi oluşturacak, açık oranlarınızı iyileştirecek ve tıklama oranlarınızı artıracaktır.

Bu kılavuz, tahmine dayalı analitiklerin e-posta pazarlamacıları için nasıl çalıştığını, bu verileri sonuna kadar kullanmak için birçok örnek, ipucu ve strateji ile açıklayacaktır.

E-Ticaret E-posta Pazarlaması için Tahmine Dayalı Analitikler Nelerdir?

Tahmine dayalı analitik, geleceğe yönelik mecazi bir gözle veri analitiğidir. Geleneksel veri analitiği “Ne oldu?”, “Neden?” gibi sorular sorarken. ve "Sırada ne var?" tahmin verileri bir sorunun cevabını değerlendirir.

Gelecekte ne olabilir?

Bunu yanıtlamak için tahmine dayalı analitik, içgörü oluşturmak, eğilimleri ortaya çıkarmak ve e-Ticaret gelirinizi engelleyebilecek sorunları ortaya çıkarmak için geçmiş verileri inceler.

Bu, bir tür fütüristik teknoloji gibi gelebilir, ancak düşündüğünüzden çok daha modern. Örneğin, hava durumu istasyonları, haftalık ve genişletilmiş tahminleri tahmin etmek için bu analizleri kullanır.

Hava durumundan farklı olarak, bir e-posta pazarlama kampanyası için tahmine dayalı veriler daha fazla doğruluk vaat ediyor. Bu, bir kristal küreye bakıp işinizin geleceğini belirlemeye en yakın olduğunuz andır.

E-Ticaret E-posta Pazarlamasında Tahmine Dayalı Analitiğin Faydaları

Tahmine dayalı analitik, e-Ticaret e-posta pazarlama performansınızı artırabilir. Nasıl olduğunu görelim.

Daha geniş müşteri tabanı

Her büyüklükteki şirket daha fazla müşteri kazanmak için çabalar ve e-posta pazarlaması bu sürecin büyük bir parçasıdır. Analytics, müşterilerin ihtiyaçlarını daha iyi karşılamaya çalışabilmeniz için dönüşüm hunisinde müşterilerinizi nerede kaybettiğinizi size söyleyecektir.

Belki de küçük işletmenizin potansiyel müşterileri satış hunisinde ilerletmek için belirli anlarda e-posta göndermesini sağlamak için e-posta otomasyonunu kullanıyorsunuzdur. Örneğin potansiyel müşteriler, e-posta listenize katıldıktan hemen sonra bir karşılama e-postası bekleyecektir.

Kişiselleştirilmiş iletişim

Analiz yazılımı demografik ve psikografik kitle verilerini besleyerek kitlenizi segmentlere ayırmak için tahmine dayalı verilere de güvenebilirsiniz. Potansiyel müşteri segmentasyonu, sorunlu noktalarına göre çeşitli gruplarınıza uygun teklifleri belirlemenize yardımcı olacaktır.

Bunun yanı sıra, tahmine dayalı verileri benzer şekilde uzun vadeli müşteriler için de kullanabilir ve onlara özel teklifler sunmak için segmentlere ayırabilirsiniz.

Daha iyi müşteri tutma

Müşteriyi elde tutma oranını artırmak için e-posta pazarlamasını nasıl kullanıyorsunuz? Müşterilerinizle etkileşime geçmek ve onlarla bağlantı kurmak için tasarlanmış sık (ancak aşırı olmayan) iletişim yoluyla. Tahmine dayalı veriler, müşterilerinizin ne tür e-posta pazarlama kampanyalarına en olumlu tepki vereceğini gösterir, böylece onları çoğaltabilirsiniz.

Ayrıca bu kampanyaların başarısını değerlendirebilir ve halihazırda işe yarayanlara dayalı olarak yeni dijital pazarlama stratejileri oluşturabilirsiniz.

Örneğin, bir ürünün müşteri tabanınızın bir alt kümesinde çok sattığını biliyorsanız, o ürünün en son sürümünü veya ilgili ancak farklı bir ürünü önerebilirsiniz.

Tahmine dayalı veriler ayrıca çapraz satış yapmanıza ve ek satış yapmanıza yardımcı olur. Diyelim ki, taşıdığınız en son dizüstü bilgisayarı bir kitle segmentine sattınız. Ayrıca dizüstü bilgisayar çantası, pil şarj cihazı ve fare gibi aksesuarlara ihtiyaç duyacaklarını da varsayabilirsiniz.

Geliştirilmiş yeniden katılım

İşte bir e-Ticaret pazarlama kampanyasında tahmine dayalı analitiğin parlamasının bir başka yolu daha: yeniden katılım. Müşteriler yine de e-postalarınızı açabilir, ancak tıklamaya zahmet etmeyin. Tıklama eksikliği, satın alma eksikliği anlamına gelir.

Tahmine dayalı veriler, müşteri bırakma işleminin nerede olduğunu anlayarak geçmişi derinlemesine incelemenize yardımcı olur. Bu değişikliği çevreleyen koşulları her zaman bilemeyebilirsiniz, ancak ne tür kampanyaların müşteriyi katılmaya motive etmekte başarısız olduğunu görebilmek için bunun ne kadar sürdüğünü ölçebilirsiniz.

Müşterilerinizi mevcut zorluklarını ve sıkıntılı noktalarını anlamak için bölümlere ayırmak, müşterilerinizin ilgilenebileceği ürün ve hizmetleri başarılı bir şekilde önermek için sizi daha avantajlı bir konuma getirecektir.

Müşterilerinize e-posta göndermek için en iyi zamanları ve sıklıkları ve en çok yanıt verdikleri kişiselleştirme yöntemlerini belirtmek için tahmine dayalı verilere güvenebilirsiniz.

Daha iyi e-posta alıcılığı

Düşük açılma ve tıklama oranları oluşturmak için her bir e-postaya saatler harcamak, herhangi bir pazarlamacıyı hayal kırıklığına uğratabilir. Tahmine dayalı veriler, zaman içinde e-posta katılımını ortaya çıkararak hangi tür e-postaların en büyük yanıtı oluşturduğunu anlamanıza yardımcı olur.

E-posta gönderme hızınızı, hedef kitlenize e-posta gönderme zamanınızı ve içeriğin türünü, hedef kitlenizin daha fazlası heyecanla mesajlarınızı açana ve içerikle etkileşime girene kadar ince ayar yapabilirsiniz.

Daha fazla ve daha hızlı dönüşümler

Mevcut müşteri dönüştürme oranınız nedir? Sektör ortalamanızın altına düşerse, e-posta pazarlamanıza odaklanmak onu artırmanın bir yoludur. Tahmine dayalı veriler, müşterilerin sorunlu noktalarını belirlemenize ve dönüşümleri artırmak için müşteri yolculuğunu daha başarılı bir şekilde haritalamanıza yardımcı olur.

Küçük işletmeniz daha hızlı bir dönüşüm oranı bile keşfedebilir. Sonuçta, müşterilerinizin satış hunisine nereden girdiğini, karşılaştıkları zorlukları ve hangi ürün ve hizmetlerin bu sorunları en iyi şekilde çözdüğünü anladığınızda, müşterileri dönüştürmek daha kolay ve verimli hale gelir.

Elbette her müşteri farklıdır ve dönüşüm hunisindeki deneyimleri değişebilir. Bununla birlikte, gelen potansiyel müşterilerinizin çoğu ortalama müşterinin izinden gidiyorsa, bu potansiyel müşterileri dönüştürerek kitle tabanınızı her ay tutarlı bir şekilde artıracaksınız.

Daha iyi müşteri sadakati

Hedef kitlenize tutarlı bir şekilde hedeflenmiş, ilgili e-posta içeriği göndermek, mesajlarınızın kaçırılmamasına olanak tanır. Müşterileriniz, mesajların ne sıklıkta olursa olsun her zaman kendi ihtiyaçlarına göre şekillendirildiğini de takdir edeceklerdir. Bu, müşteri sadakatini artırmanın bir yoludur.

Sadakatle birlikte daha fazla satın alma ve muhtemelen yönlendirme gelir. Ağızdan ağza pazarlama son derece güçlüdür.

Daha sağlıklı sonuç

Daha fazla müşteriyi dönüştürmek, mevcut müşterilerinizi elde tutmak ve onları daha sadık kılmak ve kitlenizle etkileşim kurmak arasında, e-Ticaret e-postalarınız satışları artıracaktır.

Ayrıca okuyun: Profesyonel Düzeyde İzleme için 12 e-Ticaret Analitik Aracı

E-Ticaret E-postaları için Tahmine Dayalı Analitik Yazılımı: Denenecek 5 Araç

Küçük işletmeniz, e-posta pazarlama kampanyalarınızı ileriye götürmek için tahmine dayalı analitikle yola çıkmaya hazır mı? Burada önerdiğimiz beş yazılım seçeneği harika bir başlangıç ​​noktasıdır.

1. Ev

Nestle, Univision, Cisco ve ESPN gibi büyük markaların tercihi olan Domo, tahmine dayalı verileri içeren sezgisel bir iş zekası paketine sahip bir veri deneyimi platformudur. Özelleştirilmiş ve kişiselleştirilmiş verileri Domo içinde görselleştirebilirsiniz.

Domo'nun makine öğrenimi ve yapay zeka destekli içgörüleri, daha iyi kampanya kararları almanıza yardımcı olur. Güvenilir verileriniz her zaman yanınızda olacak şekilde raporlamanızı otomatikleştirin. Domo fiyatlandırması ayda 125 dolardan başlıyor.

2. Tablo

Tableau bir Salesforce iş zekası aracıdır. Görsel bir analiz arayüzü oluşturun, ardından kampanyalarınızın geleceğinin net bir resmini çizebilecek tahmine dayalı tahmin verileri oluşturmak için gelişmiş analizleri kullanın.

Verileri Tableau içinde de yönetebilirsiniz ve araç Google E-Tablolar, Microsoft Excel, Google BigQuery, Hive, Vertica, Salesforce, Splunk ve çok daha fazlası ile entegre olur.

Tableau, bir içerik oluşturucu için aylık 70 ABD Doları ve iki içerik oluşturucu için aylık 140 ABD Doları tutarındadır ve daha fazla içerik oluşturucu için özel fiyatlandırma yapılır.

3.Microsoft Azure

Bulut bilgi işlem aracı Microsoft Azure, devam eden kampanyaları analiz etmek ve tahmini verileri kullanmak için başka bir ideal seçimdir. Araç takımını AI modelleme ile birleştirir. Hatta kullandıkça ödeyerek Azure'u uygun maliyetli bir küçük işletme çözümü haline getirebilirsiniz.

Microsoft, Azure kullanıcılarından özelliğe göre ücret alır. Örneğin, Sanal Makinelerini, depolama hesaplarını ve SQL veritabanlarını kullanırsanız, yalnızca Azure Cosmos DB veya uygulama hizmetlerini kullanmanıza göre daha fazla ödersiniz.

4. SAP Analitik Bulutu

Önde gelen iş zekası araçlarından biri SAP Analytics Cloud'dur. Makine tarafından oluşturulan artırılmış analitik, otomatik ve akıllıdır. Yazılım içindeki algoritmalar, tahmini verilerin zamanla daha akıllı ve daha doğru hale gelmesini sağlar.

SAP Analytics Cloud fiyatlandırması, İş planı için üç aylık veya yıllık faturalandırma ile ayda 36 ABD dolarından başlar. Kurumsal planın özel fiyatlandırması vardır.

5. IBM Watson Stüdyosu

Küçük işletme e-posta kampanyalarınızın geleceğini oluşturmak, yanınızda IBM Watson Studio ile basittir. Bu yapay zeka destekli araç, scikit-learn, TensorFlow ve PyTorch dahil olmak üzere açık kaynaklı çerçeveler kullanır ve Scala'dan Python'a kodlama dillerinde iletişim kurar.

Temel özelliklere sahip Watson Studio Lite ücretsizdir, Profesyonel plan ise kapasite birim saati başına 1,02 ABD dolarından başlar.  

Ayrıca okuyun: Bu 16 KPI ile e-Ticaret Analitiği Sanatında Ustalaşın

Sonuç olarak

Tahmine dayalı analitik, e-posta pazarlamasının geleceğidir ve diğer tüm iş türleri kadar e-Ticaret için de geçerlidir.

Bu veriler, kampanyalarınızın nerelerde iyileştirmeye ihtiyaç duyduğunu ve dönüşümlerinizi, müşteri bağlılığınızı ve elde tutma oranınızı ve satışlarınızı artırmak için nereleri ikiye katlamanız gerektiğini doğru bir şekilde gösterir.

Henüz herhangi bir tahmine dayalı analitik yazılımı kullandınız mı? Bu makaleyi okuduktan sonra biraz deneyecek misiniz? Yorumlarda bize bildirin.

ps Pazarlama otomasyonlu ücretsiz bir CRM kulağa nasıl geliyor? İş yazılımınızda büyük tasarruf etmeye başlamak istiyorsanız EngageBay'i deneyin