Analyse prédictive pour les e-mails de commerce électronique : guide du débutant

L'analyse prédictive peut améliorer vos revenus de commerce électronique en révélant les goulots d'étranglement, en collectant des données et en détectant les tendances. L'utilisation de ces données pour améliorer vos campagnes de marketing par e-mail vous permettra de créer une liste de diffusion plus solide, d'améliorer vos taux d'ouverture et d'augmenter vos taux de clics.

Ce guide explique comment l'analyse prédictive fonctionne pour les spécialistes du marketing par e-mail, avec de nombreux exemples, conseils et stratégies pour utiliser ces données au maximum.

Qu'est-ce que l'analyse prédictive pour le marketing par e-mail du commerce électronique ?

L'analyse prédictive est une analyse de données tournée vers l'avenir. Alors que l'analyse de données traditionnelle pose des questions telles que « Que s'est-il passé ? », « Pourquoi ? et "Qu'est-ce qui vient ensuite?" les données prédictives évaluent la réponse à une question.

Que pourrait-il arriver dans le futur ?

Pour répondre à cela, l'analyse prédictive examine les données historiques pour obtenir des informations, révéler les tendances et mettre en évidence les problèmes qui pourraient entraver vos revenus de commerce électronique.

Cela peut ressembler à une sorte de technologie futuriste, mais c'est beaucoup plus moderne que vous ne le pensez. Par exemple, les stations météorologiques utilisent ces analyses pour prévoir des prévisions hebdomadaires et étendues.

Contrairement à la météo, les données prédictives d'une campagne de marketing par e-mail promettent plus de précision. C'est ce qui se rapproche le plus de regarder dans une boule de cristal et de déterminer l'avenir de votre entreprise.

Avantages de l'analyse prédictive dans le marketing par e-mail du commerce électronique

L'analyse prédictive peut améliorer les performances de votre marketing par e-mail de commerce électronique. Voyons comment.

Clientèle plus large

Les entreprises de toutes tailles s'efforcent d'acquérir plus de clients, et le marketing par e-mail est une grande partie du processus. Analytics vous indiquera où vous perdez des clients dans l'entonnoir afin que vous puissiez vous efforcer de mieux répondre à leurs besoins.

Peut-être utilisez-vous l'automatisation des e-mails pour vous assurer que votre petite entreprise envoie des e-mails à des moments précis pour déplacer les prospects le long de l'entonnoir de vente. Par exemple, les prospects s'attendront à recevoir un e-mail de bienvenue peu de temps après avoir rejoint votre liste de diffusion.

Communication personnalisée

Vous pouvez également vous appuyer sur des données prédictives pour segmenter votre audience en alimentant le logiciel d'analyse en données d'audience démographiques et psychographiques. La segmentation des prospects vous aidera à identifier les offres pertinentes pour vos différents groupes en fonction de leurs points faibles.

En passant, vous pouvez également utiliser des données prédictives de la même manière pour les clients à long terme, en les segmentant pour leur présenter des offres sur mesure.

Meilleure fidélisation de la clientèle

Comment utilisez-vous le marketing par e-mail pour augmenter la fidélisation de vos clients ? Grâce à des communications fréquentes (mais pas excessives) conçues pour interagir et se connecter avec vos clients. Les données prédictives indiquent à quels types de campagnes de marketing par e-mail vos clients réagiront le plus favorablement afin que vous puissiez les reproduire.

Vous pouvez également évaluer le succès de ces campagnes et créer de nouvelles stratégies de marketing numérique basées sur ce qui a déjà fonctionné.

Par exemple, si vous savez qu'un produit s'est bien vendu parmi un sous-ensemble de votre clientèle, vous pouvez recommander la dernière édition de ce produit ou un produit pertinent mais différent.

Les données prédictives vous aident également à effectuer des ventes croisées et incitatives. Disons que vous avez vendu à un segment d'audience le dernier ordinateur portable que vous transportez. Vous pouvez également supposer qu'ils auront besoin d'accessoires tels qu'un sac pour ordinateur portable, un chargeur de batterie et une souris.

Réengagement amélioré

Voici encore une autre façon dont l'analyse prédictive brille dans une campagne de marketing de commerce électronique : le réengagement. Les clients peuvent toujours ouvrir vos e-mails, mais ne vous inquiétez pas de cliquer. Un manque de clics se traduit par un manque d'achats.

Les données prédictives vous aident à remonter dans l'historique et à comprendre où s'est produit l'abandon du client. Vous ne connaissez peut-être pas toujours les circonstances qui ont entouré ce changement, mais vous pouvez évaluer combien de temps cela s'est produit afin de voir quels types de campagnes n'ont pas réussi à motiver le client à s'engager.

Segmenter vos clients pour comprendre leurs défis actuels et leurs points faibles vous placera dans une position plus avantageuse pour recommander avec succès des produits et services qui pourraient intéresser vos clients.

Vous pouvez compter sur des données prédictives pour indiquer les meilleurs moments et fréquences pour envoyer des e-mails à vos clients et les méthodes de personnalisation auxquelles ils sont les plus réactifs.

Meilleure réceptivité aux e-mails

Consacrer des heures à chaque e-mail pour générer de faibles taux d'ouverture et de clics peut frustrer tout spécialiste du marketing. Les données prédictives détaillent l'engagement des e-mails au fil du temps, vous aidant à déterminer quels types d'e-mails génèrent la plus grande réponse.

Vous pouvez affiner votre taux d'envoi d'e-mails, l'heure à laquelle vous envoyez des e-mails à votre public et le type de contenu jusqu'à ce qu'une plus grande partie de votre public ouvre vos messages avec enthousiasme et s'engage avec le contenu qu'ils contiennent.

Des conversions plus nombreuses et plus rapides

Quel est votre taux de conversion client actuel ? S'il tombe en dessous de la moyenne de votre secteur, vous concentrer sur votre marketing par e-mail est un moyen de l'augmenter. Les données prédictives vous aident à identifier les points faibles des clients et à cartographier le parcours client avec plus de succès pour augmenter les conversions.

Votre petite entreprise pourrait même découvrir un taux de conversion plus rapide. Après tout, une fois que vous comprenez où vos clients entrent dans l'entonnoir de vente, leurs défis et quels produits et services les résolvent le mieux, il devient plus facile et plus efficace de convertir les clients.

Bien sûr, chaque client est différent et son expérience dans l'entonnoir peut varier. Cependant, si la plupart de vos prospects entrants suivent les traces du client moyen, vous augmenterez votre audience de manière constante d'un mois à l'autre en convertissant ces prospects.

Meilleure fidélisation de la clientèle

En envoyant systématiquement à votre public un contenu d'e-mail ciblé et pertinent, vos messages ne peuvent pas manquer. Vos clients apprécieront également la façon dont les messages sont toujours adaptés à leurs besoins, quelle que soit leur fréquence. C'est un moyen de fidéliser la clientèle.

Avec la fidélité vient plus d'achats et éventuellement de références. Le marketing de bouche à oreille est exceptionnellement puissant.

Des résultats plus sains

Entre convertir plus de clients, fidéliser vos clients actuels et les fidéliser, et interagir avec votre public, vos e-mails de commerce électronique augmenteront les ventes.

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Logiciel d'analyse prédictive pour les e-mails de commerce électronique : 5 outils à essayer

Votre petite entreprise est-elle prête à se lancer dans l'analyse prédictive pour faire avancer vos campagnes de marketing par e-mail ? Les cinq options logicielles que nous avons recommandées ici constituent un excellent point de départ.

1. Dome

Préférée par de grandes marques telles que Nestlé, Univision, Cisco et ESPN, Domo est une plate-forme d'expérience de données avec une suite intuitive d'intelligence d'affaires qui inclut des données prédictives. Vous pouvez visualiser des données dans Domo qui sont personnalisées et personnalisées.

L'apprentissage automatique et les informations basées sur l'IA de Domo vous aident à prendre de meilleures décisions de campagne. Automatisez vos rapports afin d'avoir toujours des données fiables de votre côté. Le prix de Domo commence à 125 $ par mois.

2. Tableau

Tableau est un outil d'intelligence d'affaires Salesforce. Créez une interface d'analyse visuelle, puis utilisez des analyses avancées pour générer des données de prévision prédictive qui peuvent brosser un tableau clair de l'avenir de vos campagnes.

Vous pouvez également gérer les données dans Tableau et l'outil s'intègre à Google Sheets, Microsoft Excel, Google BigQuery, Hive, Vertica, Salesforce, Splunk et bien d'autres.

Tableau coûte 70 $ par mois pour un créateur et 140 $ par mois pour deux créateurs, avec des tarifs personnalisés pour plus de créateurs.

3. Microsoft Azure

L'outil de cloud computing Microsoft Azure est un autre choix optimal pour analyser les campagnes en cours et utiliser des données prédictives. Il combine sa suite d'outils avec la modélisation de l'IA. Vous pouvez même payer au fur et à mesure, faisant d'Azure une solution économique pour les petites entreprises.

Microsoft facture les utilisateurs d'Azure selon la fonctionnalité. Par exemple, si vous utilisez ses machines virtuelles, ses comptes de stockage et ses bases de données SQL, vous paierez plus que si vous n'utilisiez que Azure Cosmos DB ou les services d'application.

4. Nuage d'analyse SAP

L'un des principaux outils de Business Intelligence est SAP Analytics Cloud. Les analyses augmentées générées par la machine sont automatisées et intelligentes. Les algorithmes du logiciel permettent aux données prédictives de devenir plus intelligentes et plus précises avec le temps.

Les tarifs de SAP Analytics Cloud commencent à 36 $ par mois avec une facturation trimestrielle ou annuelle pour le plan Business. Le plan Entreprise a une tarification personnalisée.

5. IBM Watson Studio

Construire l'avenir de vos campagnes par e-mail pour petites entreprises est simple avec IBM Watson Studio à vos côtés. Cet outil augmenté par l'IA utilise des frameworks open source, notamment scikit-learn, TensorFlow et PyTorch, et communique dans des langages de codage allant de Scala à Python.

Le Watson Studio Lite avec les fonctionnalités de base est gratuit, tandis que le plan professionnel commence à 1,02 $ par unité de capacité-heure.  

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Conclusion

L'analyse prédictive est l'avenir du marketing par e-mail et s'applique autant au commerce électronique qu'à tout autre type d'entreprise.

Ces données indiquent avec précision où vos campagnes doivent être améliorées et où doubler pour augmenter vos conversions, la fidélité et la rétention de vos clients et vos ventes.

Avez-vous déjà utilisé un logiciel d'analyse prédictive ? Allez-vous en essayer après avoir lu cet article ? Faites le nous savoir dans les commentaires.

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