Предиктивная аналитика электронных писем электронной коммерции: руководство для начинающих

Прогнозная аналитика может увеличить ваши доходы от электронной коммерции, выявляя узкие места, собирая данные и определяя тенденции. Использование этих данных для улучшения ваших маркетинговых кампаний по электронной почте создаст более сильный список адресов электронной почты, улучшит ваши показатели открытия и повысит рейтинг кликов.

В этом руководстве объясняется, как прогностическая аналитика работает для маркетологов по электронной почте, с множеством примеров, советов и стратегий, позволяющих использовать эти данные в полной мере.

Что такое прогнозная аналитика для электронного маркетинга электронной коммерции?

Предиктивная аналитика — это аналитика данных с образным взглядом в будущее. В то время как традиционная аналитика данных задает такие вопросы, как «Что произошло?», «Почему?» и «Что дальше?» прогнозные данные оценивают ответ на один вопрос.

Что может произойти в будущем?

Чтобы ответить на этот вопрос, предиктивная аналитика просматривает исторические данные, чтобы сделать выводы, выявить тенденции и выявить проблемы, которые могут снизить ваш доход от электронной коммерции.

Это может звучать как какая-то футуристическая технология, но она гораздо современнее, чем вы думаете. Например, метеостанции используют эту аналитику для прогнозирования недельных и расширенных прогнозов.

В отличие от погоды прогнозные данные для маркетинговой кампании по электронной почте обещают большую точность. Это самое близкое к тому, чтобы заглянуть в хрустальный шар и определить будущее своего бизнеса.

Преимущества прогнозной аналитики в электронном маркетинге электронной коммерции

Прогнозная аналитика может повысить эффективность вашего электронного маркетинга в электронной коммерции. Посмотрим, как.

Большая клиентская база

Компании всех размеров стремятся привлечь больше клиентов, и электронный маркетинг является важной частью этого процесса. Аналитика расскажет вам, где вы теряете клиентов в воронке, чтобы вы могли стремиться лучше удовлетворить их потребности.

Возможно, вы используете автоматизацию электронной почты, чтобы ваш малый бизнес отправлял электронные письма в определенные моменты, чтобы продвигать потенциальных клиентов по воронке продаж. Например, лиды будут ожидать приветственное письмо вскоре после присоединения к вашему списку рассылки.

Персонализированное общение

Вы также можете полагаться на прогностические данные для сегментации своей аудитории, вводя в аналитическое программное обеспечение демографические и психографические данные аудитории. Сегментация потенциальных клиентов поможет вам определить релевантные предложения для ваших различных групп на основе их болевых точек.

Кроме того, вы также можете использовать прогнозные данные для долгосрочных клиентов, сегментируя их, чтобы представить им индивидуальные предложения.

Лучшее удержание клиентов

Как вы используете электронный маркетинг для удержания клиентов? Через частые (но не чрезмерные) сообщения, предназначенные для привлечения и установления связи с вашими клиентами. Прогнозные данные показывают, на какие маркетинговые кампании по электронной почте ваши клиенты будут реагировать наиболее благоприятно, чтобы вы могли повторить их.

Вы также можете оценить успех этих кампаний и создать новые стратегии цифрового маркетинга на основе того, что уже сработало.

Например, если вы знаете, что продукт хорошо продается среди части вашей клиентской базы, вы можете порекомендовать последнюю версию этого продукта или соответствующий, но другой продукт.

Прогнозные данные также помогают вам осуществлять перекрестные и дополнительные продажи. Допустим, вы продали одному сегменту аудитории последний ноутбук, который у вас есть. Вы также можете предположить, что им понадобятся аксессуары, такие как сумка для ноутбука, зарядное устройство и мышь.

Улучшенное повторное вовлечение

Вот еще один способ прогностической аналитики сиять в маркетинговой кампании электронной коммерции: повторное вовлечение. Клиенты могут по-прежнему открывать ваши электронные письма, но не нажимайте на них. Отсутствие кликов означает отсутствие покупок.

Прогнозные данные помогают вам копаться в истории, понимая, где произошел отказ клиентов. Вы можете не всегда знать обстоятельства, которые сопровождали это изменение, но вы можете оценить, как долго это произошло, чтобы увидеть, какие кампании не смогли мотивировать клиента на взаимодействие.

Сегментирование ваших клиентов для понимания их текущих проблем и болевых точек поставит вас в более выгодное положение, чтобы успешно рекомендовать продукты и услуги, которые могут заинтересовать ваших клиентов.

Вы можете положиться на прогностические данные, чтобы указать лучшее время и частоту для отправки электронных писем вашим клиентам, а также методы персонализации, на которые они больше всего реагируют.

Улучшенная восприимчивость к электронной почте

Потратить несколько часов на каждое электронное письмо, чтобы получить низкие показатели открываемости и кликабельности, может разочаровать любого маркетолога. Прогнозные данные раскрывают взаимодействие по электронной почте с течением времени, помогая вам определить, какие типы электронных писем вызывают наибольший отклик.

Вы можете точно настроить скорость отправки электронной почты, время, в течение которого вы отправляете письма своей аудитории, и тип контента до тех пор, пока большая часть вашей аудитории не будет с энтузиазмом открывать ваши сообщения и взаимодействовать с содержимым внутри.

Больше и быстрее конверсий

Каков ваш текущий коэффициент конверсии клиентов? Если он падает ниже среднего по отрасли, сосредоточьтесь на маркетинге по электронной почте — это один из способов увеличить его. Прогнозные данные помогают выявлять болевые точки клиентов и более успешно отображать путь клиента для увеличения конверсии.

Ваш малый бизнес может даже обнаружить более высокую скорость конверсии. В конце концов, как только вы поймете, где ваши клиенты входят в воронку продаж, какие у них проблемы и какие продукты и услуги лучше всего решают их, конвертировать клиентов становится проще и эффективнее.

Конечно, все клиенты разные, и их опыт в воронке может различаться. Однако, если большинство ваших входящих потенциальных клиентов следуют по стопам среднего клиента, вы будете последовательно увеличивать свою аудиторию из месяца в месяц, конвертируя этих потенциальных клиентов.

Повышение лояльности клиентов

Постоянная отправка вашей аудитории целевого, релевантного контента электронной почты делает ваши сообщения непропущенными. Ваши клиенты также оценят то, что сообщения всегда адаптированы к их потребностям, независимо от того, насколько часто они приходят. Это один из способов повысить лояльность клиентов.

С лояльностью приходит больше покупок и, возможно, рефералов. Сарафанный маркетинг обладает исключительной силой.

Более здоровая прибыль

Благодаря привлечению большего количества клиентов, удержанию текущих клиентов и повышению их лояльности, а также взаимодействию с вашей аудиторией, ваши электронные письма электронной коммерции увеличат продажи.

Читайте также: 12 инструментов аналитики электронной коммерции для профессионального отслеживания

Программное обеспечение для прогнозной аналитики электронных писем электронной коммерции: 5 инструментов, которые стоит попробовать

Готов ли ваш малый бизнес к внедрению прогнозной аналитики, чтобы продвигать свои маркетинговые кампании по электронной почте? Пять вариантов программного обеспечения, которые мы здесь рекомендовали, являются отличной отправной точкой.

1. Домо

Domo, которую предпочитают крупные бренды, такие как Nestle, Univision, Cisco и ESPN, представляет собой платформу для работы с данными с интуитивно понятным пакетом бизнес-аналитики, который включает прогнозные данные. Вы можете визуализировать данные в Domo, которые настроены и персонализированы.

Машинное обучение Domo и аналитика, основанная на искусственном интеллекте, помогут вам принимать более эффективные решения в отношении кампании. Автоматизируйте свои отчеты, чтобы у вас всегда были надежные данные. Цены на Domo начинаются от 125 долларов в месяц.

2. Таблица

Tableau — это инструмент бизнес-аналитики Salesforce. Создайте интерфейс визуальной аналитики, а затем используйте расширенный анализ для создания прогнозных данных, которые помогут составить четкую картину будущего ваших кампаний.

Вы также можете управлять данными в Tableau, и этот инструмент интегрируется с Google Sheets, Microsoft Excel, Google BigQuery, Hive, Vertica, Salesforce, Splunk и многими другими.

Tableau стоит 70 долларов в месяц для одного создателя и 140 долларов в месяц для двух создателей с индивидуальной ценой для большего количества создателей.

3. Майкрософт Азур

Инструмент облачных вычислений Microsoft Azure — еще один оптимальный выбор для анализа текущих кампаний и использования прогнозных данных. Он сочетает в себе набор инструментов с моделированием ИИ. Вы даже можете платить по мере использования, что делает Azure экономичным решением для малого бизнеса.

Microsoft взимает плату с пользователей Azure за эту функцию. Например, если вы используете его виртуальные машины, учетные записи хранения и базы данных SQL, вы будете платить больше, чем если бы вы использовали только Azure Cosmos DB или службы приложений.

4. Облако SAP Analytics

Одним из лучших инструментов бизнес-аналитики является SAP Analytics Cloud. Генерируемая машиной расширенная аналитика автоматизирована и интеллектуальна. Алгоритмы в программном обеспечении позволяют прогностическим данным со временем становиться умнее и точнее.

Цены на SAP Analytics Cloud начинаются с 36 долларов в месяц при ежеквартальном или ежегодном выставлении счетов за бизнес-план. План Enterprise имеет индивидуальные цены.

5. Студия IBM Watson

С помощью IBM Watson Studio вы сможете построить будущее своих кампаний по электронной почте для малого бизнеса. Этот инструмент, дополненный искусственным интеллектом, использует платформы с открытым исходным кодом, включая scikit-learn, TensorFlow и PyTorch, и взаимодействует на языках программирования от Scala до Python.

Watson Studio Lite с базовыми функциями предоставляется бесплатно, тогда как план Professional начинается с 1,02 доллара США за единицу мощности в час.  

Читайте также: Овладейте искусством аналитики электронной коммерции с помощью этих 16 KPI

Нижняя граница

Предиктивная аналитика — это будущее маркетинга по электронной почте, и она применима к электронной коммерции так же, как и к любому другому виду бизнеса.

Эти данные точно показывают, где ваши кампании нуждаются в улучшении, а где удвоить усилия, чтобы увеличить конверсию, лояльность и удержание клиентов, а также продажи.

Вы уже использовали какое-либо программное обеспечение для прогнозной аналитики? Будете ли вы пробовать некоторые из них после прочтения этой статьи? Дайте нам знать об этом в комментариях.

ps Как звучит бесплатная CRM с автоматизацией маркетинга? Попробуйте EngageBay, если хотите начать экономить на программном обеспечении для бизнеса