发展中的认知偏差：它在真实环境中的表现

我们今天生活的世界是建立在海量数据收集和处理之上的。 在某个时间点，公司发现通过足够大的数据集和正确的处理，他们可以找到关于客户的非常有价值的见解，并有可能利用这些见解。 对于我们这些在日常生活中依赖现代技术的人来说，感觉我们所做的几乎所有事情都以某种方式被跟踪和衡量。 我们现在拥有来自各地来源的大量数据。 归根结底，所有这些信息都必须在一个处理点结束——我们的大脑。 信息世界正在快速发展，人脑正在竭尽全力适应并与之一起成长，但它只能做这么多。

什么是认知偏差？

输入认知偏差； SimplyPsychology 的 Ruhl (2021) 将认知偏差描述为“由与记忆、注意力和其他心理错误相关的问题引起的无意识思维错误”。 她解释说，这是“我们的大脑努力简化我们生活的极其复杂的世界的结果。” 换句话说，当我们不断收到新信息时，我们的大脑试图通过做出假设来有效地处理这些信息，以帮助一切都变得有意义——其中一些是不正确的。

认知偏差如何出现在软件工程中？

将其置于软件工程的背景下，随着技术以指数速度发展，工程师需要快速学习，以便他们能够维护和更新他们构建的系统。 为了保持高效的步伐，做出假设变得不可避免，因为确定地了解任何事情都需要时间，而时间是有限的。 因此，能够识别并仔细考虑所做的假设成为工程师工作的一部分。 这通常在解决方案设计过程中完成，并伴随着对失败结果的潜在成本的分析。 然而，以这种方式做出的假设与由认知偏差产生的假设之间的区别在于，一个是有意识的，而另一个是无意识的。 所以为了防止后者，我们需要意识到它的存在。

作为一名工程师，能够识别自己的认知偏见非常有用，因为它有助于防止代价高昂的错误。 然而，了解如何培养这项技能可能不是自然而然的，因为它更受心理学的约束，而不是工程学。 值得庆幸的是，在这一领域已经进行了大量研究，并且可供公众使用。 组织可以使用此信息来设计和实施有用的开发实践，供工程师遵循，从而避免错误。

Chattopadhyay 等人。 来自俄勒冈大学的 (2020) 进行了一项名为“来自战壕的故事：认知偏见和软件开发”的研究，研究对象是一家初创公司的开发人员，他们的工作经验从 1 年到 23 年不等。 这包括观察开发人员执行他们的日常工作任务，同时大声说出和表达他们的想法； 本质上是一个结对编程练习，除了一个沉默的研究人员而不是一个开发人员。 在观察了 10 位不同的开发人员之后，研究人员编制了一份认知偏见类别列表以及由此产生的示例错误，如下表所示。

了解偏见以破坏恶性循环

作为一名开发人员，我确实在自己的经历中认识到了其中的一些错误。 如果有人问我为什么会犯这些错误，在我知道什么是认知偏见之前，我可能会说，“因为我认为这是正确的做法。” 当谈到无意识行为时，很难理解它从何而来甚至存在。 目前看似无害无害，但随着时间的推移，这些错误可能会导致严重的负面影响，因为坏习惯已经形成并且变得难以改掉。 如果任其发展，系统中会引入越来越多的错误，并且会耗尽资源来修复这些错误，而且还可能以不正确的方式进行——这是一个恶性循环。

拥有外部视角，就像一个沉默的研究者，可以更容易地发现这些行为。 如果观察者知道这些行为存在并且被允许在看到时指出它们，那就更有帮助了。 由于这些错误最终会影响业务，因此组织有责任了解快速生产的这些影响。 这种理解可以证明对实施适当程序和培训的投资是合理的。 尽管我只关注认知偏差如何出现在软件开发中，但可以想象这些偏差如何出现在其他部门。 本质上，任何希望在工作中富有成效的人都可以从理解认知偏差中受益。

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