發展中的認知偏差：它在真實環境中的表現

我們今天生活的世界是建立在海量數據收集和處理之上的。 在某個時間點，公司發現通過足夠大的數據集和正確的處理，他們可以找到關於客戶的非常有價值的見解，並有可能利用這些見解。 對於我們這些在日常生活中依賴現代技術的人來說，感覺我們所做的幾乎所有事情都以某種方式被跟踪和衡量。 我們現在擁有來自各地來源的大量數據。 歸根結底，所有這些信息都必須在一個處理點結束——我們的大腦。 信息世界正在快速發展，人腦正在竭盡全力適應並與之一起成長，但它只能做這麼多。

什麼是認知偏差？

輸入認知偏差； SimplyPsychology 的 Ruhl (2021) 將認知偏差描述為“由與記憶、注意力和其他心理錯誤相關的問題引起的無意識思維錯誤”。 她解釋說，這是“我們的大腦努力簡化我們生活的極其複雜的世界的結果。” 換句話說，當我們不斷收到新信息時，我們的大腦試圖通過做出假設來有效地處理這些信息，以幫助一切都變得有意義——其中一些是不正確的。

認知偏差如何出現在軟件工程中？

將其置於軟件工程的背景下，隨著技術以指數速度發展，工程師需要快速學習，以便他們能夠維護和更新他們構建的系統。 為了保持高效的步伐，做出假設變得不可避免，因為確定地了解任何事情都需要時間，而時間是有限的。 因此，能夠識別並仔細考慮所做的假設成為工程師工作的一部分。 這通常在解決方案設計過程中完成，並伴隨著對失敗結果的潛在成本的分析。 然而，以這種方式做出的假設與由認知偏差產生的假設之間的區別在於，一個是有意識的，而另一個是無意識的。 所以為了防止後者，我們需要意識到它的存在。

作為一名工程師，能夠識別自己的認知偏見非常有用，因為它有助於防止代價高昂的錯誤。 然而，了解如何培養這項技能可能不是自然而然的，因為它更受心理學的約束，而不是工程學。 值得慶幸的是，在這一領域已經進行了大量研究，並且可供公眾使用。 組織可以使用此信息來設計和實施有用的開發實踐，供工程師遵循，從而避免錯誤。

Chattopadhyay 等人。 來自俄勒岡大學的 (2020) 進行了一項名為“來自戰壕的故事：認知偏見和軟件開發”的研究，研究對像是一家初創公司的開發人員，他們的工作經驗從 1 年到 23 年不等。 這包括觀察開發人員執行他們的日常工作任務，同時大聲說出和表達他們的想法； 本質上是一個結對編程練習，除了一個沉默的研究人員而不是一個開發人員。 在觀察了 10 位不同的開發人員之後，研究人員編制了一份認知偏見類別列表以及由此產生的示例錯誤，如下表所示。

了解偏見以破壞惡性循環

作為一名開發人員，我確實在自己的經歷中認識到了其中的一些錯誤。 如果有人問我為什麼會犯這些錯誤，在我知道什麼是認知偏見之前，我可能會說，“因為我認為這是正確的做法。” 當談到無意識行為時，很難理解它從何而來甚至存在。 目前看似無害無害，但隨著時間的推移，這些錯誤可能會導致嚴重的負面影響，因為壞習慣已經形成並且變得難以改掉。 如果任其發展，系統中會引入越來越多的錯誤，並且會耗盡資源來修復這些錯誤，而且還可能以不正確的方式——惡性循環。

擁有外部視角，就像一個沉默的研究者，可以更容易地發現這些行為。 如果觀察者知道這些行為存在並且被允許在看到時指出它們，那就更有幫助了。 由於這些錯誤最終會影響業務，因此組織有責任了解快速生產的這些影響。 這種理解可以證明對實施適當程序和培訓的投資是合理的。 雖然我只關注了認知偏差如何出現在軟件開發中，但可以想像這些偏差如何出現在其他部門。 本質上，任何希望在工作中富有成效的人都可以從理解認知偏差中受益。

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