10 طرق لاستخدام بايثون في استخراج البيانات وتحليلها
نشرت: 2023-03-30يجعل Python استخراج البيانات والتحليل أبسط
عند الحديث عن معالجة البيانات وتحليلها ، يتم أحيانًا استخدام عبارات استخراج البيانات وتحليلها بالتبادل.
من ناحية أخرى ، فإن استخراج البيانات هو عملية جمع المعلومات ذات الصلة من مصادر عديدة وتقديمها بطريقة منظمة يمكن للمستخدم النهائي استخدامها ، في حين أن التحليل هو عملية تقسيم البيانات الأولية إلى أجزاء ذات معنى.
بعبارة أخرى ، يُطلب منك بانتظام جمع البيانات من مواد غير منظمة وشبه منظمة (مثل القصص الإخبارية والمواقع الإلكترونية).
نظّمها في إطار بيانات بحيث يمكن تحليلها وتقديمها بطريقة هادفة.
كثيرًا ما تجعل Python هذه الوظائف أبسط لسببين.
- أولاً ، نظرًا لأن مشروعك ديناميكي ، يمكنك إضافة المهام أو إزالتها بسرعة أثناء التنقل.
- ثانيًا ، يتم توجيه الكثير من قدرات اللغة ووظائفها نحو معالجة النصوص وتحليلها ، مما يسهل استخراج البيانات وتحليلها.
على سبيل المثال ، يمكنك فصل النص بسرعة إلى كلمات وعبارات ومقاطع باستخدام وحدة إعادة الوحدة ، مما يبسط معالجة النص وتحليله للبحث والمطابقة.
حتى أن الوحدة تجعل من السهل تخطيط الموضوعات والموضوع الخاص بمستند (أو موقع ويب) باستخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) من خلال السماح لك باكتشاف جميع الأسماء والأفعال في النص.
في العام المقبل ، من المتوقع أن تتعرض 10.5 مليار جهاز للاختراق.
مع وجود 10.5 مليار جهاز من المتوقع أن يتم توفيرها عبر الإنترنت في عام 2019 ، فقد تم إطلاق لقب "عام إنترنت الأشياء" على السنوات القادمة.
الأجهزة التي هي جزء من إنترنت الأشياء ، أو إنترنت الأشياء ، تتراوح في الحجم من الأجهزة الصغيرة القابلة للارتداء مثل الساعات الذكية إلى الأجهزة الكبيرة مثل الثلاجات وأجهزة تنظيم الحرارة ، مما يمنح الجهات الفاعلة الخبيثة فرصة لاختراق عدد كبير من الأجهزة.
نظرًا لأن هذه الأدوات في كثير من الأحيان لا تحتاج إلى أي احتياطات أمنية جادة ، يمكن للقراصنة ومجرمي الإنترنت الآخرين مهاجمتها بسهولة.
احتمال حدوث خرق مرتفع للغاية نظرًا لوجود العديد من أجهزة إنترنت الأشياء والاتصالات التي يتم إجراؤها بشكل متكرر باستخدام أجهزة الكمبيوتر العامة أو اتصالات الإنترنت الموجودة في المقاهي وردهات الفنادق.
تجد المؤسسات صعوبة بالغة في تتبع جميع نقاط الضعف في الأمن السيبراني التي توفرها إنترنت الأشياء نظرًا للعدد الهائل من الأجهزة.
تحول المتخصصون في مجال الأمن إلى حلول أمنية متطورة تم إنشاؤها لمواجهة هذه المخاطر لمعالجة هذه المشكلة.
تستخدم هذه المنتجات الذكاء الاصطناعي لتقييم فوري لمليارات الأحداث الأمنية التي تحدثها أجهزة إنترنت الأشياء.
يمكن لحلول الأمان التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي متابعة أنشطة إنترنت الأشياء ومراقبتها بكفاءة ، واكتشاف المخاطر المحتملة من الأجهزة المتصلة قبل أن تسبب أي ضرر.
باستخدام الأدوات المناسبة ، يمكن للفرق التأكد من نجاح خطط إنترنت الأشياء الخاصة بهم وأن شبكاتهم آمنة ومأمونة.
كل شيء عن بايثون واستخدامها
إن الادعاء بأن المنظمات لا تتطلب بالفعل أدوات لإدارة البيانات الضخمة سيكون من الحماقة.
لدى الشركات الآن خيارات أكثر من أي وقت مضى لتخزين بياناتها ومعالجتها بفضل ظهور Hadoop والسحابة ، ولكن هذا يجلب أيضًا عددًا كبيرًا من الصعوبات الجديدة تمامًا.
قد تتمكن الفرق من التحكم في قوة الحوسبة اللازمة لتشغيل تطبيقات البيانات الضخمة ، لكن لا يمكنهم دائمًا ضمان بقاء البيانات آمنة في السحابة.
بايثون مفيدة في هذه الحالة.
كانت لغة برمجة Python شائعة جدًا في السنوات الأخيرة ، ويرجع ذلك جزئيًا إلى طابعها الديناميكي القوي الذي يشجع على التجريب والتطوير السريع.
يمكن لأي شخص مستعد للتعلم الوصول إليه بسهولة بفضل مجتمع المصادر المفتوحة ، ويمكنك البدء بدون مقابل وبقليل من الجهد!
سيتناول هذا المنشور بعض التطبيقات الأكثر فائدة وعملية لهذه اللغة بالإضافة إلى كيفية البدء في إنشاء المهام المتعلقة بالبيانات الخاصة بك.
واحدة من أفضل لغات البرمجة النصية لمجموعة متنوعة من وظائف تحليل البيانات في Python.
سيعرضك هذا المنشور على العديد من الطرق التي يمكن من خلالها استخدام Python في العديد من قطاعات تحليلات البيانات إذا كنت جديدًا في اللغة.
سواء كنت ترغب في معرفة المزيد حول استخراج البيانات أو التحليل الإحصائي أو استرجاع المعلومات ، فإن Python هي أداة رائعة للقيام بهذه المهام.
تعمل غالبية الشركات اليوم عبر الإنترنت. يشير هذا إلى أن العديد من مجالات عملهم تعتمد على الإنترنت.
Python هي الأداة المثالية لأي شخص يرغب في أتمتة جمع البيانات وتحليلها.
10 طرق لاستخدام بايثون في استخراج البيانات وتحليلها
1. إنشاء إطارات بيانات Python ضخمة للاستخراج والتحليل
تعد القدرة على إدارة كميات هائلة من البيانات أحد أكثر التطورات الأخيرة إثارة للاهتمام في مكتبة Python القياسية.
تتوفر العديد من هياكل وتقنيات البيانات في مكتبة Pandas التي تجعل من السهل إنشاء إطارات بيانات ضخمة يمكنها تخزين ملايين السجلات ، كل منها بمليارات البايت من البيانات.
يتمتع العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة بالعديد من الفوائد ، بما في ذلك جعل الاستعلامات المعقدة وتحليل البيانات سريعًا وبسيطًا.
قد تكشف الشركات بسرعة وبشكل صحيح عن الاتجاهات والأنماط والفرص التي كان من الممكن أن تستغرق وقتًا أطول بكثير للعثور عليها باستخدام الأساليب التقليدية من خلال دمج قوة التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي مع مجموعات البيانات الضخمة.
2. استفاد بايثون من التعبيرات العادية أثناء معالجة السلاسل في استخراج البيانات وتحليلها
يعد العمل باستخدام التعبيرات العادية إضافة حديثة وهامة إلى مكتبة Python القياسية.
بدلاً من تحليل HTML أو XML يدويًا ، تعد التعبيرات العادية أداة فعالة يمكن استخدامها لفحص السلاسل وتحريرها.
على سبيل المثال ، يؤدي استخدام التعبيرات العادية إلى تبسيط وتحسين موثوقية تحليل موجز XML.
عيب استخدام التعبيرات العادية هو أنه قد يكون من الصعب فهمها وتتطلب الكثير من العمل لاستخدامها بشكل مناسب.
شكرًا لله على وظيفة المساعدة المضمنة في Python والأمثلة ، والتي يمكن أن تجعل فهم التعبيرات العادية أسهل كثيرًا.
3. تؤسس Python نشاطًا تجاريًا يعتمد على أسلوب الحياة كشركة ناشئة مع استخراج البيانات وتحليلها
أدى جائحة Covid-19 في عام 2019 إلى إغلاق العديد من الشركات والتحول على نطاق واسع إلى العمل عن بعد.
منذ ذلك الحين ، ظهرت الكثير من شركات "ريادة الأعمال الجديدة" لتلبية الطلب على نمط حياة الرحل الرقمي الذي أحدثه الوباء.
تقدم هذه الشركات مجموعة متنوعة من الخدمات لمساعدة العمال عن بعد والمقاولين المستقلين والبدو الرقميين.
إحدى هذه الشركات هي شركة Airwallex ، التي تقدم خدمات متطورة متعلقة بالسفر للرحالة الرقميين.
وقد بدأ استجابة للحاجة المتزايدة لفرص العمل عن بعد التي جلبها الوباء.
إنها تتطلب منصة يمكنها ربط المساكن المختارة من قبل المقاولين المستقلين ، مثل الفنادق الفاخرة وتأجير السيارات ، بخدمات السفر الضرورية الأخرى ، مثل التذاكر والتأمين على السفر.
أجبر الوباء العديد من الشركات على تبني العمل عن بعد وزيادة استخدامها للموظفين المستقلين والبدو الرحل الرقميين.
4. بايثون قبول الأتمتة كلما كان ذلك ممكناً
لقد أصبحنا جميعًا مدركين تمامًا لمزايا الأتمتة في السنوات الأخيرة ، حيث يكون ذلك ممكنًا.
تسبب تفشي Covid-19 في تحول العديد من الشركات إلى العمل عن بُعد تمامًا ، وأصبحت مزايا التشغيل الآلي الآن أكثر وضوحًا من أي وقت مضى.
لماذا لا تقوم بأتمتة نشاط يمكنك إكماله لا علاقة له بتفاعلات العميل؟
ClickMeter ، وهو حل تم إنشاؤه بواسطة Reachforce and Ignition Technologies والذي يتيح تحليلات التسويق الآلي ، هو مثال جيد على ذلك.
يتعامل الذكاء الاصطناعي (AI) مع جميع التحليلات الخاصة بالمنتج ، باستخدام التعلم الآلي والمعالجة المكثفة للغة الطبيعية لتتبع مشاركة المستهلك واهتمامه عبر عدة قنوات.
يتمتع النظام الأساسي المؤتمت بالكامل لتحليلات التسويق بميزة منح فرق التسويق مزيدًا من الوقت لإشراك العملاء بطرق جديدة وتعزيز كمية ونوعية العملاء المتوقعين والتحويلات.
وهذا بدوره يعزز الإنتاجية والنمو.
5. استخدم Apache Spark لتحليل كميات هائلة من استخراج البيانات وتحليلها
بينما تعد Python مثالية لتقييم مجموعات البيانات الأصغر ، مع تطور مجموعة البيانات ، سرعان ما تصبح غير فعالة ومرهقة.
على سبيل المثال ، عندما تتوسع مجموعة البيانات الخاصة بك على حجم معين ، فسوف تتطلب عددًا متزايدًا من دورات وحدة المعالجة المركزية الأساسية لتحليلها.
تصبح هذه مشكلة إذا كنت بحاجة إلى إجراء تحليل في وقت لاحق
لأنه سيكون من الصعب وربما المكلف تخزين كل هذه البيانات في الذاكرة ، خاصة وأن استرجاعها سيحتاج إلى الكثير من طاقة وحدة المعالجة المركزية.
لحسن الحظ ، تم النظر في هذا الموقف على وجه التحديد عند إنشاء مشروع Apache Spark الرائع.
تم تصميم منصة تحليل البيانات Apache Spark لأول مرة للاستخدام مع Hadoop ، وقد توسعت لاحقًا لخدمة عدد من حالات الاستخدام ، بما في ذلك التحليلات والتعلم الآلي وتحليل الرسم البياني.
تتمثل إحدى المزايا الرئيسية لاستخدام Apache Spark في أنها فعالة بشكل لا يصدق في تخزين ومعالجة الكثير من البيانات ، مما يتيح لك فحص مجموعات البيانات الأكبر بسرعة أكبر مما يمكن أن يكون ممكنًا باستخدام جهاز كمبيوتر واحد فقط.
باستخدام Apache Spark ، يمكنك إنشاء تطبيقاتك الخاصة باستخدام أسلوب البرمجة الموحد والوثائق الشاملة ، أو تنفيذ تحليل معقد للبيانات باستخدام مجموعة قوية من المكتبات المتوفرة.
6. استخراج البيانات وتحليلها استخدم Redis لتخزين المفاتيح والقيم
تعد حزمة Redis إضافة أخرى مفيدة بشكل لا يصدق إلى مكتبة Python القياسية.
Redis هو متجر ذو قيمة مفتاح مفتوح المصدر واسع الاستخدام يوفر حلاً سريعًا وسهلاً لاستمرار البيانات بين أجهزة الكمبيوتر.
ينبع نجاح Redis من سهولة استخدامه وحقيقة أنه تم إنشاؤه باستخدام برنامج مفتوح المصدر ، مما يجعله متاحًا لأي شخص يريد تجربته.
يعد Redis بديلاً ممتازًا إذا كنت تبحث عن طريقة سريعة وبسيطة لتخزين واسترداد كميات صغيرة من المعلومات دون الحاجة إلى القلق بشأن قفل ذاكرتك الرئيسية.
7. من الضروري لاستخراج البيانات وتحليلها كتابة رمز آمن
حدثت العديد من خروقات البيانات البارزة خلال السنوات القليلة الماضية ، مع ما يترتب على ذلك من نفقات عالية وانقطاع تجاري.
وبسبب هذا ، كثفت العديد من المنظمات جهودها لحماية البيانات الحساسة - سواء أثناء النقل أو أثناء الراحة.
يعد ضمان أمان التعليمات البرمجية الخاصة بك ، ومنع الوصول غير المرغوب فيه وخروقات البيانات غير المقصودة ، من أعظم الطرق لتحقيق ذلك.
تجعل بايثون هذا الأمر سهلاً للغاية.
توفر اللغة عمليات وأدوات لكتابة تعليمات برمجية أكثر أمانًا ، مثل المصادقة المحسّنة والتشفير والتعتيم.
يمكنك كتابة رمز يسهل تدقيقه واختباره باستخدام هذه الأدوات والطرق ، مما يجعله أكثر موثوقية ويقل احتمال احتوائه على عيوب مهمة.
نظرًا لأن هذه الأدوات والعمليات مضمنة بالفعل في اللغة ولا تحتاج إلى أي إعداد إضافي لجعل التعليمات البرمجية الخاصة بك آمنة ، فسوف توفر الكثير من الوقت والجهد.
لكن بايثون لا تقدم حلاً كاملاً للاختبار والتصحيح.
تقوم Python بعمل رائع في حماية التعليمات البرمجية الخاصة بك ومنع انتهاكات البيانات.
إذا كنت تبحث عن حل يمكن استخدامه داخل Python وخارجها ، فإن السيلينيوم يعد خيارًا رائعًا.
حتى تطبيقات الويب التي تم تطويرها باستخدام لغات برمجة بديلة ، مثل Javascript ، يمكن اختبارها باستخدام السيلينيوم.
8. أنشئ منصة للتفاعل مع وسائل التواصل الاجتماعي باستخدام لغة بايثون
إذا سبق لك أن شاهدت منشئو Twitch أو منشئي محتوى على YouTube ، فربما لاحظت أنهم يبدأون مقاطع الفيديو الخاصة بهم بشكل متكرر عن طريق طلب عناوين البريد الإلكتروني للمشاهدين.
سيرسلون في النهاية رسالة إخبارية إلى المشتركين الذين لديهم عروض وخصومات خاصة.
يمكنك إعداد عمليات إرسال جماعية آلية باستخدام برامج مثل MailChimp ، والتي ستمنحك تدفقًا ثابتًا للعملاء المحتملين.
إذا جمعت عددًا كبيرًا من المتابعين ، فقد تفكر في إنشاء مجتمع حول منتجك أو خدمتك حيث يمكن للمستهلكين التفاعل والتطور بمساعدتك.
استخدم Python لبناء نظام CRM لاستخراج البيانات وتحليلها
فكر في نفسك كمؤسس مشارك لشركة تنشئ تطبيقات iPhone و Android.
لقد قررت تطوير تطبيق يسهل على العملاء تحديد مواقع البائعين القريبين لسلعهم وخدماتهم ، لكنك تواجه صعوبات في العثور على لغة برمجة سهلة الاستخدام وتحتوي على جميع الإمكانات التي تحتاجها.
أليس من الرائع أن تتمكن من تطوير تطبيقك باستخدام برنامج مفتوح المصدر؟
حسنًا ، هناك.
على الرغم من سهولة تعلمها واستخدامها ، إلا أن Python لديها جميع الهياكل والوظائف القياسية التي تتوقعها من لغة برمجة كاملة.
أفضل مكان لبدء التعرف على قدرات Python هو إنشاء نظام إدارة علاقات العملاء (CRM).
يجب عليك أولاً إنشاء جدول قاعدة بيانات ، ثم إضافة معلومات الشركة (مثل الاسم والعنوان ورقم الهاتف) ، وأخيراً ربط الاثنين باستخدام علاقة.
باستخدام مكتبة قاعدة بيانات sqlite3 المضمنة في Python ، يمكنك إنجاز كل هذا.
10. إنشاء موقع على شبكة الإنترنت باستخدام لغة Python للمتعة أو من أجل المال
السهولة التي يمكن من خلالها إنشاء موقع ويب يعمل باستخدام Python هي إحدى مزاياها البارزة.
لإنشاء موقع ويب بسيط ، لا تحتاج إلى إشراك مصممي الويب الباهظين أو البحث عن خبير HTML.
يمكنك على الفور إنشاء موقع إلكتروني يعمل بكامل طاقته ويقوم بالوظائف التي تحتاجها بقليل من الإبداع.
يمكنك حتى أن تخطو خطوة إلى الأمام وأن تنشئ موقعًا متجاوبًا بالكامل يحتوي على رسومات تحملها بنفسك إذا كان لديك شغف بالتصميم.
فقط تأكد من الحفاظ على التركيز الأساسي لكل صفحة على قضية أساسية معينة ، والحفاظ على وظيفة موقع الويب ومحتواه باستمرار.
نأمل أن تكون قد استمتعت بتصفح هذا المقال.
لقد ناقشنا مجموعة متنوعة من التطبيقات المفيدة لبايثون والتي يمكن استخدامها للعمل أو اللعب.
لا تتردد في الاتصال بنا إذا كنت تبحث عن نقطة مرجعية بسيطة وسنعود إليك بمجرد أن نتمكن من إيجاد حل يمكّنك من تحقيق أهدافك