使用 Python 進行數據提取和解析的 10 種方法
已發表: 2023-03-30Python 使數據提取和解析更簡單
在談論數據處理和分析時，短語數據提取和解析有時可以互換使用。
另一方面，數據提取是從眾多來源收集相關信息並以最終用戶可以使用的結構化方式呈現的過程，而解析是將原始數據分解為有意義的部分的過程。
換句話說，您經常需要從非結構化和半結構化材料（如新聞報導和網站）中收集數據。
將其組織成一個數據框，以便能夠以有意義的方式對其進行分析和呈現。
Python 經常使這些工作變得更簡單，原因有二。
- 首先，因為您的項目是動態的，您可以隨時快速添加或刪除任務。
- 其次，該語言的許多能力和功能都是面向文本處理和分析的，這有助於數據提取和解析。
例如，您可以使用 re-module 快速將文本分成單詞、短語和塊，這簡化了用於搜索和匹配的文本處理和分析。
該模塊甚至可以讓您發現文本中的所有名詞和動詞，從而使用自然語言處理 (NLP) 輕鬆繪製文檔（或網站）的主題和主題。
在即將到來的一年中，預計將有 105 億台設備受到損害。
預計 2019 年將有 105 億個小工具在線，未來幾年被稱為“物聯網年”。
作為 IoT 或物聯網一部分的設備，從智能手錶等小型可穿戴設備到冰箱和恆溫器等大型可穿戴設備，大小不一，讓惡意行為者有機會入侵大量設備。
由於這些小工具通常不需要任何嚴格的安全預防措施，黑客和其他網絡犯罪分子可以輕鬆地攻擊它們。
違規的可能性非常高，因為物聯網設備太多，並且經常使用公用計算機或咖啡店和酒店大堂中的互聯網連接進行連接。
由於設備數量龐大，組織發現跟踪物聯網提供的所有網絡安全漏洞極具挑戰性。
安全專家已經轉向為抵消這些風險而創建的尖端安全解決方案來解決這個問題。
這些產品使用人工智能即時評估物聯網設備引發的數十億安全事件。
人工智能驅動的安全解決方案可以有效地跟踪和監控物聯網活動，在連接設備造成任何傷害之前發現它們的潛在風險。
通過使用適當的工具，團隊可以確定他們的物聯網計劃是成功的，並且他們的網絡是安全的。
關於 Python 及其使用
聲稱組織不需要工具來管理海量數據是愚蠢的。
由於 Hadoop 和雲的出現，公司現在在存儲和處理數據方面擁有比以往更多的選擇，但這也帶來了一系列全新的困難。
團隊或許能夠控制運行大數據應用程序所需的計算能力，但他們不能始終保證數據在雲中保持安全。
Python 在這種情況下很有用。
Python 編程語言近年來非常流行，部分原因是其強大的動態特性鼓勵實驗和快速開發。
得益於開源社區，每個準備好學習的人都可以輕鬆訪問它，而且您可以輕鬆上手！
這篇文章將介紹這種語言的一些最有用和最實用的應用程序，以及您如何開始執行自己的數據相關任務。
Python 中用於各種數據分析工作的最佳腳本語言之一。
如果您是 Python 的新手，這篇文章將向您展示 Python 在數據分析的許多領域中的多種使用方式。
無論您想了解更多關於數據挖掘、統計分析還是信息檢索的知識，Python 都是完成這些任務的絕佳工具。
今天，大多數公司都在線運營。 這表明他們的許多業務領域都依賴於互聯網。
Python 是任何希望自動化數據收集和分析的人的理想工具。
使用 Python 進行數據提取和解析的 10 種方法
1. 構建用於提取和解析的海量 Python DataFrame
管理海量數據的能力是 Python 標準庫最近最有趣的發展之一。
Pandas 庫中提供了多種數據結構和技術，可以輕鬆構建可存儲數百萬條記錄的龐大數據框，每條記錄都有數十億字節的數據。
使用大型數據集有很多好處，包括使復雜的查詢和數據分析變得快速和簡單。
通過將機器學習和人工智能的力量與龐大的數據集相結合，企業可以快速而正確地發現使用傳統方法需要更長的時間才能找到的趨勢、模式和機會。
2. Python 在數據提取和解析中使用正則表達式操作字符串
使用正則表達式是最近對 Python 標準庫的重要補充。
與手動解析 HTML 或 XML 不同，正則表達式是一種可用於檢查和編輯字符串的強大工具。
例如，使用正則表達式可以極大地簡化和提高解析 XML 提要的可靠性。
使用正則表達式的缺點是它們很難掌握並且需要大量工作才能正確使用。
感謝 Python 內置的幫助函數和示例，它們可以使理解正則表達式變得容易得多。
3. Python 通過數據提取和解析建立生活方式業務
2019 年的 Covid-19 大流行導致眾多企業倒閉，並廣泛轉向遠程工作。
此後，為了滿足疫情帶來的數字游牧生活方式需求，大量“新創業”企業應運而生。
這些企業提供各種服務來協助遠程工作者、獨立承包商和數字遊民。
Airwallex 就是這樣的公司之一，它為數字遊民提供高端旅遊相關服務。
它的啟動是為了應對疫情帶來的對遠程就業機會日益增長的需求。
他們需要一個平台，可以將獨立承包商選擇的住宿（例如豪華酒店和汽車租賃）與其他必要的旅行服務（例如票務和旅行保險）無縫連接起來。
大流行迫使許多公司採用遠程工作，並增加了對自由職業者和數字遊民的使用。
4. Python 盡可能接受自動化
近年來，在可行的情況下，我們都非常了解自動化的優勢。
Covid-19 的爆發導致許多公司轉向完全遠程工作，自動化操作的優勢現在比以往任何時候都更加明顯。
為什麼不將您可以完成但與客戶交互無關的活動自動化？
ClickMeter 是 Reachforce 和 Ignition Technologies 創建的一種支持自動化營銷分析的解決方案，很好地說明了這一點。
人工智能 (AI) 處理產品的所有分析，利用機器學習和密集的自然語言處理來跨多個渠道跟踪消費者的參與度和興趣。
一個完全自動化的營銷分析平台的優勢在於，可以讓營銷團隊有更多時間以新穎的方式吸引客戶，並提高潛在客戶和轉化率的數量和質量。
反過來，這會促進生產力和增長。
5.使用Apache Spark分析海量數據抽取解析
雖然 Python 非常適合評估較小的數據集，但隨著數據集的發展，它很快就會變得低效且費力。
例如，當您的數據集擴展到超過特定大小時，它將需要越來越多的核心 CPU 週期來進行分析。
如果您以後需要進行分析，這將成為一個問題
因為將所有這些數據緩存在內存中將很困難而且可能很昂貴，尤其是因為檢索它需要大量的 CPU 能力。
值得慶幸的是，在創建出色的 Apache Spark 項目時特別考慮了這種情況。
數據分析平台 Apache Spark 最初是為與 Hadoop 一起使用而設計的，後來擴展到服務於許多用例，包括分析、機器學習和圖形分析。
使用 Apache Spark 的主要優勢之一是它在存儲和處理大量數據方面非常有效，使您能夠比僅使用一台計算機更快地檢查更大的數據集。
借助 Apache Spark，您可以利用統一的編程風格和全面的文檔構建自己的應用程序，或者使用可用的強大庫集合執行複雜的數據分析。
6. 數據抽取解析使用Redis存儲Key和Value
Redis 包是對 Python 標準庫的另一個非常有用的補充。
Redis 是一種廣泛使用的開源鍵值存儲，它提供了一種在計算機之間持久保存數據的快速簡便的解決方案。
Redis 的成功源於它的易用性以及它是使用開源軟件創建的，任何想嘗試的人都可以使用它。
如果您正在尋找一種快速、簡單的方法來存儲和檢索少量信息，而不必擔心鎖定主內存，Redis 是一個很好的選擇。
7.數據提取和解析需要編寫安全代碼
過去幾年發生了幾起備受矚目的數據洩露事件，導致高額支出和商業中斷。
正因為如此，許多組織已經加緊努力保護敏感數據——無論是傳輸中的還是靜態的。
確保您的代碼安全，並防止不必要的訪問和無意的數據洩露，是實現這一目標的最佳方法之一。
Python 使這很容易。
該語言提供用於編寫更安全代碼的過程和工具，例如增強的身份驗證、加密和混淆。
您可以使用這些工具和方法編寫易於審計和測試的代碼，這使得它更可靠並且不太可能包含重要缺陷。
因為這些工具和過程已經包含在語言中，不需要任何額外的設置來確保您的代碼安全，您將節省大量時間和精力。
但是，Python 不提供完整的測試和調試解決方案。
Python 在保護代碼和防止數據洩露方面表現出色。
如果您正在尋找一種可以在 Python 內部和外部使用的解決方案，Selenium 是一個不錯的選擇。
即使是使用替代編程語言（例如 Javascript）開發的 Web 應用程序也可以使用 Selenium 進行測試。
8. 使用 Python 創建社交媒體參與平台
如果您見過 Twitch 主播或 YouTube 創作者，您可能已經註意到他們經常通過請求觀看者的電子郵件地址來開始他們的視頻。
他們最終會向訂閱者發送一份時事通訊，提供特別優惠和折扣。
您可以使用 MailChimp 等程序設置自動批量提交，這將為您提供穩定的潛在客戶流。
如果您已經積累了大量的追隨者，您可能會考慮圍繞您的產品或服務建立一個社區，消費者可以在您的幫助下進行互動和發展。
使用Python構建CRM系統進行數據提取和解析
將自己想像成一家開發 iPhone 和 Android 應用程序的公司的聯合創始人。
您已決定開發一款應用程序，使客戶能夠更輕鬆地找到附近的商品和服務供應商，但您很難找到一種既易於使用又具有您需要的所有功能的編程語言。
如果您可以使用開源程序開發您的應用程序，那不是很棒嗎？
嗯，有。
儘管學習和使用起來非常簡單，但 Python 具有您期望從完整的編程語言中獲得的所有標準結構和功能。
開始學習 Python 功能的一個好地方是創建客戶關係管理 (CRM) 系統。
您必須首先創建一個數據庫表，然後添加公司信息（例如姓名、地址和電話號碼），最後使用關係將兩者連接起來。
借助 Python 內置的 sqlite3 數據庫庫，你可以完成這一切。
10. 用 Python 創建網站是為了好玩還是為了賺錢
使用 Python 可以輕鬆生成工作網站是其突出的優勢之一。
要創建一個簡單的網站，您不需要聘請昂貴的網頁設計師或尋找 HTML 專家。
您可以立即創建一個功能齊全的網站，只需一點點創意即可完成您需要的功能。
如果您對樣式充滿熱情，您甚至可以更進一步，構建一個完全響應式的網站，其中包含您自己上傳的圖片。
只需確保將每個頁面的主要重點放在一個特定的基本問題上，並保持網站的功能和內容一致。
希望您喜歡瀏覽這篇文章。
我們已經討論了可用於工作或娛樂的各種有用的 Python 應用程序。
如果您正在尋找一個簡單的參考點，請隨時與我們聯繫，我們會盡快與您聯繫，並提供可以幫助您實現目標的解決方案