使用 Python 进行数据提取和解析的 10 种方法
已发表: 2023-03-30Python 使数据提取和解析更简单
在谈论数据处理和分析时，短语数据提取和解析有时可以互换使用。
另一方面，数据提取是从众多来源收集相关信息并以最终用户可以使用的结构化方式呈现的过程，而解析是将原始数据分解为有意义的部分的过程。
换句话说，您经常需要从非结构化和半结构化材料（如新闻报道和网站）中收集数据。
将其组织成一个数据框，以便能够以有意义的方式对其进行分析和呈现。
Python 经常使这些工作变得更简单，原因有二。
- 首先，因为您的项目是动态的，您可以随时快速添加或删除任务。
- 其次，该语言的许多能力和功能都是面向文本处理和分析的，这有助于数据提取和解析。
例如，您可以使用 re-module 快速将文本分成单词、短语和块，这简化了用于搜索和匹配的文本处理和分析。
该模块甚至可以让您发现文本中的所有名词和动词，从而使用自然语言处理 (NLP) 轻松绘制文档（或网站）的主题和主题。
在即将到来的一年中，预计将有 105 亿台设备受到损害。
预计 2019 年将有 105 亿个小工具在线，未来几年被称为“物联网年”。
作为 IoT 或物联网一部分的设备，从智能手表等小型可穿戴设备到冰箱和恒温器等大型可穿戴设备，大小不一，让恶意行为者有机会入侵大量设备。
由于这些小工具通常不需要任何严格的安全预防措施，黑客和其他网络犯罪分子可以轻松地攻击它们。
违规的可能性非常高，因为物联网设备太多，并且经常使用公用计算机或咖啡店和酒店大堂中的互联网连接进行连接。
由于设备数量庞大，组织发现跟踪物联网提供的所有网络安全漏洞极具挑战性。
安全专家已经转向为抵消这些风险而创建的尖端安全解决方案来解决这个问题。
这些产品使用人工智能即时评估物联网设备引发的数十亿安全事件。
人工智能驱动的安全解决方案可以有效地跟踪和监控物联网活动，在连接设备造成任何伤害之前发现它们的潜在风险。
通过使用适当的工具，团队可以确定他们的物联网计划是成功的，并且他们的网络是安全的。
关于 Python 及其使用
声称组织不需要工具来管理海量数据是愚蠢的。
由于 Hadoop 和云的出现，公司现在在存储和处理数据方面拥有比以往更多的选择，但这也带来了一系列全新的困难。
团队或许能够控制运行大数据应用程序所需的计算能力，但他们不能始终保证数据在云中保持安全。
Python 在这种情况下很有用。
Python 编程语言近年来非常流行，部分原因是其强大的动态特性鼓励实验和快速开发。
得益于开源社区，每个准备好学习的人都可以轻松访问它，而且您可以轻松上手！
这篇文章将介绍这种语言的一些最有用和最实用的应用程序，以及您如何开始执行自己的数据相关任务。
Python 中用于各种数据分析工作的最佳脚本语言之一。
如果您是 Python 的新手，这篇文章将向您展示 Python 在数据分析的许多领域中的多种使用方式。
无论您想了解更多关于数据挖掘、统计分析还是信息检索的知识，Python 都是完成这些任务的绝佳工具。
今天，大多数公司都在线运营。 这表明他们的许多业务领域都依赖于互联网。
Python 是任何希望自动化数据收集和分析的人的理想工具。
使用 Python 进行数据提取和解析的 10 种方法
1. 构建用于提取和解析的海量 Python DataFrame
管理海量数据的能力是 Python 标准库最近最有趣的发展之一。
Pandas 库中提供了多种数据结构和技术，可以轻松构建可存储数百万条记录的庞大数据框，每条记录都有数十亿字节的数据。
使用大型数据集有很多好处，包括使复杂的查询和数据分析变得快速和简单。
通过将机器学习和人工智能的力量与庞大的数据集相结合，企业可以快速而正确地发现使用传统方法需要更长的时间才能找到的趋势、模式和机会。
2. Python 在数据提取和解析中使用正则表达式操作字符串
使用正则表达式是最近对 Python 标准库的重要补充。
与手动解析 HTML 或 XML 不同，正则表达式是一种可用于检查和编辑字符串的强大工具。
例如，使用正则表达式可以极大地简化和提高解析 XML 提要的可靠性。
使用正则表达式的缺点是它们很难掌握并且需要大量工作才能正确使用。
感谢 Python 内置的帮助函数和示例，它们可以使理解正则表达式变得容易得多。
3. Python 通过数据提取和解析建立生活方式业务
2019 年的 Covid-19 大流行导致众多企业倒闭，并广泛转向远程工作。
此后，为了满足疫情带来的数字游牧生活方式需求，大量“新创业”企业应运而生。
这些企业提供各种服务来协助远程工作者、独立承包商和数字游民。
Airwallex 就是这样的公司之一，它为数字游民提供高端旅游相关服务。
它的启动是为了应对疫情带来的对远程就业机会日益增长的需求。
他们需要一个平台，可以将独立承包商选择的住宿（例如豪华酒店和汽车租赁）与其他必要的旅行服务（例如票务和旅行保险）无缝连接起来。
大流行迫使许多公司采用远程工作，并增加了对自由职业者和数字游民的使用。
4. Python 尽可能接受自动化
近年来，在可行的情况下，我们都非常了解自动化的优势。
Covid-19 的爆发导致许多公司转向完全远程工作，自动化操作的优势现在比以往任何时候都更加明显。
为什么不将您可以完成但与客户交互无关的活动自动化？
ClickMeter 是 Reachforce 和 Ignition Technologies 创建的一种支持自动化营销分析的解决方案，很好地说明了这一点。
人工智能 (AI) 处理产品的所有分析，利用机器学习和密集的自然语言处理来跨多个渠道跟踪消费者的参与度和兴趣。
一个完全自动化的营销分析平台的优势在于，可以让营销团队有更多时间以新颖的方式吸引客户，并提高潜在客户和转化率的数量和质量。
反过来，这会促进生产力和增长。
5.使用Apache Spark分析海量数据抽取解析
虽然 Python 非常适合评估较小的数据集，但随着数据集的发展，它很快就会变得低效且费力。
例如，当您的数据集扩展到超过特定大小时，它将需要越来越多的核心 CPU 周期来进行分析。
如果您以后需要进行分析，这将成为一个问题
因为将所有这些数据缓存在内存中将很困难而且可能很昂贵，尤其是因为检索它需要大量的 CPU 能力。
值得庆幸的是，在创建出色的 Apache Spark 项目时特别考虑了这种情况。
数据分析平台 Apache Spark 最初是为与 Hadoop 一起使用而设计的，后来扩展到服务于许多用例，包括分析、机器学习和图形分析。
使用 Apache Spark 的主要优势之一是它在存储和处理大量数据方面非常有效，使您能够比仅使用一台计算机更快地检查更大的数据集。
借助 Apache Spark，您可以利用统一的编程风格和全面的文档构建自己的应用程序，或者使用可用的强大库集合执行复杂的数据分析。
6. 数据抽取解析使用Redis存储Key和Value
Redis 包是对 Python 标准库的另一个非常有用的补充。
Redis 是一种广泛使用的开源键值存储，它提供了一种在计算机之间持久保存数据的快速简便的解决方案。
Redis 的成功源于它的易用性以及它是使用开源软件创建的，任何想尝试的人都可以使用它。
如果您正在寻找一种快速、简单的方法来存储和检索少量信息，而不必担心锁定主内存，Redis 是一个很好的选择。
7.数据提取和解析需要编写安全代码
过去几年发生了几起备受瞩目的数据泄露事件，导致高额支出和商业中断。
正因为如此，许多组织已经加紧努力保护敏感数据——无论是传输中的还是静态的。
确保您的代码安全，并防止不必要的访问和无意的数据泄露，是实现这一目标的最佳方法之一。
Python 使这很容易。
该语言提供用于编写更安全代码的过程和工具，例如增强的身份验证、加密和混淆。
您可以使用这些工具和方法编写易于审计和测试的代码，这使得它更可靠并且不太可能包含重要缺陷。
因为这些工具和过程已经包含在语言中，不需要任何额外的设置来确保您的代码安全，您将节省大量时间和精力。
但是，Python 不提供完整的测试和调试解决方案。
Python 在保护代码和防止数据泄露方面表现出色。
如果您正在寻找一种可以在 Python 内部和外部使用的解决方案，Selenium 是一个不错的选择。
即使是使用替代编程语言（例如 Javascript）开发的 Web 应用程序也可以使用 Selenium 进行测试。
8. 使用 Python 创建社交媒体参与平台
如果您见过 Twitch 主播或 YouTube 创作者，您可能已经注意到他们经常通过请求观看者的电子邮件地址来开始他们的视频。
他们最终会向订阅者发送一份时事通讯，提供特别优惠和折扣。
您可以使用 MailChimp 等程序设置自动批量提交，这将为您提供稳定的潜在客户流。
如果您已经积累了大量的追随者，您可能会考虑围绕您的产品或服务建立一个社区，消费者可以在您的帮助下进行互动和发展。
使用Python构建CRM系统进行数据提取和解析
将自己想象成一家开发 iPhone 和 Android 应用程序的公司的联合创始人。
您已决定开发一款应用程序，使客户能够更轻松地找到附近的商品和服务供应商，但您很难找到一种既易于使用又具有您需要的所有功能的编程语言。
如果您可以使用开源程序开发您的应用程序，那不是很棒吗？
嗯，有。
尽管学习和使用起来非常简单，但 Python 具有您期望从完整的编程语言中获得的所有标准结构和功能。
开始学习 Python 功能的一个好地方是创建客户关系管理 (CRM) 系统。
您必须首先创建一个数据库表，然后添加公司信息（例如姓名、地址和电话号码），最后使用关系将两者连接起来。
借助 Python 内置的 sqlite3 数据库库，你可以完成这一切。
10. 用 Python 创建网站是为了好玩还是为了赚钱
使用 Python 可以轻松生成工作网站是其突出的优势之一。
要创建一个简单的网站，您不需要聘请昂贵的网页设计师或寻找 HTML 专家。
您可以立即创建一个功能齐全的网站，只需一点点创意即可完成您需要的功能。
如果您对样式充满热情，您甚至可以更进一步，构建一个完全响应式的网站，其中包含您自己上传的图片。
只需确保将每个页面的主要重点放在一个特定的基本问题上，并保持网站的功能和内容一致。
希望您喜欢浏览这篇文章。
我们已经讨论了可用于工作或娱乐的各种有用的 Python 应用程序。
如果您正在寻找一个简单的参考点，请随时与我们联系，我们会尽快与您联系，并提供可以帮助您实现目标的解决方案