Veri Çıkarma ve Ayrıştırma için Python Kullanmanın 10 Yolu

Python, Veri Çıkarmayı ve Ayrıştırmayı Daha Basit Hale Getirir

Veri işleme ve analizi hakkında konuşurken, veri çıkarma ve ayrıştırma ifadeleri bazen birbirinin yerine kullanılır.

Öte yandan veri çıkarma, çok sayıda kaynaktan ilgili bilgileri toplama ve son kullanıcının kullanabileceği yapılandırılmış bir şekilde sunma sürecidir, ayrıştırma ise ham verileri anlamlı parçalara ayırma işlemidir.

Başka bir deyişle, yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış materyallerden (haberler ve web siteleri gibi) düzenli olarak veri toplamanız istenir.

Anlamlı bir şekilde analiz edilebilmesi ve sunulabilmesi için onu bir veri çerçevesinde düzenleyin.

Python bu işleri genellikle iki nedenden dolayı basitleştirir.

• Öncelikle, projeniz dinamik olduğu için, ilerledikçe hızla görev ekleyebilir veya kaldırabilirsiniz.
• İkincisi, dilin pek çok yeteneği ve işlevi metin işleme ve analizine yöneliktir, bu da veri ayıklamayı ve ayrıştırmayı kolaylaştırır.

Örneğin, arama ve eşleştirme için metin işleme ve analizini basitleştiren yeniden modülü kullanarak metni hızlı bir şekilde sözcüklere, tümceciklere ve parçalara ayırabilirsiniz.

Modül, bir metindeki tüm isim ve fiilleri keşfetmenize izin vererek, doğal dil işlemeyi (NLP) kullanarak bir belgenin (veya web sitesinin) konularını ve temasını belirlemeyi bile kolaylaştırır.

Önümüzdeki yıl 10,5 milyar cihazın güvenliğinin ihlal edilmesi bekleniyor.

2019'da çevrimiçi olması beklenen 10,5 milyar gadget ile önümüzdeki yıllar "IoT Yılı" olarak adlandırıldı.

IoT'nin veya Nesnelerin İnterneti'nin parçası olan cihazların boyutları, akıllı saatler gibi küçük giyilebilir cihazlardan buzdolabı ve termostat gibi daha büyük cihazlara kadar değişir ve kötü niyetli aktörlere çok sayıda cihazı hackleme şansı verir.

Bu aygıtlar genellikle herhangi bir ciddi güvenlik önlemi gerektirmediğinden bilgisayar korsanları ve diğer siber suçlular bunlara kolayca saldırabilir.

İhlal olasılığı çok yüksektir çünkü çok fazla IoT cihazı vardır ve bağlantılar genellikle halka açık bilgisayarlar veya kafelerde ve otel lobilerinde bulunan internet bağlantıları kullanılarak yapılır.

Kuruluşlar, çok sayıda cihaz nedeniyle IoT tarafından sağlanan tüm siber güvenlik açıklarını takip etmeyi son derece zor buluyor.

Güvenlik uzmanları, bu sorunu çözmek için bu risklere karşı koymak üzere oluşturulmuş en yeni güvenlik çözümlerine yöneldiler.

Bu ürünler, IoT cihazlarının getirdiği milyarlarca güvenlik olayını anında değerlendirmek için yapay zekayı kullanır.

Yapay zeka destekli güvenlik çözümleri, IoT etkinliklerini verimli bir şekilde takip edip izleyebilir ve bağlı cihazlardan kaynaklanan potansiyel riskleri herhangi bir zarara yol açmadan önce tespit edebilir.

Ekipler, uygun araçları kullanarak IoT planlarının başarılı olduğundan ve ağlarının güvenli olduğundan emin olabilir.

Python ve Kullanımı Hakkında Her Şey

Kuruluşların halihazırda büyük verileri yönetmek için araçlara ihtiyaç duymadığını iddia etmek aptallık olur.

Hadoop ve bulutun ortaya çıkışı sayesinde şirketler artık verilerini depolamak ve işlemek için her zamankinden daha fazla seçeneğe sahip, ancak bu aynı zamanda bir dizi yepyeni zorluğu da beraberinde getiriyor.

Ekipler, büyük veri uygulamalarını çalıştırmak için gereken bilgi işlem gücünü kontrol edebilir, ancak verilerin bulutta güvende kalacağını her zaman garanti edemezler.

Python bu durumda kullanışlıdır.

Python programlama dili, kısmen denemeyi ve hızlı geliştirmeyi teşvik eden güçlü dinamik karakteri nedeniyle son yıllarda oldukça popüler olmuştur.

Açık kaynak topluluğu sayesinde öğrenmeye hazır olan herkes kolayca erişebilir ve siz de hiçbir şey yapmadan ve çok az çaba harcayarak başlayabilirsiniz!

Bu gönderi, bu dilin en yararlı ve pratik uygulamalarından bazılarının yanı sıra kendi veriyle ilgili görevlerinizi yapmaya nasıl başlayabileceğinizi ele alacaktır.

Python'daki çeşitli veri analizi işleri için en iyi betik dillerinden biri.

Bu gönderi, dilde yeniyseniz Python'un birçok veri analitiği sektöründe kullanılabileceği birçok yolu size gösterecek.

Veri madenciliği, istatistiksel analiz veya bilgi alma hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, Python bu görevleri yapmak için harika bir araçtır.

Günümüzde firmaların çoğu çevrimiçi olarak faaliyet göstermektedir. Bu, işlerinin birçok alanının internete bağlı olduğunu gösterir.

Python, veri toplama ve analizini otomatikleştirmek isteyen herkes için ideal bir araçtır.

Veri Çıkarma ve Ayrıştırma için Python Kullanmanın 10 Yolu

1. Ayıklama ve Ayrıştırma için Devasa Python Veri Çerçeveleri Oluşturun

  Büyük hacimli verileri yönetme kapasitesi, Python standart kitaplığının son zamanlardaki en ilginç gelişmelerinden biridir.

Pandas kitaplığında, her biri milyarlarca bayt veri içeren milyonlarca kaydı depolayabilen devasa veri çerçeveleri oluşturmayı kolaylaştıran çeşitli veri yapıları ve teknikleri mevcuttur.

Büyük veri kümeleriyle çalışmanın, karmaşık sorgular ve veri analizini hızlı ve basit hale getirmek gibi birçok avantajı vardır.

İşletmeler, makine öğreniminin ve yapay zekanın gücünü geniş veri kümeleriyle bütünleştirerek geleneksel yaklaşımları kullanarak bulması çok daha uzun sürecek olan eğilimleri, kalıpları ve fırsatları hızlı ve doğru bir şekilde ortaya çıkarabilir.

2. Python, Veri Çıkarma ve Ayrıştırmada Dizeleri Yönetirken Normal İfadelerden Yararlanır

Düzenli ifadelerle çalışmak, Python standart kitaplığına yeni ve önemli bir eklemedir.

Normal ifadeler, HTML veya XML'i manuel olarak ayrıştırmak yerine, dizeleri incelemek ve düzenlemek için kullanılabilecek güçlü bir araçtır.

Örneğin, düzenli ifadelerin kullanılması, bir XML beslemesinin ayrıştırılmasının güvenilirliğini büyük ölçüde basitleştirir ve geliştirir.

Normal ifadeleri kullanmanın dezavantajı, bunları kavramanın zor olabilmesi ve uygun şekilde kullanmak için çok çalışma gerektirebilmesidir.

Python'un normal ifadeleri anlamayı çok daha kolaylaştırabilen yerleşik yardım işlevi ve örnekleri için çok şükür.

3. Python, Veri Çıkarma ve Ayrıştırma ile Bir Başlangıç ​​Olarak Bir Yaşam Tarzı İşi Kuruyor

2019'daki Covid-19 salgını, çok sayıda işletmenin kapanmasına ve yaygın olarak uzaktan çalışmaya geçişe yol açtı.

O zamandan beri, salgının getirdiği dijital göçebe yaşam tarzının talebini karşılamak için birçok “yeni girişimcilik” şirketi ortaya çıktı.

Bu işletmeler, uzaktan çalışanlara, bağımsız yüklenicilere ve dijital göçebelere yardımcı olmak için çeşitli hizmetler sunar.

Böyle bir şirket, dijital göçebelere seyahatle ilgili üst düzey hizmetler sağlayan Airwallex'tir.

Salgının getirdiği uzaktan istihdam fırsatlarına yönelik artan ihtiyaca yanıt olarak başlatıldı.

Lüks oteller ve araç kiralama gibi bağımsız yüklenicilerin seçtikleri konaklama yerleri ile biletleme ve seyahat sigortası gibi diğer gerekli seyahat hizmetleri arasında sorunsuz bir şekilde bağlantı kurabilen bir platforma ihtiyaçları var.

Pandemi, birçok firmayı uzaktan çalışmayı benimsemeye ve serbest çalışanların ve dijital göçebelerin kullanımlarını artırmaya zorladı.

4. Mümkün Olan Her Zaman Python Otomasyonu Kabul Edin 

Son yıllarda, mümkün olduğunda, otomasyonun avantajlarının son derece farkındayız.

Covid-19 salgını, birçok firmanın tamamen uzaktan çalışmaya geçmesine neden oldu ve operasyonları otomatikleştirmenin avantajları artık her zamankinden daha belirgin.

İstemci etkileşimleriyle ilgisi olmayan, tamamlayabileceğiniz bir etkinliği neden otomatikleştirmeyesiniz?

Reachforce ve Ignition Technologies tarafından oluşturulan ve otomatikleştirilmiş pazarlama analitiği sağlayan bir çözüm olan ClickMeter, bunun güzel bir örneğidir.

Yapay zeka (AI), çeşitli kanallarda tüketici katılımını ve ilgisini izlemek için makine öğrenimi ve yoğun doğal dil işlemeden yararlanarak ürün için tüm analitiği yönetir.

Pazarlama analitiği için tamamen otomatikleştirilmiş bir platform, pazarlama ekiplerine müşterilerle yeni yollarla etkileşim kurmak ve olası satışların ve dönüşümlerin miktarını ve kalitesini artırmak için daha fazla zaman verme avantajına sahiptir.

Buna karşılık, bu üretkenliği ve büyümeyi teşvik eder.

5. Büyük Miktarlarda Veri Çıkarma ve Ayrıştırmayı Analiz Etmek İçin Apache Spark Kullanın

Python, daha küçük veri kümelerini değerlendirmek için ideal olsa da, veri kümesi geliştikçe hızla etkisiz ve zahmetli hale gelir.

Örneğin, veri kümeniz belirli bir boyutun üzerine çıktığında, analiz edilmesi için artan sayıda çekirdek CPU döngüsü gerektirecektir.

Daha sonra bir analiz yapmanız gerekirse, bu bir sorun haline gelir.

çünkü tüm bu verileri bellekte önbelleğe almak zor ve belki de pahalı olacaktır, özellikle de geri almak çok fazla CPU gücü gerektireceğinden.

Neyse ki, olağanüstü Apache Spark projesi oluşturulduğunda bu durum özellikle dikkate alındı.

İlk olarak Hadoop ile kullanılmak üzere tasarlanan veri analizi platformu Apache Spark, daha sonra analitik, makine öğrenimi ve grafik analizi dahil olmak üzere bir dizi kullanım senaryosuna hizmet edecek şekilde genişledi.

Apache Spark kullanmanın ana avantajlarından biri, çok sayıda veriyi depolama ve işlemede inanılmaz derecede etkili olması ve daha büyük veri kümelerini tek bir bilgisayarla mümkün olandan daha hızlı incelemenizi sağlamasıdır.

Apache Spark ile, birleştirilmiş programlama stilini ve kapsamlı belgeleri kullanarak kendi uygulamalarınızı oluşturabilir veya mevcut sağlam kitaplık koleksiyonunu kullanarak karmaşık veri analizini yürütebilirsiniz.

6. Veri Çıkarma ve Ayrıştırma Anahtarları ve Değerleri Saklamak İçin Redis Kullanın

Redis paketi, Python standart kitaplığına inanılmaz derecede yardımcı olan başka bir eklentidir.

Redis, bilgisayarlar arasında verileri sürdürmek için hızlı ve kolay bir çözüm sunan, yaygın olarak kullanılan, açık kaynaklı bir anahtar/değer deposudur.

Redis'in başarısı, hem kullanım kolaylığından hem de açık kaynaklı yazılım kullanılarak oluşturulmuş olmasından ve onu denemek isteyen herkesin kullanımına sunmasından kaynaklanmaktadır.

Redis, ana belleğinizi kilitleme endişesi duymadan küçük miktarlarda bilgiyi saklamanın ve geri almanın hızlı ve basit bir yolunu arıyorsanız mükemmel bir alternatiftir.

7. Güvenli Kod Yazmak İçin Veri Çıkarma ve Ayrıştırma İşlemleri Gereklidir

Son birkaç yılda, yüksek harcamalar ve ticari kesintilerle sonuçlanan birkaç yüksek profilli veri ihlali meydana geldi.

Bu nedenle çok sayıda kuruluş, hem geçiş halindeki hem de atıl durumdaki hassas verileri koruma çabalarını artırdı.

Kodunuzun güvende olmasını sağlamak ve istenmeyen erişim ile kasıtsız veri ihlallerini önlemek, bunu başarmanın en iyi yollarından biridir.

Python bunu oldukça kolaylaştırır.

Dil, gelişmiş kimlik doğrulama, şifreleme ve gizleme gibi daha güvenli kod yazmak için işlemler ve araçlar sunar.

Bu araçları ve yöntemleri kullanarak denetlemesi ve test etmesi kolay olan kod yazabilirsiniz, bu da kodu daha güvenilir hale getirir ve önemli kusurları içerme olasılığını azaltır.

Bu araçlar ve işlemler dile zaten dahil olduğundan ve kodunuzu güvenli hale getirmek için herhangi bir ek kurulum gerektirmediğinden, çok fazla zaman ve emekten tasarruf edeceksiniz.

Ancak Python tam bir test etme ve hata ayıklama çözümü sağlamaz.

Python, kodunuzu koruma ve veri ihlallerini önleme konusunda harika bir iş çıkarıyor.

Python'un hem içinde hem de dışında kullanılabilecek bir çözüm arıyorsanız, Selenium harika bir seçimdir.

Javascript gibi alternatif programlama dilleri kullanılarak geliştirilen web uygulamaları bile Selenium ile test edilebilir.

8. Python ile Bir Sosyal Medya Etkileşim Platformu Oluşturun

Twitch yayıncılarını veya YouTube içerik oluşturucularını daha önce gördüyseniz, videolarına genellikle izleyicilerin e-posta adreslerini isteyerek başladıklarını fark etmişsinizdir.

Sonunda özel teklifler ve indirimler içeren abonelere bir haber bülteni gönderecekler.

Size tutarlı bir olası müşteri akışı sağlayacak olan MailChimp gibi programları kullanarak otomatik toplu gönderimler ayarlayabilirsiniz.

Büyük bir takipçi topladıysanız, ürün veya hizmetiniz etrafında, tüketicilerin sizin yardımınızla etkileşimde bulunabileceği ve gelişebileceği bir topluluk oluşturmayı düşünebilirsiniz.

9. Veri Çıkarma ve Ayrıştırma Amaçlı Bir CRM Sistemi Oluşturmak İçin Python Kullanın

Kendinizi iPhone ve Android uygulamaları oluşturan bir şirketin kurucu ortağı olarak düşünün.

Müşterilerin mal ve hizmetlerinin yakındaki satıcıları bulmasını kolaylaştıran bir uygulama geliştirmeye karar verdiniz, ancak hem kullanıcı dostu hem de ihtiyacınız olan tüm yeteneklere sahip bir programlama dili bulmakta zorlanıyorsunuz.

Uygulamanızı açık kaynaklı bir programla geliştirebilmeniz harika değil mi?

Peki, var.

Öğrenmesi ve kullanması oldukça basit olmasına rağmen Python, eksiksiz bir programlama dilinden bekleyeceğiniz tüm standart yapılara ve işlevlere sahiptir.

Python'un yeteneklerini öğrenmeye başlamak için harika bir yer, bir müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) sistemi oluşturmak olacaktır.

Önce bir veritabanı tablosu oluşturmanız, ardından şirket bilgilerini (ad, adres ve telefon numarası gibi) eklemeniz ve son olarak ikisini bir ilişki kullanarak bağlamanız gerekir.

Python'un yerleşik sqlite3 veritabanı kitaplığı ile tüm bunları gerçekleştirebilirsiniz.

10. Eğlenmek veya Para Kazanmak İçin Python İle Bir Web Sitesi Oluşturun

Çalışan bir web sitesinin Python ile oluşturulabilme kolaylığı, öne çıkan avantajlarından biridir.

Basit bir web sitesi oluşturmak için pahalı web tasarımcıları ile çalışmanız veya bir HTML uzmanı aramanız gerekmez.

Biraz yaratıcılıkla, ihtiyaç duyduğunuz işlevleri yerine getiren, tamamen işlevsel bir web sitesini anında oluşturabilirsiniz.

Hatta bir adım daha ileri gidebilir ve stil tutkunuz varsa, kendi yüklediğiniz grafiklerle tamamen duyarlı bir web sitesi oluşturabilirsiniz.

Her sayfanın belirli, temel bir konu üzerindeki ana vurgusunu koruduğunuzdan ve web sitesinin işlevini ve içeriğini tutarlı bir şekilde tuttuğunuzdan emin olun.

Umarım, bu makaleye göz atmaktan keyif almışsınızdır.

Python için iş veya oyun için kullanılabilecek çeşitli faydalı uygulamaları tartıştık.

Basit bir referans noktası arıyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçmekten çekinmeyin; mümkün olan en kısa sürede, hedeflerinizi gerçekleştirmenizi sağlayacak bir çözümle size geri döneceğiz.