Top 10 Beispiele für AI as a Service?

KI ebnet Organisationen den Weg, ihre Effizienz auf dem Markt zu verbessern. Auch die kontinuierlichen Fortschritte beim maschinellen Lernen haben die KI in der heutigen Geschäftswelt noch weiter verbreitet.

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein wirklich nützliches Werkzeug für Unternehmen, um erfolgreich zu sein. KI kann Unternehmen helfen, bessere Entscheidungen zu treffen und ihre Arbeitsweise zu verbessern. Aber der Einsatz von KI kann teuer und kompliziert sein. Hier kommt Artificial Intelligence as a Service (AIaaS) ins Spiel. AIaaS ist eine Möglichkeit für Unternehmen, KI zu nutzen, ohne viel Geld dafür ausgeben zu müssen. Royal Cyber ​​ist ein Unternehmen, das viel Erfahrung und Wissen über KI und maschinelles Lernen hat. Sie können Ihrem Unternehmen helfen, die richtigen KI-Lösungen zu finden, die für Sie gut funktionieren.

Der jüngste Einsatz von künstlicher Intelligenz war AI as a Service. AlaaS (oder AI as a Service) ist eine Art von Drittanbieter-Outsourcing dieser Technologie, die Unternehmen und Einzelpersonen nutzen können, um das Risiko im Geschäft zu senken. Sie haben wahrscheinlich unwissentlich einen oder zwei oder sogar mehr dieser Dienste verwendet. Um dieses Thema näher zu beleuchten, haben wir hier 15 AI as a Service-Beispiele zusammengestellt. Um mehr zu erfahren, was ist ein Beispiel für AI as a Service?, lesen Sie weiter!

Hier sind einige Beispiele für AIaaS-Angebote (Artificial Intelligence as a Service):

1. KI-Dienste von Amazon Web Services (AWS): AWS bietet eine Reihe von KI-Diensten, wie Amazon Rekognition für die Bild- und Videoanalyse, Amazon Polly für Text-to-Speech und Amazon Comprehend für die Verarbeitung natürlicher Sprache.
2. ChatGPT : AIaaS wird von Unternehmen wie ChatGPT bereitgestellt. ChatGPT ist ein Sprachmodell, das von OpenAI erstellt wurde. Es verwendet sowohl künstliche Intelligenz als auch die Verarbeitung natürlicher Sprache, um Benutzern Gespräche zu ermöglichen. Unternehmen können ChatGPT zu ihren Apps oder Websites hinzufügen, um den Kundenservice zu unterstützen oder bestimmte Aufgaben zu automatisieren, z. B. das Beantworten häufig gestellter Fragen oder das Geben personalisierter Empfehlungen. Mit AIaaS von ChatGPT können Unternehmen die Leistungsfähigkeit von KI nutzen, ohne Geld ausgeben zu müssen, um ihre eigenen KI-Systeme von Grund auf neu aufzubauen.
3. IBM Watson : IBM Watson ist eine Suite von KI-Diensten, die zum Erstellen intelligenter Anwendungen verwendet werden können. Zu diesen Diensten gehören Watson Assistant für Chatbots, Watson Discovery für die Analyse von Daten und Watson Language Translator für mehrsprachigen Support.
4. Google Cloud AI Platform : Die Google Cloud AI Platform bietet verschiedene KI-Dienste, wie AutoML zum Erstellen benutzerdefinierter Modelle für maschinelles Lernen und Vision AI für die Bildanalyse.
5. Microsoft Azure AI: Microsoft Azure AI bietet verschiedene KI-Dienste an, darunter Azure Cognitive Services für die Sprach- und Bildanalyse und Azure Machine Learning zum Erstellen benutzerdefinierter Modelle für maschinelles Lernen.

10 Beispiele für künstliche Intelligenz als Dienste, die Sie im täglichen Leben nutzen

1. ChatGPT

ChatGPT ist die neueste kommerzielle AI-as-a-Services-Technologie, die auf den Markt kommt. Sie haben wahrscheinlich schon von ChatGPT gehört. Es ist ein Prototyp eines Allzweck-Chatbots, nach dem derzeit alle im Internet verrückt sind. Es ist schnell zum besten Beispiel dafür geworden, wie sich KI-generierte Inhalte auswirken können.

OpenAI hat ChatGPT entwickelt, einen Chatbot, der im November 2022 auf den Markt kam. Er baut auf der GPT-3-Familie großer Sprachmodelle von OpenAI auf und wurde mithilfe von überwachtem Lernen und bestärkendem Lernen verfeinert.

2. Intelligenter Assistent

Smart Things ist ein weiteres Beispiel für AI as a Service. Bis heute haben Sie wahrscheinlich schon einmal Alexa oder Siri benutzt. Wenn ja, dann kennen Sie KI bereits als Service-Beispiel. Diese intelligenten Assistenten verwenden KI, um die Befehle auszuführen und zu tun, was Sie unterstützen. Vom Abspielen von Songs bis hin zur Steuerung Ihres gesamten Hauses haben sich diese intelligenten Assistenten als großer Erfolg auf dem Markt erwiesen. Sie kommen in Form von Sprachassistenz- und Smart-Home-Systemen. Mithilfe von KI-Algorithmen nutzen sie intelligente Unterstützung, um Sie zu genießen, Ihnen bei Ihren Aufgaben zu helfen und können sogar Lösungen für Ihre täglichen Probleme geben. Google-Assistenz, Alexa und Siri sind einige Beispiele für diese intelligente Assistenz und die am weitesten verbreiteten Beispiele für AI as a Service.

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3. Maschinelles Lernen

Durch die Verwendung von KI-Algorithmen, um Vorhersagen aus Daten zu treffen oder Aufgaben zu automatisieren, gehört maschinelles Lernen zu den am stärksten forcierten Bereichen in KI als Dienstleistung. Es ist ein Thema der KI, das Algorithmen verwendet, um Vorhersagen aus Daten zu treffen. Außerdem funktioniert maschinelles Lernen in verschiedenen Branchen wie Ingenieurwesen, Medizin, Bildung und Unternehmen, um Aufgaben zu automatisieren und sogar zukünftige Risiken und Vorteile vorherzusagen.

Maschinelles Lernen ist so beliebt geworden, weil es Unternehmen ermöglicht, Zeit und Geld zu sparen. Es sagt voraus, was die Benutzer eines Unternehmens als Nächstes tun werden, anstatt jeden Tag Daten manuell in Excel-Tabellen oder Datenbanken eingeben zu müssen.

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4. Selbstbedienung

Self-Service ist eine Möglichkeit, Kundenservice bereitzustellen, ohne dass eine menschliche Interaktion erforderlich ist. Als Self-Service kann die KI einfache Aufgaben wie die Überprüfung Ihres Guthabens bis hin zu komplexeren Aufgaben wie der Beantragung eines Kredits erledigen. Das perfekte Beispiel für Selbstbedienung ist der Selbstbedienungskiosk. Das System wurde in den Vereinigten Arabischen Emiraten implementiert, um Wartezeiten zu verkürzen und die Effizienz im Sinne der Kunden zu verbessern. Geldautomaten sind auch ein Beispiel für Selbstbedienung, obwohl sie nicht so fortschrittlich sind wie die anderen Technologien. Nicht nur unter den 15 Beispielen, wenn wir Wie wird KI heute eingesetzt 5 Beispiele sortieren müssen? Self-Service wird einer davon sein.

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5. Projektplanung und Ressourcenplanung

Projektplanung und Ressourcenplanung sind wichtige Aspekte von AI as a Service. Der Prozess kann automatisiert werden, was bedeutet, dass Menschen nicht in den Prozess eingebunden werden müssen. Auf diese Weise können Unternehmen ihre Projekte viel schneller skalieren, als wenn sie manuell geplant würden, da kein Personal und keine Zeit für jedes Projekt aufgewendet werden müssen.

Fertigungsindustrien und auch Unternehmensorganisationen nutzten diese KI als Service, um ihre begrenzten Ressourcen zu verwalten und sie gleichzeitig nicht zu belasten. Dadurch können ihre Arbeitgeber effizienter arbeiten und haben mehr Zeit, ihre Kreativität zu fördern.

6. Gesundheitsmanagement

KI in der Gesundheitsbranche ist ein wichtiger Aspekt, den es zu beobachten gilt. Es ist bis heute einer der am schnellsten wachsenden Sektoren. Experten können KI verwenden, um Konversations-KI für Mitglieder des Gesundheitswesens zu erstellen, um Patienten eine personalisierte Betreuung und Antworten auf ihre Fragen zu bieten. Außerdem kann die KI schnell die Krankengeschichte und Konzerte eines Patienten im Zusammenhang mit seiner Gesundheit durchsuchen, um den Mitgliedern des Gesundheitswesens zu helfen, eine bessere Unterstützung zu leisten. Ein besonderes Beispiel für AI as a Service ist das Hardin Memorial Health. Das Krankenhaus hat KI-Lösungen eingesetzt, um Radiologen mit detaillierten Patienteneinblicken zu versorgen, die für bessere Ergebnisse entscheidend sind. KI reduzierte die Zeit und Mühe, die der Radiologe aufwenden musste, um die Patientendaten zu sichten. Genauso gibt es mehrere andere Beispiele für KI. Insgesamt kann KI als Service in der Gesundheitsbranche dem Sektor in vielerlei Hinsicht helfen, z. B. bei der Patientenüberwachung und der Verwaltung von Krankenakten.

7. Automatisierung

Automatisierung ist ein weiteres Beispiel für AI as a Service. Es kann die Effizienz und Produktivität verbessern, Kosten senken und die Kundenzufriedenheit in verschiedenen Branchen steigern, vom Gesundheitswesen bis zur Fertigung.

Self-Service-Roboter und Chatbots sind die perfekten Beispiele für KI in der Automatisierung. Diese Anwendungen ermöglichen es Benutzern, sich wiederholende Abfragen durchzuführen, ohne dass ein menschliches Eingreifen erforderlich ist. Predictive Analysis im Banking ist eines der perfekten Beispiele für Automatisierung und ihre Vorteile.

8. Überwachung sozialer Medien

KI im Social-Media-Monitoring hilft Marken und anderen Organisationen, zu analysieren, was ihre Benutzer sagen und über sie denken, damit sie die notwendigen Schritte zur Verbesserung ihrer Dienste unternehmen können. KI hat die Art und Weise verändert, wie Marken Marketingstrategien in ihren sozialen Medien einsetzen. Es hat die Fähigkeit, zeitaufwändige Aufgaben in sozialen Medien zu automatisieren. Branchenexperten glauben, dass der Social-Media-Markt auf Basis der Automatisierung auf 2,1 US-Dollar steigen wird.

Socialbakers, eine KI-gesteuerte Social-Media-Management-Plattform, ist das perfekte Beispiel für KI-Social-Media-Monitoring. Die Plattform kann Einblicke in Social-Media-Trends, Influencer-Marktentdeckungen, Tracking-Dashboards und andere Funktionen bieten.

9. NLP

NLP oder (Natural Language Processing) ermöglicht es Computern, die menschliche Sprache zu verstehen. Es wird in einer Vielzahl von Anwendungen verwendet, darunter Suchmaschinen und persönliche Assistenten wie Alexa oder Siri. KI ist die treibende Kraft hinter der Funktionsweise des NLP. Auszüge manipulieren und verwenden NLP zusammen mit KI-Algorithmen, um nützliche Programme zu erstellen.

Chatbots und sogar Roboter verwenden NLP- und KI-Algorithmen, um zu verstehen, was Menschen sagen, und reagieren dann automatisch darauf. Auch bei der Verarbeitung der Stimme spielt NLP eine wichtige Rolle. Beispielsweise verwendet die Google-Unterstützung NLP, um zu verstehen, was Sie sagen. Es zeichnet die Eingabe in menschlicher Sprache auf und wandelt sie dann mithilfe des NLP in Maschinensprache um, um Ihren Befehl zu verstehen und dann entsprechend zu reagieren.

10. Stimmung und erweiterte Analysen

Die Stimmungsanalyse ist eines der häufigsten Beispiele für KI als Dienstleistung. Sentiment von Großunternehmen und fortschrittliche Analysen zur Erkennung positiver oder negativer Stimmungen in Text, Audio, Bildern und Videos.

Bei der Stimmungsanalyse werden Rohdaten genommen und ihnen ein positiver oder negativer Wert zugewiesen, je nachdem, was Sie für diesen bestimmten Inhalt als angemessen erachtet haben. Advanced Analytics ermöglicht es Unternehmen, Trends im Laufe der Zeit zu analysieren, indem sie untersuchen, wie einzelne Benutzer mit ihren Produkten oder Dienstleistungen über verschiedene Kanäle wie E-Mail-Marketingkampagnen und Social-Media-Posts interagieren. Insgesamt handelt es sich um eine erweiterte Version des Social Media Monitoring.

11. Benutzerdefinierter Klassifikator

Ein weiteres aussagekräftiges Beispiel dafür, was KI leisten kann, ist der benutzerdefinierte Klassifikator. Benutzerdefinierte Klassifikatoren sind intelligente Systeme, die Menschen dabei unterstützen können, Artikel zu charakterisieren und sie dann in Klassiker zu sortieren. Es wird angenommen, dass Maschinen benutzerdefinierte Klassifikatoren in ihrem Trainingsprozess identifizieren. Insbesondere benutzerdefinierte Klassifikatoren sind wichtig, um den Maschinen zu helfen, intelligente Entscheidungen auf der Grundlage von Eingaben zu einigen Daten zu treffen. Durch die gleichzeitige Verwendung mehrerer AIaaS-Instanzen können Benutzer mehrere Algorithmen (jeweils mit einem anderen Klassifikator) ausführen und ihre Leistung vergleichen, um den am besten geeigneten zu ermitteln.

12. AI-Reisebuchungsagent

AlaaS hat sich zu einem Megatrend in Reisebuchungsagenturen entwickelt. Es kann die Reisevorbereitungen treffen und auch die effizienteste Route nach Hause vorschlagen. Reisebüros auf der ganzen Welt haben die KI genutzt, um ihre Vorteile zu erhöhen und ihren Benutzern zu helfen, Reisen auf ihren Smartphones zu buchen. Darüber hinaus können Reisebuchungsagenten Benutzern helfen, lokale Touristenattraktionen wie lokale Sehenswürdigkeiten und Restaurants zu recherchieren.

Studien haben ergeben, dass einer von drei Touristen einen KI-Reisebuchungsagenten verwendet hat, um die menschliche Interaktion mit Kunden für schnellere Reaktionszeiten zu erleichtern. Es hat bessere Buchungspreise und sogar Reiseempfehlungen. KI-Chatbots haben der sich schnell verändernden Reisebranche weiterhin geholfen.

13. Automatisierung beim Investieren

Last but not least ist das Beispiel von AlaaS die Automatisierung beim Investieren. Steigern Sie mit dem Einsatz von KI-gesteuerten Algorithmen und personalisierter Benutzererfahrung den Umsatz und bauen Sie loyale und dauerhafte Beziehungen auf. Finanz- und andere Investmentgesellschaften können KI nutzen, um Chatbots sowie Vorhersage- und Stimmungsanalysen einzusetzen, um Benutzerreaktionen zu analysieren und ein kundenorientierteres Erlebnis zu schaffen. Der Finanzsektor ist auf die genaue Berichterstattung und Verarbeitung von Daten angewiesen, um die richtigen Entscheidungen zu treffen, und es gibt nichts Besseres als KI.

14. Künstliche Intelligenz in der Wirtschaft

Abschluss!

Dies waren die 12 Beispiele für AI As A Service. Wenn Sie jedoch ein KI-Enthusiast sind, lohnt es sich, weitere Optionen zu erkunden. Wenn eines in der heutigen Zeit keine Grenzen kennt, dann sind es die Einsatzmöglichkeiten von KI. KI hat den Nutzen für alle großen Industrien der Welt verbessert und wird dies auch weiterhin tun, und die Menschen entfalten jeden Tag die neue Kraft der KI! Also, was sind einige Beispiele für eine KI? Diese Frage muss nach dem Lesen dieses Leitfadens leicht zu beantworten sein, da wir Ihnen die Summe zur Verfügung gestellt haben. Wir hoffen, dass Ihnen das Lesen dieses Leitfadens und seines Inhalts Spaß gemacht hat.

Vielen Dank fürs Lesen!