AI as a Service의 상위 10가지 예?

AI는 조직이 시장에서 효율성을 개선할 수 있는 길을 열어줍니다. 또한 기계 학습의 지속적인 발전으로 오늘날 비즈니스에서 AI가 더욱 널리 보급되었습니다.

인공 지능(AI)은 기업이 성공하는 데 정말 유용한 도구입니다. AI는 기업이 더 나은 결정을 내리고 운영 방식을 개선하도록 도울 수 있습니다. 그러나 AI를 사용하는 것은 비용이 많이 들고 복잡할 수 있습니다. AIaaS(Artificial Intelligence as a Service)가 필요한 곳입니다. AIaaS는 기업이 AI에 많은 비용을 들이지 않고도 AI를 사용할 수 있는 방법입니다. 로얄사이버는 AI와 머신러닝에 대한 많은 경험과 지식을 가지고 있는 회사입니다. 귀사가 귀사에 적합한 올바른 AI 솔루션을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.

최근 인공지능의 활용은 서비스로서의 AI(AI as a service)였다. AlaaS(또는 AI as a Service)는 기업과 개인이 비즈니스의 위험을 낮추기 위해 사용할 수 있는 이 기술의 제3자 아웃소싱 유형입니다. 이러한 서비스 중 하나 또는 둘 또는 그 이상을 무의식적으로 사용했을 수 있습니다. 이 주제에 대해 더 자세히 알아보기 위해 여기에 15개의 AI as a service 예제를 모았습니다. 자세히 알아보려면 서비스로서의 AI의 예는 무엇입니까? 계속 읽으십시오!

다음은 AIaaS(Artificial Intelligence as a Service) 오퍼링의 몇 가지 예입니다.

1. Amazon Web Services (AWS) AI 서비스: AWS는 이미지 및 비디오 분석을 위한 Amazon Rekognition, 텍스트 음성 변환을 위한 Amazon Polly, 자연어 처리를 위한 Amazon Comprehend와 같은 다양한 AI 서비스를 제공합니다.
2. ChatGPT : AIaaS는 ChatGPT와 같은 회사에서 제공합니다. ChatGPT는 OpenAI에서 만든 언어 모델입니다. 인공 지능과 자연어 처리를 모두 사용하여 사용자가 대화할 수 있도록 합니다. 기업은 앱이나 웹사이트에 ChatGPT를 추가하여 고객 서비스를 지원하거나 자주 묻는 질문에 답하거나 개인화된 권장 사항을 만드는 것과 같은 특정 작업을 자동화할 수 있습니다. ChatGPT의 AIaaS를 사용하면 기업은 처음부터 자체 AI 시스템을 구축하는 데 비용을 들이지 않고도 AI의 힘을 활용할 수 있습니다.
3. IBM Watson : IBM Watson은 지능형 애플리케이션을 구축하는 데 사용할 수 있는 AI 서비스 제품군입니다. 이러한 서비스에는 챗봇용 Watson Assistant, 데이터 분석용 Watson Discovery 및 다국어 지원용 Watson Language Translator가 포함됩니다.
4. Google Cloud AI Platform : Google Cloud AI Platform은 맞춤형 머신러닝 모델 구축을 위한 AutoML, 이미지 분석을 위한 Vision AI 등 다양한 AI 서비스를 제공합니다.
5. Microsoft Azure AI: Microsoft Azure AI는 음성 및 이미지 분석을 위한 Azure Cognitive Services, 맞춤형 기계 학습 모델 구축을 위한 Azure Machine Learning을 비롯한 다양한 AI 서비스를 제공합니다.

일상 생활에서 사용하는 서비스로서의 인공 지능의 10가지 예

1. 채팅GPT

ChatGPT는 가장 최근에 나온 상용 AI 서비스 기술입니다. 지금까지 ChatGPT에 대해 들어 보셨을 것입니다. 인터넷상의 모든 사람들이 지금 열광하고 있는 범용 챗봇의 프로토타입입니다. 이는 AI로 생성된 콘텐츠가 어떤 영향을 미칠 수 있는지를 보여주는 가장 좋은 예가 되었습니다.

OpenAI는 2022년 11월에 출시된 챗봇인 ChatGPT를 만들었습니다. OpenAI의 GPT-3 대규모 언어 모델 제품군 위에 구축되었으며 지도 학습과 강화 학습을 모두 사용하여 미세 조정되었습니다.

2. 스마트 어시스턴트

스마트 사물은 AI as a Service의 또 다른 예입니다. 지금까지 Alexa 또는 Siri를 한 번 사용했을 것입니다. 그렇다면 이미 AI를 서비스 사례로 알고 있는 것입니다. 이 스마트 어시스턴트는 AI를 사용하여 명령을 완료하고 사용자가 지원하는 대로 수행합니다. 노래 재생에서 집 전체 제어에 이르기까지 이러한 스마트 도우미는 시장에서 중요한 거래임을 입증했습니다. 음성 지원 및 스마트 홈 시스템의 형태로 제공됩니다. AI 알고리즘을 사용하여 스마트한 지원을 통해 당신을 즐겁게 하고, 집안일을 돕고, 일상적인 문제에 대한 해결책을 제시할 수도 있습니다. Google 지원, Alexa 및 Siri는 이러한 스마트 지원의 몇 가지 예이며 서비스로서의 AI의 가장 널리 퍼진 예입니다.

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3. 기계 학습

AI 알고리즘을 사용하여 데이터에서 예측하거나 작업을 자동화하는 머신 러닝은 서비스로서의 AI에서 가장 중요한 영역 중 하나입니다. 알고리즘을 사용하여 데이터에서 예측을 수행하는 것은 AI의 주제입니다. 또한 기계 학습은 엔지니어링, 의학, 교육, 기업과 같은 다양한 산업에서 작동하여 작업을 자동화하고 미래의 위험과 이점을 예측합니다.

기계 학습은 기업이 시간과 비용을 절약할 수 있게 해주기 때문에 매우 인기가 있습니다. 인간 작업자가 매일 Excel 스프레드시트나 데이터베이스에 수동으로 데이터를 입력하는 대신 비즈니스 사용자가 다음에 무엇을 할지 예측합니다.

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4. 셀프 서비스

셀프 서비스는 사람과의 상호 작용 없이 고객 서비스를 제공하는 방법입니다. 셀프 서비스 AI는 잔액 확인과 같은 간단한 작업부터 대출 신청과 같은 보다 복잡한 작업까지 처리할 수 있습니다. 셀프 서비스의 완벽한 예는 셀프 서비스 키오스크입니다. 이 시스템은 고객을 위해 대기 시간을 줄이고 효율성을 향상시키기 위해 UAE에서 구현되었습니다. ATM은 다른 기술만큼 발전하지는 않았지만 셀프 서비스의 한 예이기도 합니다. 15가지 예 중에서 정렬해야 한다면 오늘날 AI는 어떻게 5가지 예를 사용합니까? 셀프 서비스가 그 중 하나일 것입니다.

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5. 프로젝트 일정 및 리소스 계획

프로젝트 일정 및 리소스 계획은 AI as a Service의 중요한 측면입니다. 이 프로세스는 자동화될 수 있으므로 사람이 프로세스에 관여할 필요가 없습니다. 이를 통해 조직은 각 프로젝트에 소요되는 인적 자원과 시간이 필요하지 않기 때문에 수동으로 일정을 잡은 경우보다 훨씬 빠르게 프로젝트를 확장할 수 있습니다.

제조 산업과 기업 조직은 이 AI를 서비스로 사용하여 제한된 리소스를 관리하면서 부담을 주지 않았습니다. 이를 통해 고용주는 보다 효율적으로 작업하고 창의성을 향상할 수 있는 더 많은 시간을 가질 수 있습니다.

6. 의료 관리

의료 산업의 AI는 주목해야 할 중요한 것입니다. 오늘날까지 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나입니다. 전문가는 AI를 사용하여 의료 구성원을 위한 대화 AI를 만들어 환자에게 개인화된 치료를 제공하고 질문에 대한 답변을 제공할 수 있습니다. 또한 AI는 의료 구성원이 더 나은 지원을 제공할 수 있도록 환자의 건강과 관련된 기록 및 콘서트를 빠르게 마이닝할 수 있습니다. 서비스로서의 AI의 한 가지 특별한 예는 Hardin Memorial Health입니다. 이 병원은 AI 솔루션을 사용하여 더 나은 결과를 제공하는 데 중요한 자세한 환자 통찰력을 방사선 전문의에게 알렸습니다. AI는 방사선 전문의가 환자의 데이터를 선별하는 데 소비해야 하는 시간과 노력을 줄였습니다. 이와 같이 AI의 다른 몇 가지 예가 있습니다. 전반적으로 의료 산업의 서비스로서의 AI는 환자 모니터링 및 의료 기록 관리와 같은 다양한 방식으로 해당 부문을 도울 수 있습니다.

7. 자동화

자동화는 서비스로서의 AI의 또 다른 예입니다. 의료에서 제조에 이르기까지 여러 산업에서 효율성과 생산성을 개선하고 비용을 절감하며 고객 만족도를 높일 수 있습니다.

셀프 서비스 로봇과 챗봇은 자동화에서 AI의 완벽한 예입니다. 이러한 애플리케이션을 통해 사용자는 사람의 개입 없이 반복적인 쿼리를 수행할 수 있습니다. 뱅킹의 예측 분석은 자동화와 그 이점의 완벽한 예 중 하나입니다.

8. 소셜 미디어 모니터링

소셜 미디어 모니터링의 AI는 브랜드 및 기타 조직이 사용자가 말하고 생각하는 것을 분석하여 서비스를 개선하는 데 필요한 조치를 취할 수 있도록 도와줍니다. AI는 브랜드가 소셜 미디어에서 마케팅 전략을 사용하는 방식을 변화시켰습니다. 소셜 미디어에서 시간이 많이 걸리는 작업을 자동화하는 기능이 있습니다. 업계 전문가들은 소셜 미디어 시장이 자동화 기준선에서 2.1달러까지 증가할 것으로 보고 있습니다.

AI 기반 소셜 미디어 관리 플랫폼인 Socialbakers는 AI 소셜 미디어 모니터링의 완벽한 예입니다. 이 플랫폼은 소셜 미디어 트렌드, 인플루언서 시장 발견, 추적 대시보드 및 기타 기능에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

9. 자연어 처리

NLP 또는 (자연어 처리)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해할 수 있도록 합니다. Alexa 또는 Siri와 같은 개인 비서 및 검색 엔진을 포함한 다양한 응용 프로그램에서 사용됩니다. AI는 NLP 작동 방식의 핵심입니다. 발췌 부분은 AI 알고리즘과 함께 NLP를 조작하고 사용하여 유용한 프로그램을 만듭니다.

챗봇과 심지어 로봇은 NLP와 AI 알고리즘을 사용하여 인간이 말하는 것을 이해하고 자동으로 응답합니다. NLP는 또한 음성 처리에 중요한 역할을 합니다. 예를 들어 Google 지원은 NLP를 사용하여 사용자의 말을 이해합니다. 인간의 언어로 입력을 기록한 다음 NLP를 사용하여 기계어로 변환하여 명령을 이해하고 그에 따라 응답합니다.

10. 감정 및 고급 분석

감정 분석은 서비스로서의 AI의 가장 일반적인 예 중 하나입니다. 텍스트, 오디오, 이미지 및 비디오에서 긍정적이거나 부정적인 감정을 감지하는 대기업 감정 및 고급 분석.

감정 분석에는 원시 데이터를 가져와 특정 콘텐츠에 적합하다고 판단한 내용에 따라 양수 또는 음수 값을 할당하는 작업이 포함됩니다. 고급 분석을 통해 기업은 이메일 마케팅 캠페인 및 소셜 미디어 게시물과 같은 다양한 채널을 통해 개별 사용자가 제품 또는 서비스와 상호 작용하는 방식을 살펴봄으로써 시간 경과에 따른 추세를 분석할 수 있습니다. 전반적으로 소셜 미디어 모니터링의 확장 버전입니다.

11. 사용자 지정 분류자

AI가 할 수 있는 또 하나의 강력한 예는 사용자 지정 분류자입니다. 사용자 지정 분류자는 사람이 항목을 특성화한 다음 클래식 항목으로 분류하는 데 도움을 줄 수 있는 지능형 시스템입니다. 기계는 훈련 과정에서 사용자 지정 분류자를 식별하는 것으로 생각됩니다. 특히 사용자 지정 분류자는 컴퓨터가 일부 데이터에 대한 입력을 기반으로 지능적인 결정을 내리는 데 중요합니다. 여러 AIaaS 인스턴스를 동시에 사용함으로써 사용자는 여러 알고리즘(각각 다른 분류자 사용)을 실행하고 성능을 비교하여 가장 적합한 알고리즘을 결정할 수 있습니다.

12. AI 여행 예약 대행

AlaaS는 여행 예약 대행사의 메가 트렌드가 되었습니다. 그것은 여행 계획을 세울 수 있고 집으로 돌아가는 가장 효율적인 경로를 제안할 수도 있습니다. 전 세계 여행사는 AI를 활용해 혜택을 높이고 사용자가 스마트폰으로 여행을 예약할 수 있도록 돕고 있습니다. 뿐만 아니라 여행 예약 에이전트는 사용자가 지역 랜드마크 및 레스토랑과 같은 지역 관광지를 조사하도록 도울 수 있습니다.

연구에 따르면 관광객 3명 중 1명은 더 빠른 응답 시간을 위해 고객과의 인간적 상호 작용을 촉진하기 위해 AI 여행 예약 에이전트를 사용했다고 합니다. 그것은 더 나은 예약 가격과 여행 권장 사항을 제공합니다. AI 챗봇은 급변하는 여행 산업에 계속해서 도움을 주고 있습니다.

13. 투자 자동화

마지막으로 AlaaS의 예는 투자 자동화입니다. AI 기반 알고리즘과 개인화된 사용자 경험을 사용하여 판매를 늘리고 충성스럽고 지속적인 관계를 구축하십시오. 금융 및 기타 투자 회사는 AI를 사용하여 챗봇과 예측 및 정서 분석을 사용하여 사용자 응답을 분석하고 보다 고객 중심적인 경험을 만들 수 있습니다. 금융 부문은 올바른 결정을 내리기 위해 데이터의 정확한 보고 및 처리에 의존하며 AI보다 나은 것은 없습니다.

14. 비즈니스에서의 인공 지능

마무리!

이것이 서비스로서의 AI의 12가지 예입니다. 그러나 AI 애호가라면 더 많은 옵션을 탐색할 가치가 있습니다. 현대에 한 가지 한계가 없다면 AI의 잠재적 사용입니다. AI는 전 세계 모든 주요 산업의 혜택을 개선했으며 앞으로도 계속 그렇게 할 것이며 인간은 매일 AI의 새로운 힘을 펼치고 있습니다! 그렇다면 AI의 예는 무엇입니까? 이 질문은 우리가 당신에게 합계를 제공했기 때문에 이 가이드를 읽은 후에 대답하기 쉬워야 합니다. 이를 통해 이 안내서와 그 내용을 즐겁게 읽으셨기를 바랍니다.

읽어 주셔서 감사합니다!