サービスとしての AI のトップ 10 の例?

AI は、組織が市場での効率を改善する道を開きます。 また、機械学習の継続的な進歩により、今日のビジネスで AI がさらに普及しています。

人工知能 (AI) は、ビジネスの成功に非常に役立つツールです。 AI は、企業がより適切な意思決定を行い、運営方法を改善するのに役立ちます。 しかし、AI の使用は費用がかかり、複雑になる可能性があります。 そこで登場するのがサービスとしての人工知能 (AIaaS) です。AIaaS は、企業が多額の費用をかけずに AI を使用する方法です。 Royal Cyber​​ は、AI と機械学習に関する多くの経験と知識を持っている会社です。 それらは、ビジネスが適切に機能する適切な AI ソリューションを見つけるのに役立ちます。

人工知能の最近の使用は、サービスとしての AI です。 AlaaS (またはサービスとしての AI) は、企業や個人がビジネスのリスクを軽減するために使用できる、このテクノロジのサードパーティ アウトソーシングの一種です。 おそらく、これらのサービスの 1 つまたは 2 つ、あるいはそれ以上を無意識のうちに使用したことがあるでしょう。 このトピックをより明確にするために、ここではサービスとしての 15 の AI の例を集めました。 詳細については、サービスとしての AI の例を教えてください。読み続けてください!

サービスとしての人工知能 (AIaaS) オファリングの例をいくつか示します。

1. アマゾン ウェブ サービス(AWS) AI サービス: AWS は、画像およびビデオ分析用の Amazon Rekognition、テキスト読み上げ用の Amazon Polly、自然言語処理用の Amazon Comprehend など、さまざまな AI サービスを提供しています。
2. ChatGPT : AIaaS は、ChatGPT などの企業によって提供されます。 ChatGPT は OpenAI によって作成された言語モデルです。 人工知能と自然言語処理の両方を使用して、ユーザーが会話できるようにします。 企業はアプリやウェブサイトに ChatGPT を追加して、カスタマー サービスを支援したり、よくある質問への回答やパーソナライズされた推奨事項の作成などの特定のタスクを自動化したりできます。 ChatGPT の AIaaS を使用すると、企業は独自の AI システムをゼロから構築するためにお金を費やすことなく、AI のパワーを活用できます。
3. IBM Watson : IBM Watson は、インテリジェントなアプリケーションの構築に使用できる AI サービスのスイートです。 これらのサービスには、チャットボット用の Watson Assistant、データ分析用の Watson Discovery、および多言語サポート用の Watson Language Translator が含まれます。
4. Google Cloud AI Platform : Google Cloud AI Platform は、カスタム機械学習モデルを構築するための AutoML や画像分析のための Vision AI など、さまざまな AI サービスを提供します。
5. Microsoft Azure AI: Microsoft Azure AI は、音声および画像分析用の Azure Cognitive Services や、カスタムの機械学習モデルを構築するための Azure Machine Learning など、さまざまな AI サービスを提供します。

日常生活で使用しているサービスとしての人工知能の 10 の例

1.チャットGPT

ChatGPT は、サービス技術として登場する最新の商用 AI です。 おそらく、ChatGPT について聞いたことがあるでしょう。 これは、現在インターネット上で誰もが熱狂している汎用チャットボットのプロトタイプです。 これは、AI によって生成されたコンテンツがどのように影響を与えることができるかを示す最良の例になりました。

OpenAI は、2022 年 11 月に登場したチャットボットである ChatGPT を作成しました。これは、大規模な言語モデルの OpenAI の GPT-3 ファミリーの上に構築され、教師あり学習と強化学習の両方を使用して微調整されています。

2.スマートアシスタント

Smart Things は AI as a Service のもう 1 つの例です。 今日まで、Alexa や Siri を一度は使用したことがあるでしょう。 はいの場合は、AI をサービスの例として既に知っています。 これらのスマート アシスタントは、AI を使用してコマンドを完了し、ユーザーのアシストに従います。 音楽の再生から家全体の制御まで、これらのスマート アシスタントは、市場での大きな取引であることが証明されています。 それらは、音声アシスタントとスマート ホーム システムの形で提供されます。 AI アルゴリズムを使用して、彼らはスマートな支援を使用してあなたを楽しみ、家事を手伝い、日常の問題の解決策を提供することさえできます。 Google アシスタンス、Alexa、Siri は、これらのスマート アシスタンスの例であり、サービスとしての AI の最も普及した例です。

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3.機械学習

AI アルゴリズムを使用してデータから予測を行ったり、タスクを自動化したりする機械学習は、サービスとしての AI で最も必要とされている分野の 1 つです。 アルゴリズムを使ってデータから予測を行うAIの対象です。 また、機械学習は、エンジニアリング、医療、教育、企業などのさまざまな業界で機能し、タスクを自動化し、将来のリスクと利益を予測することさえあります.

機械学習は、企業が時間とお金を節約できるため、非常に人気があります。 人間の従業員が毎日手動で Excel スプレッドシートやデータベースにデータを入力する代わりに、企業のユーザーが次に何をするかを予測します。

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4.セルフサービス

セルフサービスは、人とのやり取りを必要とせずに顧客サービスを提供する方法です。 セルフサービス AI は、残高の確認などの単純なタスクから、ローンの申し込みなどのより複雑なタスクまで処理できます。 セルフサービスの完璧な例は、セルフサービス キオスクです。 このシステムはUAEで導入され、待ち時間を短縮し、顧客のために効率を向上させました。 ATM も、他のテクノロジーほど高度ではありませんが、セルフサービスの一例です。 15の例だけでなく、並べ替えると 今日のAIはどのように使われているのか 5つの例? セルフサービスもその一つです。

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5.プロジェクトのスケジューリングとリソース計画

プロジェクトのスケジューリングとリソース計画は、サービスとしての AI の重要な側面です。 このプロセスは自動化できるため、人間がプロセスに関与する必要はありません。 これにより、各プロジェクトに人的資源と時間を費やす必要がないため、組織は手動でスケジュールされた場合よりもはるかに迅速にプロジェクトをスケーリングできます。

製造業や企業組織は、この AI をサービスとして使用して、限られたリソースを管理しながら負担をかけないようにしました。 これにより、雇用主はより効率的に働き、創造性を高めるためにより多くの時間を割くことができます。

6.ヘルスケアマネジメント

ヘルスケア業界における AI は注目すべき重要な分野です。 これは、今日まで最も急速に成長している分野の 1 つです。 専門家は、AI を使用して医療関係者向けの会話 AI を作成し、患者にパーソナライズされたケアとクエリへの回答を提供できます。 また、AI は患者の病歴と健康に関連するコンサートをすばやくマイニングして、医療関係者がより良いサポートを提供できるようにします。 サービスとしての AI の特定の例の 1 つは、Hardin Memorial Health です。 この病院は AI ソリューションを使用して、より良い結果を提供するために不可欠な詳細な患者の洞察を放射線科医に提供しています。 AI は、放射線科医が患者のデータをふるいにかけるのに費やさなければならなかった時間と労力を削減しました。 このように、AIの例は他にもいくつかあります。 全体として、ヘルスケア業界のサービスとしての AI は、患者のモニタリングや医療記録管理など、さまざまな方法でセクターを支援できます。

7.自動化

自動化は、サービスとしての AI のもう 1 つの例です。 医療から製造まで、さまざまな業界で効率と生産性を向上させ、コストを削減し、顧客満足度を高めることができます。

セルフサービス ロボットとチャットボットは、自動化における AI の完璧な例です。 これらのアプリケーションにより、ユーザーは人間の介入を必要とせずに繰り返しクエリを実行できます。 銀行業務における予測分析は、自動化とその利点の完璧な例の 1 つです。

8.ソーシャルメディアの監視

ソーシャル メディア監視の AI は、ブランドや他の組織がユーザーの発言や考えを分析して、サービスを改善するために必要な措置を講じることができるようにします。 AI は、ブランドがソーシャル メディアでマーケティング戦略を使用する方法を変えました。 ソーシャル メディアでの時間のかかるタスクを自動化する機能があります。 業界の専門家は、自動化のベースラインでソーシャル メディア市場が 2.1 ドルに増加すると考えています。

AI 主導のソーシャル メディア管理プラットフォームである Socialbakers は、AI ソーシャル メディア監視の完璧な例です。 このプラットフォームは、ソーシャル メディアのトレンド、インフルエンサー市場の発見、ダッシュボードの追跡、その他の機能に関する洞察を提供できます。

9.NLP

NLP または (自然言語処理) により、コンピューターは人間の言語を理解できます。 検索エンジンや、Alexa や Siri などのパーソナル アシスタントなど、さまざまなアプリケーションで使用されています。 AI は、NLP の仕組みの背後にある主力です。 抜粋は、NLP を AI アルゴリズムと共に操作および使用して、有用なプログラムを作成します。

チャットボットやロボットでさえ、NLP と AI アルゴリズムを使用して人間の発言を理解し、自動的に応答します。 NLP は、音声の処理においても重要な役割を果たします。 たとえば、Google アシスタンスは NLP を使用してユーザーの発言を理解します。 入力を人間の言語で記録し、NLP を使用してそれを機械語に変換してコマンドを理解し、それに応じて応答します。

10.感情と高度な分析

感情分析は、サービスとしての AI の最も一般的な例の 1 つです。 大企業のセンチメントと高度な分析により、テキスト、オーディオ、画像、ビデオ内の肯定的または否定的なセンチメントを検出します。

感情分析では、生データを取得し、特定のコンテンツに適していると判断した内容に基づいて、正または負の値を割り当てます。 高度な分析により、企業は、電子メール マーケティング キャンペーンやソーシャル メディアの投稿など、さまざまなチャネルを通じて個々のユーザーが製品やサービスとどのようにやり取りしているかを調べることで、経時的な傾向を分析できます。 全体として、これはソーシャル メディア監視の拡張版です。

11.カスタム分類子

AI ができることのもう 1 つの強力な例は、カスタム分類子です。 カスタム分類子は、人間がアイテムを特徴付けてクラシックに分類するのを支援できるインテリジェントなシステムです。 マシンは、トレーニング プロセスでカスタム分類器を識別すると考えられています。 特に、カスタム分類子は、マシンが一部のデータに関する入力に基づいてインテリジェントな決定を下すのに役立ちます。 複数の AIaaS インスタンスを同時に使用することで、ユーザーは複数のアルゴリズム (それぞれが異なる分類器を使用) を実行し、それらのパフォーマンスを比較して、最も適切なものを決定できます。

12. AI旅行予約代行

AlaaS は、旅行予約代理店の大きなトレンドとなっています。 旅行の手配や、最も効率的な帰宅ルートの提案も可能です。 世界中の旅行代理店は AI を利用して利益を増やし、ユーザーがスマートフォンで旅行を予約できるようにしています。 それだけでなく、旅行予約エージェントは、ユーザーが地元のランドマークやレストランなどの地元の観光ポイントを検索するのに役立ちます.

調査によると、旅行者の 3 人に 1 人が AI 旅行予約エージェントを使用して、顧客とのやり取りを促進し、応答時間を短縮しています。 より良い予約価格と旅行の推奨事項さえあります. AI チャットボットは、急速に変化する旅行業界を支援し続けています。

13.投資の自動化

最後になりましたが、AlaaS の例は投資の自動化です。 AI 駆動のアルゴリズムとパーソナライズされたユーザー エクスペリエンスを使用して、売上を増やし、忠実で永続的な関係を構築します。 金融およびその他の投資会社は、AI を使用してチャットボットと予測およびセンチメント分析を採用して、ユーザーの反応を分析し、より顧客中心のエクスペリエンスを作成できます。 金融部門は、正しい決定を下すために正確なレポートとデータの処理に依存しており、AI に勝るものはありません。

14. ビジネスにおける人工知能

まとめ！

これらは、AI As A Service の 12 の例でした。 ただし、AI 愛好家の場合は、より多くのオプションを検討する価値があります。 現代において際限のないものがあるとすれば、それは AI の潜在的な用途です。 AI は、世界中のすべての主要産業のメリットを改善しており、今後も改善し続けるでしょう。人間は毎日 AI の新しい力を発揮しています! では、AI の例をいくつか挙げてみましょう。 合計を提供したので、このガイドを読んだ後は、この質問に簡単に答えることができるはずです。 以上で、このガイドとその内容をお読みいただければ幸いです。

読んでくれてありがとう！