10 лучших примеров ИИ как услуги?

ИИ прокладывает путь организациям к повышению их эффективности на рынке. Кроме того, непрерывный прогресс в области машинного обучения сделал ИИ еще более распространенным сегодня в бизнесе.

Искусственный интеллект (ИИ) — действительно полезный инструмент для достижения успеха в бизнесе. ИИ может помочь предприятиям принимать более обоснованные решения и совершенствовать методы своей работы. Но использование ИИ может быть дорогим и сложным. Вот тут-то и появляется искусственный интеллект как услуга (AIaaS). AIaaS — это способ для предприятий использовать ИИ, не тратя на это много денег. Royal Cyber ​​— это компания, обладающая большим опытом и знаниями в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Они могут помочь вашему бизнесу найти правильные решения ИИ, которые будут хорошо работать для вас.

Недавнее использование искусственного интеллекта было ИИ как услуга. AlaaS (или ИИ как услуга) — это разновидность стороннего аутсорсинга этой технологии, которую компании и частные лица могут использовать для снижения рисков в бизнесе. Вы, вероятно, использовали один или два или даже больше из этих сервисов по незнанию. Чтобы пролить больше света на эту тему, здесь мы собрали 15 примеров ИИ в качестве сервиса. Чтобы узнать больше, что является примером ИИ как услуги?, продолжайте читать!

Вот несколько примеров предложений искусственного интеллекта как услуги (AIaaS):

1. Сервисы искусственного интеллекта Amazon Web Services (AWS): AWS предлагает ряд сервисов искусственного интеллекта, таких как Amazon Rekognition для анализа изображений и видео, Amazon Polly для преобразования текста в речь и Amazon Comprehend для обработки естественного языка.
2. ChatGPT : AIaaS предоставляется такими компаниями, как ChatGPT. ChatGPT — это языковая модель, созданная OpenAI. Он использует как искусственный интеллект, так и обработку естественного языка, чтобы пользователи могли общаться. Компании могут добавить ChatGPT в свои приложения или на веб-сайты, чтобы помочь в обслуживании клиентов или автоматизировать определенные задачи, например отвечать на часто задаваемые вопросы или давать персональные рекомендации. С AIaaS от ChatGPT предприятия могут воспользоваться преимуществами ИИ без необходимости тратить деньги на создание собственных систем ИИ с нуля.
3. IBM Watson : IBM Watson — это набор сервисов искусственного интеллекта, которые можно использовать для создания интеллектуальных приложений. Эти службы включают Watson Assistant для чат-ботов, Watson Discovery для анализа данных и Watson Language Translator для многоязычной поддержки.
4. Google Cloud AI Platform : Google Cloud AI Platform предоставляет различные услуги искусственного интеллекта, такие как AutoML для создания пользовательских моделей машинного обучения и Vision AI для анализа изображений.
5. Microsoft Azure AI: Microsoft Azure AI предлагает различные службы искусственного интеллекта, в том числе Azure Cognitive Services для анализа речи и изображений, а также Azure Machine Learning для создания пользовательских моделей машинного обучения.

10 примеров использования искусственного интеллекта в качестве сервисов, которые вы используете в повседневной жизни

1. ЧатGPT

ChatGPT — это новейшая коммерческая технология искусственного интеллекта как услуги. Вы, наверное, уже слышали о ChatGPT. Это прототип универсального чат-бота, от которого сейчас все без ума в Интернете. Это быстро стало лучшим примером того, как контент, созданный ИИ, может оказать влияние.

OpenAI создал ChatGPT, чат-бот, который вышел в ноябре 2022 года. Он построен на основе семейства больших языковых моделей OpenAI GPT-3 и был точно настроен с использованием как обучения с учителем, так и обучения с подкреплением.

2. Умный помощник

Умные вещи — еще один пример ИИ как услуги. По сей день вы, вероятно, однажды использовали Alexa или Siri. Если да, то вы уже знаете ИИ как сервисный пример. Эти умные помощники используют ИИ для выполнения команд и выполнения ваших действий. Эти умные помощники, от воспроизведения песен до управления всем домом, зарекомендовали себя на рынке. Они бывают в виде голосовых помощников и систем «Умный дом». Используя алгоритмы искусственного интеллекта, они используют интеллектуальную помощь, чтобы наслаждаться вами, помогать вам с вашими делами и даже могут решать ваши повседневные проблемы. Помощь Google, Alexa и Siri — вот некоторые примеры такой умной помощи и наиболее распространенные примеры ИИ как услуги.

Читайте также: Сколько стоит система распознавания лиц

3. Машинное обучение

Используя алгоритмы ИИ для прогнозирования данных или автоматизации задач, машинное обучение было одной из наиболее востребованных областей ИИ как услуги. Это предмет ИИ, который использует алгоритмы для прогнозирования данных. Кроме того, машинное обучение работает в различных отраслях, таких как машиностроение, медицина, образование и корпоративная деятельность, для автоматизации задач и даже прогнозирования будущих рисков и выгод.

Машинное обучение стало настолько популярным, потому что оно позволяет компаниям экономить время и деньги. Он предсказывает, что бизнес-пользователи будут делать дальше, вместо того, чтобы ежедневно вручную вводить данные в электронные таблицы или базы данных Excel.

Может быть, вам понравится: Заменят ли интеллектуальные виртуальные агенты людей в службе поддержки клиентов в ближайшее время?

4. Самообслуживание

Самообслуживание — это способ обслуживания клиентов без участия человека. В качестве самообслуживания ИИ может выполнять как простые задачи, такие как проверка баланса, так и более сложные задачи, такие как подача заявки на кредит. Прекрасным примером самообслуживания является киоск самообслуживания. Система была внедрена в ОАЭ для сокращения времени ожидания и повышения эффективности в интересах клиентов. Банкоматы также являются одним из примеров самообслуживания, несмотря на то, что они не так продвинуты, как другие технологии. Не только среди 15 примеров, если нам нужно отсортировать Как сегодня используется ИИ 5 примеров? Самообслуживание будет одним из них.

Читайте также: Как ИИ меняет индустрию обучения и развития?

5. Планирование проекта и планирование ресурсов

Планирование проекта и планирование ресурсов являются важными аспектами ИИ как услуги. Процесс может быть автоматизирован, что означает, что человеку не нужно участвовать в процессе. Это позволяет организациям масштабировать свои проекты намного быстрее, чем если бы они планировались вручную, поскольку нет необходимости в человеческих ресурсах и затратах времени на каждый проект.

Производственные отрасли, а также корпоративные организации использовали этот ИИ в качестве услуги для управления своими ограниченными ресурсами, не обременяя их. Это позволяет их работодателям работать более эффективно и иметь больше времени для развития своего творчества.

6. Управление здравоохранением

Искусственный интеллект в сфере здравоохранения — важный аспект, на который стоит обратить внимание. На сегодняшний день это один из самых быстрорастущих секторов. Эксперты могут использовать искусственный интеллект для общения с медицинскими работниками, чтобы предоставить пациентам персонализированный уход и ответы на их вопросы. Кроме того, ИИ может быстро изучить историю пациента и концерты, связанные с его здоровьем, чтобы помочь медицинским работникам обеспечить лучшую поддержку. Одним из конкретных примеров ИИ как услуги является Мемориальное здравоохранение Хардина. Больница использовала решения на основе ИИ для информирования рентгенологов подробными сведениями о пациентах, которые имеют решающее значение для достижения лучших результатов. ИИ сократил время и усилия, которые радиологу приходилось тратить на просеивание данных пациента. Точно так же есть несколько других примеров ИИ. В целом, ИИ как услуга в сфере здравоохранения может помочь сектору во многих отношениях, таких как мониторинг пациентов и управление медицинскими записями.

7. Автоматизация

Автоматизация — еще один пример ИИ как услуги. Это может повысить эффективность и производительность, снизить затраты и повысить удовлетворенность клиентов в нескольких различных отраслях, от здравоохранения до производства.

Роботы самообслуживания и чат-боты — прекрасные примеры использования ИИ в автоматизации. Эти приложения позволяют пользователям выполнять повторяющиеся запросы без необходимости вмешательства человека. Прогнозный анализ в банковской сфере — один из прекрасных примеров автоматизации и ее преимуществ.

8. Мониторинг социальных сетей

ИИ в мониторинге социальных сетей помогает брендам и другим организациям анализировать, что их пользователи говорят и думают о них, чтобы предпринять необходимые шаги для улучшения своих услуг. ИИ изменил то, как бренды используют маркетинговые стратегии в своих социальных сетях. Он имеет возможность автоматизировать трудоемкие задачи в социальных сетях. Отраслевые эксперты считают, что рынок социальных сетей вырастет до 2,1 доллара на базе автоматизации.

Socialbakers, платформа управления социальными сетями на основе ИИ, является прекрасным примером мониторинга социальных сетей с помощью ИИ. Платформа может предоставить информацию о тенденциях в социальных сетях, обнаружении влиятельных рынков, отслеживании информационных панелей и других функциях.

9. НЛП

НЛП или (обработка естественного языка) позволяет компьютерам понимать человеческий язык. Он используется в различных приложениях, включая поисковые системы и персональных помощников, таких как Alexa или Siri. ИИ — это основная сила, стоящая за тем, как работает НЛП. Выдержки манипулируют и используют НЛП вместе с алгоритмами ИИ для создания полезных программ.

Чат-боты и даже роботы используют алгоритмы НЛП и ИИ, чтобы понимать, что говорят люди, а затем автоматически реагировать на это. НЛП также играет важную роль в обработке голоса. Например, помощь Google использует НЛП, чтобы понять, что вы говорите. Он записывает ввод на человеческом языке, а затем с помощью НЛП преобразует его в машинный язык, чтобы понять вашу команду и затем ответить соответствующим образом.

10. Настроения и расширенная аналитика

Анализ настроений — один из наиболее распространенных примеров использования ИИ как услуги. Крупные корпоративные настроения и расширенная аналитика для выявления положительных или отрицательных настроений в тексте, аудио, изображениях и видео.

Анализ настроений включает в себя получение необработанных данных и присвоение им положительного или отрицательного значения в зависимости от того, что вы определили как подходящее для этого конкретного фрагмента контента. Расширенная аналитика позволяет компаниям анализировать тенденции с течением времени, просматривая, как отдельные пользователи взаимодействуют с их продуктами или услугами по различным каналам, таким как маркетинговые кампании по электронной почте и сообщения в социальных сетях. В целом, это расширенная версия мониторинга социальных сетей.

11. Пользовательский классификатор

Еще один мощный пример того, что может сделать ИИ, — это пользовательский классификатор. Пользовательские классификаторы — это интеллектуальные системы, которые могут помочь людям охарактеризовать элементы, а затем отсортировать их по классике. Считается, что машины идентифицируют пользовательские классификаторы в процессе обучения. В частности, пользовательские классификаторы важны, чтобы помочь машинам принимать разумные решения на основе ввода некоторых данных. Используя несколько экземпляров AIaaS одновременно, пользователи могут запускать несколько алгоритмов (каждый с другим классификатором) и сравнивать их производительность, чтобы определить наиболее подходящий.

12. Агент по бронированию путешествий AI

AlaaS стал мегатрендом в агентствах по бронированию путешествий. Он может организовать поездку, а также может предложить наиболее эффективный маршрут домой. Туристические агентства по всему миру извлекли выгоду из ИИ, чтобы увеличить свои преимущества и помочь своим пользователям бронировать поездки со своих смартфонов. Мало того, агенты по бронированию путешествий могут помочь пользователям исследовать местные туристические достопримечательности, такие как местные достопримечательности и рестораны.

Исследования показали, что каждый третий турист использовал агента по бронированию путешествий с искусственным интеллектом, чтобы облегчить человеческое взаимодействие с клиентами и ускорить время отклика. У него лучшие цены на бронирование и даже рекомендации по путешествиям. Чат-боты с искусственным интеллектом продолжают помогать быстро меняющейся туристической индустрии.

13. Автоматизация в инвестировании

И последнее, но не менее важное: пример AlaaS — автоматизация инвестирования. С помощью алгоритмов, управляемых искусственным интеллектом, и персонализированного пользовательского интерфейса увеличьте продажи и создайте лояльные и прочные отношения. Финансовые и другие инвестиционные компании могут использовать ИИ для использования чат-ботов, а также прогнозного анализа и анализа настроений для анализа ответов пользователей и создания более ориентированного на клиента опыта. Финансовый сектор зависит от точной отчетности и обработки данных для принятия правильных решений, и нет ничего лучше, чем ИИ.

14. Искусственный интеллект в бизнесе

Подведение итогов!

Это были 12 примеров ИИ как услуги. Однако, если вы энтузиаст ИИ, стоит изучить больше вариантов. Если в наше время что-то и не знает границ, так это потенциальное использование ИИ. ИИ улучшил преимущества для всех основных отраслей промышленности в мире и будет продолжать это делать, и люди каждый день раскрывают новую силу ИИ! Итак, каковы некоторые примеры ИИ? На этот вопрос должно стать легко ответить после прочтения этого руководства, поскольку мы предоставили вам сумму. Мы надеемся, что вам понравилось читать это руководство и его содержание.

Спасибо за чтение!