A / Bテストを使用してアフィリエイトリンクの有効性をテストする方法(3ステップ)

公開: 2022-05-09

データは成功するアフィリエイトマーケティングの基盤です。 それでも、多くの事業主は、特にアフィリエイトリンクに関しては、それらを裏付ける証拠なしに意見に基づいた決定を下します。 残念ながら、これによりコンバージョンが減少し、Web全体のパフォーマンスが低下する可能性があります。

幸い、アフィリエイトサイトを調整する前に、A / Bテストを実行することで、このトラップを回避できます。 「分割テスト」とも呼ばれます。 これは、Webサイトのどの要素を改善する必要があるかを判断するための、リスクが低く、報酬が高い戦略です。 この知識があれば、効果的なデータ駆動型の変更を行うことができます。

この投稿では、A / Bテストとは何かについて説明し、PrettyLinksのローテーション機能を使用して分割テストを設定する方法を説明します。 始めましょう!

A/Bテストの概要

A / Bテストは、Web要素を比較し、どれが最も効果的かを判断するために使用できる方法です。 典型的なA/Bテストには、ボタンの色やリンクのアンカーテキストなど、単一のバリエーションを除いてすべてが同一に保たれる2つのバージョンのWebページが含まれます。

このタイプのテストは、オーディエンスの行動に関する洞察を提供し、ユーザーがアフィリエイトサイトをどのように操作しているかを確認できます。 そのデータを使用して、既存の戦略に変更を加え、マーケティングやWebデザインに関連する当て推量の一部を排除することができます。

さらに、A / Bテストを実施すると、現在のサイトを改善するための理論を試すことができます。 たとえば、投稿の下部にあるアフィリエイトリンクのエンゲージメントが低いことに気付くかもしれません。 リンクをページの上の方に移動すると、クリック率(CTR)が上がるかどうか疑問に思われるかもしれません。

恒久的に変更を加える前に、同じ投稿の2つのバージョンを訪問者にランダムに表示する分割テストを実行できます。1つは下部にリンクがあり、もう1つは上部にリンクがあります。 これにより、仮説がテストされ、リンクを移動するとコンバージョンが増加するかどうかがわかります。

プリティリンクを使用してA/Bテストを設定する方法(3ステップ)

Pretty Linksのローテーション機能を使用すると、アフィリエイトリンクで分割テストを簡単に実行できます。 このプロセスは3つのステップしか実行しません。 それらを1つずつ見ていきましょう。

1.分割テストを計画します

分割テストの最初のステップは、計画を立てることです。 まず、ウェブサイトを分析して、エンゲージメントが低い場所を特定します。 Google Analyticsを使用して、コンバージョン率が低いページやバウンス率が高いページを確認できます。 Hotjarなどの行動追跡プラットフォームを使用して、ユーザーの行動を視覚化することもできます。

Hotjarのホームページ。

Hotjarは、ヒートマップなどの役立つサービスを提供して、アフィリエイトサイトのどの領域が視聴者の注意を引くかを示すのに役立ちます。 ユーザーがクリックして移動した場所や、特定のページをどこまでスクロールしたかを表示できます。 また、視聴者調査を実施したり、録音を表示したりすることもできます。

サイトを分析した後、検証可能な仮説を立てる必要があります。 たとえば、アフィリエイトリンクがページのはるか下にあると思われる場合があります(ヒートマップが示すように、クリックされることはめったにありません)。 その情報を使用して、ページの2つのテストバージョンを計画できます。1つは現在の場所にあるリンクを使用し、もう1つは別の場所にあるリンクを使用します。

2.PrettyLinksを使用してA/Bテストを設定します

次に実行したいのは、上記の計画に従って、ページの2つのバージョンを作成することです。 単一のバリエーションを除いて、2つのページが同一であることが重要です。

ページの準備ができたら、PrettyLinksの回転機能を使用してA/Bテストを設定できます。 まず、 [Pretty Links]> [Add New ]に移動し、ページの最初のバージョンへのリンクをPrettyLinkとして追加します。

次に、[ Pro ]を選択し、[ DynamicRedirection ]メニューから[ Rotation ]を選択します。

Pretty Links A/Bスプリットテスト。

[リンクローテーションの追加]をクリックすると、ページの2番目のバージョンのURLを入力できます。 最大20個の代替URLを入力できますが、現時点では2つのバージョンのみを使用することをお勧めします。

各URLに「重み」を割り当てることもできます。これにより、ページの各バージョンを表示するユーザーの数を制御できます。 最良の結果を得るには、通常、両方の重みを50%のままにしておきます。 このようにして、訪問者の50%がランダムにページAに送信され、50%がページBに送信されます。

最後に、[分割テスト]というラベルの付いたボックスをオンにします。 次に、目標リンクを選択します。 これは、パフォーマンスを追跡するリンクになります。 たとえば、ページで宣伝されている特定の製品のアフィリエイトリンクを入力すると、バージョンAおよびBにアクセスしたときにクリックした人の数を確認できます。

3.テスト結果を分析します

A / Bテストが実施されたら、ただ座ってコースを実行することができます。 テストを実行するために、少なくとも2週間は取っておくことをお勧めします。 これにより、データを収集するための十分な時間が確保されます。

また、実行中にテストに変更を加えないことを強くお勧めします。 すべての一貫性を保つことで、最も正確な結果を得ることができます。

テスト結果を表示する準備ができたら、前の手順でカスタマイズしたリンクの下にある[テストレポートの分割]をクリックします。 これにより、収集したデータのグラフが表示されます。

PrettyLinks分割テストの結果/

この時点で、収集した情報を使用して、アフィリエイトコンテンツを改善できます。 1つのページのパフォーマンスが他のページよりも明らかに優れている場合は、どちらのページを永続化する必要があるかがわかります。 一方、どちらのページも期待どおりに機能しなかった場合は、最適な結果が得られるバージョンが見つかるまで、新しいバリエーションで追加のテストを実行する可能性があります。

結論

アフィリエイトリンクで一貫した収益を上げたい場合、意見に基づいた意思決定が効果的な戦略になることはめったにありません。 幸いなことに、分割テストは、マーケティングの間違いを回避し、より良い結果を提供する情報に基づいた選択を行うのに役立ちます。

要約すると、PrettyLinksでのA/ Bテストを使用して、アフィリエイトリンクの有効性をテストする方法は次のとおりです。

  1. ウェブサイトを分析して、エンゲージメントが不足している場所を見つけます。
  2. 分割テストを設定します。
  3. 結果を評価します。

A / Bテストについて他に質問がありますか? 以下のコメントセクションでお知らせください。

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