如何使用 A/B 測試測試您的附屬鏈接的有效性(分 3 步)

已發表: 2022-05-09

數據是成功的聯盟營銷的基礎。 儘管如此,許多企業主在沒有證據支持的情況下做出基於意見的決定——尤其是在附屬鏈接方面。 不幸的是,這可能會導致轉化次數減少和整體網絡性能下降。

幸運的是,在對附屬網站進行任何調整之前,您可以通過運行 A/B 測試來避免這個陷阱。 也稱為“拆分測試”。 這是一種低風險、高回報的策略,用於確定您網站的哪些元素需要改進。 有了這些知識,您就可以做出有效的、數據驅動的更改。

在這篇文章中,我們將討論什麼是 A/B 測試,並解釋如何使用 Pretty Links 的輪換功能設置拆分測試。 讓我們開始吧!

A/B 測試簡介

A/B 測試是一種可用於比較 Web 元素並確定哪些最有效的方法。 典型的 A/B 測試涉及網頁的兩個版本,除了一個變化(例如按鈕的顏色或鏈接的錨文本)之外,所有內容都保持相同。

這種類型的測試可以讓您深入了解受眾行為,並讓您了解用戶如何與您的會員網站互動。 使用這些數據,您可以更改現有策略並消除與營銷和網頁設計相關的一些猜測。

此外,進行 A/B 測試使您能夠嘗試改進當前網站的理論。 例如,您可能會注意到帖子底部的會員鏈接參與度較低。 您可能想知道在頁面上將鏈接向上移動是否會提高其點擊率 (CTR)。

在永久進行更改之前,您可以進行拆分測試,在其中隨機向訪問者顯示同一帖子的兩個版本——一個帶有底部的鏈接,一個帶有頂部的鏈接。 這將檢驗您的假設並證明移動鏈接是否會增加轉化率。

如何使用 Pretty Links 設置 A/B 測試(分 3 步)

Pretty Links 的輪換功能使您能夠輕鬆地對您的附屬鏈接執行拆分測試。 該過程只需要三個步驟。 讓我們一次一個地瀏覽它們。

1. 計劃你的拆分測試

拆分測試的第一步是製定計劃。 首先,您需要分析您的網站以確定參與度較低的位置。 您可以使用 Google Analytics 來查看哪些頁面的轉化率低或跳出率高。 您還可以使用行為跟踪平台(例如 Hotjar)來可視化用戶行為:

Hotjar 主頁。

Hotjar 提供有用的服務,例如熱圖,以幫助顯示您的會員網站的哪些區域吸引了您的觀眾的注意力。 它可以顯示用戶點擊和移動的位置,甚至顯示他們在給定頁面上滾動的距離。 您還可以進行觀眾調查和查看錄音。

分析您的網站後,您應該形成一個可檢驗的假設。 例如,您可能懷疑您的會員鏈接在您的頁面上太靠下(正如顯示很少點擊的熱圖所暗示的那樣)。 您可以使用該信息來計劃頁面的兩個測試版本:一個帶有當前所在位置的鏈接,另一個帶有備用位置的鏈接。

2. 使用 Pretty Links 設置您的 A/B 測試

接下來您要做的是按照上面製定的計劃創建頁面的兩個版本。 至關重要的是,這兩個頁面除了一個變化之外是相同的。

頁面準備好後,您可以使用 Pretty Links 的輪換功能設置 A/B 測試。 首先轉到Pretty Links > Add New ,然後將鏈接添加到頁面的第一個版本作為 Pretty Link。

然後,選擇Pro並從Dynamic Redirection菜單中選擇Rotation

Pretty Links A/B 拆分測試。

通過單擊Add Link Rotation ,您可以輸入頁面第二版的 URL。 您最多可以輸入 20 個替代 URL,但我們建議您暫時只使用兩個版本。

您還可以為每個 URL 分配一個“權重”,這將控制有多少用戶看到該頁面的每個版本。 為獲得最佳結果,您通常希望將兩個權重都保留為 50%。 這樣,50% 的訪問者將被隨機發送到您的頁面 A,而 50% 的訪問者將被隨機發送到頁面 B。

最後,選​​中標有拆分測試的框。 然後選擇一個目標鏈接。 這將是您要跟踪其性能的鏈接。 例如,您可以輸入頁面上推廣的特定產品的附屬鏈接,這樣您就可以看到有多少人在訪問版本 A 和 B 時點擊了它。

3. 分析你的測試結果

一旦你的 A/B 測試到位,你就可以坐下來讓它順其自然。 最好留出至少兩週的時間來運行測試。 這應該有足夠的時間來收集數據。

我們還強烈建議不要在測試運行時對其進行更改。 保持一切一致將確保您獲得最準確的結果。

當您準備好查看測試結果時,單擊您在上一步中自定義的鏈接下的拆分測試報告。 這將顯示您收集的數據的圖表:

Pretty Links 拆分測試的結果/

此時,您可以使用收集到的信息來改進您的會員內容。 如果一頁明顯優於另一頁,您就會知道應該將哪一頁設為永久。 另一方面,如果兩個頁面的性能都沒有您希望的那麼好,您可能會使用新的變體運行額外的測試,直到找到能夠提供最佳結果的版本。

結論

如果您希望您的會員鏈接產生一致的收入,那麼做出基於意見的決策很少是一種有效的策略。 幸運的是,拆分測試可以幫助您避免營銷錯誤並做出明智的選擇,從而提供更好的結果。

回顧一下,您可以使用 Pretty Links 的 A/B 測試來測試您的附屬鏈接的有效性:

  1. 分析您的網站以發現缺乏參與的地方。
  2. 設置拆分測試。
  3. 評估你的結果。

您還有其他關於 A/B 測試的問題嗎? 在下面的評論部分讓我們知道!

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