AI vs. 人間が生成したコンテンツ: SEO にはどちらが優れているか?

AI に関するあらゆる話題に続いて、Google は最終的に、コンテンツがどのように作成されるかは重要ではないことを確認しました。 品質が最も重要です。 これは、Google のガイドラインに従っていることを考慮して、AI の適切な使用が許可されていることを意味します。

AI には大きな可能性がありますが、AI によって生成されたコンテンツと人間が作成したコンテンツの間には、誰もが考慮すべき重要な違いがまだいくつかあります。

コンテンツ戦略と AI の適切な使用のための最善のアプローチは何ですか?

Google はコンテンツをどのように評価しますか?

何年もの間、検索エンジンのランキングを上回るコンテンツを生成することは、スパム ポリシーの違反と見なされてきました。

Google は、次のEEAT 品質を持つコンテンツに報酬を与えます。

• 専門知識
• 経験
• 権威性
• 信頼性

この評価方法は 10 年以上にわたって行われており、作成者、コンテンツ、およびWeb サイトの組み合わせによって決定されます。

しかし、AI によって生成されたすべてのコンテンツが悪いわけではありません。 実際、AI は役立つ記事を作成したり、マーケティング活動を改善したりするために、すでに成功を収めています。

たとえば、「マーケティング担当者の41.29%が、メール マーケティングに AI を使用すると市場価値が高まることに同意しています」。 ただし、その際は、電子メール コンテンツがスパム対策AI 検出器によってフラグ付けされていないことを確認することが重要です。

出典: StatistaCharts

ランキング システムは、結果が人々の利益になるように設計されています。 したがって、人を第一に考えたコンテンツに注力することは、長期的には成功します。

AI ジェネレーターの優れた点は何ですか?

AI がライティングやその他のスキルで日々向上していることは明らかです。 では、コピーライターは職を失うことを恐れるべきでしょうか? 簡単な答えはノーです。 37% の企業が既に AI を採用していますが、両者の間にはまだ大きなギャップがあります。

1.事実に基づく迅速な結果

AI が幅広いトピックの記事を生成できることは間違いありません。 アルゴリズムを使用してデータを取得および分析し、事実に基づいて数秒で印象的な結果に変換します.しかし、これらの詳細はさまざまなソースから収集されるため、信頼できない場合があります.

2.英文法に堪能

AI ジェネレーターは、誘拐的自然言語干渉のような難しい言語問題でも人間に追いついています。 ANLI は、与えられた一連の証拠について最良の説明を推測しようとする推論のプロセスです。

人間とAIのスコア差はわずか1% 。

真実は、最高の作家でさえ間違いを犯すということです。 編集を何度も繰り返しているにもかかわらず、時折タイプミスが見逃されることがあります。

そうは言っても、 AI はcohesion 、 sense 、 logicなどの問題に対処できないため、編集にはお勧めしません。

3.さまざまなシナリオをシミュレートできます

コンテンツ戦略のコンテキストを理解できるのは人間だけですが、AI を使用してさまざまなシナリオをシミュレートし、ターゲット ユーザーをよりよく理解するのに役立てることができます。

AI に特定のペルソナのように振る舞うように指示し、特定の状況でどのように処理するかを尋ねるだけです。

たとえば、購入者のペルソナについて知っている、または想定している事実に基づいて、特定の人物として応答するよう AI に指示します。

具体的な課題を提示し、提供されたペルソナに従って処理を進めるよう AI に依頼し、購入者が問題を解決するためにどのように行動するかを判断します。

また、ペルソナが抱えている可能性のある特定の問題について質問したり、ペルソナの情報チャネルや購入プロセスを特定したりすることもできます.

購入者はそれぞれ異なりますが、AI はあらゆるペルソナの生活に関する洞察を提供できます。

私たちの AI ペルソナである John Doe は、自分自身を次のように説明します。

「こんにちは、私は 34 歳の Web 開発者で、さまざまなクライアントのために 50 以上の Web サイトを管理している John Doe です。 私はこの業界に 10 年以上携わっており、視覚的に魅力的でユーザー フレンドリーな Web サイトを作成することを楽しんでいます。 仕事をしていないときは、熱心なランナーとハイカーであり、本を読んで新しいことを学び、新しいレシピを試して楽しんでいます。 情熱を注げるキャリアを見つけ、多くの素晴らしいクライアントと仕事をすることができて、信じられないほど幸運だと感じています. 」

人間をより良くするものは何ですか？

高品質のコンテンツを生成するには、AI を不十分にする重要な要因が複数あります。

作家だけが持つこれらの強みは、AIに取って代わることはできません。

1. AIはあまりにもロボットに聞こえる

特に特定のキーワードが提供されている場合。

この悪名高いチャットボットの「声」は、独断的なテキストになるとさらに顕著になります。 次の 2 つの段落をそれぞれ誰が書いたか当ててみてください。

1. 「 Netflix ステータス ページは、世界中の Netflix サービスとシステムの可用性に関するリアルタイムの情報を提供する Web サイトです。 Netflix プラットフォームの現在のステータスと、停止や定期メンテナンスなど、パフォーマンスに影響を与える可能性のある問題が表示されます。 」

2. 「約 2 億 3100 万人の有料加入者を抱える Netflix は、貧弱なステータス ページの例です。 このページは間違いやすいため、本当に更新されているかどうかを判断するのが難しく、ユーザーの信頼に悪影響を与える可能性があります. 」

最初の例が AI によって生成されたと推測した場合、あなたは正しかったです! 2 番目の部分は、100% 人間が書いた UptimeRobot ブログからのもので、実際のステータス ページに関するものです。

2. 人間は創造的で面白い

AI は反復的な文章と厳密な形式的な表現を使用しますが、ライターは、コンテンツをよりユニークにするために枠にとらわれずに考えることができます。

AI には、ユーモアやその他の感情を組み込んで読者の注意を持続させる魅力的で独特なコンテンツを提供する能力が欠けています。

次の段落の著者を推測してみてください。

「ウェブサイトを監視する必要があります。本当のことを言えば、インターネットはワイルドで奇抜な場所になる可能性があるからです。 あなたが見ていないときに、あなたのウェブサイトがどのような悪ふざけをするかは決してわかりません。 画像がランダムに逆さまに回転し始めたり、テキストが不思議なことに Wingdings に変わったりするかもしれません。 知るか？ これらの悪ふざけを常に把握する唯一の方法は、Web サイトを注意深く監視することです。 Web サイトが画面上でムーンウォークを開始することを決定したときに、最後まで知りたくありません。 友よ、警戒を怠らないでください。 」

これは、AI にユーモアを含めるように依頼すると発生することです。

3. ライターは課題をよりよく理解する

AI から適切な結果を得ようとすることは困難なプロセスになる可能性があり、予想以上に時間がかかる可能性があります。 これは、より複雑なタスクの場合に特に当てはまります。

SEO の重要性についてのクリエイティブな記事を AI に書いてもらうと、次のようになります。

「何十億ものウェブサイトが注目を集めている世界では、SEO は失われた魂を正しい目的地に導く希望の光です。 岩礁に立つ灯台、真っ暗な空に浮かぶ北極星、情報ハイウェイのGPS。 SEO がなければ、あなたのウェブサイトはボトルに入ったメッセージのように海に投げ出され、見つかる保証はありません。 」

4. 聴衆と連絡を取る

作家として、読者が誰で、誰を引き付けたいか、作品でどのような目標を達成したいかについて、少なくともある程度の考えを持っている必要があります.

対象読者の専門知識のレベルを特定し、それに応じて記事を調整できる必要があります。

一方、AI は与えられたガイドラインに基づいてコンテンツを構築するだけです。 そのため、舞台裏の人間の知識がなければ、 AI コンテンツは一般的すぎて価値がない可能性があります。

5. 人間はフォーマットに優れている

AI は 1 つの基本構造を使用し、通常は同様の段落とフレーズを使用します。

リスト、短い段落、引用、統計、スタイル、見出しを使用することで、優れたライターはコンテンツをより視覚的に魅力的にすることができます.

上記の例で AI によって生成されたテキストの壁に見られるように、AI コンテンツは、人間によって書かれたコンテンツよりも視覚的に魅力的でないことがよくあります。

6. 人はアイデアを結び付ける

さまざまなトピックを理解し、複雑なアイデアを結び付けることができるのは人間の心だけです。

AI はこのトピックについて次のように述べています。

複雑な思考や連想に関しては人間が有利であることは明らかですが、質の高いコンテンツを調査して作成するにはさらに時間がかかる可能性があり、人間が作成したコンテンツと AI によって生成されたコンテンツとの間のコストの格差について疑問が生じています。

より費用対効果の高いものは何ですか？

膨大な量のコンテンツをすばやく作成できることから、AI は一見簡単に人気がありますが、トピックはより複雑です。

AI によって生成されたコンテンツに依存するよりも優れた長期的なアプローチがあるかもしれません。これは主に、独自のコンテンツを作成できず、同じアルゴリズムを繰り返し使用するためです。 また、あまり「人を第一」に考えているわけでもありません。

コンテンツを作成するときは、常に読者を第一に考え、次のような質問を自問してください。

• 私の既存の、または対象とする聴衆は、これが役に立つと思いますか?
• コンテンツは専門知識と知識を示していますか?
• 誰かが読んだ後、十分に学んだと感じるでしょうか?
• これを読むことは、訪問者にとって満足のいく経験になるでしょうか?

AI は量では優位に立つかもしれませんが、優れたヒューマン コンテンツ ライターは、高品質のテーラード作品を作成する独自の能力を備えており、AI によるものよりもはるかに多くの価値を提供できます。

しかし、これは AI を有利に活用できないという意味ではありません。

5 つの最高の無料 AI コンテンツ検出器 – それらは正確ですか?

場合によっては、AI コンテンツ検出器を使用しても、AI コンテンツと人間のコンテンツを区別するのが難しい場合があります。

さまざまな AI コンテンツ検出ツールをテストしたところ、 70% の確率でしか正しくないことがわかりました。 構造やフレーズなど、結果に影響を与える可能性のある多くの要因があることがわかりました。

AI コンテンツ ジェネレーターと検出器の間で進行中の競争が絶えず進化していることを考えると、これらの結果は時間の経過とともに変化し続ける可能性があります。

今のところ、 AI によって作成されたコンテンツを確実に識別する絶対確実な方法はありません。

AI によって生成されたコンテンツを識別しようとするときは、深み、感情、およびその他の魅力的な要素の欠如を探します。

ChatGPT に、次のトピックをカバーする 3 つの異なる記事を書くように依頼しました。

• メールのブラックリスト
• HTTPS モニタリング
• SEOキーワード調査

次に、テキストを使用して、無料の AI 検出器をそれぞれテストしました。 結果を比較し、成功率に基づいてスコアを割り当てました。

1. GPT-2 出力検出器のデモ

GPT-2 Output Detector のデモ バージョンは、テストで最高のパフォーマンスを発揮しました。

GitHub で入手可能で、ROBERTa の実装に基づいています。これは、AI に使用される堅牢に最適化された BERT 事前トレーニング アプローチです。

小数点以下 2 桁までの最も正確な結果を提供し、コーディング側では強力ですが、UX を少し改善することができます。

2. 大規模なコンテンツ

GPT-2 Output Detector に欠けているもの、Content at Scale が改善されました。

全体的なヒューマン コンテンツのパーセンテージ スコアと、予測可能性、確率、およびパターンに関するその他の 3 つの結果を提供します。

さらに、この AI 検出器は、AI によって生成された可能性が高い部分を強調表示します。

十分に開発されていますが、まだベータ版であり、主に自動 SEO コンテンツ ジェネレーターの一部です。

3.クロスプラグ

crossplag の AI コンテンツ検出器のベータ版を使用するには、まずアカウントを登録する必要があります。

これも ROBERTa モデルに基づいていますが、GPT-2 Output Detector Demo ほど正確ではありません。 まだテスト段階であることを考慮する必要があります。

シンプルなインターフェースで一度に最大 1,000 語をチェックできることは、私たちの評価において確固たる地位を獲得しています。

4.ライターAI検出器

Writer の AI 検出器は、リストにあるもう 1 つの便利なツールです。 使い方は簡単で、私たちのテストではうまく機能しています。

結果に影響を与える可能性のある1,500 文字に制限されています。 しかしその一方で、特定の URL をチェックすることができます。これは、他のツールにはない機能です。

5. ChatGPT Detector AI テキスト分類子

ChatGPT をもたらしたのと同じ会社である OpenAI によって開発されたこのツールには、大きな期待が寄せられていました。

残念ながら、 AI によって生成されたコンテンツまたは人間が作成したコンテンツの可能性を判断できるのは分類器だけです。 特定のスコアや結果を提供するものではなく、常に正確であるとは限りません。

それは会社の主な焦点ではありませんが、よく開発された効果的な AI 検出ツールです。

AIの力をどう活かす？

AI は、適切に使用すると多くの価値をもたらします。特に、人間が不十分な場合に役立ちます。

AI を使用して、トピックのアイデアやタイトルを生成することでブレインストーミングを強化することを検討してください。新しいアイデアを思いつくのに苦労している日には特にそうです。

AI は、戦略的な長編コンテンツには最適な選択ではないかもしれませんが、視聴者により簡単に適応できる短い説明や段落を生成するのに役立ちます。

AI は、文法、スペル、読みやすさについても追加の支援を提供できます。 推奨事項が表示されるため、ライターにとって便利なツールになります。

出所を確認することができないため、AI を研究に使用する場合は注意が必要であり、記事には必ずソースを追加してください。 このような詳細を含めることで信頼が構築され、読者との信頼性が高まります。

使用する AI に基づいて、利用可能なデータ セットの古さを考慮する必要があります。 たとえば、ChatGPT はインターネットに接続されておらず、2021 年までの限られた知識しかありません。

結論: 人間は優れているが、AI が役に立ちます

高品質で魅力的なコンテンツの制作に関して言えば、人間が勝者であることは明らかです。

ライターだけがユニークでクリエイティブな作品を作成できますが、AI は定着しており、コンテンツ戦略を強化するために使用できます。