大学試験の未来: 試験はどのように実施されるのか?

公開: 2022-12-01

試験は何世紀にもわたって、教師が生徒の進歩を評価する手段を提供してきました。学生は、教師の監督の下、ホールや公共の場所で試験を受けました。テクノロジーと教室にいる必要性が減ったことで、試験の必要性、または少なくとも従来の試験に対する認識に疑問が投げかけられています。

ペクセル

テクノロジーは、勉強するための便利な方法を提供します。テクノロジーの最も明らかなメリットは、遠隔学習です。しかし、ガジェットに関する迅速な回答が利用できることは、教師や教育機関が長年にわたって使用しているテストメカニズムも複雑にしています。

医学生向けの仮想試験

リモートの臨床医は、プライベートで安全な仮想検査室 (VER) で患者とつながり、通常のオフィスや病院の設定と同じように徹底的な臨床検査を実施します。医師は PC またはラップトップの Care Central ポータルから VER に参加し、患者は Dictum Health タブレットの組み込みのビデオ会議機能を使用して参加します。患者の病歴、アレルギー、処方箋、医用画像はすべて Care Central を通じて提供されます。分析、診断、および治療の決定を行うために、医師はすべてのバイタルサイン、心肺データ、および HD 写真を VER で表示できます。医師は、標準的な検査に加えて脳卒中の評価を行い、その他の緊急サービスを提供できます。 EMR システムは、すべての患者データを自動的に同期します。

新しい教育の常識

Covid-19 は、教育部門がテクノロジーに完全に適応する自信を高めました。教育機関は、安全な社会的距離を維持する必要があるため、クラス、評価、および管理におけるテクノロジーの実装を急いでいます。学生は、カスタムのエッセイ作成サービスのレビューにオンラインでアクセスして、課題をより簡単かつ迅速に完了することができます。

教育部門は、プレゼンテーション、コミュニケーション、および管理の作成に依然としてテクノロジーを使用していました。ほとんどの学生をキャンパス内に留めておくために、教育機関はリモート学習をオプションとして選択していました。しかし、新型コロナウイルス covid-19 のパンデミックは、教育とテクノロジーに対する考え方を覆しました。機関が Covid-19 時代に生き残るためには、テクノロジーを活用する必要がありました。低学年の子供たちは、テクノロジーと学習を使用することを余儀なくされました。

教育機関は、学習と管理においてテクノロジーを主流化しました。教師は、ファイルを共有し、学習中に生徒と協力し、試験を提供するためのプラットフォームを見つけました。ニューノーマルでは、教育部門は物理的な学習を主張するのではなく、テクノロジーに向かって走っていました. 学習がオンラインで行われる場合、試験もそのようなプラットフォームで実施する必要があります。これにより、試験の管理中にテクノロジーを適応させることが容易になりました。

教育と試験のためのメタバース

最高の AI ベースのリモート監督ソフトウェアは、試験プロセス全体を自動化し、仮想試験を安全に実施するのに役立ちます。安全でシームレスなオンライン評価体験をお楽しみください。

メタバースは e ラーニングセクターにどのような変化をもたらすでしょうか?

世界中の生徒と教師の学習環境は、伝統的に身体学習に支配されてきました。パンデミックに続いて、デジタル学習が始まり、ほとんどの教育機関に広がり、従来の学習モデルをよりテクノロジーに焦点を当てたものに変えました。

人工知能の発展に伴い、拡張現実 (AR) および仮想現実 (VR) 技術が現実世界を仮想世界に変える準備ができています。 Facebook から Meta へのアップデートは、AR や VR のテクノロジーやアプリについて話す際に、IT 部門で物議をかもしています。メタバースとは何かという問題は、基本的な問題として発生します。

メタバースが教育部門をどのように変えているか

宿題支援サービス

授業を離れて、生徒たちはテクノロジーを使って評価の問題を解決してきました。彼らがテクノロジーを使用する手段の 1 つは宿題です。宿題作成サービスは、クラスで発行される他のタスクの中でも、学生が課題、コースワーク、エッセイ、論文、論文に取り組むのを支援してきました。プロの宿題アシスタントも、リモート学習中に学生が授業やテストを受けるのを支援しています。

宿題のヘルプサービスは、試験に対するストレスを取り除きました。学生は、エッセイの提出期限が近づいていることを心配する必要はありません。アシスタントは 24 時間年中無休で利用できるため、学生は作業をより迅速に完了することができます。学生は、ウェブサイトまたはアプリを通じて宿題のヘルプを注文します。彼らは盗作をチェックし、支払う前に作品を見直すことができます。このようなテクノロジーにより、学生は時間とエネルギーを、ビジネス、芸術、スポーツなどの他の興味深い活動に集中させることができます。

このような宿題支援サービスを受けて、教育機関は学生を評価する新しい方法を探さなければなりません。画面上のアクティビティを監視してインターネット検索を回避するプラットフォームは、教師が生徒をより適切に評価するのに役立ちます。宿題ヘルプサービスでは、カスタマイズされたサンプルも提供されるため、学生はテストで提供される指示を簡単に実行できます。ライティングサービスでは、認定された例を提供することで、学生が試験に向けて修正しやすくなります。

宿題アプリ

宿題アプリは、教師が生徒の評価に使用する最も効果的な教育テクノロジの 1 つを提供します。宿題アプリは、特定のトピックやテーマ向けに設計されています。たとえば、代数や幾何学の学生に役立ちます。他のものには、英語をより簡単にする機能が付属しています。学生は、学習のために本や図書館に依存することをやめます。

アプリは大学での試験へのアプローチをどのように変えていますか? 教師は、記憶と物理的な計算、またはクラスでの編集に依存していました。学生は手で書いたり計算したりすることなく課題をより早く完了することができるため、アプリはアプローチを変更しました。

アプリの機能により、テストでの使用が簡単または困難になります。計算を段階的に表示するものもあり、学生が答えを理解し、紙に直接書き写すのに役立ちます。そのような宿題を使って生徒の理解度を評価する家庭教師は誤解を招くでしょう。その結果、教育機関と教師は、生徒を評価するために他の方法に目を向けています。

生徒の評価における AI

人工知能は、教師が授業や試験でテクノロジーをより有効に活用するのに役立っています。オンラインテスト中のすべての学生の活動に関するデータを収集します。学生がインターネットで答えを検索すると、情報が取得されます。このようなテクノロジーは、学生が理解できる問題だけに答えるのに役立ち、試験の完全性を高めます。

試験は、トピックまたは単元の終わりに学生の理解度を評価するために使用されました。ただし、教師が AI を使用してそのようなパフォーマンスを評価するために使用できる方法は他にもあります。このテクノロジーは、トピックのコンテンツの消費を評価します。学生がトピックに苦労している場合、テクノロジーは教師にフィードバックを提供します。

AI は身体検査から抜け出す最新かつ最も簡単な方法です。収集されたデータは、教師が難しいトピック、特にさらなるトレーニングが必要なトピックを判断するのに役立ちます。個々の学生が示す長所と短所は、試験を受けなくても対処できます。

リモート学習と身体検査の代替

リモート学習は、大学の新しい標準です。学生は大学に入学し、単元を取り、物理的にクラスに足を踏み入れることなく卒業しています。より多くのコースがそのような学習モードを採用しており、物理的な学習は無関係になっています. それは、彼らがすべてのトレーニングでテクノロジーに乗っていることを意味します。

完全なリモート学習とは、教師がテクノロジーを活用して学習を実現する必要があることを意味します。この学習の一部は試験です。革新的なプラットフォームが出現し、オンライン試験が物理的な試験と同じくらい効果的になりました。

大学は、遠隔学習コースや遠隔学習コースも宣伝しています。彼らは世界中から学生を集めています。そのような学生は、身体検査を受けるように招待されませんが、オンラインで勉強しています. 試験を完了するには、テクノロジーと柔軟なスケジュールを利用する必要があります。このような調整は、テクノロジーを日々受け入れる環境で試験の未来を再定義します。

学業成績ではなくスキルに焦点を当てる

教育部門は、労働環境と歩調を合わせて動いています。雇用主は学歴よりもスキルを重視します。その結果、教育機関は学生の試験準備よりも、学生のスキル向上に多くの時間を費やしています。

テクノロジーは、学習者のスキルを磨くためのイネーブラーです。たとえば、仮想現実は、学生がプロジェクトを試したり、高価な実現の前にアイデアを実証したりするのに役立ちます。学生はまた、テレビ放映されたクラスを通じて、世界中の最高のものから学ぶことができます。理論的な作業に頼るのではなく、業界を訪問したり、インスタンスをシミュレートしたりできます。スキル開発がより重視されるようになると、試験の重要性は低下します。

変化する教育理念

世界は、教育を特徴づけ、試験に代表される競争から遠ざかりつつあります。低学年の人々は、より優れた革新性と専門的な事業を示しています。その結果、世界は大学の卒業証書から離れ、スキルだけでなく個人のイニシアチブを重視するようになっています。また、厳しい学習環境のために、人々は大学を避けています。彼らは学位プログラム全体ではなく、特定のコースを選択しています。このような再編成は、教育からスキルへと焦点を移しています。

テクノロジーは、教育機関や教師が学生をより適切に評価するのに役立っています。また、結果を改善し、学習者が試験に集中する代わりに習得したスキルを実証できるようにします。テクノロジーは、学生を評価する新しい方法を提供することで、技術的に学習環境から試験を追い出しました。その他のヒントについては、学位論文のヘルプを使用できます。